Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- Översikt över begreppen Machine Learning (ML) och Deep Learning (DL).
- Framtida branschutvecklingar med ML och DL
Business Strategi med Deep Learning
- Definiera affärsproblem
- Datadrivet beslutsfattande
- Analytiskt tänkande och tankesätt
- Business strategimodellering
- Fallstudier och exempel
Deep Learning Programvara och verktyg
- Python och Pandas grunder
- DL-verktyg med öppen källkod (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
- Använd fall och exempel
Deep Learning med Neural Networks
- Neural nätverksinlärning (backpropagation)
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Recurrent Neural Network (RNN)
- DL-modelleringsexempel
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärningskoncept
- Python erfarenhet av programmering
Publik
- Business analytiker
- Dataforskare
- Utvecklare
14 timmar