Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Införandet
- Översikt över begreppen Machine Learning (ML) och Deep Learning (DL)
- Framtida branschutvecklingar med ML och DL
Business Strategi med Deep Learning
- Definiera affärsproblem
- Datadrivet beslutsfattande
- Analytiskt tänkande och tankesätt
- Business Modellering av strategier
- Fallstudier och exempel
Deep Learning Programvara och verktyg
- Python och Pandas Grunderna
- DL-verktyg med öppen källkod (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras osv.)
- Användningsfall och exempel
Deep Learning med Neural Networks
- Inlärning av neurala nätverk (backpropagation)
- Faltnings-neurala nätverk (CNN)
- Återkommande neurala nätverk (RNN)
- Exempel på DL-modellering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- Business Analytiker
- Datavetare
- Utvecklare
14 timmar
Vittnesmål (2)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
