Kursplan

Introduktion

  • Översikt över begreppen Machine Learning (ML) och Deep Learning (DL).
  • Framtida branschutvecklingar med ML och DL

Business Strategi med Deep Learning

  • Definiera affärsproblem
  • Datadrivet beslutsfattande
  • Analytiskt tänkande och tankesätt
  • Business strategimodellering
  • Fallstudier och exempel

Deep Learning Programvara och verktyg

  • Python och Pandas grunder
  • DL-verktyg med öppen källkod (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
  • Använd fall och exempel

Deep Learning med Neural Networks

  • Neural nätverksinlärning (backpropagation)
  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Recurrent Neural Network (RNN)
  • DL-modelleringsexempel

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för maskininlärningskoncept
  • Python erfarenhet av programmering

Publik

  • Business analytiker
  • Dataforskare
  • Utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier