Kursplan
Introduktion
- Kubeflow on OpenShift kontra offentliga molnhanterade tjänster
Översikt över Kubeflow on OpenShift
- Kodläsningsbehållare
- Lagringsalternativ
Översikt över miljöinställningar
- Konfigurera ett Kubernetes kluster
Konfigurera Kubeflow on OpenShift
- Installerar Kubeflow
Koda modellen
- Att välja en ML-algoritm
- Implementering av en TensorFlow CNN-modell
Läser data
- Accessatt använda en datauppsättning
Kubeflow Pipelines på OpenShift
- Att upprätta en pipeline från ände till ände Kubeflow
- Anpassa Kubeflow Pipelines
Att driva ett ML-utbildningsjobb
- Att träna en modell
Utplacering av modellen
- Köra en tränad modell på OpenShift
Integrering av modellen i en webbapplikation
- Skapa en exempelapplikation
- Skickar förfrågningar om förutsägelser
Administrera Kubeflow
- Övervakning med Tensorboard
- Hantera loggar
Säkra ett Kubeflow kluster
- Ställa in autentisering och auktorisering
Felsökning
Sammanfattning och slutsats.
Krav
- En förståelse för maskininlärningskoncept.
- Kunskaper om cloud computing-koncept.
- En allmän förståelse för containrar (Docker) och orkestrering (Kubernetes).
- Viss Python programmeringserfarenhet är till hjälp.
- Erfarenhet av att arbeta med en kommandorad.
Publik
- Datavetenskapliga ingenjörer.
- DevOps ingenjörer som är intressanta för implementering av maskininlärningsmodeller.
- Infrastrukturingenjörer som är intressanta för implementering av maskininlärningsmodeller.
- Mjukvaruingenjörer som vill automatisera integrationen och driftsättningen av maskininlärningsfunktioner med sin applikation
Vittnesmål (5)
OC is new to us and we learnt alot and the labs were excellent
sharkey dollie
Kurs - OpenShift 4 for Administrators
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Kurs - Kubeflow
Everything. It was very understandable, and if we didn't understand something, Adriano explained it.
Zsolt Nagy - W.UP Kft
Kurs - OpenShift Container Platform for Developers
I mostly enjoyed the knowledge of the trainer.
- Inverso Gesellschaft für innovative Versicherungssoftware mbH
Kurs - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
There was a lot to lean, but it never felt rushed.