Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing Träningskurs
AI revolutionerar prediktivt underhåll inom halvledartillverkning, vilket gör det möjligt att förutse utrustningsfel och minimera driftstopp genom användning av prediktiva modeller.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa AI-drivna prediktiva underhållstekniker inom halvledartillverkning för att förbättra produktionseffektiviteten och minska oväntade utrustningsfel.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera AI-modeller för att förutsäga utrustningsfel inom halvledartillverkning.
- Analysera underhållsdata för att identifiera mönster och trender som tyder på potentiella problem.
- Integrera AI-drivet prediktivt underhåll i befintliga tillverkningsarbetsflöden.
- Minska driftstopp och underhållskostnader genom proaktiv utrustningshantering.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-labbmiljö.
Alternativ för anpassning av kurser
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till prediktivt underhåll inom halvledartillverkning
- Översikt över koncept för prediktivt underhåll
- Utmaningar och möjligheter inom halvledartillverkning
- Fallstudier av prediktivt underhåll i tillverkningsmiljöer
Datainsamling och analys för underhåll
- Metoder för insamling av underhållsdata
- Analysera historiska data för att identifiera mönster
- Använda sensorer och IoT-enheter för datainsamling i realtid
AI-tekniker för prediktivt underhåll
- Introduktion till AI-modeller som används vid prediktivt underhåll
- Skapa maskininlärningsmodeller för felförutsägelse
- Använda djupinlärning för komplex mönsterigenkänning
Implementera lösningar för prediktivt underhåll
- Integrera AI-modeller i befintliga underhållssystem
- Skapa instrumentpaneler och visualiseringsverktyg för övervakning
- Beslutsfattande i realtid och automatiserade varningar
Fallstudier och praktiska tillämpningar
- Undersöka framgångsrika implementeringar av prediktivt underhåll
- Analysera resultat och förfina modeller för bättre noggrannhet
- Praktisk övning med verkliga datauppsättningar och verktyg
Framtida trender inom AI för underhåll
- Ny teknik inom prediktivt underhåll
- Framtida riktningar inom AI och underhållsintegration
- Förberedelser för framsteg inom prediktivt underhåll
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av tillverkningsprocesser för halvledare
- Grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Kännedom om underhållsprotokoll i tillverkningsmiljöer
Publik
- Underhållsingenjörer
- Datavetare inom tillverkningsindustrin
- Processingenjörer i halvledaranläggningar
Open Training Courses require 5+ participants.
Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing Träningskurs - Booking
Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing Träningskurs - Enquiry
Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Pattern Recognition
21 timmarDenna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) ger en introduktion till området mönsterigenkänning och maskininlärning. Den berör praktiska tillämpningar inom statistik, datavetenskap, signalbehandling, datorseende, datagruvning och bioinformatik.
Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Använda grundläggande statistiska metoder för mönsterigenkänning.
- Använda nyckelmodeller som neurala nätverk och kärnmetoder för dataanalys.
- Implementera avancerade tekniker för komplicerat problemlösning.
- Förbättra prediktionsnoggrannhet genom att kombinera olika modeller.
Pattern Matching
14 timmarPattern Matching är en teknik som används för att lokalisera angivna mönster i en bild. Den kan användas för att fastställa förekomsten av angivna egenskaper i en tagen bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt i en fabrikslinje eller de angivna måtten på en komponent. Det skiljer sig från "Pattern Recognition" (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) genom att det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar för oss om det förväntade mönstret finns eller inte.
Kursens upplägg
- Kursen introducerar de tillvägagångssätt, tekniker och algoritmer som används inom området mönstermatchning när det gäller Machine Vision.
RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics
14 timmarRapidMiner är en programvaruplattform för datavetenskap med öppen källkod för snabb prototypframställning och utveckling av applikationer. Den innehåller en integrerad miljö för förberedelse av data, maskininlärning, djupinlärning, textutvinning och prediktiv analys.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder RapidMiner Studio för dataförberedelse, maskininlärning och implementering av prediktiva modeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera RapidMiner
- Förbered och visualisera data med RapidMiner
- Verifiera maskininlärningsmodeller
- Mashup-data och skapa prediktiva modeller
- Operationalisera prediktiv analys i en affärsprocess
- Felsöka och optimera RapidMiner
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer
- Utvecklare
Kursens upplägg
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Not
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
AutoML
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer med bakgrund inom maskininlärning som vill optimera de maskininlärningsmodeller som används för att upptäcka komplexa mönster i big data.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och utvärdera olika verktyg med öppen källkod AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, Py Torch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
- Träna maskininlärningsmodeller av hög kvalitet.
- Effektivt lösa olika typer av övervakade maskininlärningsproblem.
- Skriv bara den kod som krävs för att initiera den automatiserade maskininlärningsprocessen.
AutoML with Auto-Keras
14 timmarDen här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare samt mindre tekniska personer som vill använda Auto-Keras för att automatisera processen för att välja och optimera en maskininlärningsmodell.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Automatisera processen för att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
- Sök automatiskt efter de bästa parametrarna för djupinlärningsmodeller.
- Skapa mycket exakta maskininlärningsmodeller.
- Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.
DataRobot
7 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill automatisera, utvärdera och hantera prediktiva modeller med hjälp av DataRobot:s maskininlärningsfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Läs in datauppsättningar i DataRobot för att analysera, utvärdera och kvalitetskontrollera data.
- Skapa och träna modeller för att identifiera viktiga variabler och uppfylla förutsägelsemål.
- Tolka modeller för att skapa värdefulla insikter som är användbara för att fatta affärsbeslut.
- Övervaka och hantera modeller för att upprätthålla en optimerad förutsägelseprestanda.
Google Cloud AutoML
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, dataanalytiker och utvecklare som vill utforska AutoML produkter och funktioner för att skapa och distribuera anpassade ML-träningsmodeller med minimal ansträngning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska produktlinjen AutoML för att implementera olika tjänster för olika datatyper.
- Förbered och märk datauppsättningar för att skapa anpassade ML-modeller.
- Träna och hantera modeller för att skapa korrekta och rättvisa maskininlärningsmodeller.
- Gör förutsägelser med hjälp av tränade modeller för att uppfylla affärsmål och behov.
Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Googles ML Kit för att bygga maskininlärningsmodeller som är optimerade för bearbetning på mobila enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla maskininlärningsfunktioner för mobilappar.
- Integrera nya maskininlärningstekniker i Android- och iOS-appar med hjälp av ML Kit API:er.
- Förbättra och optimera befintliga appar med hjälp av ML Kit SDK för bearbetning och distribution på enheten.
Advanced Analytics with RapidMiner
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig att använda RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig att tillämpa CRISP-DM-metodiken, välja lämpliga maskininlärningsalgoritmer och förbättra modellkonstruktion och prestanda.
- Använd RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.
Creating Custom Chatbots with Google AutoML
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare med olika kompetensnivåer som vill utnyttja Googles AutoML plattform för att bygga skräddarsydda chatbots för olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna för chatbot-utveckling.
- Navigera i Google Cloud Platform och få åtkomst till AutoML.
- Förbereda data för träning av chattrobotmodeller.
- Träna och utvärdera anpassade chattrobotmodeller med hjälp av AutoML.
- Distribuera och integrera chatbots i olika plattformar och kanaler.
- Övervaka och optimera chatbotens prestanda över tid.
Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill förstå och tillämpa AI-teknik inom halvledartillverkningsindustrin.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för AI och hur de kan tillämpas på halvledartillverkning.
- Identifiera områden inom halvledartillverkning där AI kan implementeras effektivt.
- Använd AI-verktyg och tekniker för att förbättra produktionseffektiviteten och kvalitetskontrollen.
- Implementera grundläggande AI-modeller för att optimera tillverkningsprocesser.