Online AI Engineering Training in Sverige

CloudMatrix is Huawei’s unified AI development and deployment platform designed to support scalable, production-grade inference pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI professionals who wish to deploy and monitor AI models using the CloudMatrix platform with CANN and MindSpore integration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use CloudMatrix for model packaging, deployment, and serving.
• Convert and optimize models for Ascend chipsets.
• Set up pipelines for real-time and batch inference tasks.
• Monitor deployments and tune performance in production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of CloudMatrix with real deployment scenarios.
• Guided exercises focused on conversion, optimization, and scaling.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your AI infrastructure or cloud environment, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på mellannivå till avancerad nivå och
mjukvaruutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade begreppen och teknikerna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera AI/ML-modellutveckling.
• Skapa, träna och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta program som kan lösa verkliga problem.
• Utvärdera de etiska implikationerna av AI-tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Huawei Ascend is a family of AI processors designed for high-performance inference and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI engineers and data scientists who wish to develop and optimize neural network models using Huawei’s Ascend platform and the CANN toolkit.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the CANN development environment.
• Develop AI applications using MindSpore and CloudMatrix workflows.
• Optimize performance on Ascend NPUs using custom operators and tiling.
• Deploy models to edge or cloud environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Huawei Ascend and CANN toolkit in sample applications.
• Guided exercises focused on model building, training, and deployment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your infrastructure or datasets, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill få en grundläggande förståelse för AI-tekniska principer och metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och teknikerna bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med hjälp av TensorFlow och PyTorch.
• Tillämpa AI-tekniker för att lösa praktiska problem inom mjukvaruutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt med hjälp av bästa praxis inom AI-teknik.
• Erkänna de etiska implikationerna och ansvaret för att utveckla AI-system.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.