AI Engineering Kurs i Uppsala

CloudMatrix är Huaweis enhetliga AI-utvecklings- och distribueringsplattform som är utformad för att stödja skalbara, produktionsvärdiga inferenspipelines.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill distribuera och övervaka AI-modeller med hjälp av CloudMatrix-plattformen med CANN- och MindSpore-integrering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda CloudMatrix för modellpaketering, distribution och leverans.
• Konvertera och optimera modeller för Ascend-chipset.
• Ställa in pipelines för realtids- och batchinferensuppgifter.
• Övervaka distributioner och justera prestanda i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av CloudMatrix med verkliga distributionsscenarier.
• Ledda övningar som fokuserar på konvertering, optimering och skalning.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din AI-infrastruktur eller molnmiljö, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på mellannivå till avancerad nivå och
mjukvaruutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade begreppen och teknikerna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera AI/ML-modellutveckling.
• Skapa, träna och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta program som kan lösa verkliga problem.
• Utvärdera de etiska implikationerna av AI-tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer designade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på mellan-nivå som vill utveckla och optimera neurala nätverksmodeller med hjälp av Huaweis Ascend-plattform och CANN-verktygssamlingen.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera CANN-utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med hjälp av MindSpore och CloudMatrix arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUs med hjälp av anpassade operatörer och kacheminde.
• Distribuera modeller till kant- eller molnmiljöer.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av Huawei Ascend och CANN-verktygssamlingen i exempelapplikationer.
• Vägledda övningar fokuserade på modellbyggande, träning och distribution.

Alternativ för Anpassning av Kurs

• För att begära en anpassad träning för den här kursen baserat på din infrastruktur eller datamängder, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill få en grundläggande förståelse för AI-tekniska principer och metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och teknikerna bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med hjälp av TensorFlow och PyTorch.
• Tillämpa AI-tekniker för att lösa praktiska problem inom mjukvaruutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt med hjälp av bästa praxis inom AI-teknik.
• Erkänna de etiska implikationerna och ansvaret för att utveckla AI-system.

Biren AI Accelerators är högpresterande GPUs designade för AI- och HPC-arbetsbelastningar med stöd för stora skaliga tränings- och inferensprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill programmera och optimera applikationer med hjälp av Birens proprietära GPU stack, med praktiska jämförelser med CUDA-baserade miljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Biren GPU arkitektur och minneshierarki.
• Konfigurera utvecklingsmiljön och använda Birens programmeringsmodell.
• Översätta och optimera CUDA-stilkod för Biren-plattformar.
• Tillämpa prestandajustering och felsökningsmetoder.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on användning av Biren SDK i exempel GPU arbetsbelastningar.
• Gudda övningar inriktade på portering och prestandajustering.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserad på din applikationsstack eller integrationsbehov, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.