AI Engineering Kurs i Stockholm

CloudMatrix är Huaweis enhetliga AI-utvecklings- och distribueringsplattform, utformad för att stödja skalbara, produktionsgraderade inferenspipelines.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på nybörjar- till mellanavancerad nivå som vill distribuera och övervaka AI-modeller med hjälp av CloudMatrix-plattformen med CANN och MindSpore-integrering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda CloudMatrix för modellpaketering, distribution och tjänsteleverans.
• Konvertera och optimera modeller för Ascend-chipset.
• Upprätta pipelines för realtids- och batchinferensuppgifter.
• Övervaka distributioner och justera prestanda i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av CloudMatrix med verkliga distributionsscenarier.
• Guidada övningar med fokus på konvertering, optimering och skalbarhet.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserad på din AI-infrastruktur eller molnmiljö, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade AI-professionals och programutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade koncepten och teknologierna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera utvecklingen av AI/ML-modeller.
• Bygga, träningsdriva och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta applikationer som kan lösa verkliga problem i verkligheten.
• Utvärdera etiska implikationer av AI-applikationer inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Denna ledarledda, live utbildning (online eller på plats) vänder sig till AI-ingenjörer och programutvecklare på nybörjar- till mellan-nivå som vill få en grundläggande förståelse för AI-engineeringens principer och praktiker.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten och teknologierna bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med TensorFlow och PyTorch.
• Använda AI-tekniker för att lösa praktiska problem i programutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt med bästa praxis inom AI-engineering.
• Känna igen de etiska implikationerna och ansvaret som är förknippat med att utveckla AI-system.

Biren AI-acceleratorer är höghastighetsenheter som är utformade för AI- och HPC-lastar med stöd för storskalig träning och inferens.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill programmera och optimera applikationer med hjälp av Birens egna GPU-stack, med praktiska jämförelser med CUDA-baserade miljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Birens GPU-arkitektur och minneshierarki.
• Konfigurera utvecklingsmiljön och använda Birens programmeringsmodell.
• Översätta och optimera CUDA-stilkod för Biren-plattformar.
• Tillämpa prestandajusterings- och felsökningsmetoder.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Birens SDK i exempellastar för GPU.
• Guidade övningar som fokuserar på portning och prestandajustering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på dina applikationsstack eller integrationsbehov, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.

AI blir allt snabbare till en grundpelare i modern produktledning — det förändrar hur vi upptäcker kundbehov, definierar lösningar och fattar beslut. Precis som el revolutionerade industrin så formar artificiell intelligens hur produkter byggs, valideras och utvecklas.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till Produktägare, Scrum Masters och Agile Coaches som vill förstå hur AI kan stärka produktägande och beslutsfattande.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer för Artificiell Intelligens och skilja mellan traditionell AI och Generative AI (GenAI).

• Tillämpa de sju föredragna ståndpunkterna för en Produktägare (inklusive den nya Dirigentståndpunkten) och använd AI för att stärka varje ståndpunkt — som Visionär, Experimentator eller Kundrepresentant.

• Mästra effektivt promptande och behandla AI-verktyg som intelligenta samarbetspartners med specialiserade färdigheter.

• Djupgöra kundförståelsen och skapa AI-stödda personer för hypotestester och upptäckter, samtidigt som man bevarar äkta kundkontakter.

• Utveckla och kommunicera en tydlig produktvision med strukturerade ramverk som 3x3 Ramverket, och använd AI för att formge och visualisera berättelser.

• Använd Generative AI-verktyg för att accelerera prototypering och hypotestester, som generering av mock-ups eller produktkoncept.

• Stödja produktbeslut genom att använda AI-verktyg för att analysera, prioritera och utvärdera funktioner baserat på värde, möjlighet och användarinslag.

• Automatisera eller delegera rutinmässiga dagliga uppgifter (e-post, intressenterhantering, anteckningar) med AI för att fokusera på strategiska och kreativa arbeten.

• Leada diskussioner om AI-etik, bias och datasekretess, för att säkerställa ansvarsfull och hållbar AI-introduktion.

• Identifiera och designa värdefulla AI-användningsfall anpassade till den specifika produkten och organisationskontexten.

• utforska och experimentera med omkring 20 olika AI-verktyg och modeller — från produktivitetsassisterare och prototyperingsplattformar till generativa video, bild och kodningslösningar.