Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundvalarna för agilt tänkande
- Det agila manifestet och dess relevans bortom mjukvara
- Jämförelse av agila metoder med traditionella vattenfallsmodeller och planstyrda modeller
- Scrum roller, evenemang och artefakter mappade till akademiska projektcykler
- Kanban och flödesbaserad hantering för forsknings- och undervisningsteam
- Att välja hybrida agila modeller lämpade för ingenjörs- och designtmiljöer
Agil planering och samarbete
- Att skriva användarfall och definiera acceptanskriterier för ingenjörsproblem
- Teorier för backlogprioritering: MoSCoV, värde mot ansträngning, riskdriven ordning
- Sprintplanering och estimering med icke-mjukvaruteam
- Retrospektiv och kontinuerlig förbättring i en akademisk miljö
- Samarbetsverktyg och tavlor för tvärvetenskapliga deltagare
Introduktion till DevOps-kultur
- Att definiera DevOps: att bryta ner silos mellan utveckling och drift
- CALMS-modellen: Kultur, Automatisering, Lean, Mätning, Delning
- DevOps i forskningslaboratorier, team inom civilingenjörsvetenskap och arkitekturateljéer
- Att bygga en skyldighetsfri kultur och feedback-loopar i utbildningsinstitutioner
- Ethik, säkerhet och efterlevnadskrav vid adoption av DevOps i akademiska sammanhang
Versionshantering och samarbetsmässig kodhantering
- Git-grunder för reproducerbart ingenjörs- och desigiarbete
- Branch-strategier: trunk-based, feature branches och förenklad GitFlow
- Pull requests, peer review och kodägarskap i undervisningsteam
- Hantering av icke-kodresurser: CAD-filer, BIM-modeller, simuleringsdatasets
- Strukturering av repository för kursmaterial och studentprojekt
Kontinuerlig integration och byggautomatisering
- KI-koncept och dess tillämpning på kompilerade och skriptade ingenjörsverktyg
- Att konfigurera automatiserade byggprocesser för mjukvara, simuleringar och dokumentation
- Pipeline-steg: kompilera, paketera, linsning och för-flygtkontroller
- Översikt över populära KI-plattformar: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Hantering av stora artefakter, beroendecaching och parallell körning
Mjukvarukvalitet och statisk analys
- Att definiera mjukvarukvalitet: underhållbarhet, tillförlitlighet, användbarhet, effektivitet
- Kodmetrik: cyklokomplexitet, koppling, kohesion och duplicering
- Statiska analysverktyg för Python, Java, C++ och vanliga ingenjörs-scripts
- Dokumentation som kvalitet: docstrings, README-standarder och levande dokumentation
- Att integrera kvalitetsgrindar i KI-pipelines utan att blockera studenters framsteg
Teststrategier och testdesign
- Testpyramiden: enhetstest, integrationstest, systemtest och acceptanstest
- Att skriva enhetstest för ingenjörsberäkningar, simuleringar och verktyg
- Testdriven utveckling (TDD) och beteendedriven utveckling (BDD) grunder
- Mocka externa system: sensorer, API:er, finita-element-lösare
- Strukturera testsamlingar för tvärvetenskapliga teamprojekt
Testautomatisering och kontinuerlig testning
- Automatisera testkörning inom CI/CD-pipelines
- Testrapportering, täckningsgränser och hantering av flaky tests
- Egenskapsbaserad testning och fuzzning för ingenjörsalgoritmer
- Regressionsteststrategier för utvecklande kursuppgifter
- Prestanda- och lasttestning för simulering och rendering
Kontinuerlig leverans och distributionskoncept
- CD-grunder: leverans vs. deployment, miljöer och promotion
- Distributionsmönster: blågrön, canary och feature toggles
- Tillämpning av CD-principer för att publicera forskningsartefakter, kurs webbplatser och appar
- Docker-containers grunder för reproducerbara ingenjörs miljöer
- Infrastruktur som kod introduktion: att hantera labb och molnuppsättningar deklarativt
Iakttagbarhet, övervakning och feedback
- Loggning, metrik och spårning för akademisk mjukvara och simuleringar
- Konfigurera lättviktig övervakning för studentprojekt och forskningsverktyg
- Använda feedback-data för att iterera på undervisningsmaterial och lab-uppgifter
- Dashboards och alerting som passar utbildningskontexter
- Post-deployment verifiering och rollback-procedurer
Säkerhet och bästa praxis för kvalitet
- Grunder i säkrad kodning: inmatningsvalidering, autentisering och hantering av hemligheter
- Skanning av beroenden och hantering av sårbarheter i öppen källkod
- Licensöverensstämmelse för mjukvara använd i undervisning och publikation
- Överväganden kring dataskydd vid hantering av student- och forskningsdata
- Att bygga en säkerhetsmedveten kultur inom ingenjörs- och desigprogram
Att översätta praxis till undervisningsmoduler
- Att designa agila projektuppgifter för studenter inom system, civilingenjörsvetenskap, design och arkitektur
- Skapa bedömningsmatriser som bedömer processkvalitet tillsammans med produktkvalitet
- Konfigurera templates-repository med förkonfigurerad CI för studentanvändning
- Bygga upp DevOps-begrepp progressivt över ett läsår
- Bedöma studentteam med verkliga kvalitets- och automatiseringsmetriker
Valet av verktygskedja och akademiska begränsningar
- Att utvärdera gratis och öppen källkod-verktyg för budgetmedvetna avdelningar
- Integration med befintliga LMS, fillagring och labinfrastruktur
- Hantering av teknisk skuld i långvariga forskningskodbaserna
- Onboarding av studenter och lärare med varierande tekniska bakgrunder
- Att upprätthålla hållbarhet när nyckelbidragsgivare graduerar eller roterar
Krav
- Grundläggande förståelse för begreppen inom mjukvaruutveckling
- Vanvidhet med allmänna arbetsflöden inom ingenjörsvetenskap eller design
- Erfarenhet av att använda datorer för akademiskt eller projektbaserat arbete
Målgrupp
- Professorer och föreläsare från program inom Systemteknik, Civilingenjörsvetenskap, Design och Arkitektur
- Akademisk personal som vill modernisera sin undervisning med branschrelevanta praxis
- Forskningsledare och labkoordinatorer som integrerar teknologi i läroplanen
42 Timmar
Vittnesmål (2)
Craig var extremt engagerad i utbildningen och sorg alltid för att vi var uppmärksamma. Han anpassade exempelna efter våra dagliga aktiviteter och gav alltid ett svar när vi frågade, även om informationen inte fanns med i presentationen.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maskintolkat
Hög nivå av engagemang och kunskap hos instruktören
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maskintolkat
