Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
- Machine Learning Begränsningar
- Machine Learning, Icke-linjära avbildningar
- Neural Networks
- Icke-linjär optimering, stokastisk/MiniBatch Gradient hyfsad
- Förökning av ryggen
- Djup gles kodning
- Glesa autokodare (SAE)
- Faltning Neural Networks (CNN)
- Lyckades: Deskriptormatchning
- Stereobaserat hinder
- Undvikande för Robotics
- Sammanslagning och invarians
- Visualiserings-/dekonvolutionella nätverk
- Återkommande Neural Networks (RNN) och deras optimering
- Ansökningar till NLP
- RNN fortsatte,
- Hessisk fri optimering
- Språkanalys: ord-/meningsvektorer, parsning, sentimentanalys etc.
- Probabilistiska grafiska modeller
- Hopfield Nets, Boltzmann maskiner
- Djupa trosnät, staplade RBM:er
- Tillämpningar för NLP, posering och aktivitetsigenkänning i videor
- Nya framsteg
- Storskaligt lärande
- Neurala Turingmaskiner
Krav
God förståelse för Machine Learning. Åtminstone teoretiska kunskaper om Deep Learning.
28 timmar
Vittnesmål (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Kurs - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Kurs - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning