Kursplan
Grunderna i TensorFlow
- Skapa, initiera, spara och återställa TensorFlow variabler Mata, läsa och förladda TensorFlow Data Hur man använder TensorFlow infrastruktur för att träna modeller i skala Visualisera och utvärdera modeller med TensorBoard
TensorFlow Mekanik
- Indata och platshållare Bygg GraphS Inference Loss Training
Från Perceptron till stöd för vektormaskiner
- Kärnor och kärntricket Maximal marginalklassificering och stödvektorer
Konstgjord Neural Networks
- Icke-linjära beslutsgränser Feedforward och återkoppling artificiella neurala nätverk Flerskiktsperceptroner Minimera kostnadsfunktionen Forward propagation Back propagation Förbättra sättet neurala nätverk lär sig
Konvolutionell Neural Networks
- Goals Modellarkitekturprinciper Kodorganisation Lansering och utbildning av modellen Utvärdera en modell
Krav
Bakgrund i fysik, matematik och programmering. Engagemang i bildbehandlingsaktiviteter.
Vittnesmål (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview. Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I generally enjoyed the knowledgeable trainer.
Sridhar Voorakkara
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.