Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Dag En
- Introduktion till R & Rstudio (2 timmar)
- Göra R mer vänlig, R och tillgängliga GUIs
- Rstudio
- Skapa skript i Rstudio
- Navigering, avsnitt och kodfaldning
- Felsökning och felsökning i RStudio
- Relaterat programvara och dokumentation
- Hämta hjälp med funktioner och egenskaper
- Projekt i RStudio
- Skapa analytiska rapporter med RStudio
- Tangentbordsgenvägar och användbara egenskaper
- Importera/Exportera data (1 timme)
- Klartextfiler – txt, csv
- Kalkylblad – xls, xlsx
- SPSS, SAS och andra formaterade data
- Hämta data från SQL-datasågor
- Anslutning till och operationer på SQL-databaser
- Organisera data (2 timmar)
- Datatyper och klasser
- Datastorage i R – Rdata-formatet
- Objektstruktur
- Tal och vektorer
- Matriser och tabeller
- Faktorer
- Listor
- Dataframes
- Datum och tid
- Tabellrepresentation (3 timmar)
- Översikt av paket för datatabeller – dplyr, tidyr, data.table
- Index och underindex
- Välja, undermängder av observationer och variabler
- Filtrering, gruppering
- Omkodningsomvandlingar
- Omgjorda data
- Förena data
- Stränghantering, stringr-paketet
- Reguljära uttryck
Dag Två
- Relaterat programvara och dokumentation (1 timme)
- Rstudio och GIT – versionshantering
- Markdown
- Rapporter och presentationer med LaTeX
- Shiny webbapplikationer
- R och statistik (2 timmar)
- Sannolikheter och normalfördelning
- Till slumpade tal
- Beskrivande statistik
- Standardisering och normalisering
- Konfidensintervall
- Hypotesprövning
- ANOVA
- Kvalitativ dataanalys
- Linjär regression (2 timmar)
- Korrelationskoefficient och tolkning
- Enkel och multipel linjär regression
- Beräkningsmetoder – minsta kvadrater
- Modellvalidering – test för överträdelse av antaganden
- Variabelselektion – olika metoder
- Regularisering – ridge- och lasso-regression
- Generaliserad minsta kvadrat – icke-linjäritet
- Logistisk regression
- Grafiska procedurer (2 timmar)
- Enkla diagram för 1 variabel
- Visualiseringar för 2 och fler variabler
- Grafiska parametrar
- Särskilda diagram
- Exportera diagram till png, pdf och jpeg-filer
- Förbättra grafiska funktioner i R med ggplot2
- Hjälp i R (1 timme)
- Sökning genom Rs dokumentation
- R-paket och dokumentation
- R Cran Task View – sök efter problemlösningar
Krav
Det finns inga specifika krav för att delta på denna kurs.
14 Timmar
Vittnesmål (1)
att jag fick alla svar och kunskap som jag ville ha.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kurs - R for Statistical Analysis
Maskintolkat