Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag Ett
- Introduktion till R & Rstudio (2 timmar)
- Gör R mer vänligt, R och tillgängliga GUIs
- Rstudio
- Skriptning i Rstudio
- Navigering, avsnitt och kodfällning
- Felsökning och koddebugging i RStudio
- Relaterade programvaror och dokumentation
- Söka hjälp med funktioner och funktioner
- Projekten i RStudio
- Skapa analytiska rapporter med RStudio
- Tangentbordsgenvägar och användbara funktioner
- Importera/Exportera data (1 timme)
- Plattfiler – txt, csv
- Kalkylbladsfiler – xls, xlsx
- SPSS, SAS och andra formats data
- Accessing data från SQL data-källor
- SQL databasanslutning och operationer
- Organisera data (2 timmar)
- Datatyper och klasser
- Data lagring i R – Rdata format
- Objektstruktur
- Numeriska och vektorvärden
- Matrix och tabell
- Faktorer
- Listor
- Data Frames
- Datum och tid
- Tabellrepresentationen (3 timmar)
- Översikt över paket för datatabeller – dplyr, tidyr, data.table
- Indexer och underskrifter
- Urval, underavsnitt av observationer och variabler
- Filtrering, gruppering
- Omkodnings transformationer
- Omformning av data
- Sammanfogning av data
- Teckenmanipulation, stringr-paket
- Reguljära uttryck
Dag Två
- Relaterade programvaror och dokumentation (1 timme)
- Rstudio och GIT - versionering
- Markdown
- Rapporter och presentationer med LaTeX
- Shiny webbapplikationer
- R och Statistics (2 timmar)
- Sannolikhet och Normalfördelning
- Slumpmässiga tal
- Deskriptiv Statistics
- Standardisering och Normalisering
- Konfidensintervall
- Hypotestestning
- ANOVA
- Kvalitativ dataanalys
- Linjär regression (2 timmar)
- Korrelationskoefficient och tolkning
- Enkel och multipel linjär regression
- Skattningsmetoder – minstakvadrater
- Modellvalidering – tester för överträdelse av antaganden
- Val av variabler – olika tillvägagångssätt
- Reguleringar – ridge och lasso regression
- Generaliserade minstakvadrater – icke-linjärhet
- Logistisk regression
- Grafiska procedurer (2 timmar)
- Grundläggande plottar för 1 variabel
- Visualiseringar för 2 och fler variabler
- Grafiska parametrar
- Speciella plottar
- Exportera plottar till png, pdf och jpeg-filer
- Förlänga grafiska möjligheter i R med ggplot2
- Hjälp i R (1 timme)
- Söka genom R:s dokumentation
- R-paket och dokumentation
- R Cran Task View – sök efter lösning på problem
Krav
Det finns inga specifika krav som krävs för att delta i denna kurs.
14 timmar
Vittnesmål (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.