Kursplan

Dag Ett

  1. Introduktion till R & Rstudio (2 timmar)
    • Gör R mer vänligt, R och tillgängliga GUIs
    • Rstudio
    • Skriptning i Rstudio
    • Navigering, avsnitt och kodfällning
    • Felsökning och koddebugging i RStudio
    • Relaterade programvaror och dokumentation
    • Söka hjälp med funktioner och funktioner
    • Projekten i RStudio
    • Skapa analytiska rapporter med RStudio
    • Tangentbordsgenvägar och användbara funktioner
  2. Importera/Exportera data (1 timme)
    • Plattfiler – txt, csv
    • Kalkylbladsfiler – xls, xlsx
    • SPSS, SAS och andra formats data
    • Accessing data från SQL data-källor
    • SQL databasanslutning och operationer
  3. Organisera data (2 timmar)
    • Datatyper och klasser
    • Data lagring i R – Rdata format
    • Objektstruktur
    • Numeriska och vektorvärden
    • Matrix och tabell
    • Faktorer
    • Listor
    • Data Frames
    • Datum och tid
  4. Tabellrepresentationen (3 timmar)
    • Översikt över paket för datatabeller – dplyr, tidyr, data.table
    • Indexer och underskrifter
    • Urval, underavsnitt av observationer och variabler
    • Filtrering, gruppering
    • Omkodnings transformationer
    • Omformning av data
    • Sammanfogning av data
    • Teckenmanipulation, stringr-paket
    • Reguljära uttryck

Dag Två

  1. Relaterade programvaror och dokumentation (1 timme)
    • Rstudio och GIT - versionering
    • Markdown
    • Rapporter och presentationer med LaTeX
    • Shiny webbapplikationer
  2. R och Statistics (2 timmar)
    • Sannolikhet och Normalfördelning
    • Slumpmässiga tal
    • Deskriptiv Statistics
    • Standardisering och Normalisering
    • Konfidensintervall
    • Hypotestestning
    • ANOVA
    • Kvalitativ dataanalys
  3. Linjär regression (2 timmar)
    • Korrelationskoefficient och tolkning
    • Enkel och multipel linjär regression
    • Skattningsmetoder – minstakvadrater
    • Modellvalidering – tester för överträdelse av antaganden
    • Val av variabler – olika tillvägagångssätt
    • Reguleringar – ridge och lasso regression
    • Generaliserade minstakvadrater – icke-linjärhet
    • Logistisk regression
  4. Grafiska procedurer (2 timmar)
    • Grundläggande plottar för 1 variabel
    • Visualiseringar för 2 och fler variabler
    • Grafiska parametrar
    • Speciella plottar
    • Exportera plottar till png, pdf och jpeg-filer
    • Förlänga grafiska möjligheter i R med ggplot2
  5. Hjälp i R (1 timme)
    • Söka genom R:s dokumentation
    • R-paket och dokumentation
    • R Cran Task View – sök efter lösning på problem

Krav

Det finns inga specifika krav som krävs för att delta i denna kurs.

 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier