Kom i kontakt

Kursplan

Dag En

  1. Introduktion till R & Rstudio (2 timmar)
    • Göra R mer vänlig, R och tillgängliga GUIs
    • Rstudio
    • Skapa skript i Rstudio
    • Navigering, avsnitt och kodfaldning
    • Felsökning och felsökning i RStudio
    • Relaterat programvara och dokumentation
    • Hämta hjälp med funktioner och egenskaper
    • Projekt i RStudio
    • Skapa analytiska rapporter med RStudio
    • Tangentbordsgenvägar och användbara egenskaper
  2. Importera/Exportera data (1 timme)
    • Klartextfiler – txt, csv
    • Kalkylblad – xls, xlsx
    • SPSS, SAS och andra formaterade data
    • Hämta data från SQL-datasågor
    • Anslutning till och operationer på SQL-databaser
  3. Organisera data (2 timmar)
    • Datatyper och klasser
    • Datastorage i R – Rdata-formatet
    • Objektstruktur
    • Tal och vektorer
    • Matriser och tabeller
    • Faktorer
    • Listor
    • Dataframes
    • Datum och tid
  4. Tabellrepresentation (3 timmar)
    • Översikt av paket för datatabeller – dplyr, tidyr, data.table
    • Index och underindex
    • Välja, undermängder av observationer och variabler
    • Filtrering, gruppering
    • Omkodningsomvandlingar
    • Omgjorda data
    • Förena data
    • Stränghantering, stringr-paketet
    • Reguljära uttryck

Dag Två

  1. Relaterat programvara och dokumentation (1 timme)
    • Rstudio och GIT – versionshantering
    • Markdown
    • Rapporter och presentationer med LaTeX
    • Shiny webbapplikationer
  2. R och statistik (2 timmar)
    • Sannolikheter och normalfördelning
    • Till slumpade tal
    • Beskrivande statistik
    • Standardisering och normalisering
    • Konfidensintervall
    • Hypotesprövning
    • ANOVA
    • Kvalitativ dataanalys
  3. Linjär regression (2 timmar)
    • Korrelationskoefficient och tolkning
    • Enkel och multipel linjär regression
    • Beräkningsmetoder – minsta kvadrater
    • Modellvalidering – test för överträdelse av antaganden
    • Variabelselektion – olika metoder
    • Regularisering – ridge- och lasso-regression
    • Generaliserad minsta kvadrat – icke-linjäritet
    • Logistisk regression
  4. Grafiska procedurer (2 timmar)
    • Enkla diagram för 1 variabel
    • Visualiseringar för 2 och fler variabler
    • Grafiska parametrar
    • Särskilda diagram
    • Exportera diagram till png, pdf och jpeg-filer
    • Förbättra grafiska funktioner i R med ggplot2
  5. Hjälp i R (1 timme)
    • Sökning genom Rs dokumentation
    • R-paket och dokumentation
    • R Cran Task View – sök efter problemlösningar

Krav

Det finns inga specifika krav för att delta på denna kurs.

 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier