Kursplan
Introduktion
Att sätta upp utvecklingsmiljön
Skapa ett projekt
Konfigurera simulatorn
Förbereder datamängder
Översikt över Python Deep Learning Libraries
Tillämpa Computer Vision tekniker för att spåra banor
Träning perceptronbaserad Neural Networks för att upptäcka andra fordon
Implementering av Convolutional Neural Networks för att förutsäga styrvinkel och hastighet
Utbildning av en Deep Learning modell för att klassificera trafikmärken
Använda polynomregression för att förbättra prediktiv precision
Testar den självkörande bilen
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python erfarenhet av programmering.
Publik
- Utvecklare
Vittnesmål (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurs - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.