Uppsala

NobleProg Uppsala, Stationsgatan 4, Uppsala, sweden, 753 40
Kurslokalet ligger nære sentrum med god tilgang til kollektiv transport. Du kan oppdage shoppingskatter på Godsmagasinet...

Subcategories (8)

Image for Apache NiFi category
Apache NiFi
Image for Apache Ignite category
Apache Ignite
Image for Apache Apex category
Apache Apex
Image for Apache Storm category
Apache Storm
Image for Apache Flink category
Apache Flink
Image for Apache Beam category
Apache Beam
Image for KSQL category
KSQL
Image for Spark Streaming category
Spark Streaming

Explore Our Courses

Building Kafka Solutions with Confluent

14 timmar
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill använda flytande (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtid databehandling plattform för sina ansökningar. i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera interfluent Platform.
  • använda Sam& #39; s ledning redskapen och tjänsten till springa Kafka mer lätt.
  • lagra och bearbeta inkommande data.
  • optimera och hantera Kafka kluster.
  • säkra dataströmmar.
format för kursen
  • interaktiv föreläsning och diskussion.
  • massor av övningar och praktik.
  • praktisk implementering i en Live-lab miljö.
kurs AnpassningsAlternativ
  • den här kursen är baserad på öppen källkods-version av interfluent: flytande öppen källkod.
  • att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

A Practical Introduction to Stream Processing

21 timmar
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing ramverk med befintliga big data-lagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikrotjänster.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
  • Förstå och välj det mest lämpliga ramverket för jobbet.
  • Bearbeta data kontinuerligt, samtidigt och på ett rekord-för-post-sätt.
  • Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, datasjöar etc.
  • Integrera det mest lämpliga strömbehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och mikrotjänster.
LÄS MER...

Apache Kafka for Python Programmers

7 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Apache Kafka-funktioner i dataströmning med Python.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Apache Kafka för att övervaka och hantera förhållanden i kontinuerliga dataströmmar med Python programmering.
LÄS MER...

Stream Processing with Kafka Streams

7 timmar
Kafka Streams är ett bibliotek på klientsidan för att bygga applikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm att bearbeta data mellan meddelandeproducenter och konsumenter. Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation kan data behandlas direkt inom Kafka, vilket förbigår behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbearbetningsramar
  • Behandla strömdata direkt i ett Kafka-kluster
  • Skriv en Java eller Scala applikation eller mikroservice som integreras med Kafka- och Kafka-strömmar
  • Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatade Kafka-ämnen till utgångs-Kafka-ämnen
  • Bygg, paketera och distribuera applikationen
Publik
  • utvecklare
Format av kursen
  • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
  • För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna
LÄS MER...

Samza for Stream Processing

14 timmar
Apache Samza är en öppen källkod, nästan realtid, asynkron beräkningsram för strömbehandling. Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering. Den här instruktörsledda, live-utbildningen introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbearbetning, samtidigt som deltagarna går genom skapandet av ett exempel på Samza-baserat projekt och jobbutförande. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden.
  • Koppla bort hanteringen av meddelanden från en applikation.
  • Använd Samza för att implementera asynkron beräkning nära realtid.
  • Använd strömbehandling för att ge en högre abstraktionsnivå över meddelandesystem.
Publik
  • utvecklare
Kursformat
  • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
LÄS MER...

Apache Flink Fundamentals

28 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) introducerar principerna och tillvägagångssätten bakom distribuerad ström- och batchdatabehandling, och leder deltagarna genom skapandet av en dataströmningsapplikation i realtid i Apache Flink.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Skapa en miljö för att utveckla dataanalysapplikationer. Förstå hur Apache Flinks grafbehandlingsbibliotek (Gelly) fungerar. Paketera, kör och övervaka Flink-baserade, feltoleranta dataströmningsapplikationer. Hantera olika arbetsbelastningar. Utför avancerad analys. Konfigurera ett Flink-kluster med flera noder. Mät och optimera prestanda. Integrera Flink med olika Big Data system. Jämför Flink-kapaciteten med andra ramverk för big data-bearbetning.
LÄS MER...

Apache NiFi for Administrators

21 timmar
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar och hanterar Apache NiFi i en levande labbmiljö.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera Apachi NiFi.
  • Källa, transformera och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och stora datasjöar.
  • Automatisera dataflöden.
  • Aktivera strömningsanalys.
  • Tillämpa olika metoder för dataintag.
  • Förvandla Big Data och till affärsinsikter.
LÄS MER...

Apache NiFi for Developers

7 timmar
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig grunderna i flödesbaserad programmering när de utvecklar ett antal demotillägg, komponenter och processorer med Apache NiFi.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå NiFis arkitektur och dataflödeskoncept.
  • Utveckla tillägg med hjälp av NiFi och tredje parts API:er.
  • Skräddarsytt utveckla sin egen Apache Nifi-processor.
  • Ta in och bearbeta realtidsdata från olika och ovanliga filformat och datakällor.
LÄS MER...

Apache Storm

28 timmar
Apache Storm är en distribuerad, realtid beräkningsmotor som används för att möjliggöra realtid business intelligence. Det gör det genom att tillåta applikationer att på ett tillförlitligt sätt behandla obegränsade dataflöden (t.ex. och strömbearbetning). "Storm är för realtid bearbetning vad Hadoop är för batch bearbetning!" I denna instruktörledda live-träning lär deltagarna hur man installerar och konfigurerar Apache Storm, sedan utvecklar och implementerar en Apache Storm applikation för bearbetning av stora data i realtid. Några av de ämnen som ingår i denna utbildning inkluderar:
  • Apache Storm i samband med Hadoop
  • Arbeta med obegränsade data
  • Kontinuerlig beräkning
  • Realtidsanalys
  • Distribuerad RPC och ETL-behandling
Be om denna kurs nu! Publiken
  • Programvara och ETL utvecklare
  • Mainframe professionella
  • Data forskare
  • Big data analytiker
  • [ 0 ] Professionella
Format av kursen
  • Del föreläsning, del diskussion, övningar och tung praxis
LÄS MER...

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

21 timmar
Apache Apex är en YARN-inbyggd plattform som förenar ström- och batchbehandling. Den bearbetar stor data-i-rörelse på ett sätt som är skalbar, performant, feltolerant, tillståndsfull, säker, distribuerad och lättanvändbar. Den här instruktörsledda, liveträningen introducerar Apache Apex enhetliga strömbearbetningsarkitektur och leder deltagarna genom skapandet av en distribuerad applikation med Apex på Hadoop . I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå dataledningens rörledningskoncept som anslutningar för källor och sänkor, vanliga datatransformationer, etc.
  • Bygg, skala och optimera en Apex-applikation
  • Bearbeta dataströmmar i realtid pålitligt och med minimal latens
  • Använd Apex Core och Apex Malhar-biblioteket för att möjliggöra snabb applikationsutveckling
  • Använd Apex API för att skriva och återanvända befintlig Java kod
  • Integrera Apex i andra applikationer som en processmotor
  • Ställa in, testa och skala Apex-applikationer
Kursformat
  • Interaktiv föreläsning och diskussion.
  • Massor av övningar och träning.
  • Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
  • För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

14 timmar
Apache Beam är en enhetlig programmeringsmodell med öppen källkod för att definiera och utföra parallella pipelines för databehandling. Dess kraft ligger i dess förmåga att köra både batch- och streamingpipelines, där exekveringen utförs av en av Beams stödda distribuerade bearbetningsbackends: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark och Google Cloud Dataflow. Apache Beam är användbar för ETL-uppgifter (Extrahera, Transformera och Ladda) som att flytta data mellan olika lagringsmedier och datakällor, omvandla data till ett mer önskvärt format och ladda data till ett nytt system.I denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar Apache Beam SDK:er i en Java- eller Python-applikation som definierar en databehandlingspipeline för att bryta ner en stor datamängd i mindre bitar för oberoende, parallell bearbetning.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Installera och konfigurera Apache Beam. Använd en enda programmeringsmodell för att utföra både batch- och strömbehandling från deras Java- eller Python-applikation. Utför pipelines över flera miljöer.
Kursens format
    Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik
Notera
    Den här kursen kommer att finnas tillgänglig Scala i framtiden. Kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Apache Ignite for Developers

14 timmar
Apache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
  • Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
  • Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
  • Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
  • Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
  • Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LÄS MER...

Confluent KSQL

7 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill implementera Apache Kafka strömbehandling utan att skriva kod.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera Confluent KSQL.
  • Konfigurera en pipeline för strömbehandling med endast SQL-kommandon (ingen Java- eller Python-kodning).
  • Utför datafiltrering, transformationer, aggregering, sammanfogningar, fönster och sessionsisering helt och hållet i SQL.
  • Designa och distribuera interaktiva, kontinuerliga frågor för streaming av ETL och realtidsanalys.
LÄS MER...

Spark Streaming with Python and Kafka

7 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Spark Streaming funktioner för att bearbeta och analysera realtidsdata.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Spark Streaming för att bearbeta livedataströmmar för användning i databaser, filsystem och live-instrumentpaneler.
LÄS MER...

Last Updated:

Vittnesmål (5)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Kurs - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Virtual environment working well and trainer positive attitude

Wojciech Lukawski - Orsted Polska sp. z o.o.
Kurs - Apache NiFi for Developers

I liked trainer's attitude and choice of examples. Trainer was very willing to help and answer questions. Trainer tried to go with as many examples as possible, even though we were short on time.

Waldemar Sobiecki - Orsted Polska sp. z o.o.
Kurs - Apache NiFi for Developers

The trainer is very polite, tolerant, helpful. I was not afraid to ask for help when I couldn't handle something myself. I like that most of the exercises we did together without splitting into separate groups or by ourselves. That way we could ask questions on regular basis.

Elżbieta Doniek - Orsted Polska sp. z o.o.
Kurs - Apache NiFi for Developers

Upcoming Courses

Other regions in Sverige

Andra länder

Dessa kurser finns också i andra länder

Konsult

Stream processing Konsult
Stream processing kurs i Uppsala, Helg Stream processing kurs i Uppsala, kväll Stream processing utbildning i Uppsala, Stream processing instruktörledd kurs Uppsala, Stream processing on-site i Uppsala, Stream processing utbildning i Uppsala, Stream processing instruktör i Uppsala, Stream processing coaching i Uppsala, kväll Stream processing kurs i Uppsala, Stream processing en till en utbildning i Uppsala, Stream processing privata kurser i Uppsala, Stream processing instruktörledd kurs i Uppsala, Stream processing bootcamp i Uppsala, Helg Stream processing utbildning i Uppsala, Stream processing klasser i UppsalaStream Processing kurs i Uppsala, Helg Stream Processing kurs i Uppsala, kväll Stream Processing utbildning i Uppsala, Stream Processing instruktörledd kurs Uppsala, Stream Processing coaching i Uppsala, Stream Processing on-site i Uppsala, Stream Processing bootcamp i Uppsala, Stream Processing klasser i Uppsala, Stream Processing instruktör i Uppsala, kväll Stream Processing kurs i Uppsala, Stream Processing en till en utbildning i Uppsala, Stream Processing utbildning i Uppsala, Stream Processing instruktörledd kurs i Uppsala, Helg Stream Processing utbildning i Uppsala, Stream Processing privata kurser i Uppsala
1