Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Teknikens nuvarande tillstånd
- Vad används
- Vad som potentiellt kan användas
Regelbaserad AI
- Förenkla beslut
Machine Learning
- Klassificering
- Klustring
- Neural Networks
- Typer av Neural Networks
- Presentation av arbetsexempel och diskussion
Deep Learning
- Grundläggande ordförråd
- När ska Deep Learning användas, när inte
- Uppskattning av beräkningsresurser och kostnad
- Mycket kort teoretisk bakgrund till Deep Neural Networks
Deep Learning i praktiken (främst använder TensorFlow)
- Förbereder data
- Att välja förlustfunktion
- Att välja lämplig typ på neurala nätverk
- Noggrannhet kontra hastighet och resurser
- Träning av neurala nätverk
- Mätning av effektivitet och fel
Exempel på användning
- Anomali upptäckt
- Bildigenkänning
- ADAS
Krav
Deltagarna måste ha erfarenhet av programmering (valfritt språk) och ingenjörsbakgrund, men behöver inte skriva någon kod under kursen.
14 timmar
Vittnesmål (1)
En verklig presentation av kunskap som representerar metoder som används av riktiga AUTOSAR-specialister inom bilindustrin.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Kurs - Autosar Introduction – Technology Overview
Machine Translated