Kursplan

Införandet

  • Förstå maskininlärning med SageMaker
  • Algoritmer för maskininlärning

Översikt över AWS SageMaker-funktioner

  • AWS och molntjänster
  • Utveckling av modeller

Konfigurera AWS SageMaker

  • Skapa ett AWS-konto
  • IAM-administratörsanvändare och -grupp

Bekanta dig med SageMaker Studio

  • Översikt över användargränssnittet
  • Notebook-filer från Studio

Förbereda data med Jupyter Notebooks

  • Notebook-filer och bibliotek
  • Skapa en notebook-instans

Träna en modell med SageMaker

  • Träningsjobb och algoritmer
  • Parallella träningar av data och modeller
  • Analys av bias efter träning

Distribuera en modell i SageMaker

  • Modellregister och modellövervakare
  • Kompilera och distribuera modeller med Neo
  • Utvärdera modellens prestanda

Rensa upp resurser

  • Ta bort slutpunkter
  • Ta bort notebook-instanser

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av applikationsutveckling
  • Bekanta dig med Amazon Web Services (AWS)-konsolen

Publik

  • Datavetare
  • Utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (3)

Upcoming Courses