Kursplan

Introduktion

  • Förstå maskininlärning med SageMaker
  • Maskininlärningsalgoritmer

Översikt över AWS SageMaker-funktioner

  • AWS och cloud computing
  • Modellutveckling

Konfigurera AWS SageMaker

  • Skapa ett AWS-konto
  • IAM admin användare och grupp

Bekanta dig med SageMaker Studio

  • UI översikt
  • Studio anteckningsböcker

Förbereda data med Jupyter Notebooks

  • Anteckningsböcker och bibliotek
  • Skapa en anteckningsbok-instans

Träna en modell med SageMaker

  • Utbildningsjobb och algoritmer
  • Data och modell parallella utbildningar
  • Biasanalys efter utbildning

Installera en modell i SageMaker

  • Modellregister och modellmonitor
  • Kompilera och distribuera modeller med Neo
  • Utvärdera modellens prestanda

Rensa upp resurser

  • Ta bort slutpunkter
  • Ta bort anteckningsbokförekomster

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av applikationsutveckling
  • Bekantskap med Amazon Web Services (AWS) Console

Publik

  • Dataforskare
  • Utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier