Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Förstå maskininlärning med SageMaker
- Algoritmer för maskininlärning
Översikt över AWS SageMaker-funktioner
- AWS och molntjänster
- Utveckling av modeller
Konfigurera AWS SageMaker
- Skapa ett AWS-konto
- IAM-administratörsanvändare och -grupp
Bekanta dig med SageMaker Studio
- Översikt över användargränssnittet
- Notebook-filer från Studio
Förbereda data med Jupyter Notebooks
- Notebook-filer och bibliotek
- Skapa en notebook-instans
Träna en modell med SageMaker
- Träningsjobb och algoritmer
- Parallella träningar av data och modeller
- Analys av bias efter träning
Distribuera en modell i SageMaker
- Modellregister och modellövervakare
- Kompilera och distribuera modeller med Neo
- Utvärdera modellens prestanda
Rensa upp resurser
- Ta bort slutpunkter
- Ta bort notebook-instanser
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av applikationsutveckling
- Bekanta dig med Amazon Web Services (AWS)-konsolen
Publik
- Datavetare
- Utvecklare
21 timmar
Vittnesmål (3)
Tränaren hade bra koll på begreppen
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications