Last updated
Kurskod
awssagemaker
Varaktighet
21 timmar (vanligtvis 3 dag inklusive pauser)
Krav
- Experience with application development
- Familiarity with Amazon Web Services (AWS) Console
Audience
- Data scientists
- Developers
Översikt
Amazon Web Services (AWS) SageMaker är en moln maskininlärningstjänst som gör det möjligt för utvecklare att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller snabbt i alla skala.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till datavetenskapsmän och utvecklare som vill skapa och träna maskininlärningsmodeller för implementering i produktionsberedda värdmiljöer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Använd bärbara inställningar för att förbereda och ladda upp data för träning.
Utbilda maskininlärningsmodeller med hjälp av utbildningsdatasets.
Utveckla utbildade modeller till en slutpunkt för att skapa förutsägelser.
Format för kursen
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursplan
Introduction
- Understanding machine learning with SageMaker
- Machine learning algorithms
Overview of AWS SageMaker Features
- AWS and cloud computing
- Models development
Setting up AWS SageMaker
- Creating an AWS account
- IAM admin user and group
Familiarizing with SageMaker Studio
- UI overview
- Studio notebooks
Preparing Data Using Jupyter Notebooks
- Notebooks and libraries
- Creating a notebook instance
Training a Model with SageMaker
- Training jobs and algorithms
- Data and model parallel trainings
- Post-training bias analysis
Deploying a Model in SageMaker
- Model registry and model monitor
- Compiling and deploying models with Neo
- Evaluating model performance
Cleaning Up Resources
- Deleting endpoints
- Deleting notebook instances
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Vittnesmål
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting
