Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Införandet
- Förstå maskininlärning med SageMaker
- Algoritmer för maskininlärning
Översikt över AWS SageMaker-funktioner
- AWS och molntjänster
- Utveckling av modeller
Konfigurera AWS SageMaker
- Skapa ett AWS-konto
- IAM-administratörsanvändare och -grupp
Bekanta dig med SageMaker Studio
- Översikt över användargränssnittet
- Notebook-filer från Studio
Förbereda data med Jupyter Notebooks
- Notebook-filer och bibliotek
- Skapa en notebook-instans
Träna en modell med SageMaker
- Träningsjobb och algoritmer
- Parallella träningar av data och modeller
- Analys av bias efter träning
Distribuera en modell i SageMaker
- Modellregister och modellövervakare
- Kompilera och distribuera modeller med Neo
- Utvärdera modellens prestanda
Rensa upp resurser
- Ta bort slutpunkter
- Ta bort notebook-instanser
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av applikationsutveckling
- Bekanta dig med Amazon Web Services (AWS)-konsolen
Publik
- Datavetare
- Utvecklare
21 timmar
Vittnesmål (5)
Trainer had good grasp of concepts
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
The practice part.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurs - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurs - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurs - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve