Kursplan
Introduktion till Agentisk AI och Bootcamp-översikt
- Förståelse av agentisk AI och bootcamps struktur
- Granskning av verktyg, ramverk och beroenden
- Bästa praxis för projektinställning och samarbete
Projekt 1: Intelligent Assistent med Prompt-Orienterad Resonemangsförståelse
- Design av en uppgiftsbaserad samarbetsagent
- Användning av strukturerade prompts för resonemang och beslutsfattande
- Bygga och testa i Jupyter Notebook
Projekt 2: Dokumentanalyserings- och Sammanfattningsagent
- Extrahera och sammanfatta data från PDF-filer och textfiler
- Använda LangChain för dokumentinmatning och hämtning
- Generera chefsrapporter från strukturerat och ostrukturerat innehåll
Projekt 3: Verktyg-Using Agent för Arbetsflödesautomatisering
- Integrera externa API:er och automatisera upprepade uppgifter
- Hantera flerstegsprocesser genom agentiska loopar
- Bygga en liten automatiseringsassistent för verklivsarbetsflöden
Projekt 4: Dataanalyse- och Insight-genererande Agent
- Ansluta agenter till datakällor (CSV, SQL eller API)
- Utföra explorativ dataanalys med Python och AI-assistans
- Skapa visuella insikter och prestandaöversikter
Projekt 5: Multi-Agent Collaboration och Orchestration
- Koordinera flera agenter för uppgiftsdelegation
- Designa en arkitektur med kontrollenhet och arbetsare
- Distribuera och testa en prototyp av ett fleragentssystem
Sammanfattning och Nästa Steg
- Projektpresentationer och kollegkritik
- Diskussion om optimerings- och skalningsstrategier
- Resurser för fortsatt lärande och experimentering
Krav
- Mellanförstånd i Python-programmering
- Grundläggande förståelse för AI eller maskininlärningsprinciper
- Bekantskap med API:er och datahanteringsarbetsflöden
Målgrupp
- Ingenjörer och utvecklare som vill bygga tillämpade AI-projekt
- Tekniska team som letar efter snabba prototypningsfärdigheter i agentisk AI
- Praktiker som är involverade i AI-integrering och utveckling av pilotprogram
Vittnesmål (3)
God blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt av högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
Praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat