Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agentisk AI och Bootcamp-översikt
- Förståelse av agentisk AI och bootcamps struktur
- Granskning av verktyg, ramverk och beroenden
- Bästa praxis för projektinställning och samarbete
Projekt 1: Intelligent Assistent med Prompt-Orienterad Resonemangsförståelse
- Design av en uppgiftsbaserad samarbetsagent
- Användning av strukturerade prompts för resonemang och beslutsfattande
- Bygga och testa i Jupyter Notebook
Projekt 2: Dokumentanalyserings- och Sammanfattningsagent
- Extrahera och sammanfatta data från PDF-filer och textfiler
- Använda LangChain för dokumentinmatning och hämtning
- Generera chefsrapporter från strukturerat och ostrukturerat innehåll
Projekt 3: Verktyg-Using Agent för Arbetsflödesautomatisering
- Integrera externa API:er och automatisera upprepade uppgifter
- Hantera flerstegsprocesser genom agentiska loopar
- Bygga en liten automatiseringsassistent för verklivsarbetsflöden
Projekt 4: Dataanalyse- och Insight-genererande Agent
- Ansluta agenter till datakällor (CSV, SQL eller API)
- Utföra explorativ dataanalys med Python och AI-assistans
- Skapa visuella insikter och prestandaöversikter
Projekt 5: Multi-Agent Collaboration och Orchestration
- Koordinera flera agenter för uppgiftsdelegation
- Designa en arkitektur med kontrollenhet och arbetsare
- Distribuera och testa en prototyp av ett fleragentssystem
Sammanfattning och Nästa Steg
- Projektpresentationer och kollegkritik
- Diskussion om optimerings- och skalningsstrategier
- Resurser för fortsatt lärande och experimentering
Krav
- Mellanförstånd i Python-programmering
- Grundläggande förståelse för AI eller maskininlärningsprinciper
- Bekantskap med API:er och datahanteringsarbetsflöden
Målgrupp
- Ingenjörer och utvecklare som vill bygga tillämpade AI-projekt
- Tekniska team som letar efter snabba prototypningsfärdigheter i agentisk AI
- Praktiker som är involverade i AI-integrering och utveckling av pilotprogram
21 Timmar
Vittnesmål (3)
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat