Kursplan
Statistics & Probabilistic Programming i Julia
Grundläggande statistik
- Statistics
- Sammanfattning Statistics med statistikpaketet
- Distributioner och StatsBase-paket
- Univariat och multivariat
- Stunder
- Sannolikhetsfunktioner
- Provtagning och RNG
- Histogram
- Uppskattning av maximal sannolikhet
- Produkt, trunkering och censurerad distribution
- Robust statistik
- Korrelation och kovarians
Dataramar
(DataFrames-paket)
- Data I/O
- Skapa dataramar
- Datatyper, inklusive kategoriska och saknade data
- Sortering och sammanfogning
- Omformning och pivotering av data
Hypotesprövning
(HypothesisTests-paketet)
- Principiell disposition av hypotesprövning
- Chi-två-test
- Z-test och t-test
- F-prov
- Fisher exakt test
- ANOVA
- Tester för normalitet
- Kolmogorov-Smirnov test
- Hotellings T-test
Regressions- och överlevnadsanalys
(GLM & Överlevnadspaket)
- Principskiss för linjär regression och exponentiell familj
- Linjär regression
- Generaliserade linjära modeller
- Logistisk regression
- Poisson-regression
- Regression av gamma
- Andra GLM-modeller
- Analys av överlevnad
- Evenemang
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox proportionell fara
Avstånd
(Avståndspaket)
- Vad är ett avstånd?
- Euklidisk
- Kvarter
- Cosinus
- Korrelation
- Mahalanobis
- Hamming
- VANSINNIG
- RMS
- Genomsnittlig kvadratavvikelse
Multivariat statistik
(MultivariateStats-, Lasso- och Loess-paket)
- Regression av ås
- Lasso regression
- Lössjord
- Linjär diskriminantanalys
- Analys av huvudkomponenter (PCA)
- Linjär PCA
- Kärna PCA
- Probabilistisk PCA
- Oberoende certifikatutfärdare
- Regression av huvudkomponent (PCR)
- Analys av faktorer
- Analys av kanonisk korrelation
- Flerdimensionell skalning
Klustring
(Klustringspaket)
- K-medel
- K-medoider
- DBSCAN (DBSCAN)
- Hierarkisk klustring
- Markov-klusteralgoritm
- Fuzzy C-means-klustring
Bayesiansk Statistics & probabilistisk Programming
(Turing-paketet)
- Markov Kedja Modell Carlo
- Hamiltonsk Montel Carlo
- Gaussiska blandningsmodeller
- Bayesiansk linjär regression
- Bayesiansk exponentiell familjeregression
- Bayesiansk Neural Networks
- Dolda Markov-modeller
- Partikelfiltrering
- Variationell inferens
Krav
Den här kursen är avsedd för personer som redan har en bakgrund inom datavetenskap och statistik.
Vittnesmål (5)
Variationen med övning och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.