Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Statistik & probabilistisk programmering i Julia
Grundläggande statistik
-
Statistik
- Sammanfattande statistik med statistikkoden
-
Fördelningar & StatsBase-paketet
- Univariata & multivariata
- Momenter
- Sannolikhetsfunktioner
- Samplering och RNG
- Histogram
- Maximum likelihood-estimering
- Produkt, avklippning och censordistributioner
- Robust statistik
- Korrelation & kovarians
DataFrames
(DataFrames-paketet)
- Data I/O
- Skapa dataframes
- Datatyper, inklusive kategoriska och saknade data
- Sortering & sammanfogning
- Omsortering & vikting av data
Hypotesprövning
(HypothesisTests-paketet)
- Grundläggande principer för hypotesprövning
- Chi-två-test
- z-test och t-test
- F-test
- Fisher-exakt test
- ANOVA
- Normalitetsprövningar
- Kolmogorov-Smirnov-test
- Hotelling's T-test
Regression & överlevnadsanalys
(GLM & Survival-paketet)
- Grundläggande principer för linjär regression och exponentialfamiljen
- Linjär regression
-
Generaliserade linjära modeller
- Logistisk regression
- Poisson-regression
- Gamma-regression
- Andra GLM-modeller
-
Överlevnadsanalys
- Händelser
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Avstånd
(Distances-paketet)
- Vad är ett avstånd?
- Euklidiskt
- Cityblock
- Cosinus
- Korrelation
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD (Median Absolute Deviation)
- RMS (Root Mean Square)
- Medel kvadratavvikelse
Multivariat statistik
(MultivariateStats, Lasso, & Loess-paketet)
- Ridge-regression
- Lasso-regression
- Loess
- Linjär diskriminantanalys
-
Huvudkomponentsanalys (PCA)
- Linjär PCA
- Kernel PCA
- Probabilistisk PCA
- Oberoende CA
- Huvudkomponentregression (PCR)
- Faktoranalys
- Kanonisk korrelationsanalys
- Multidimensionell skalning
Klusteranalys
(Clustering-paketet)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Hierarkisk klusteranalys
- Markovklusteralgoritm
- Fuzzy C-means-klusteranalys
Bayesiansk statistik & probabilistisk programmering
(Turing-paketet)
- Markov Chain Monte Carlo
- Hamiltonian Monte Carlo
- Gaussiska blandningsmodeller
- Bayesiansk linjär regression
- Bayesiansk exponentialfamilje-regression
- Bayesianska neuronnät
- Dolda Markov-modeller
- Partikelfiltering
-
Variationell inferens
Krav
Denna kurs är avsedd för personer som redan har bakgrund inom data science och statistik.
21 Timmar
Vittnesmål (3)
utbildningsledarens kunskap, anpassad efter behov, alla ämnen behandlas
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskintolkat
Variationen med övningar och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maskintolkat
De verkliga tillämpningarna med Statcan och CER som exempel.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat