Kursplan

Introduktion till Multi-Agent System

  • Översikt över agenter, miljöer och interaktionsmodeller
  • Samarbete, konkurrens och autonomi i agentiska system
  • Tillämpningar inom logistik, robotik och beslutsfattande

Kärnkunskaper om Agentarkitektur

  • Reaktiva vs. deliberativa agenter
  • Kommunikationsprotokoll och koordineringsmodeller
  • Kunskapsrepresentation och delad tillstånd

Implementering av Agenter i Python

  • Bygga agenter med hjälp av Mesa-ramverket
  • Modellera miljöer och interaktioner
  • Simulera agentbeteende och visualisering

Koordination och Kommunikation

  • Meddelandeverksamhet och delat minnesarkitekturer
  • Förhandling, konsens och uppgiftsallokering
  • Koordineringsalgoritmer (contract net, marknadsbaserade, svärmmodeller)

Lärande och Anpassning i Multi-Agent System

  • Reinforcement learning för flera agenter
  • Samarbets- vs. konkurrensinlärningsdynamik
  • Använda PettingZoo och Stable-Baselines3 för MARL

Distribuerad Beräkning och Skalning

  • Använda Ray för distribuerade multi-agent simuleringar
  • Hantera parallellitet och synkronisering
  • Parallellisera beräkning och hantera delade resurser

Mänsklig–Agent Samarbetande

  • Designa gränssnitt för mänsklig-in-loopsamarbete
  • Hybridarbetsflöden med AI-stödd beslutsfattande
  • Etiska och operativa överväganden

Kapselprojekt

  • Designa och implementera ett multi-agent system i Python
  • Demonstrera koordination och inlärning bland agenter
  • Presentera simuleringar och prestandainsikter

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Starka kunskaper i Python-programmering
  • Bra förståelse för reinforcement learning eller AI-agentdesign
  • Bekantskap med distribuerade system och nätverkskoncept

Målgrupp

  • Systemarkitekter som designar samarbets- eller distribuerade AI-system
  • Forskare som arbetar med koordination och kollektiv intelligens
  • Ingenjörer som utvecklar hybrid mänsklig–agent eller multi-agent arbetsflöden
 28 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier