Kursplan

Första dagen

Grunderna för att arbeta i programmet Mathematica

  • anteckningsbok och dess struktur
  • cell
  • data
  • dokumentera

Skapa dokument som innehåller text

  • mallar
  • textceller
  • sparar dokumentet

Matematiska uttryck och operationer på dem

  • numeriska och symboliska beräkningar
  • variabler och operatorer
  • funktioner
  • tabelldata och matriser
  • stringtrosa
  • brev
  • tabeller
  • matriser
  • vektorer

Grunderna i att skapa och redigera diagram och bilder

  • skapa och redigera diagram
  • skapa och redigera bilder

Wolfram Alfa

Andra dagen

Datapresentationsproblem

Grundläggande instruktioner för att skapa grafik

  • Plot/Plot3D
  • GraphicsGrid
  • ParametricPlot/ParametricPlot3D
  • LogPlot
  • ContourPlot
  • DensityPlot
  • ListPlot/ListPlot3D
  • ListPointPlot3D
  • Histogram/Histogram3D
  • Stapeldiagram
  • PieChart/PieChart3D
  • PolyhedronData
  • RegionPlot/RegionPlot3D

Grafiska instruktionsalternativ

  • direktiv
  • ändring av standardvärden

Fördefinierade grafiska objekt

1. 2D-objekt

  • pil
  • Bezier-kurva
  • cirkel
  • fylld kurva
  • bruten
  • polygon
  • text

2. 3D-objekt

  • kon
  • kubisk
  • roller
  • sfär

Skapa en presentation

Grafik animation

  • Animera kommando
  • Manipulera kommandot

Export och import av grafik

Grafikredigering

Krav

Kunskaper om matematisk analys och matematiska frågeställningar från gymnasienivå.

 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 timmar

Econometrics: Eviews and Risk Simulator

21 timmar

HR Analytics for Public Organisations

14 timmar

Statistical Analysis using SPSS

21 timmar

Talent Acquisition Analytics

14 timmar

Advanced R

7 timmar

Algorithmic Trading with Python and R

14 timmar

Anomaly Detection with Python and R

14 timmar

Programming with Big Data in R

21 timmar

R Fundamentals

21 timmar

Cluster Analysis with R and SAS

14 timmar

Data and Analytics - from the ground up

42 timmar

Data Analytics With R

21 timmar

Data Mining with R

14 timmar

Deep Learning for Finance (with R)

28 timmar

Relaterade Kategorier