Robot Learning & Reinforcement Learning i Praktiken Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellanliggande kunskaper som vill utforska rollen hos samarbetande robotar (cobots) och andra människocentrerade AI-system i moderna arbetsplatser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för människocentrerad fysisk AI och dess tillämpningar.
• Utforska hur samarbetande robotar kan höja produktiviteten på arbetsplatsen.
• Identifiera och hantera utmaningar i interaktionen mellan människa och maskin.
• Formulera arbetsflöden som optimerar samarbetet mellan människor och AI-drivna system.
• Framföra en kultur av innovation och anpassningsförmåga på arbetsplatser där AI är integrerat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill lära sig om användbarheten av artificiell intelligens för mekatroniska system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en överblick över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå koncepten om neuronnät och olika inlärningsmetoder.
• Välja effektiva metoder för artificiell intelligens för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer i mekatronisk teknik.

Detta instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till fortgeschrittade robottekniker och AI-forskare som vill använda multimodal AI för att integrera olika sensoriska data för att skapa mer självständiga och effektiva robotar som kan se, höra och känna.

Vid utbildningens avslutande kommer deltagarna kunna:

• Implementera multimodal sensing i robotiska system.
• Utveckla AI-algoritmer för sensorfusion och beslutsfattande.
• Skapa robotar som kan utföra komplexa uppgifter i dynamiska miljöer.
• Hantera utmaningar inom realtidsdatbehandling och aktuation.

Detta instruktörsvägda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till deltagare på mellannivå som vill förbättra sina kunskaper i design, programmering och distribution av intelligenta robotiska system för automatisering och mer.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Fatta principerna för Fysisk AI och dess tillämpningar inom robotteknik och automatisering.
• Designa och programmera intelligenta robotiska system för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonom beslutsfattande i robotar.
• Utnyttja simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar som sensorfusion, realtidsbehandling och energieffektivitet.