Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduction till säkerhet och förklarlighet i robotik
- Översikt över säkerhet och transparens i robotsystem
- Regulatoriskt och etiskt sammanhang för robotik och AI
- Standarder och ramverk: ISO 26262, ISO 10218 och ISO/IEC 42001
Risk- och riskanalys
- Identifiering av risker i autonoma och halvautonoma system
- Gennomförande av felmodes och effekteranalys (FMEA)
- Kvantifiering av risk och mitigering genom säkerhetsdesign
Verifikations- och valideringstekniker
- Testning av robotbeteenden i simulerade miljöer
- Formell verifikation och testfalldesign
- Datadriven validering och övervakningstekniker
Utveckling av säkerhetsfall
- Struktur och innehåll i ett säkerhetsfall
- Dokumentering av överensstämmelse och spårbarhet
- Användning av verktyg för bevismaterialhantering och riskbegrundande
Förklarlighet i konventionell AI för robotik
- Göra beslutsprocesser transparenta
- Tekniker för tolkbarhet i ML-baserade styrsystem
- Förklara robotbeteenden till användare och regulatorer
Etiska och styrande överväganden
- Etiska principer i robot- och autonomasystem
- Partiskhet, ansvar och ansvarsskyldighet i AI-driven robotik
- Att balansera innovation med allmänna förtroende och reglering
Praktisk workshop: Att bygga ett säkert och förklarlighet scenarie för robotik
- Design av en liten robotsimulation i ROS 2 eller Gazebo
- Tillämpning av verifikations- och valideringsprocedurer
- Utveckling och presentation av en sammanfattning av säkerhetsfallet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för robotersystem och styrarkitekturer
- Kännedom till Python-programmering och simuleringssaker
- Kunskap om systemsäkerhets eller säkerhetsprocesser
Målgrupp
- Systemingenjörer som arbetar med robot- eller autonomasystem
- Säkerhetschefer som säkerställer överensstämmelse med funktions- och säkerhetsstandarder
- Tekniska chefer som övervakar integrering och deployning av robotik
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Tillhandahållande av material (virtuell maskin) för att direkt komma igång med övningarna, samt förklaring av Ros2-kärnan. Varför saker fungerar på ett visst sätt.
Arjan Bakema
Kurs - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Maskintolkat
dessas kunskaper och användningen av AI för robotik i framtiden.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Maskintolkat