Statistical Thinking for Decision Makers Träningskurs
Denna kurs har skapats för beslutsfattare vars primära mål inte är att göra beräkningen och analysen, utan att förstå dem och kunna välja vilken typ av statistiska metoder som är relevanta för strategisk planering av organisationen.
Till exempel måste en prospektdeltagare fatta beslut om hur många prover som måste samlas in innan de kan fatta beslutet om produkten kommer att lanseras eller inte.
Om du behöver längre kurs som täcker grunderna i statistiskt tänkande, titta på 5-dagars " Statistics för chefer" -utbildning.
Kursplan
Vad statistik kan erbjuda beslutsfattare
- Beskrivande Statistics
- Grundläggande statistik - vilken av statistiken (t.ex. median, medelvärde, percentiler etc...) som är mer relevant för olika fördelningar
- Grafer - betydelsen av att det blir rätt (t.ex. hur grafen skapas på ett sätt som återspeglar beslutet)
- Variabeltyper - vilka variabler är lättare att hantera
- Ceteris paribus, saker och ting är alltid i rörelse
- Tredje variabelproblemet - hur man hittar den riktiga influencern
- Härledning Statistics
- Sannolikhetsvärde - vad är meningen med P-värde
- Upprepade experiment - hur man tolkar upprepade experimentresultat
- Datainsamling - du kan minimera bias, men inte bli av med den
- Förstå konfidensnivån
Statistiskt tänkande
- Beslutsfattande med begränsad information
- Så här kontrollerar du hur mycket information som är tillräckligt
- Prioritera mål baserat på sannolikhet och potentiell avkastning (nytta/kostnadsförhållande, beslutsträd)
- Hur fel läggs till
- Fjärilseffekt
- Svarta svanar
- Vad är Schrödingers katt och vad är Newtons äpple i affärer
- Cassandra Problem - hur man mäter en prognos om handlingsförloppet har ändrats
- Google Influensatrender - hur det gick fel
- Hur beslut gör prognosen föråldrad
- Forecasting - Metoder och praktiska aspekter
- ARIMA (ARIMA)
- Varför naiva prognoser vanligtvis är mer responsiva
- Hur långt bör en prognos blicka bakåt i tiden?
- Varför kan mer data innebära sämre prognos?
Statistiska metoder användbara för beslutsfattare
- Beskriva bivariata data
- Univariata data och bivariata data
- Sannolikhet
- Varför skiljer sig saker och ting åt varje gång vi mäter dem?
- Normalfördelningar och normalfördelade fel
- Uppskattning
- Oberoende informationskällor och frihetsgrader
- Logik för hypotesprövning
- Vad som kan bevisas, och varför det alltid är tvärtom vad vi vill (Falsifiering)
- Tolkning av resultaten av hypotesprövning
- Metoder för testning
- Kraft
- Hur man bestämmer en bra (och billig) provstorlek
- Falskt positivt och falskt negativt och varför det alltid är en avvägning
Krav
Goda matematikkunskaper krävs. Exponering för grundläggande statistik (dvs. att arbeta med personer som gör den statistiska analysen) krävs.
Open Training Courses require 5+ participants.
Statistical Thinking for Decision Makers Träningskurs - Booking
Statistical Thinking for Decision Makers Träningskurs - Enquiry
Statistical Thinking for Decision Makers - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (5)
Variationen med övning och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Programming with Big Data in R
21 timmarBig Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.
R Fundamentals
21 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Data Mining with R
14 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig och bemästra grunderna i ekonometrisk analys och modellering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig och förstå grunderna i ekonometri.
- Använd Eviews och risksimulatorer.
Forecasting with R
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och affärsprofessionella på medelnivå som vill utföra tidsserieanalys och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i prognostiseringstekniker i R.
- Tillämpa exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
- Utnyttja ‘forecast’-paketet för att generera korrekta prognostiseringsmodeller.
- Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.
HR Analytics for Public Organisations
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
Alternativ för anpassning av kurser
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Marketing Analytics using R
21 timmarPublik
Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs.
Översikt
Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi.
Formatera
Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).
R for Data Analysis and Research
7 timmarPublik
- chefer
- utvecklare
- vetenskapsmän
- studenter
Kursformat
onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops
Introduction to R
21 timmarR är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).
R
21 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Neural Network in R
14 timmarDenna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.
Advanced R Programming
7 timmarDenna kurs är för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R & C++ kodningskompetens och R-kod och behöver avancerade R-kodningskunskaper.
Syftet är att ge en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken
Statistical Analysis using SPSS
21 timmarDenna instruktörledda, direkta utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
- Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
- Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
- Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.
Talent Acquisition Analytics
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs och rekryteringsspecialister som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
Alternativ för anpassning av kurser
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timmarTidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
- Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
- Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
- Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
- Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer
Publik
- Nybörjare till R-språket
- Nybörjare till dataanalys och datavisualisering
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning