F# for Data Science Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer inom datavetenskap med Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API och funktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, som t.ex. XGBoost, cuML, etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPU:er för att accelerera end-to-end data- och analyspipelines.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda ekosystemet Anaconda för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys i en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda-komponenter och bibliotek.
• Förstå kärnkoncepten, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill skapa rumsliga dataprojekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumslig data som visualiseringar.
• Genomför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databearbetning och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera rumslig data för projekt i ArcGIS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:

Förståelse av GIS koncepter och gemensamma datatyper med den senaste versionen  of ArcGIS Pro. Investera användargrensesnittet och utvärdera användningarna Utforska ArcGIS* Pro och hur man använder online innehåll Handtera, manipulerar och analysera dina egna dataVisar och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

Note:  Vi använder den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Ett geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.

Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig tre olika tillvägagångssätt för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; fokus kommer att ligga på att komma åt och söka efter en Oracle-databas med hjälp av SQL-språket. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av Python-språket. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire.

Kursens upplägg Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill lära sig avancerade Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Dela visualiseringar mellan olika teammedlemmar.
• Säker åtkomst till programvara baserad på roller och åtkomstkontroller.
• Skapa visualiseringar som kartdiagram.
• Integrera statistiska beräkningsspråk som R med Spotfire.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill lära sig grundläggande Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire.
• Kombinera data från olika databaser.
• Visualisera stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill använda TIBCO Spotfire X med dess artificiella intelligenskapacitet för att visualisera, transformera och analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire X.
• Förstå funktionerna och arkitekturen hos TIBCO Spotfire X.
• Förstå begreppen bakom utökad och prediktiv analys.
• Lär dig hur du laddar, bearbetar och visualiserar data med Spotfire X.
• Skapa interaktiva och förbättrade datavisualiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till devops ingenjörer som vill skapa övervakningssystem för multi-moln infrastrukturer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Övervaka ett företag från vilket moln som helst.
• Använd automatisk skalning och synlighet i realtid för att skapa avancerade övervakningssystem.
• Autentisera ett övervakningssystem med Sensu API.
• Dela programmerade övervakningsarbetsflöden mellan teammedlemmar.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.