Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
Vad är AI?
- Beräkningspsykologi
- Beräkningsfilosofi
Machine Learning
- Teori för datorinlärning
- Computer Algoritmer för beräkningserfarenhet
Deep Learning
- Artificiella neurala nätverk
- Djupinlärning jämfört med maskininlärning
Förberedelse av utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera Mathematica
Machine Learning
- Importera och separera data
- Normalisera och interpolera data
- Gruppera och sortera element
Prediktorer och klassificerare
- Arbeta med en linjär modell
- Representera en datauppsättning
- Generera en sekvens med värden
Övervakad Machine Learning
- Genomförande av övervakade uppgifter
- Använda träningsdata
- Mätning av prestanda
- Identifiera kluster
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för Mathematica
Publik
- Dataforskare
14 timmar