Kursplan

Införandet

Vad är AI?

  • Beräkningspsykologi
  • Beräkningsfilosofi

Machine Learning

  • Teori för datorinlärning
  • Computer Algoritmer för beräkningserfarenhet

Deep Learning

  • Artificiella neurala nätverk
  • Djupinlärning jämfört med maskininlärning

Förberedelse av utvecklingsmiljön

  • Installera och konfigurera Mathematica

Machine Learning

  • Importera och separera data
  • Normalisera och interpolera data
  • Gruppera och sortera element

Prediktorer och klassificerare

  • Arbeta med en linjär modell
  • Representera en datauppsättning
  • Generera en sekvens med värden

Övervakad Machine Learning

  • Genomförande av övervakade uppgifter
  • Använda träningsdata
  • Mätning av prestanda
  • Identifiera kluster

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för Mathematica

Publik

  • Dataforskare
  14 timmar

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier