Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Maskininlärning och rekursiv Neural Networks (RNN) grunder
- NN och RNN Backprogation Långt korttidsminne (LSTM)
TensorFlow Grunderna
- Skapa, initiera, spara och återställa TensorFlow variabler Mata, läsa och förladda TensorFlow Data Hur man använder TensorFlow infrastruktur för att träna modeller i skala Visualisera och utvärdera modeller med TensorBoard
TensorFlow Mekanik 101
- Förbered datanedladdningsingångar och platshållare
Introduktion Grundläggande handledning för servering Avancerad handledning för servering
- ¹ Ämnet Avancerad användning, "Använda GPU:er", är inte tillgängligt som en del av en fjärrkurs. Den här modulen kan levereras under klassrumsbaserade kurser, men endast efter överenskommelse i förväg, och endast om både tränaren och alla deltagare har bärbara datorer med NVIDIA GPU:er som stöds, med 64-bitars Linux installerade (levereras inte av NobleProg). NobleProg kan inte garantera tillgängligheten av tränare med den nödvändiga hårdvaran.
Krav
- Statistics
- Pytonorm
- (valfritt) En bärbar dator med NVIDIA GPU som stöder CUDA 8.0 och cuDNN 5.1, med 64-bitars Linux installerat
21 timmar