Biltalsindustri Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivås professionella som vill utforska etiska dilemman och rättsliga ramverk kring självkörande fordon.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska implikationerna av AI-drivna beslut i självkörande fordon.
• Analysera globala rättsliga ramverk och policyer som reglerar självkörande bilar.
• Granska ansvarslighet och uthållighet vid olyckor med självkörande fordon.
• Värdera balansen mellan innovation och allmänhetens säkerhet i lagar om självkörande fordon.
• Diskutera verklivsfall som berör etiska dilemman och rättsliga tvister.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och entusiaster på nybörjarnivå som vill förstå de grundläggande koncepten, teknologierna och tillämpningarna av autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste komponenterna och arbetsprinciperna för autonoma fordon.
• Utforska AI:s roll, sensorer och realtidsdatabehandling i självkörande system.
• Analysera olika nivåer av fordonsautonomi och deras tillämpningar i verkligheten.
• Granska de etiska, juridiska och regulatoriska aspekterna av autonom mobilitet.
• Få praktisk erfarenhet av simuleringar av autonoma fordon.

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) riktar sig till nätverksingenjörer på mellannivå och utvecklare inom Automotive IoT som vill förstå och implementera V2X-kommunikationstekniker för autonoma fordon.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten för V2X-kommunikation.
• Analysera V2V, V2I, V2P och V2N-kommunikationsmodeller.
• Implementera V2X-protokoll såsom DSRC och C-V2X.
• Utveckla simuleringar för uppkopplade fordonsmiljöer.
• Bemöta säkerhets- och integritetsutmaningar i V2X-nätverk.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå, bilproffs och IoT-specialister som vill förstå sensorernas roll i självkörande bilar, och täcker LiDAR, radar, kameror och tekniker för sensorfusion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika typerna av sensorer som används i autonoma fordon.
• Analysera sensordata för fordonets perception och beslutsfattande i realtid.
• Implementera tekniker för sensorfusion för att förbättra fordonets noggrannhet och säkerhet.
• Optimera sensorplacering och kalibrering för förbättrad prestanda för autonom körning.

Denna instruktörsledda, live-kurs i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsingenjörer på avancerad nivå och yrkesverksamma inom bilars säkerhet som vill utveckla omfattande säkerhetsstrategier för autonoma fordon, inklusive riskbedömning, funktionell säkerhetsutvärdering och efterlevnad av internationella standarder.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera och bedöma säkerhetsrisker som är förknippade med autonoma körsystem.
• Genomföra riskbedömning och riskanalys med hjälp av branschstandarder.
• Implementera validerings- och verifieringsmetoder för säkerhet i autonoma fordon.
• Tillämpa funktionella säkerhetsstandarder, såsom ISO 26262 och SOTIF.
• Utveckla strategier för att mildra risker för säkerhetsutmaningar i autonoma fordon.

Denna instruktörsledda, live-kursen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till sensorfusionsspecialister och AI-ingenjörer på avancerad nivå som vill utveckla algoritmer för multi-sensorfusion och optimera realtidsnavigering i autonoma system.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och utmaningarna med multi-sensor datafusion.
• Implementera sensorfusionsalgoritmer för realtidsautonom navigering.
• Integrera data från LiDAR, kameror och RADAR för att förbättra perceptionen.
• Analysera och utvärdera fusionssystemets prestanda under olika förhållanden.
• Utveckla praktiska lösningar för att minska sensorbrus och anpassa data.

Den här handledarenledda, praktiska utbildningen i Östergötland behandlar design och utveckling av bilmjukvara med AUTOSAR Classic- och Adaptive-plattformar. Deltagarna får praktiska färdigheter för att konfigurera komponenter, integrera ADAS-mjukvara och tillämpa bästa praxis för säkerhet med hjälp av branschstandardiserade verktyg.

Denna instruktör-ledade, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till mellannivå AI-utvecklare och datorsynstekniker som vill bygga robusta synsystem för applikationer inom autonom fordonstrafik.

Vid slutet av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom datorsyn för autonoma fordon.
• Implementera algoritmer för objektidentifiering, baneidentifiering och semantisk segmentering.
• Integrera synsystem med andra underkretsar i autonoma fordon.
• Använda djupinlärningstekniker för avancerade uppfattningsuppgifter.
• Utvärdera prestandan hos datorsynsmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Den här instruktörledda, levande utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktas till avancerade robotiktechniker och AI-forskare som vill implementera avancerade algoritmer för sökvägssökning för att förbättra prestandan hos autonoma fordon.

Utbildningen avslutas med att deltagarna kan:

• Att förstå de teoretiska grunderna för avancerade algoritmer för sökvägssökning.
• Implementera algoritmer som RRT*, A* och D* för realtidsnavigation.
• Optimera sökvägssökning för hinder undvikande och dynamiska miljöer.
• Integrera algoritmer för sökvägssökning med sensordata för förbättrad noggrannhet.
• Utvärdera prestandan hos olika algoritmer i praktiska scenarier.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Östergötland, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för EV-drivlinsarkitekturer, batterikemi, batterihanteringssystem (BMS) och de faktorer som påverkar energieffektivitet i elfordon.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå strukturen och funktionen hos EV-drivlinsar.
• Analysera olika batterikemier och deras tillämpningar i elfordon.
• Implementera batterihanteringstekniker för att förbättra prestanda och säkerhet.
• Utvärdera energieffektivitet i olika EV-konfigurationer.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen inom Östergötland (online eller på plats) riktar sig till datavetare på avancerad nivå, AI-specialister och utvecklare inom fordons-AI som önskar bygga, träna och optimera AI-modeller för tillämpningar inom självkörande fordon.

Utbildningen avslutas med att deltagarna kan:

• Förstå grundprinciperna för AI och djupinlärning i sammanhanget av självkörande fordon.
• Implementera tekniker för datorsyn för realtidsdetektering av objekt och körfältsföljning.
• Använda stärkande inlärning (reinforcement learning) för beslutsfattande i självkörande system.
• Integrera sensorfusionstekniker för förbättrad perception och navigering.
• Bygga djupinlärningsmodeller för att förutse och analysera körscenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (via online eller på plats) är riktad till kvalitegsingenjörer i början av sin karriär som vill lära sig hur man använder Kärnverktyg för kvalitet för att säkerställa produktkvalitet inom tillverkningsindustrin.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå betydelsen och integrationen av Kärnverktyg för kvalitet.
• Mästra konceptet och tillämpningen av APQP-processer för att underlätta effektiv planering av produktkvalitet.
• Identifiera potentiella fel i produkter och processer, förstå deras inverkan på produktkvaliteten och implementera åtgärder för att minska risker.
• Använda statistiska metoder för att övervaka och styra tillverkningsprocesser, vilket säkerställer produktkvalitet och process effektivitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetskontrollprofessionella på grundnivå som vill lära sig grunderna i Statistical Process Control (SPC) och tillämpa det i verkliga scenarier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Statistical Process Control (SPC).
• Använda grundläggande SPC-verktyg såsom kontrolldiagram, histogram, Pareto-diagram och spriddiagram för att övervaka processprestanda.
• Skapa och tolka olika typer av kontrolldiagram för variabel och attributdata för att upptäcka och analysera processvariationer.
• Beräkna och tolka processförmågeindex.

Workshopen "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduktion" fokuserar på en översikt av processutvärderingsmodellen Automotive SPICE, där strukturen, klassificering och tolkningsrikt linjer diskuteras. Deltagarna får kompetenser för att förstå utvärderingsprocessen från projektledares och intressenters perspektiv. Kursen täcker ASPICES betydelse på marknaden, överensstämmelse, olika processgrupper och ASPICE-nivåer genom exempel på verkliga implementationer.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller platsbaserat) riktas till ingenjörer som vill skydda anslutna fordon från cyberattacker.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera cybersäkerhet i automobilsystem.
• Välja de mest lämpliga teknologierna, verktygen och metoder.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig främst till ingenjörer som vill använda Autosar för att designa fordonskomponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Autosar.
• Konfigurera ett arbetsflöde.
• Navigera smidigt i Autosar-miljön.
• Arbeta effektivt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås inbäddade mjukvaruutvecklare och bilindustrimjukvaruinjörer som önskar använda AUTOSAR Classic Platform för att utveckla, integrera och testa standardiserade mjukvarukomponenter för elektroniska styrenheter (ECUs).

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera AUTOSAR-utvecklingsverktyg (t.ex., DaVinci Developer, EB Tresos eller ETAS ISOLAR-A/B).

Förstå AUTOSAR:s lagerad arkitektur och grundläggande mjukvarumoduler (BSW).

Designa och implementera AUTOSAR OS och kommunikationsstack (COM stack).

Använda CANoe eller liknande verktyg för simulering, testning och diagnos i en AUTOSAR-miljö.

Denna instruktörsgestyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåembreddade mjukvaruutvecklare eller bilindustrimjukvaruhändlagare som vill förstå och konfigurera AUTOSAR OS (baserat på OSEK/VDX) och COM-stacken för att möjliggöra tillförlitligt uppgiftsschemaläggning och kommunikation i bilindustrins ECUs.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå AUTOSAR OS-arkitekturen och schemaläggningsprinciper
• Implementera och hantera uppgifter, händelser, alarm och räknare
• Beskriva och konfigurera COM-stackens lager, inklusive PDUR och kommunikationstjänster
• Förklara protokollstackar (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) och hur AUTOSAR interagerar med dem
• Konfigurera OS- och COM-moduler med industritools (Vector DaVinci eller ETAS ISOLAR)
• Simulera och validera uppgifts- och kommunikationsflöden i en AUTOSAR-baserad ECU