Automotive Kurs i Östergötland

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till nivåbaserade företagsprofiler som vill förstå dynamiken i elbilsmarknaden, utveckla strategiska insikter och bedöma den ekonomiska potentialen med lösningar för elektrisk mobilitet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera globala och regionala trender i elbilsmarknaden.
• Värdera olika företagsmodeller för elbilsproduktion och distribution.
• Identifiera investeringsmöjligheter och utmaningar inom elbilssektorn.
• Förstå rollen av regeringens politik i formandet av elbilindustrin.

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utveckla djupgående kunskap om autonoma EVsystem, anslutningsfunktioner och de cybersäkerhetsutmaningar som är förknippade med anslutna och autonoma fordon.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Implementera autonoma köralgoritmer och kontrollsystem.
• Integrera V2X-kommunikation för anslutna fordonsnätverk.
• Hantera cybersäkerhetsrisker i autonoma EV.
• Utveckla lösningar för realtidsbehandling för autonom navigation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivås professionella som vill utforska etiska dilemman och rättsliga ramverk kring självkörande fordon.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska implikationerna av AI-drivna beslut i självkörande fordon.
• Analysera globala rättsliga ramverk och policyer som reglerar självkörande bilar.
• Granska ansvarslighet och uthållighet vid olyckor med självkörande fordon.
• Värdera balansen mellan innovation och allmänhetens säkerhet i lagar om självkörande fordon.
• Diskutera verklivsfall som berör etiska dilemman och rättsliga tvister.

Denna ledarledda, liveutbildning online eller på plats riktar sig till professionella på mellannivå som vill utveckla praktiska färdigheter i att utvärdera livscykeln för elbilsbatterier, implementera återvinningsteknologier och hantera hållbarhetsutmaningar inom bilindustrin.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Analysera livscykeln för elbilsbatterier och deras miljöpåverkan.
• Identifiera återvinningsmetoder för olika batterikemier.
• Implementera hållbara praxis för återanvändning och bortskaffning av batterier.
• Utforma policyer för att stödja initiativ för cirkulär ekonomi.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och entusiaster på nybörjarnivå som vill förstå de grundläggande koncepten, teknologierna och tillämpningarna av autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste komponenterna och arbetsprinciperna för autonoma fordon.
• Utforska AI:s roll, sensorer och realtidsdatabehandling i självkörande system.
• Analysera olika nivåer av fordonsautonomi och deras tillämpningar i verkligheten.
• Granska de etiska, juridiska och regulatoriska aspekterna av autonom mobilitet.
• Få praktisk erfarenhet av simuleringar av autonoma fordon.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till mellannivåautotekniker som vill utveckla praktiska färdigheter i ombyggnad av bensinbilar till elfordon, inklusive förståelse för lagliga krav, säkerhetsaspekter och kostnadseffektivitet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Planera och genomföra ett EV-ombyggnadsprojekt.
• Ersätta bensinmotorer med eldrivlinjer.
• Tillföra batterisystem och laddningskomponenter.
• Bereda lagliga krav och kostnadseffektiviteten av ombyggnader.

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) riktar sig till nätverksingenjörer på mellannivå och utvecklare inom Automotive IoT som vill förstå och implementera V2X-kommunikationstekniker för autonoma fordon.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten för V2X-kommunikation.
• Analysera V2V, V2I, V2P och V2N-kommunikationsmodeller.
• Implementera V2X-protokoll såsom DSRC och C-V2X.
• Utveckla simuleringar för uppkopplade fordonsmiljöer.
• Bemöta säkerhets- och integritetsutmaningar i V2X-nätverk.

Denna instruktörsleddande, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till fortgeschiddna automobilprogramvaruprofessionals som vill förbättra sin expertis inom att designa inbyggda system och intelligenta programlösningar för elbilar, inklusive AI-integration för autonom funktionalitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa inbyggd programvara för styrsystem i elbilar.
• Implementera realtidsdataprocessering för effektiv bilfunktion.
• Integrera AI-drivna beslutsprocesser för autonoma elbilar.
• Tillämpa bästa metoder inom programvarusäkerhet och automobilkompatibilitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå, bilproffs och IoT-specialister som vill förstå sensorernas roll i självkörande bilar, och täcker LiDAR, radar, kameror och tekniker för sensorfusion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika typerna av sensorer som används i autonoma fordon.
• Analysera sensordata för fordonets perception och beslutsfattande i realtid.
• Implementera tekniker för sensorfusion för att förbättra fordonets noggrannhet och säkerhet.
• Optimera sensorplacering och kalibrering för förbättrad prestanda för autonom körning.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till fortgeschrittade automobilprofessorer som önskar utveckla expertis inom design, utveckling och optimering av elbilar, med fokus på nästa generations teknologier och hållbara mobilitetslösningar.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva och aerodynamiska EV-arkitekturer.
• Integrera energioptimerade drivlinjer och batterisystem.
• Tillämpa innovativa designkoncept för förbättrad prestanda.
• Utveckla prototyper med avancerade simuleringsverktyg.

Denna instruktörsledda, live-kurs i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsingenjörer på avancerad nivå och yrkesverksamma inom bilars säkerhet som vill utveckla omfattande säkerhetsstrategier för autonoma fordon, inklusive riskbedömning, funktionell säkerhetsutvärdering och efterlevnad av internationella standarder.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera och bedöma säkerhetsrisker som är förknippade med autonoma körsystem.
• Genomföra riskbedömning och riskanalys med hjälp av branschstandarder.
• Implementera validerings- och verifieringsmetoder för säkerhet i autonoma fordon.
• Tillämpa funktionella säkerhetsstandarder, såsom ISO 26262 och SOTIF.
• Utveckla strategier för att mildra risker för säkerhetsutmaningar i autonoma fordon.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadieautomobilprofessionella som vill utveckla praktiska färdigheter i att diagnostisera, underhålla och felsöka elektriska fordonssystem, inklusive motorer, batterier och onboard-programvara.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utföra rutinmässigt underhåll på elektriska fordonskomponenter.
• Diagnostisera vanliga problem med EV-kraftöverföring och batterisystem.
• Använda diagnostiska verktyg och programvara för felidentifiering.
• Implementera säkra metoder vid hantering av höghållningssystem.

Denna instruktörsledda, live-kursen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till sensorfusionsspecialister och AI-ingenjörer på avancerad nivå som vill utveckla algoritmer för multi-sensorfusion och optimera realtidsnavigering i autonoma system.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och utmaningarna med multi-sensor datafusion.
• Implementera sensorfusionsalgoritmer för realtidsautonom navigering.
• Integrera data från LiDAR, kameror och RADAR för att förbättra perceptionen.
• Analysera och utvärdera fusionssystemets prestanda under olika förhållanden.
• Utveckla praktiska lösningar för att minska sensorbrus och anpassa data.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) är en världsomfattande utvecklingspartnerskap mellan bilindustriaktörer, leverantörer och verktygsutvecklare som standardiserar mjukvaruarkitektur för bilars elektroniska styrenheter (ECUs).

Denna handledningsskapad utbildning (online eller platsbunden) är riktad till mellan- och avancerade nivåer av bilindustrimässliga mjukvaruutvecklare som vill designa, utveckla och integrera mjukvara med hjälp av AUTOSAR Klassiska och Anpassningsbara plattformar med fokus på ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AUTOSAR Klassiska och Anpassningsbara arkitekturer samt deras huvudsakliga skillnader.
• Utveckla och konfigurera bilindustri-mjukvarukomponenter med AUTOSAR-konformerande verktyg.
• Integrera och testa ADAS-mjukvarukomponenter inom AUTOSAR Anpassningsbara miljöer.
• Tillämpa bästa praxis i säkerhet, säkerhet och prestandaoptimering för bilindustri-mjukvara.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk övning med branschstandardiserade AUTOSAR-verktyg.
• Projektbaserat lärande och simulering av bilindustrimässliga användningsfall.

Utbildningsanpassningsmöjligheter

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktör-ledade, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till mellannivå AI-utvecklare och datorsynstekniker som vill bygga robusta synsystem för applikationer inom autonom fordonstrafik.

Vid slutet av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom datorsyn för autonoma fordon.
• Implementera algoritmer för objektidentifiering, baneidentifiering och semantisk segmentering.
• Integrera synsystem med andra underkretsar i autonoma fordon.
• Använda djupinlärningstekniker för avancerade uppfattningsuppgifter.
• Utvärdera prestandan hos datorsynsmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionals som vill utveckla färdigheter i att designa, hantera och integrera laddningsinfrastruktur för elbilar med smarta nät för att stödja hållbar mobilitet och energihantering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Designa effektiva och skalbara laddningsstationer för elbilar.
• Analysera nätets påverkan av omfattande användning av elbilar.
• Integrera förnybar energi i laddningssystem för elbilar.
• Implementera smarta laddningsstrategier för att balansera nätbelastningen.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotingenjörer och AI-forskare som vill implementera sofistikerade algoritmer för vägplanering för att förbättra prestandan hos autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de teoretiska grunderna för avancerade algoritmer för vägplanering.
• Implementera algoritmer som RRT*, A* och D* för navigering i realtid.
• Optimera vägplanering för hinderundvikande och dynamiska miljöer.
• Integrera vägplaneringsalgoritmer med sensordata för ökad noggrannhet.
• Utvärdera prestandan hos olika algoritmer i praktiska scenarier.

Denna instruktörsledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) riktas till avancerade mjukvaruutvecklare som önskar få djupare kunskap och förståelse för AUTOSAR RTE-system och mästera de färdigheter som krävs för att utveckla och implementera komplexa AUTOSAR RTE-system i deras organisation. Det kommer att täcka avancerade ämnen som RTE-designmönster, konfiguration, generering, testning och felsökningstekniker samt olika AUTOSAR RTE-komponenter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera RTE-krav och designa effektiva RTE-lösningar för komplexa automobilapplikationer.
• Utveckla och integrera AUTOSAR RTE-komponenter, som mjukvarukomponenter, kommunikationsgränssnitt och servicegränssnitt.
• Optimera RTE-prestanda genom att konfigurera RTE-parametrar, implementera anpassade RTE-utökningar och tillämpa bästa praxis.
• Felsöka vanliga RTE-problem och implementera effektiva felsökningstekniker.
• Utnyttja avancerade RTE-funktioner, som flerkärnastöd, säkerhetsmekanismer och distribuerade system.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Östergötland, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för EV-drivlinsarkitekturer, batterikemi, batterihanteringssystem (BMS) och de faktorer som påverkar energieffektivitet i elfordon.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå strukturen och funktionen hos EV-drivlinsar.
• Analysera olika batterikemier och deras tillämpningar i elfordon.
• Implementera batterihanteringstekniker för att förbättra prestanda och säkerhet.
• Utvärdera energieffektivitet i olika EV-konfigurationer.

Denna ledarledda, live-utbildning på Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade datavetare, AI-specialister och AI-utvecklare inom bilindustrin som vill bygga, träna och optimera AI-modeller för självkörande bilars tillämpningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och djupinlärning i samband med självkörande fordon.
• Implementera datorseende tekniker för realtidsobjektsdetektering och spårföljning.
• Använda förstärkninginlärning för beslutsfattande i självkörande system.
• Integrera sensorfusions tekniker för bättre perception och navigation.
• Bygga djupinlärningsmodeller för att förutspå och analysera körscenarier.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till bilingenjörer som vill använda AUTOSAR för att designa motorstyrningsenheter för bilar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AUTOSAR-arkitektur och metodologi.
• Lära sig hur man designer motorstyrningsenheter med hjälp av AUTOSAR.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom yrkeslivet som vill förvärva grundläggande kunskap om elfordon, inklusive deras typer, kärnkomponenter och grundläggande laddningsinfrastruktur, och förbereda sig för att utforska avancerade koncept och praktiska tillämpningar inom bilindustrin.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna och komponenterna i elfordon.
• Identifiera olika typer av elfordon och deras nyckelegenskaper.
• Erkänna fördelar och utmaningar som är förknippade med elfordonens användning.
• Förklara grunderna i elfordonens laddningsinfrastruktur.
• Analysera elfordonens påverkan på bilindustrin och hållbarhet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till kvalitetsingenjörer på nybörjarnivå som vill lära sig att använda Quality Core Tools för att säkerställa produktkvalitet inom tillverkningsindustrin.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och integrationen av Quality Core Tools.
• Behärska koncepten och tillämpningen av APQP-processer för att underlätta effektiv produktkvalitetsplanering.
• Identifiera potentiella fel i produkter och processer, förstå deras inverkan på produktkvaliteten och implementera åtgärder för att minska riskerna.
• Använda statistiska metoder för att övervaka och kontrollera tillverkningsprocesser, säkerställa produktkvalitet och processeffektivitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetskontrollprofessionella på grundnivå som vill lära sig grunderna i Statistical Process Control (SPC) och tillämpa det i verkliga scenarier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Statistical Process Control (SPC).
• Använda grundläggande SPC-verktyg såsom kontrolldiagram, histogram, Pareto-diagram och spriddiagram för att övervaka processprestanda.
• Skapa och tolka olika typer av kontrolldiagram för variabel och attributdata för att upptäcka och analysera processvariationer.
• Beräkna och tolka processförmågeindex.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till utvecklare som önskar installera, sätta upp och distribuera AGL-plattformen för att utveckla automobilprojekt och -applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna skapa, utveckla och anpassa automiljänst och applikationer med hjälp av den öppna AGL-plattformen och utvecklingsramverket.

Denna kurs täcker AI (emphasizing Machine Learning och Deep Learning) i Automotive Industri. Det hjälper till att bestämma vilken teknik som kan (potentiellt) användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildupplysning till självständigt beslutsfattande.

Kursen i Avancerad Produktkvalitetsplanering (APQP) är utformad för att ge deltagarna ett omfattande förståelse av APQP-processen och dess tillämpning inom produktutveckling och lansering. Kursen täcker de viktigaste koncepten, verktygen och teknikerna som används i APQP, vilket möjliggör att deltagarna effektivt kan planera och hantera kvalitet genom hela livscykeln för produktutveckling. Genom praktiska exempel, fallstudier och interaktiva övningar kommer deltagarna att utveckla de kunskaper och färdigheter som krävs för att framgångsrikt implementera APQP i sina organisationer och säkerställa leverans av högkvalitativa produkter till kunderna.

Workshopen "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduktion" fokuserar på en översikt av processutvärderingsmodellen Automotive SPICE, där strukturen, klassificering och tolkningsrikt linjer diskuteras. Deltagarna får kompetenser för att förstå utvärderingsprocessen från projektledares och intressenters perspektiv. Kursen täcker ASPICES betydelse på marknaden, överensstämmelse, olika processgrupper och ASPICE-nivåer genom exempel på verkliga implementationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller platsbaserad) är riktad till ingenjörer som vill skydda anslutna fordon från cyberattacker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera cybersäkerhet i automobilsystem.
• Välja de mest lämpliga teknologier, verktyg och metoder.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig främst till ingenjörer som vill använda Autosar för att designa fordonskomponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Autosar.
• Konfigurera ett arbetsflöde.
• Navigera smidigt i Autosar-miljön.
• Arbeta effektivt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås inbäddade mjukvaruutvecklare och bilindustrimjukvaruinjörer som önskar använda AUTOSAR Classic Platform för att utveckla, integrera och testa standardiserade mjukvarukomponenter för elektroniska styrenheter (ECUs).

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera AUTOSAR-utvecklingsverktyg (t.ex., DaVinci Developer, EB Tresos eller ETAS ISOLAR-A/B).

Förstå AUTOSAR:s lagerad arkitektur och grundläggande mjukvarumoduler (BSW).

Designa och implementera AUTOSAR OS och kommunikationsstack (COM stack).

Använda CANoe eller liknande verktyg för simulering, testning och diagnos i en AUTOSAR-miljö.

I detta instruktörsledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats), kommer deltagarna att lära sig att konfigurera DEM medan de går igenom skapandet och anpassningen av ett exempel AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) program.

Denna instruktörsgestyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåembreddade mjukvaruutvecklare eller bilindustrimjukvaruhändlagare som vill förstå och konfigurera AUTOSAR OS (baserat på OSEK/VDX) och COM-stacken för att möjliggöra tillförlitligt uppgiftsschemaläggning och kommunikation i bilindustrins ECUs.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå AUTOSAR OS-arkitekturen och schemaläggningsprinciper
• Implementera och hantera uppgifter, händelser, alarm och räknare
• Beskriva och konfigurera COM-stackens lager, inklusive PDUR och kommunikationstjänster
• Förklara protokollstackar (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) och hur AUTOSAR interagerar med dem
• Konfigurera OS- och COM-moduler med industritools (Vector DaVinci eller ETAS ISOLAR)
• Simulera och validera uppgifts- och kommunikationsflöden i en AUTOSAR-baserad ECU

En tvådagarskurs som täcker alla designprinciper med kodexempel i kombination med den senaste industriella tekniken; mycket användbart för mjukvaruutvecklare för fordon

Detta är ett specialiserat HMI-utvecklingskurs för automobilprofesionella som är involverade i utvecklingen av avancerade automobilinfotainmentsystem

ISO 26262 definierar kraven för funktions-säkerhet inom bilindustrin.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till automobilprofessorer som vill implementera ISO 26262-standarden i sina organisationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå funktions-säkerhet i relation till bilindustrins hårdvara och programvaruutveckling.
• Förstå de rättsliga ansvarsområdena och kompliancekraven av ISO 26262.
• Implementera säkerhetsprocesserna som förskrivs i ISO 26262.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till automobilbranschprofessionella som önskar implementera ISO 26262-standarden inom sin organisation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Upprätta fullständiga och konsekventa mjukvarusäkerhetskrav.
• Analysera mjukvaruarkitekturer för säkerhet, inklusive analys av frihet från oberoende (FFI).
• Skapa processer som använder dokumentationsverktyg för att förbättra mjukvarukvaliteten.
• Planera och genomföra en integreringsteststrategi för mjukvara och system.
• Implementera och testa mjukvaruenheter för säkerhetsanvändningar.

En tvådags kurs som täcker alla principer relaterade till AUTomotive Open System Architecture RunTime Environment, den mest kända industriella standarden för utveckling av bilindustrins programvara; kursen innehåller både grundläggande och avancerade ämnen som är mycket användbara för bilindustrins professionella.

Mål: Den här utbildningen är avsedd för mjukvaruingenjörer som arbetar med MBD-teknologi. Utbildningen kommer att täcka modelleringstekniker för bilsystem, bilstandarder, autokodgenerering och modelltestharnessbyggande och verifiering. Publik: Mjukvaruutvecklare för biltillverkare

Denna instruktörsledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till inköpschefer och personal som vill antaga ett kvalitetsfokuserat tillvägagångssätt för att hantera leverantörer.

I slutet av denna träning ska deltagarna kunna:

• Antaga ett proaktivt och samarbetsinriktat tillvägagångssätt för att förbättra leverantörskvalitet.
• Klart definiera och kommunicera inköpsspecifikationer och krav.
• Utkäda olika Leverantörskvalitetsstyrningssystem (QMS) och tillämpa ett analytiskt tillvägagångssätt för att välja det mest lämpliga.
• Använda ett QMS-system för att kontinuerligt övervaka, inspektera och audita leverantörskedjor.
• Säkerställa att leverantörer levererar produkter och tjänster av högsta kvalitet.

Detta instruktörslärd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till kvalitets- och tillverkningsprofiler som vill implementera VDA 6.3-standarder i sin organisation.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kraven och processerna i den tyska autogranskningsmetodiken.
• Lära sig hur man planerar, genomför och rapporterar interna granskningar och utvärderingar baserade på VDA 6.3-kraven.
• Möt kraven för tyska autotillverkningsindustrins gransningsstandarder.
• Tillämpa VDA 6.3-frågeformuläret och granskningsscoren.
• Känna till de viktigaste processerna för effektiv, effektiv och VDA 6.3-kompatibel produktutveckling.