Automotive Kurs i Uppsala

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nivåbaserade företagsprofiler som vill förstå dynamiken i elbilsmarknaden, utveckla strategiska insikter och bedöma den ekonomiska potentialen med lösningar för elektrisk mobilitet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera globala och regionala trender i elbilsmarknaden.
• Värdera olika företagsmodeller för elbilsproduktion och distribution.
• Identifiera investeringsmöjligheter och utmaningar inom elbilssektorn.
• Förstå rollen av regeringens politik i formandet av elbilindustrin.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill utveckla djup kunskap om autonoma EV-system, anslutningsfunktioner och cybersäkerhetsutmaningar som är förknippade med anslutna och autonoma fordon.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Implementera autonoma köralgoritmer och kontrollsystem.
• Integrera V2X-kommunikation för anslutna fordonsnätverk.
• Hantera cybersäkerhetsrisker i autonoma EV.
• Utveckla lösningar för realtidsbehandling för autonom navigation.

Denna instruktörsledda, livekursen (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill utforska de etiska dilemman och juridiska ramverk som omger autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska implikationerna av AI-drivet beslutsfattande i autonoma fordon.
• Analysera globala juridiska ramverk och policyer som reglerar självkörande bilar.
• Undersöka ansvar och skyldighet vid olyckor med autonoma fordon.
• Utvärdera balansen mellan innovation och allmän säkerhet i lagar om autonom körning.
• Diskutera verkliga fallstudier som involverar etiska dilemman och juridiska tvister.

Denna ledarledda, liveutbildning online eller på plats riktar sig till professionella på mellannivå som vill utveckla praktiska färdigheter i att utvärdera livscykeln för elbilsbatterier, implementera återvinningsteknologier och hantera hållbarhetsutmaningar inom bilindustrin.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Analysera livscykeln för elbilsbatterier och deras miljöpåverkan.
• Identifiera återvinningsmetoder för olika batterikemier.
• Implementera hållbara praxis för återanvändning och bortskaffning av batterier.
• Utforma policyer för att stödja initiativ för cirkulär ekonomi.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och entusiaster på nybörjarnivå som vill förstå de grundläggande koncepten, teknologierna och tillämpningarna av autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste komponenterna och arbetsprinciperna för autonoma fordon.
• Utforska AI:s roll, sensorer och realtidsdatabehandling i självkörande system.
• Analysera olika nivåer av fordonsautonomi och deras tillämpningar i verkligheten.
• Granska de etiska, juridiska och regulatoriska aspekterna av autonom mobilitet.
• Få praktisk erfarenhet av simuleringar av autonoma fordon.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivåautotekniker som vill utveckla praktiska färdigheter i ombyggnad av bensinbilar till elfordon, inklusive förståelse för lagliga krav, säkerhetsaspekter och kostnadseffektivitet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Planera och genomföra ett EV-ombyggnadsprojekt.
• Ersätta bensinmotorer med eldrivlinjer.
• Tillföra batterisystem och laddningskomponenter.
• Bereda lagliga krav och kostnadseffektiviteten av ombyggnader.

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) riktar sig till nätverksingenjörer på mellannivå och utvecklare inom Automotive IoT som vill förstå och implementera V2X-kommunikationstekniker för autonoma fordon.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten för V2X-kommunikation.
• Analysera V2V, V2I, V2P och V2N-kommunikationsmodeller.
• Implementera V2X-protokoll såsom DSRC och C-V2X.
• Utveckla simuleringar för uppkopplade fordonsmiljöer.
• Bemöta säkerhets- och integritetsutmaningar i V2X-nätverk.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till avancerade automobilprogrammerare som vill förbättra sin expertis inom utformandet av inbyggda system och intelligenta mjukvarulösningar för elfordon, inklusive AI-integration för autonom funktionalitet.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma inbyggd mjukvara för styrsystem i elfordon.
• Implementera realtidsdataprocestering för effektiv fordonssökning.
• Integrera AI-drivet beslutsfattande för autonoma elfordon.
• Tillämpa bästa praxis inom mjukvarusäkerhet och automobilneregleringar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå, bilproffs och IoT-specialister som vill förstå sensorernas roll i självkörande bilar, och täcker LiDAR, radar, kameror och tekniker för sensorfusion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika typerna av sensorer som används i autonoma fordon.
• Analysera sensordata för fordonets perception och beslutsfattande i realtid.
• Implementera tekniker för sensorfusion för att förbättra fordonets noggrannhet och säkerhet.
• Optimera sensorplacering och kalibrering för förbättrad prestanda för autonom körning.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till fortgeschrittade automobilprofessorer som önskar utveckla expertis inom design, utveckling och optimering av elbilar, med fokus på nästa generations teknologier och hållbara mobilitetslösningar.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva och aerodynamiska EV-arkitekturer.
• Integrera energioptimerade drivlinjer och batterisystem.
• Tillämpa innovativa designkoncept för förbättrad prestanda.
• Utveckla prototyper med avancerade simuleringsverktyg.

Denna instruktörsledda, live-kurs i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsingenjörer på avancerad nivå och yrkesverksamma inom bilars säkerhet som vill utveckla omfattande säkerhetsstrategier för autonoma fordon, inklusive riskbedömning, funktionell säkerhetsutvärdering och efterlevnad av internationella standarder.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera och bedöma säkerhetsrisker som är förknippade med autonoma körsystem.
• Genomföra riskbedömning och riskanalys med hjälp av branschstandarder.
• Implementera validerings- och verifieringsmetoder för säkerhet i autonoma fordon.
• Tillämpa funktionella säkerhetsstandarder, såsom ISO 26262 och SOTIF.
• Utveckla strategier för att mildra risker för säkerhetsutmaningar i autonoma fordon.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadieautomobilprofessionella som vill utveckla praktiska färdigheter i att diagnostisera, underhålla och felsöka elektriska fordonssystem, inklusive motorer, batterier och onboard-programvara.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utföra rutinmässigt underhåll på elektriska fordonskomponenter.
• Diagnostisera vanliga problem med EV-kraftöverföring och batterisystem.
• Använda diagnostiska verktyg och programvara för felidentifiering.
• Implementera säkra metoder vid hantering av höghållningssystem.

Denna instruktörsledda, live-kursen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till sensorfusionsspecialister och AI-ingenjörer på avancerad nivå som vill utveckla algoritmer för multi-sensorfusion och optimera realtidsnavigering i autonoma system.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och utmaningarna med multi-sensor datafusion.
• Implementera sensorfusionsalgoritmer för realtidsautonom navigering.
• Integrera data från LiDAR, kameror och RADAR för att förbättra perceptionen.
• Analysera och utvärdera fusionssystemets prestanda under olika förhållanden.
• Utveckla praktiska lösningar för att minska sensorbrus och anpassa data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och datorseendeingenjörer på mellan-nivå som vill bygga robusta visionssystem för autonoma körapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande begrepp inom datorseende i autonoma fordon.
• Implementera algoritmer för objektdetektering, körfältsdetektering och semantisk segmentering.
• Integrera visionssystem med andra subsystem i autonoma fordon.
• Använda djupinlärningstekniker för avancerade uppgiftspåverkningsuppgifter.
• Utvärdera prestandan hos datorseendemodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionals som vill utveckla färdigheter i att designa, hantera och integrera laddningsinfrastruktur för elbilar med smarta nät för att stödja hållbar mobilitet och energihantering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Designa effektiva och skalbara laddningsstationer för elbilar.
• Analysera nätets påverkan av omfattande användning av elbilar.
• Integrera förnybar energi i laddningssystem för elbilar.
• Implementera smarta laddningsstrategier för att balansera nätbelastningen.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotingenjörer och AI-forskare som vill implementera sofistikerade algoritmer för vägplanering för att förbättra prestandan hos autonoma fordon.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de teoretiska grunderna för avancerade algoritmer för vägplanering.
• Implementera algoritmer som RRT*, A* och D* för navigering i realtid.
• Optimera vägplanering för hinderundvikande och dynamiska miljöer.
• Integrera vägplaneringsalgoritmer med sensordata för ökad noggrannhet.
• Utvärdera prestandan hos olika algoritmer i praktiska scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade mjukvaruutvecklare som vill få djupare kunskaper och förståelse för AUTOSAR RTE-system och behärska de färdigheter som krävs för att utveckla och implementera komplexa AUTOSAR RTE-system i sin organisation. Den kommer att täcka avancerade ämnen som RTE-designmönster, konfiguration, generering, testning och felsökningstekniker och olika AUTOSAR RTE-komponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera RTE-krav och designa effektiva RTE-lösningar för komplexa fordonstillämpningar.
• Utveckla och integrera AUTOSAR RTE-komponenter, såsom mjukvarukomponenter, kommunikationsgränssnitt och tjänstegränssnitt.
• Optimera RTE-prestanda genom att konfigurera RTE-parametrar, implementera anpassade RTE-tillägg och tillämpa bästa praxis.
• Felsök vanliga RTE-problem och implementera effektiva felsökningstekniker.
• Använd avancerade RTE-funktioner, såsom stöd för flera kärnor, säkerhetsmekanismer och distribuerade system.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Uppsala, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för EV-drivlinsarkitekturer, batterikemi, batterihanteringssystem (BMS) och de faktorer som påverkar energieffektivitet i elfordon.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå strukturen och funktionen hos EV-drivlinsar.
• Analysera olika batterikemier och deras tillämpningar i elfordon.
• Implementera batterihanteringstekniker för att förbättra prestanda och säkerhet.
• Utvärdera energieffektivitet i olika EV-konfigurationer.

Denna ledarledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade datavetare, AI-specialister och AI-utvecklare inom bilindustrin som vill bygga, träna och optimera AI-modeller för självkörande bilars tillämpningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och djupinlärning i samband med självkörande fordon.
• Implementera datorseende tekniker för realtidsobjektsdetektering och spårföljning.
• Använda förstärkninginlärning för beslutsfattande i självkörande system.
• Integrera sensorfusions tekniker för bättre perception och navigation.
• Bygga djupinlärningsmodeller för att förutspå och analysera körscenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till fordonsingenjörer som vill använda AUTOSAR för att designa motorstyrenheter för fordon.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AUTOSARs arkitektur och metodik.
• Lär dig hur du konstruerar motorstyrningar med hjälp av AUTOSAR.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill få grundläggande kunskap om elbilar, inklusive deras typer, kärnkomponenter och grundläggande laddningsinfrastruktur, och förbereda sig för att utforska avancerade koncept och praktiska tillämpningar inom bilindustrin.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Förstå de grundläggande principerna och komponenterna i elbilar.
• Identifiera olika typer av elbilar och deras viktigaste egenskaper.
• Känna till fördelarna och utmaningarna med införandet av elbilar.
• Förklara grundläggande principer för laddningsinfrastruktur för elbilar.
• Analysera effekten av elbilar på bilindustrin och hållbarheten.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kvalitetsingenjörer på nybörjarnivå som vill lära sig att använda Quality Core Tools för att säkerställa produktkvalitet inom tillverkningsindustrin.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och integrationen av Quality Core Tools.
• Behärska koncepten och tillämpningen av APQP-processer för att underlätta effektiv produktkvalitetsplanering.
• Identifiera potentiella fel i produkter och processer, förstå deras inverkan på produktkvaliteten och implementera åtgärder för att minska riskerna.
• Använda statistiska metoder för att övervaka och kontrollera tillverkningsprocesser, säkerställa produktkvalitet och processeffektivitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetskontrollprofessionella på grundnivå som vill lära sig grunderna i Statistical Process Control (SPC) och tillämpa det i verkliga scenarier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Statistical Process Control (SPC).
• Använda grundläggande SPC-verktyg såsom kontrolldiagram, histogram, Pareto-diagram och spriddiagram för att övervaka processprestanda.
• Skapa och tolka olika typer av kontrolldiagram för variabel och attributdata för att upptäcka och analysera processvariationer.
• Beräkna och tolka processförmågeindex.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och distribuera AGL-plattformen för att utveckla fordonsprojekt och applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna skapa, utveckla och anpassa fordonstjänster och applikationer med hjälp av AGL:s öppna plattform och utvecklingsramverk.

Denna kurs täcker AI (emphasizing Machine Learning och Deep Learning) i Automotive Industri. Det hjälper till att bestämma vilken teknik som kan (potentiellt) användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildupplysning till självständigt beslutsfattande.

Workshopen "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction" fokuserar på granskningen av SPICE-processutvärderingsmodellen Automotive och diskuterar struktur, klassificering och tolkningsriktlinjer. Deltagarna får kompetens att förstå utvärderingsprocessen ur projektledarnas och intressenternas perspektiv. Kursen behandlar vikten av ASPICE på marknaden, efterlevnad, olika processgrupper och ASPICE-nivåer genom exempel på verkliga implementeringar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skydda uppkopplade fordon från cyberattacker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera cybersäkerhet i fordonssystem.
• Välj de mest lämpliga teknikerna, verktygen och tillvägagångssätten.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig främst till ingenjörer som vill använda Autosar för att designa fordonskomponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Autosar.
• Konfigurera ett arbetsflöde.
• Navigera smidigt i Autosar-miljön.
• Arbeta effektivt.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig att konfigurera DEM när de går igenom skapandet och anpassningen av ett exempel på en AUTOSTAR-applikation (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade inbyggda programutvecklare eller bilingenjörer som vill förstå och konfigurera AUTOSAR OS (baserat på OSEK/VDX) och COM Stack för att möjliggöra tillförlitlig uppgiftsplanering och kommunikation i bilens ECU-er.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AUTOSAR OS arkitektur och schemaläggningsprinciper
• Implementera och hantera uppgifter, händelser, alarm och räknare
• Beskriva och konfigurera COM Stack-lager, inklusive PDUR och kommunikationstjänster
• Förklara protokollstackar (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) och hur AUTOSAR interagerar med dem
• Konfigurera OS- och COM-moduler med hjälp av industriverktyg (Vector DaVinci eller ETAS ISOLAR)
• Simulera och validera uppgifts- och kommunikationsflöde i en AUTOSAR-baserad ECU

En tvådagarskurs som täcker alla designprinciper med kodexempel i kombination med den senaste industriella tekniken; mycket användbart för mjukvaruutvecklare för fordon

Detta är en specialiserad HMI-utvecklingskurs som är utformad för bilprofessorer som är involverade i utvecklingen av avancerade infotainmentsystem för fordonsindustrin.

ISO 26262 definierar kraven för funktions-säkerhet inom bilindustrin.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till automobilprofiler som önskar implementera ISO 26262-standarden i sin organisation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå funktions-säkerhet i relation till bilindustrins hård- och mjukvara-utveckling.
• Förstå de juridiska ansvarsområdena och följsamhetskraven i ISO 26262.
• Implementera säkerhetsscheman som förskrivs i ISO 26262.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Direkt implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till automobilbranschprofessionella som önskar implementera ISO 26262-standarden inom sin organisation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Upprätta fullständiga och konsekventa mjukvarusäkerhetskrav.
• Analysera mjukvaruarkitekturer för säkerhet, inklusive analys av frihet från oberoende (FFI).
• Skapa processer som använder dokumentationsverktyg för att förbättra mjukvarukvaliteten.
• Planera och genomföra en integreringsteststrategi för mjukvara och system.
• Implementera och testa mjukvaruenheter för säkerhetsanvändningar.

En tvådagarskurs som täcker alla principer relaterade till AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, den mest kända industriella standarden för utveckling av fordonsprogramvara; Kursen innehåller både grundläggande ämnen och avancerade ämnen som är mycket användbara för yrkesverksamma inom fordonsindustrin

Simulink är en grafisk programmeringsmiljö för modellering, simulering och analys av multidomain dynamiska system.

Mål: Denna utbildning är avsedd för programvaruingenjörer som arbetar med MBD-teknik, utbildningen kommer att täcka modelleringstekniker för Automotive , Automotive , autokodgenerering och modelltestbearbetning och verifiering Publik: mjukvaruutvecklare för fordonsleverantör

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till leverantörschefer och personal som vill anta ett kvalitetscentrerat tillvägagångssätt för att hantera leverantörer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Anta ett proaktivt och samarbetssätt för att förbättra leverantörernas kvalitet. Definiera och kommunicera leveransspecifikationer och krav tydligt. Utforska olika system för leverantörskvalitet Management (QMS) och använd en analytisk metod för att välja det mest lämpliga. Använd ett QMS-system för att kontinuerligt övervaka, inspektera och granska försörjningskedjor. Se till att leverantörer tillhandahåller produkter och tjänster av högsta kvalitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kvalitets- och tillverkningsproffs som vill implementera VDA 6.3-standarder i sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kraven och processerna för den tyska revisionsmetodiken för fordonsindustrin.
• Lär dig hur du planerar, genomför och rapporterar interna revisioner och utvärdering baserat på VDA 6.3-kraven.
• Uppfylla kraven för tyska revisionsstandarder för fordonsindustrin.
• Tillämpa frågeformuläret VDA 6.3 och revisionspoängsättningen.
• Känna till de viktigaste processerna för effektiv, ändamålsenlig och VDA 6.3-kompatibel produktutveckling.