Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till linjär algebra
Varför du bör förbättra dina kunskaper om linjär algebra för Machine Learning
Att lära sig linjära algebranotationer
Förstå vektorer
- Vektoregenskaper och karakteristik
- Utföra vektoroperationer
Förstå matriser
- Matrix Egenskaper och karakteristika
- Utföra Matrix åtgärder och omvandlingar
- Arbeta med specialmatriser
Lösning av linjära system
- Representera problem som linjära system
- Lösning av linjära system
Linjära avbildningar med matriser
- Ortogonala matriser
- Gram-Schmidt-processen
Reflektera och manipulera bilder med matriser
Förstå egenvärden och egenvektorer och deras tillämpning på dataproblem
Undersöka Googles PageRank-algoritm med egenvärden och egenvektorer
Förstå analys av huvudkomponenter (PCA) för Machine Learning
Förstå linjär regression för Machine Learning
Projekt: Att lösa ett Machine Learning problem med linjär algebra
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Grundläggande erfarenhet eller förtrogenhet med maskininlärning
- Grundläggande erfarenhet av programmering
14 timmar