Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agens AI
- Definiering av agens AI och dess relation till traditionella AI-system
- Översikt över resonemang, minne och måldrivna arkitekturer
- Nyckelanvändningsfall och industrietillämpningar
Kärnkoncept och designmönster
- Agentloopen: perception, resonemang och handling
- Enkelagent vs. fleragentsystem
- Miljöinteraktion och verktygskörning
Grundläggande promptning
- Designa effektiva prompts för resonemang och uppgiftsdelning
- Använd exempel, begränsningar och roller för bättre kontroll
- Felsöka och iterera prompts systematiskt
Bygga enkla agensarbetsflöden
- Implementera agentloopen i Python
- Integrering med API:er och enkla verktyg
- Hantera agents tillstånd och minne
Ansvarsfull design och säkerhetspraxis
- Etiska överväganden och ansvarsfull användning av agenter
- Bias, transparens och ansvar i AI-system
- Åtkomstkontroll, dataskydd och innehållssäkerhet
Handsonprojekt: Designa en ansvarsfull agent
- Definiera problemomfattningen och målen
- Utveckla prompten och kontrolllogiken
- Testa, förbättra och utvärdera agentens beteende
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI eller maskininlärningskoncept
- Familiaritet med Pythonsyntax och skriptning
- Erfarenhet av att arbeta med data eller API-baserade program
Målgrupp
- Datavetare som är nya inom agens AI-utveckling
- Junior ML-injörer som utforskar tillämpade agentarkitekturer
- Teknikchefer som vill förstå agensdesign och säkerhetsprinciper
14 timmar
Vittnesmål (3)
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat