Kursplan

Införandet

Presto och frågemotorer

  • Vad är Presto?
  • ANSI SQL

Förberedelse av utvecklingsmiljön

  • Konfigurera en sandlåda och Presto
  • Ansluter Tableau
  • Ansluter R

Analys på plats

  • Arbeta med anslutningsappar
  • Benchmarking med TCHP

SQL Begrepp

  • Hämtar data
  • Kombinera datakällor
  • Använda SQL-funktioner

Avancerade SQL begrepp

  • Arbeta med bolllingerband
  • AccessIng-data
  • Filtrera data
  • Migrera datakällor

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av SQL

Publik

  • Dataforskare
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Kaggle

14 timmar

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timmar

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timmar

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timmar

Cost Analysis with Presto COST IT Module

14 timmar

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timmar

A Practical Introduction to Data Science

35 timmar

Data Science for Big Data Analytics

35 timmar

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 timmar

F# for Data Science

21 timmar

Introduction to Data Science

35 timmar

Jupyter for Data Science Teams

7 timmar

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 timmar

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 timmar

Relaterade Kategorier