Presto for Data Science Träningskurs
Presto är en distribuerad frågemotor för stordataanalys. Med hjälp av Presto kan användare fråga efter data, komma åt data från flera system med mera.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill fråga stordatakällor med Presto.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd Presto nyckelbegrepp för att optimera moderna big data-system.
- Använd Presto för att köra lagerställen i exabyteskala.
- Klona data till ett proprietärt datalagringssystem.
- Arbeta med befintliga BI-verktyg som R och Tableau.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Införandet
Presto och frågemotorer
- Vad är Presto?
- ANSI SQL
Förbereda utvecklingsmiljön
- Konfigurera en sandlåda och Presto
- Ansluter Tableau
- Ansluter R
Analys på plats
- Arbeta med kopplingar
- Benchmarking med TCHP
SQL Begrepp
- Hämta data
- Kombinera datakällor
- Använda SQL-funktioner
Avancerade SQL koncept
- Arbeta med bolllingerband
- AccessInger data
- Filtrera data
- Migrera datakällor
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av SQL
Publik
- Datavetare
Open Training Courses require 5+ participants.
Presto for Data Science Träningskurs - Booking
Presto for Data Science Träningskurs - Enquiry
Presto for Data Science - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (4)
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Kaggle
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer inom datavetenskap med Kaggle.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
- Utforska dataanalys.
- Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
- Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
- Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
- Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
- Implementera hela Pandas API och funktioner.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 timmarDen här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
- Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
- Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
- Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
- Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
- Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda ekosystemet Anaconda för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys i en enda plattform.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Anaconda-komponenter och bibliotek.
- Förstå kärnkoncepten, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
- Hantera paket, miljöer och kanaler med Anaconda Navigator.
- Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
- Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.
Cost Analysis with Presto COST IT Module
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill lära sig hur man använder COST IT-modulen i Presto för kostnadsanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Presto och dess roll i stordataanalys.
- Få kunskaper i att använda Presto:s COST IT-modul för kostnadsanalys.
- Optimera Presto-frågor för bättre prestanda och resursutnyttjande.
- Identifiera och implementera kostnadsbaserade optimeringar i Presto.
- Felsök och lös vanliga prestanda- och kostnadsrelaterade problem i Presto.
Introduction to Data Science and AI using Python
35 timmarDetta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
35 timmarÖversikt
Communications tjänsteleverantörer (CSP) står inför tryck för att minska kostnaderna och maximera genomsnittliga intäkter per användare (ARPU), samtidigt som en utmärkt kundupplevelse säkerställs, men datavolymerna fortsätter att växa. Den globala mobila datatrafiken kommer att växa med en kombinerad årlig tillväxthastighet (CAGR) på 78 procent mot 2016, upp till 10,8 exabytes per månad.
Samtidigt genererar CSPs stora volymer av data, inklusive samtaldetaljer (CDR), nätverksdata och kunddata. Företag som fullt ut utnyttjar dessa data får en konkurrenskraftig marginal. Enligt en ny undersökning av The Economist Intelligence Unit, företag som använder data-driven beslutsfattande njuter av en 5-6% ökning i produktivitet. Men 53% av företagen använder bara hälften av sina värdefulla data, och en fjärdedel av respondenterna noterade att enorma mängder användbara data går oförglömliga. Datavolymerna är så höga att manuell analys är omöjlig, och de flesta legacy mjukvarusystem kan’t behålla, vilket resulterar i värdefulla data som tas bort eller ignoreras.
Med Big Data & Analytics’ höghastighet, skalbar stordata programvara, kan CSPs gruva alla sina data för bättre beslutsfattande på mindre tid. Olika Big Data produkter och tekniker ger en end-to-end programplattform för att samla in, förbereda, analysera och presentera insikter från stora data. Tillämpningsområdena inkluderar nätverksprestandaövervakning, bedrägeridetektion, kundchurndetektion och kreditriskanalys. Big Data & Analytics produkter skala för att hantera terabytes av data men genomförandet av sådana verktyg kräver en ny typ av molnbaserad databassystem som Hadoop eller massiv skala parallell dataprocessor (KPU etc.)
Denna kurs arbetar på Big Data BI för Telco täcker alla framväxande nya områden där CSP investerar för produktivitetsökning och öppnar nya affärsinkomster. Kursen kommer att ge en komplett 360-grad överblick av Big Data BI i Telco så att beslutsfattare och chefer kan ha en mycket bred och omfattande översikt över möjligheter Big Data BI i Telco för produktivitet och inkomstvinster.
Kursens mål
Huvudsyftet med kursen är att introducera nya Big Data affärsintelligence tekniker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation och Customer Relation Management). Studenter kommer att introduceras till att följa:
- Introduktion till Big Data-vad är 4Vs (volym, hastighet, variation och sannolikhet) i Big Data- Generation, utvinning och hantering från Telco perspektiv
- Hur Big Data analytik skiljer sig från arvdata analytik
- In-house motivering av Big Data -Telco perspektiv
- Introduktion till Hadoop Ecosystem- bekantskap med alla Hadoop verktyg som Hive, Pig, SPARC –när och hur de används för att lösa Big Data problem
- Hur Big Data extraheras för analys för analysverktyg-hur Business Analysis’s kan minska sina smärtspunkter av insamling och analys av data genom integrerad Hadoop dashboardmetod
- Grundläggande introduktion av Insight-analys, visualiseringsanalys och prediktiv analys för Telco
- Customer Churn analytics och Big Data-how Big Data analytics kan minska kundchurn och kund missnöje i Telco-case studier
- Analys av nätverksfel och servicefel från nätverksmetadata och IPDR
- Finansiell analys - bedrägeri, vassage och ROI-bedömning från försäljning och operativa data
- Kundens förvärvsproblem-Targetmarknadsföring, kundsegmentering och cross-sales från försäljningsdata
- Introduktion och sammanfattning av alla Big Data analytiska produkter och var de passar i Telco analytiska utrymme
- Slutsats-hur man tar steg för steg tillvägagångssätt för att introducera Big Data Business Intelligence i din organisation
Målgrupp
- Nätverksoperationer, finansiella chefer, CRM-chefer och topp IT-chefer i Telco CIO-kontoret.
- Business Analytiker i Telco
- CFO kontorsledare/analytiker
- Operativa chefer
- QA ledare
Introduction to Google Colab for Data Science
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på nybörjarnivå och IT-proffs som vill lära sig grunderna i datavetenskap med hjälp av Google Colab.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in och navigera Google Colab.
- Skriv och exekvera grundläggande Python kod.
- Importera och hantera datauppsättningar.
- Skapa visualiseringar med hjälp av Python bibliotek.
A Practical Introduction to Data Science
35 timmarData Science for Big Data Analytics
35 timmarBig data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
Data Science essential for Marketing/Sales professionals
21 timmarDen här kursen är avsedd för Marketing säljare som har för avsikt att gå djupare in i tillämpningen av datavetenskap i Marketing/försäljning. Kursen ger detaljerad täckning av olika datavetenskapliga tekniker som används för "uppförsäljning", "korsförsäljning", marknadssegmentering, varumärkesbyggande och CLV.
Skillnaden mellan Marketing och försäljning - Hur är det att försäljning och marknadsföring är olika?
I mycket enkla ord kan försäljning betecknas som en process som fokuserar eller riktar sig till individer eller små grupper. Marketing å andra sidan riktar sig till en större grupp eller allmänheten. Marketing omfattar forskning (identifiering av kundens behov), utveckling av produkter (tillverkning av innovativa produkter) och marknadsföring av produkten (genom reklam) och skapa medvetenhet om produkten bland konsumenterna. Som sådan innebär marknadsföring att generera potentiella kunder eller prospekt. När produkten väl är ute på marknaden är det säljarens uppgift att övertala kunden att köpa produkten. Försäljning innebär att omvandla leads eller prospekt till köp och beställningar, medan marknadsföringen är inriktad på längre sikt, försäljningen avser kortare mål.
F# for Data Science
21 timmarIntroduction to Data Science
35 timmarDenna instruktör-ledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma som vill starta en karriär i Data Science.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och MySql.
- Förstå vad Data Science är och hur det kan tillföra värde till praktiskt taget alla företag.
- Lär dig grunderna i kodning i Python
- Lär dig övervakade och oövervakade Machine Learning tekniker, och hur man implementerar dem och tolkar resultaten.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en live-lab miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Jupyter for Data Science Teams
7 timmarJupyter är en webbaserad interaktiv IDE- och databehandlingsmiljö med öppen källkod.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (online eller på plats) introducerar idén om samarbetsutveckling inom datavetenskap och visar hur du använder Jupyter för att spåra och delta som ett team i "livscykeln för en beräkningsidé". Den vägleder deltagarna genom skapandet av ett exempel på datavetenskapsprojekt baserat på Jupyter-ekosystemet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Jupyter, inklusive skapande och integrering av en teamlagringsplats i Git.
- Använd Jupyter-funktioner som tillägg, interaktiva widgetar, fleranvändarläge med mera för att aktivera projektsamarbete.
- Skapa, dela och organisera Jupyter Notebooks med teammedlemmar.
- Välj mellan Scala, Python, R, för att skriva och köra kod mot stordatasystem som Apache Spark, allt via Jupyter-gränssnittet.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Jupyter Notebook stöder över 40 språk, inklusive R, Python, Scala, Julia osv. För att anpassa den här kursen till ditt valda språk, vänligen kontakta oss för att ordna.
Data Science with KNIME Analytics Platform
21 timmarKNIME Analytics-plattformen är ett ledande öppen källkodsalternativ för datadriven innovation, som hjälper dig att upptäcka det potentiella dolda i dina data, gruva för nya insikter eller förutsäga nya framtid. Med mer än 1000 moduler, hundratals redo-to-run exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg, och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer tillgängliga, KNIME Analytics Platform är den perfekta verktygsfältet för någon datavetenskapare och affärsanalytiker.
Denna kurs för KNIME Analytics Platform är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME, att lära sig hur man använder den mer effektivt, och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataproffs som vill använda KNIME för att lösa komplexa affärsbehov.
Det riktar sig till publiken som inte vet programmering och har för avsikt att använda avancerade verktyg för att genomföra analytiska scenarier
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera KNIME.
- Skapa [ 0 ] scenarier
- Tåg, test och validerade modeller
- Genomförandet avslutad till slutvärdekedjan av datavetenskapsmodeller
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och övningar.
- Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs eller för att veta mer om detta program, vänligen kontakta oss för att arrangera.