Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundläggande agenta system i produktionsmiljöer
- Agenta arkitekturer: slingor, verktyg, minne och orkestreringsskikt
- Livscykel för agenter: utveckling, distribution och kontinuerlig drift
- Utmaningar med produktionsanvändade agenthantering
Infrastruktur och distributionsmodeller
- Distribuera agenter i containeriserade och molnmiljöer
- Skalningsmönster: horisontell vs vertikal skalning, samtidighet och begränsning
- Multi-agent orkestrering och belastningsutjämning
Övervakning och observabilitet
- Nyckelmätningar: latens, framgångssats, minnesanvändning och anropsdjup för agenter
- Spåra agentaktivitet och anropsgraf
- Instrumentera observabilitet med Prometheus, OpenTelemetry och Grafana
Loggning, granskning och kompatibilitet
- Centraliserad loggning och strukturerad händelsesamling
- Kompatibilitet och granskbarhet i agenta arbetsflöden
- Designa granskningsspår och omloppsmekanismer för felsökning
Prestandatuning och resursoptimering
- Minska inferenskostnader och optimera agentorkestreringcyklar
- Modellcachning och lättviktsinbäddningar för snabbare hämtning
- Belastningstestning och stressscenarier för AI-pipelines
Kostnadskontroll och styrning
- Förstå kostnadsdrivare för agenter: API-anrop, minne, beräkning och externa integrationer
- Spåra agentnivåkostnader och implementera chargeback-modeller
- Automatiseringspolicy för att förebygga agent spridning och idle resursanvändning
CI/CD och distributionsstrategier för agenter
- Integrera agentpipelines i CI/CD-system
- Testning, versioneringshantering och rollback-strategier för iterativa agentuppdateringar
- Progressiva distributioner och säkra distributionsmekanismer
Felåterhämtning och tillförlitlighetsingenjörskonst
- Designa för fel tolerance och graceful degradation
- Retry, timeout- och circuit breaker-mönster för agenttillförlitlighet
- Incidenthantering och efterhandstolkningsramar för AI-operationer
Kapstensprojekt
- Bygg och distribuera ett agenta AI-system med full övervakning och kostnadsspårning
- Simulera belastning, mät prestanda och optimer resursanvändning
- Presentera slutgiltig arkitektur och övervakningsinstrumentpanel till medarbetare
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för MLOps och produktionsanvändade maskininlärningssystem
- Erfarenhet av containeriserade distributioner (Docker/Kubernetes)
- Bekantskap med molnkostnadsövervakning och observabilitetsverktyg
Målgrupp
- MLOps-ingenjörer
- Site Reliability Engineers (SREs)
- Ingenjörschefer som övervakar AI-infrastruktur
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat