Datavisualisering Kurs i Skåne

Denna instruktörspedagogiska, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade Grafana-användare som vill skapa interaktiva, utforskande instrumentpaneler med dynamiska tröskelvärden och kontextbaserade uppdateringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa instrumentpaneler som reagerar på användarens interaktion, till exempel genom att klicka på en grafruta
• Implementera visuella utforskningar som uppdateras på plats (utan nya flikar)
• Konfigurera cirklar och detaljerade paneler baserat på urvalsfilter
• Använda dynamiska tröskelvärden som reagerar på användarinmatning och realtidsdata

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) är riktad till avancerade DevOps-ingenjörer och SREs som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer effektivt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitektera Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus-prestanda för högtrafiksystem.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalningsstrategier.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktas till mellannivås utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mått effektivt med Prometheus och Grafana.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för applikationsövervakning.
• Instrumentera applikationer för att exportera anpassade mått för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera övervakning i utvecklingslifscykeln.

Denna instruktörssvärd ledda liveutbildning i Skåne (online eller på plats) är riktad till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer med avancerade kunskaper som vill förbättra sina övervakningsförmågor för Kubernetes-kluster med Prometheus och Grafana.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp Prometheus och Grafana för Kubernetes-overvakning.
• Övervaka viktiga mätningar för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klusterhälsa och prestanda.
• Implementera aviseringstrategier för proaktiv felupplösning.
• Tillämpa bästa praxis för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes-miljöer.

Denna instruktörsguide, live-träning i Skåne (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Skåne (online eller platsbaserad) är riktad till mellersta nivån moln- och DevOps-injänörer som vill förbättra molnobservabilitet med Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för att övervaka molnbaserade resurser.
• Anpassa Grafana för att visualisera molntjänstmetriker.
• Utnyttja molnativa verktyg och integreringar för skalbar övervakning.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) är riktad till mellannivå-DevOps- och SRE-professionals som vill skapa påverkande dashboards och optimera sina övervakningspraktiker med hjälp av Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att designa effektiva dashboards.
• Skapa och konfigurera avancerade dashboardselement i Grafana.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara dashboards.
• Implementera aviseringssmekanismer för att öka operationell uppmärksamhet.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktas till systemadministratörer och DevOps-ingenjörer på nybörjarnivå som önskar utveckla grundläggande övervakningsfärder med hjälp av Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och betydelsen av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och aviseringar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsvetad, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktas till IT-professionella och DevOps-praktiker på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux-miljö.
• Ställa in grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med Prometheus.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch-administration, inklusive avancerade teknik för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt systemunderhåll.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch-indices, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch-data.
• Designa och bygga interaktiva instrumentpaneler i Kibana med olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera bästa praxis för Elasticsearch- och Kibana-administration, optimering och felsökning.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) är riktad till mellannivådataanalys som vill lära sig och använda Grafanas avancerade funktioner och komponenter för datavisualisering och analys.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse av avancerade Grafana-koncept och komponenter.
• Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering.
• Använda Grafana Query Language för komplexa frågor.
• Lära sig bästa praxis för att skalera Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analysapplikationer med hjälp av Python med Plotly och Dash.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av liveuppdateringsdata.
• Skapa interaktiva instrumentpaneler med hjälp av Python för datavetenskapslösningar.
• Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne riktar sig till systemadministratörer som vill ställa in en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 deltagare för att denna kurs ska kunna genomföras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet och går sedan vidare till implementering och övning i livelabb. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

Denna instruktörsguidade, live-utbildning i Skåne (platsbaserad eller fjärransluten) är riktad till dataanalister som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Konfigurera Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningstider.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (platsbunden eller fjärransluten) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power BI för att analysera och visualisera data med hjälp av en serie exempeldatauppsättningar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa visuellt engagerande dashboards som ger värdefulla insikter om data.
• Hämta och integrera data från flera datasökanden.
• Bygga och dela visualiseringar med teammedlemmar.
• Anpassa data med Power BI Desktop.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Skåne (online eller på plats) är riktat till utvecklare som vill använda BusinessEvents och ActiveMatrix Service Bus för att utveckla, distribuera och hantera händelsedrivna applikationer.

Vid slutet av detta träningsprogram kommer deltagarna kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla.
• Bygga distribuerade, tillståndskänsliga, regelbaserade händelsbearbetande system.
• Hantera företagsdata och exekvera korrekta företagsregler.
• Förkorta händelseresponstiden i storskaliga, data-drivna applikationer.
• Bygga applikationer för bedrägeridetektion, spårning och påföljd, realtidskunderbjudanden, etc.