Data Visualization Kurs i Stockholm

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps ingenjörer och SRE:er som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitekt Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus prestanda för högtrafikerade system.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalbarhetsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mätvärden effektivt med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för programövervakning.
• Instrumentapplikationer för att exportera anpassade mätvärden för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa metodtips för att integrera övervakning i utvecklingslivscykeln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer på avancerad nivå som vill förbättra sina övervakningsfärdigheter för Kubernetes-kluster med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Prometheus och Grafana för Kubernetes övervakning.
• Övervaka viktiga mått för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klustrets hälsa och prestanda.
• Implementera aviseringsstrategier för proaktiv problemlösning.
• Tillämpa metodtips för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps- och SRE-proffs som vill förbättra sina varnings- och automatiseringsfärdigheter med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade aviseringsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg med hjälp av webhooks.
• Automatisera svar på aviseringar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera aviseringar effektivt.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till moln- och DevOps-tekniker på mellannivå som vill förbättra molnobserverbarheten med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för övervakning av molnbaserade resurser.
• Konfigurera Grafana för visualisering av molntjänstmått.
• Utnyttja molnbaserade verktyg och integrationer för att övervaka skalbarheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå DevOps och SRE som vill skapa effektfulla instrumentpaneler och optimera sina övervakningsmetoder med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att utforma effektiva instrumentpaneler.
• Skapa och konfigurera avancerade Grafana instrumentpanelselement.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler.
• Implementera aviseringsmekanismer för att förbättra den operativa medvetenheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och DevOps ingenjörer som vill utveckla grundläggande övervakningsfärdigheter med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och vikten av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och varningar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå och DevOps utövare som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux miljö.
• Konfigurera grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med hjälp av Prometheus.

Elastic Stack (ELK) är en kraftfull plattform för sökning, analys och visualisering av loggdata i realtid från flera källor.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill fördjupa sin ELK-expertis för hantering av fördelad loggdata, automatisering av varningar och skapande av avancerade visualiseringar och instrumentpaneler.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera avancerade inmatnings- och tolkningsflöden från flera källor, inklusive databaser.
• Skapa anpassade Kibana instrumentpaneler för olika team eller användningsfall.
• Implementera e-postmeddelanden och villkorsbaserade varningar.
• Använda reguljära uttryck för att förbättra sökningsprecision i loggar.
• Hantera användarroller och åtkomsträttigheter för säkra loggmiljöer.
• Interagera med Elasticsearch REST API för automatisering och integration.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer på implementation i en live-laborationsmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjare till medelnivå som vill skaffa de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att utmärka sig i administrationen av Grafana och GLPI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa och anpassa Grafana instrumentpaneler med olika visualiseringar. Implementera larm och aviseringar för övervakning. Administrera användarkonton, team och behörigheter. Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hårdvara och mjukvara. Implementera ett helpdesksystem för användarsupport och biljetthantering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch administration, inklusive avancerade tekniker för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt underhåll av systemet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch index, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch data.
• Designa och bygg interaktiva instrumentpaneler i Kibana med hjälp av olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera metodtips för Elasticsearch och Kibana administration, optimering och felsökning.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana koncept och komponenter. Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering. Använd Grafana frågespråk för komplexa frågor. Lär dig bästa praxis för att skala Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Deltagare som slutför denna utbildning kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Data Science och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och lärarfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp i Data Science och går sedan vidare till de verktyg och metoder som används i Data Science.

Publik

• Utvecklare
• Tekniska analytiker
• IT-konsulter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analysapplikationer med hjälp av Python med Plotly och Dash.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av liveuppdateringsdata.
• Skapa interaktiva instrumentpaneler med hjälp av Python för datavetenskapslösningar.
• Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.

I denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig tre olika metoder för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; Fokus ligger på att komma åt och fråga en Oracle-databas med hjälp av språket SQL. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av språket Python. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire. 

Kursens upplägg
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Massor av övningar och övning.
Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill lära sig avancerade Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Dela visualiseringar mellan olika teammedlemmar.
• Säker åtkomst till programvara baserat på roller och åtkomstkontroller.
• Skapa visualiseringar, till exempel kartdiagram.
• Integrera statistiska beräkningsspråk som R med Spotfire.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig hur man skapar webbaserade, data-driven visualiseringar som fungerar responsivt på flera enheter.

• Använd D3 för att skapa interaktiva grafik, informationspaneler, infografik och kartor.
• Kontrollera HTML med jQuery-liknande val.
• Transformera DOM genom att välja element och binda till data.
• Exportera SVG för användning i tryckta publikationer.

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig färdigheter, strategier, verktyg och tillvägagångssätt för att visualisera och rapportera data för olika målgrupper. Fallstudier analyseras och diskuteras också för att exemplifiera hur datavisualiseringslösningar används i den verkliga världen för att få mening ur data och svara på avgörande frågor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv rapporter med fängslande titlar, undertexter och anteckningar med hjälp av de mest lämpliga framhävningar, justeringar och färgscheman för läsbarhet och användarvänlighet.
• Designa diagram som passar publikens informationsbehov och intressen.
• Välj de bästa diagramtyperna för en given datamängd (utöver cirkeldiagram och stapeldiagram.)
• Identifiera och analysera de mest värdefulla och relevanta data snabbt och effektivt.
• Välj de bästa filformaten att inkludera i rapporter (grafer, infografik, referenser, GIF, etc.)
• Skapa effektiva layouter för att visa tidsseriedata, del-till-hela relationer, geografiska mönster och kapslade data.
• Använd effektiv färgkodning för att visa kvalitativa och textbaserade data som sentimentanalys, tidslinjer, kalendrar och diagram.
• Använd de mest lämpliga verktygen för jobbet (Excel, R, Tableau, kartprogram, etc.)
• Förbered datauppsättningar för visualisering.

Denna kurs lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera bästa insikter. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive Gestalts lagar, pre-attentiva attribut och inklusivitet. Du kommer också att förstå likheterna och skillnaderna mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagram och lära dig hur du väljer det mest lämpliga. I slutet av kursen kommer du att veta hur du implementerar designprinciper i visualiseringar skapade med Tableau programvara.

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.

I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm riktar sig till systemadministratörer som vill ställa in en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 deltagare för att denna kurs ska kunna genomföras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet och går sedan vidare till implementering och övning i livelabb. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

Denna av instruktör ledda live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för nybegynnerprofesioneller som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med hjälp av R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistisk analys och dataförsummorering.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hanterar arbetsytor, skript och paket effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för att övervaka och visualisera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställ in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningshastigheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana and Graphite.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera statistik om system och applikationer.
• Skapa en StatsD-klient för att samla in applikationsstatistik.
• Bygg informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Samla in insikter från back-end-prestanda.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Kursen är tillägnad dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB paketet. Den tre dagar långa utbildningen ger omfattande information om hur man rör sig i miljön och hur man utför OCTAVE-paketet för dataanalys och tekniska beräkningar. Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som kan programmet och vill systematisera sina kunskaper och förbättra sina färdigheter. Kunskaper i andra programmeringsspråk krävs inte, men det kommer i hög grad att underlätta elevernas förvärv av kunskap. Kursen kommer att visa dig hur du använder programmet i många praktiska exempel.

Lär dig hur du får och transformerar data för att förbereda interaktiva instrumentpaneler

Power BI är ett av de mest populära Data Visualization och ett Business Intelligence Tool. Power BI är en samling datakontakter, appar och programvarutjänster som används för att hämta data från olika källor, omvandla data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan få åtkomst till dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI tutorial visar vi dig steg för steg för att ansluta till flera datakällor, datatransformationer och skapa rapporter som diagram, tabeller, matris, kartor osv

Om kursen:

Microsoft Power BI transformerar företagsdata till rika visuella representationer som möjliggör nya sätt att tänka och organisera din data, så att du kan fokusera på vad som är viktigt för att nå dina mål. Denna kurs täcker både Power BI Online och Power BI Desktop.

Målgrupp:

Denna kurs är avsedd för Business Chefer, Rapporterutvecklare, Analytiker, Projektledare och Teamledare.

Efter kursen:

Efter avslutad kurs kommer studenter att ha grundläggande kunskaper om nedanstående ämnen, samt förmåga att använda och implementera de lärda koncepten.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbete med CSV, TXT och Excel Ark
• Anslutning till Database
• Sammanfogning, gruppering, sammanfattning och beräkning av data
• Rapportering
• Power BI Online

Microsoft Power BI är en gratis programvara som en tjänst (SaaS) för analys av data och delning av insikter. Power BI instrumentpaneler ger en 360-gradersvy av de viktigaste mätvärdena på ett ställe, uppdaterade i realtid och tillgängliga på alla enheter.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till företagsledare, affärsanalytiker, dataanalytiker, rapportutvecklare och teamledare som vill utforma en perfekt Power BI instrumentpanel.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa vackra och effektiva instrumentpaneler enligt kritiska regler.
• Välj rätt diagram baserat på vilken typ av data som ska visas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power BI för att analysera och visualisera data med hjälp av en serie exempeldatauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa visuellt övertygande instrumentpaneler som ger värdefulla insikter om data.
• Skaffa och integrera data från flera datakällor.
• Bygg och dela visualiseringar med teammedlemmar.
• Justera data med Power BI Desktop.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Python för att bygga interaktiva datavisualiseringar direkt från koden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa datavisualiseringar med Python.
• Förstå grundläggande begrepp, användningsfall och verktyg för datavisualisering.
• Utforska de olika biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium) som finns i Python.
• Lär dig hur du skapar linjediagram, statistiska diagram, geospatiala och andra komplexa datavisualiseringar med Python.
• Känna till de bästa metoderna och teknikerna för att presentera och tolka data.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och webbutvecklare som vill utveckla associativa modeller i Qlik Sense.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa Qlik Sense inom datavetenskap.
• Använd och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
• Bygg upp en datakunnig arbetsstyrka med AI-interaktion.
• Skapa ett datadrivet företag med Qlik Sense.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man använder QlikView för att stödja beslutsfattande i sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Analysera och visa data med hjälp av QliKView.
• Använd dataidentifieringar från QlikView för att stödja beslutsfattande.

I denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Transformera data från olika källor via QlikView skript.
• Skapa datamodeller med QlikView.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill lära sig grundläggande Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire.
• Kombinera data från olika databaser.
• Visualisera stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill använda TIBCO Spotfire X med dess artificiella intelligensfunktioner för att visualisera, omvandla och analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire X.
• Förstå funktionerna och arkitekturen i TIBCO Spotfire X.
• Förstå begreppen bakom förstärkt och prediktiv analys.
• Lär dig hur du laddar, bearbetar och visualiserar data med Spotfire X.
• Skapa interaktiva och förbättrade datavisualiseringar.

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

Den här kursen är designad för eleven som aldrig har använt Tableau förut, eller som kan behöva en uppfräschning. Den guidar dig genom stegen som krävs för att skapa din första visualisering från början. Du kommer också att lära dig hur du tillämpar viktiga designprinciper på dina Tableau visualiseringar. I slutet av kursen kommer du att kunna skapa och dela dina insikter med en bredare publik.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda BusinessEvents och ActiveMatrix Service Bus för att utveckla, distribuera och hantera händelsedrivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla.
• Skapa distribuerade, tillståndskänsliga, regelbaserade system för händelsebearbetning.
• Hantera data om affärshändelser och verkställ korrekta affärsregler.
• Minska svarstiden för händelser i storskaliga, datadrivna program.
• Bygg applikationer för identifiering av bedrägerier, spårning och spårning, generering av kunderbjudanden i realtid osv.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till ingenjörer, forskare och dataanalytiker som vill använda TIBCO Statistica-funktioner för att skapa analytiska arbetsflöden och modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i TIBCO Statistica-programmet för att bygga och hantera dataanalysprojekt.
• Förstå grunderna i statistik för att analysera data och generera användbara insikter för verksamheten.
• Undersöka avancerade ämnen för att arbeta med Big Data och maskininlärning med TIBCO Statistica.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Detta är en övertygande 4-dagarskurs för Tableau nybörjare. Under den här kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualisering med andra. Kursen guidar dig genom alla steg, inklusive att ansluta till data, skapa beräkningar, välja ett diagram, bygga instrumentpanelen och publicera ditt arbete.

Kursen är uppdelad i föreläsningar tillägnade varje ämne, följt av praktiska övningar. Kursen avslutas med 30 minuters prov och 60 minuters projektuppgift.

Kursens milstolpar:

Bekanta dig med gränssnittet Tableau. Anslut till och arbeta med din data. Använd funktionerna Tableau. Bygg en insiktsfull visualisering. Dela ditt arbete med en bredare publik.

Kursens format:

Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö. Kunskapsprov och praktiskt projekt i slutet av kursen

Denna instruktörsledda, liveutbildning introducerar koncepten bakom interaktiv dataanalys och guidar deltagarna genom implementeringen och användningen av Zeppelin i en enanvändar- eller fleranvändarmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Zeppelin
• Utveckla, organisera, köra och dela data i ett webbläsarbaserat gränssnitt
• Visualisera resultat utan att referera till kommandoraden eller klusterinformation
• Kör och samarbeta i långa arbetsflöden
• Arbeta med något av ett antal plugin-språk/databearbetningsserverdelar, till exempel Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown och Shell.
• Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce
• Säkra fleranvändarinstanser av Zeppelin med Apache Shiro