Data Visualization Kurs i Uppsala

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till Grafana-användare på mellan-nivå som vill bygga interaktiva, drill-down-instrumentpaneler med dynamiska tröskelvärden och kontextuella uppdateringar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa instrumentpaneler som svarar på användarinteraktioner, såsom att klicka på en stapel i ett grafdiagram
• Implementera visuella drill-down-funktioner som uppdateras på plats (utan nya flikar)
• Konfigurera cirkeldiagram och detaljerade paneler baserat på valfiler
• Använda dynamiska tröskelvärden som reagerar på användarinmatning och realtidsdata

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps ingenjörer och SRE:er som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitekt Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus prestanda för högtrafikerade system.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalbarhetsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mätvärden effektivt med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för programövervakning.
• Instrumentapplikationer för att exportera anpassade mätvärden för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa metodtips för att integrera övervakning i utvecklingslivscykeln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer på avancerad nivå som vill förbättra sina övervakningsfärdigheter för Kubernetes-kluster med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Prometheus och Grafana för Kubernetes övervakning.
• Övervaka viktiga mått för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klustrets hälsa och prestanda.
• Implementera aviseringsstrategier för proaktiv problemlösning.
• Tillämpa metodtips för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes miljöer.

Denna undervisningsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps- och SRE-professionella som vill förbättra sina varnings- och automatiseringsfärdigheter med Grafana och Prometheus.

Vid slutet av den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg med hjälp av webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare lösningar.
• Använda Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till moln- och DevOps-tekniker på mellannivå som vill förbättra molnobserverbarheten med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för övervakning av molnbaserade resurser.
• Konfigurera Grafana för visualisering av molntjänstmått.
• Utnyttja molnbaserade verktyg och integrationer för att övervaka skalbarheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå DevOps och SRE som vill skapa effektfulla instrumentpaneler och optimera sina övervakningsmetoder med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att utforma effektiva instrumentpaneler.
• Skapa och konfigurera avancerade Grafana instrumentpanelselement.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler.
• Implementera aviseringsmekanismer för att förbättra den operativa medvetenheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och DevOps ingenjörer som vill utveckla grundläggande övervakningsfärdigheter med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och vikten av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och varningar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå och DevOps utövare som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux miljö.
• Konfigurera grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med hjälp av Prometheus.

Elastic Stack (ELK) är en kraftfull plattform för sökning, analys och visualisering av loggdata i realtid från flera källor.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill fördjupa sin ELK-expertis för hantering av fördelad loggdata, automatisering av varningar och skapande av avancerade visualiseringar och instrumentpaneler.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera avancerade inmatnings- och tolkningsflöden från flera källor, inklusive databaser.
• Skapa anpassade Kibana instrumentpaneler för olika team eller användningsfall.
• Implementera e-postmeddelanden och villkorsbaserade varningar.
• Använda reguljära uttryck för att förbättra sökningsprecision i loggar.
• Hantera användarroller och åtkomsträttigheter för säkra loggmiljöer.
• Interagera med Elasticsearch REST API för automatisering och integration.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer på implementation i en live-laborationsmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsguidade liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till IT-professionals med begynnare- till mellannivåer som vill få kunskap och praktiska färdigheter för att lyckas i administrationen av Grafana och GLPI.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och anpassa Grafana-instrumentpaneler med olika visualiseringar.
• Implementera aviseringar och notiser för övervakning.
• Hantera användarkonton, team och behörigheter.
• Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hård- och programvara.
• Implementera ett supportdesk-system för användarstöd och biljethantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch-administration, inklusive avancerade teknik för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt systemunderhåll.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch-indices, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch-data.
• Designa och bygga interaktiva instrumentpaneler i Kibana med olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera bästa praxis för Elasticsearch- och Kibana-administration, optimering och felsökning.

Dataanalys är processen att inspektera, rensa, transformera och modellera data för att upptäcka användbar information, slutsatser och stödja beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill hantera, analysera och visualisera data effektivt för prestanda och beslutsstöd.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera databaser.
• Använda regressionsanalys, klassificering och grundläggande maskinlärningsmodeller.
• Utveckla dynamiska rapporter och instrumentpaneler med Excel och Power BI.
• Använda statistiska metoder för att informera beslut och analysera trender.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna handledda, live-träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana-begrepp och komponenter.
• Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering.
• Använda Grafana Query Language för komplexa frågor.
• Lära sig bästa praxis för att skalbara Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Deltagare som avslutar denna utbildning kommer att få en praktisk, verklighetsnära förståelse för Data Science och dess relaterade tekniker, metodik och verktyg.

Deltagarna får möjlighet att tillämpa detta kunskap i praktiken genom handsonövningar. Gruppinteraktion och instruktörsfeedback utgör ett viktigt element i kursen.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande koncept inom Data Science, för att sedan fortsätta med de verktyg och metodik som används inom området.

Målgrupp

• Utvecklare
• Tekniska analytiker
• IT-konsulter

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och intensiv praktisk tillämpning

Obs!

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analysapplikationer med hjälp av Python med Plotly och Dash.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av liveuppdateringsdata.
• Skapa interaktiva instrumentpaneler med hjälp av Python för datavetenskapslösningar.
• Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man skapar webbaserade, data-driven visualiseringar som fungerar responsivt på flera enheter.

• Använd D3 för att skapa interaktiva grafik, informationspaneler, infografik och kartor.
• Kontrollera HTML med jQuery-liknande val.
• Transformera DOM genom att välja element och binda till data.
• Exportera SVG för användning i tryckta publikationer.

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

I detta instruktörslätt, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig färdigheter, strategier, verktyg och metoder för att visualisera och rapportera data för olika målgrupper. Fallstudier analyseras även och diskuteras för att illustrera hur datavisualiseringslösningar används i verkligheten för att dra slutsatser från data och besvara viktiga frågor.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skriva rapporter med engagerande titlar, undertitlar och kommentarer med de mest lämpliga framhävningar, justeringar och färgscheman för läsbarhet och användarvänlighet.
• Designa diagram som passar målgruppens informationsbehov och intressen.
• Välja de bästa diagramtyperna för en given datamängd (utöver tårtdiagram och stapeldiagram.)
• Identifiera och analysera de värdefullaste och mest relevanta data snabbt och effektivt.
• Välja de bästa filformaten att inkludera i rapporter (diagram, infografik, referenser, GIF-filer, etc.)
• Skapa effektiva layouter för att visa tidsserie-data, del-helhetsrelationer, geografiska mönster och nestade data.
• Använda effektiv färgkodning för att visa kvalitativa och textbaserade data som sentimentanalys, tidslinjer, kalendrar och diagram.
• Tillämpa de mest lämpliga verktygen för uppgiften (Excel, R, Tableau, kartprogram, etc.)
• Förbereda datamängder för visualisering.

Denna kurs lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera bästa insikter. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive Gestalts lagar, pre-attentiva attribut och inklusivitet. Du kommer också att förstå likheterna och skillnaderna mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagram och lära dig hur du väljer det mest lämpliga. I slutet av kursen kommer du att veta hur du implementerar designprinciper i visualiseringar skapade med Tableau programvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala riktar sig till systemadministratörer som vill ställa in en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 deltagare för att denna kurs ska kunna genomföras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet och går sedan vidare till implementering och övning i livelabb. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

Denna instruktörsvetade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistiska analyser och sammanfattningar av data.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hantera arbetsytor, skript och paket effektivt.

Denna instruktörsvägleda, live-utbildning i Uppsala (platsbaserad eller fjärransluten) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställa in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentbrädor med data.
• Konfigurera en reversproxy för snabbare laddningstider.

Detta instruktörledna, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana och Graphite.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera metriker om system och applikationer.
• Skapa en StatsD-klient för insamling av applikationsmetriker.
• Bygga informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Få inblickar från back-end-prestanda.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Kursen är tillägnad dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB paketet. Den tre dagar långa utbildningen ger omfattande information om hur man rör sig i miljön och hur man utför OCTAVE-paketet för dataanalys och tekniska beräkningar. Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som kan programmet och vill systematisera sina kunskaper och förbättra sina färdigheter. Kunskaper i andra programmeringsspråk krävs inte, men det kommer i hög grad att underlätta elevernas förvärv av kunskap. Kursen kommer att visa dig hur du använder programmet i många praktiska exempel.

Lär dig hur du hämtar och transformerar data för att skapa interaktiva dashboards

Power BI är ett av de mest populära verktygen för datavisualisering och ett Business Intelligence-verktyg. Power BI är en samling av dataanslutningar, appar och programtjänster som används för att hämtar data från olika källor, transformera data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan komma åt dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI-kurs visar vi dig ett steg-för-steg-tillvägagångssätt för att ansluta till flera datakällor, data transformationer och skapa rapporter som diagramm, tabeller, matriser, kartor etc

Microsoft Power BI transformerar dina företagsdata till rika visualiseringar som öppnar nya sätt att tänka och organisera data, så att du kan fokusera på det som är viktigt för att nå dina mål. Denna kurs täcker både Power BI Online och Power BI Desktop.

Målgrupp:

Denna kurs riktar sig till Företagsledare, Rapportutvecklare, Analytiker, Projektledare och Teamchefer.

Vid kurstillfället

När du har slutfört denna kurs kommer du att ha en grundläggande förståelse för de ämnen som nämns nedan, samt kunna använda och implementera de lärda koncepten.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbeta med CSV, TXT och Excel-ark
• Ansluta till databaser
• Slå samman, gruppera, sammanfatta och beräkna data
• Skapa rapporter
• Power BI Online

Microsoft Power BI är en gratis tjänst som en tjänst (SaaS) för att analysera data och dela insikter. Power BI-dashboards ger en 360-graders vy över de viktigaste måtten på ett ställe, uppdaterade i realtid, och tillgängliga på alla enheter.

Denna instruktörsvägleda träningskurs (online eller platsbaserad) riktar sig till företagschefer, affärsanalister, dataanalytiker, rapportutvecklare och teamledare som vill designa ett perfekt Power BI-dashboard.

Genom denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Designa vackra och effektiva dashboards genom att följa de kritiska reglerna.
• Välja rätt diagram baserat på vilken typ av data som ska visas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träningskurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (platsbunden eller fjärransluten) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power BI för att analysera och visualisera data med hjälp av en serie exempeldatauppsättningar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa visuellt engagerande dashboards som ger värdefulla insikter om data.
• Hämta och integrera data från flera datasökanden.
• Bygga och dela visualiseringar med teammedlemmar.
• Anpassa data med Power BI Desktop.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Python för att bygga interaktiva datavisualiseringar direkt från koden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa datavisualiseringar med Python.
• Förstå grundläggande begrepp, användningsfall och verktyg för datavisualisering.
• Utforska de olika biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium) som finns i Python.
• Lär dig hur du skapar linjediagram, statistiska diagram, geospatiala och andra komplexa datavisualiseringar med Python.
• Känna till de bästa metoderna och teknikerna för att presentera och tolka data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till datavetare och webbutvecklare som önskar utveckla associativa modeller i Qlik Sense.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa Qlik Sense inom data science.
• Använda och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
• Bygga en datavetenskapligt kompetent arbetsstyrka med AI-interaktion.
• Skapa ett datastyrt företag med Qlik Sense.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Transformera data från olika källor via QlikView skript.
• Skapa datamodeller med QlikView.

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

Denna kurs är utformad för den som aldrig använt Tableau tidigare, eller som kan behöva en uppdatering. Den kommer att guida dig genom de steg som krävs för att skapa din första visualisering från början. Du kommer också att lära dig hur man tillämpar grundläggande designprinciper på dina Tableau-visualiseringar. När kursen är klar kommer du att kunna skapa och dela dina insikter med en bredare publik.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda BusinessEvents och ActiveMatrix Service Bus för att utveckla, distribuera och hantera händelsedrivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla.
• Skapa distribuerade, tillståndskänsliga, regelbaserade system för händelsebearbetning.
• Hantera data om affärshändelser och verkställ korrekta affärsregler.
• Minska svarstiden för händelser i storskaliga, datadrivna program.
• Bygg applikationer för identifiering av bedrägerier, spårning och spårning, generering av kunderbjudanden i realtid osv.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till ingenjörer, forskare och dataanalytiker som vill använda TIBCO Statistica-funktioner för att skapa analytiska arbetsflöden och modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i TIBCO Statistica-programmet för att bygga och hantera dataanalysprojekt.
• Förstå grunderna i statistik för att analysera data och generera användbara insikter för verksamheten.
• Undersöka avancerade ämnen för att arbeta med Big Data och maskininlärning med TIBCO Statistica.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Detta är en märkbar 4-dagars kurs för Tableau-noviser. Under kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau-funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualiseringar med andra. Kursen guider dig genom alla steg, från anslutning till data, skapande av beräkningar, val av diagram, byggande av instrumentpanel, till publicering av ditt arbete.

Kursen är indelad i föreläsningar dedikerade till varje ämne, följda av praktiska övningar. Kursen avslutas med en 30-minuters test och ett 60-minutters projektuppdrag.

Kursens viktigaste moment:

• Bli bekant med Tableau-gränssnittet.
• Anslut till och arbeta med dina data.
• Använd Tableau-funktionerna.
• Skapa en insiktsfull visualisering.
• Dela ditt arbete med ett bredare publikum.

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-vid-hand-implementering i ett live-lab-miljö.
• Kunskapstest och praktiskt projekt i slutet av kursen.