Data Visualization Kurs i Uppsala

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörspedagogiska, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade Grafana-användare som vill skapa interaktiva, utforskande instrumentpaneler med dynamiska tröskelvärden och kontextbaserade uppdateringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa instrumentpaneler som reagerar på användarens interaktion, till exempel genom att klicka på en grafruta
• Implementera visuella utforskningar som uppdateras på plats (utan nya flikar)
• Konfigurera cirklar och detaljerade paneler baserat på urvalsfilter
• Använda dynamiska tröskelvärden som reagerar på användarinmatning och realtidsdata

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till avancerade DevOps-ingenjörer och SREs som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer effektivt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitektera Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus-prestanda för högtrafiksystem.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalningsstrategier.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivås utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mått effektivt med Prometheus och Grafana.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för applikationsövervakning.
• Instrumentera applikationer för att exportera anpassade mått för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera övervakning i utvecklingslifscykeln.

Denna instruktörssvärd ledda liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer med avancerade kunskaper som vill förbättra sina övervakningsförmågor för Kubernetes-kluster med Prometheus och Grafana.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp Prometheus och Grafana för Kubernetes-overvakning.
• Övervaka viktiga mätningar för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klusterhälsa och prestanda.
• Implementera aviseringstrategier för proaktiv felupplösning.
• Tillämpa bästa praxis för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes-miljöer.

Denna instruktörsguide, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till mellersta nivån moln- och DevOps-injänörer som vill förbättra molnobservabilitet med Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för att övervaka molnbaserade resurser.
• Anpassa Grafana för att visualisera molntjänstmetriker.
• Utnyttja molnativa verktyg och integreringar för skalbar övervakning.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-DevOps- och SRE-professionals som vill skapa påverkande dashboards och optimera sina övervakningspraktiker med hjälp av Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att designa effektiva dashboards.
• Skapa och konfigurera avancerade dashboardselement i Grafana.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara dashboards.
• Implementera aviseringssmekanismer för att öka operationell uppmärksamhet.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till systemadministratörer och DevOps-ingenjörer på nybörjarnivå som önskar utveckla grundläggande övervakningsfärder med hjälp av Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och betydelsen av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och aviseringar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsvetad, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till IT-professionella och DevOps-praktiker på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux-miljö.
• Ställa in grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med Prometheus.

Elastic Stack (ELK) är en kraftfull plattform för sökning, analys och visualisering av loggdata i realtid från flera källor.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill fördjupa sin ELK-expertis för hantering av fördelad loggdata, automatisering av varningar och skapande av avancerade visualiseringar och instrumentpaneler.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera avancerade inmatnings- och tolkningsflöden från flera källor, inklusive databaser.
• Skapa anpassade Kibana instrumentpaneler för olika team eller användningsfall.
• Implementera e-postmeddelanden och villkorsbaserade varningar.
• Använda reguljära uttryck för att förbättra sökningsprecision i loggar.
• Hantera användarroller och åtkomsträttigheter för säkra loggmiljöer.
• Interagera med Elasticsearch REST API för automatisering och integration.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer på implementation i en live-laborationsmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsguidade liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till IT-professionals med begynnare- till mellannivåer som vill få kunskap och praktiska färdigheter för att lyckas i administrationen av Grafana och GLPI.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och anpassa Grafana-instrumentpaneler med olika visualiseringar.
• Implementera aviseringar och notiser för övervakning.
• Hantera användarkonton, team och behörigheter.
• Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hård- och programvara.
• Implementera ett supportdesk-system för användarstöd och biljethantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch-administration, inklusive avancerade teknik för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt systemunderhåll.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch-indices, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch-data.
• Designa och bygga interaktiva instrumentpaneler i Kibana med olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera bästa praxis för Elasticsearch- och Kibana-administration, optimering och felsökning.

Dataanalys är processen att inspektera, rensa, transformera och modellera data för att upptäcka användbar information, slutsatser och stödja beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill hantera, analysera och visualisera data effektivt för prestanda och beslutsstöd.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera databaser.
• Använda regressionsanalys, klassificering och grundläggande maskinlärningsmodeller.
• Utveckla dynamiska rapporter och instrumentpaneler med Excel och Power BI.
• Använda statistiska metoder för att informera beslut och analysera trender.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivådataanalys som vill lära sig och använda Grafanas avancerade funktioner och komponenter för datavisualisering och analys.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse av avancerade Grafana-koncept och komponenter.
• Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering.
• Använda Grafana Query Language för komplexa frågor.
• Lära sig bästa praxis för att skalera Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Deltagare som avslutar denna utbildning kommer att få en praktisk, verklighetsnära förståelse för Data Science och dess relaterade tekniker, metodik och verktyg.

Deltagarna får möjlighet att tillämpa detta kunskap i praktiken genom handsonövningar. Gruppinteraktion och instruktörsfeedback utgör ett viktigt element i kursen.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande koncept inom Data Science, för att sedan fortsätta med de verktyg och metodik som används inom området.

Målgrupp

• Utvecklare
• Tekniska analytiker
• IT-konsulter

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och intensiv praktisk tillämpning

Obs!

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analysapplikationer med hjälp av Python med Plotly och Dash.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av liveuppdateringsdata.
• Skapa interaktiva instrumentpaneler med hjälp av Python för datavetenskapslösningar.
• Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man skapar webbaserade, data-driven visualiseringar som fungerar responsivt på flera enheter.

• Använd D3 för att skapa interaktiva grafik, informationspaneler, infografik och kartor.
• Kontrollera HTML med jQuery-liknande val.
• Transformera DOM genom att välja element och binda till data.
• Exportera SVG för användning i tryckta publikationer.

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

I detta instruktörslätt, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig färdigheter, strategier, verktyg och metoder för att visualisera och rapportera data för olika målgrupper. Fallstudier analyseras även och diskuteras för att illustrera hur datavisualiseringslösningar används i verkligheten för att dra slutsatser från data och besvara viktiga frågor.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skriva rapporter med engagerande titlar, undertitlar och kommentarer med de mest lämpliga framhävningar, justeringar och färgscheman för läsbarhet och användarvänlighet.
• Designa diagram som passar målgruppens informationsbehov och intressen.
• Välja de bästa diagramtyperna för en given datamängd (utöver tårtdiagram och stapeldiagram.)
• Identifiera och analysera de värdefullaste och mest relevanta data snabbt och effektivt.
• Välja de bästa filformaten att inkludera i rapporter (diagram, infografik, referenser, GIF-filer, etc.)
• Skapa effektiva layouter för att visa tidsserie-data, del-helhetsrelationer, geografiska mönster och nestade data.
• Använda effektiv färgkodning för att visa kvalitativa och textbaserade data som sentimentanalys, tidslinjer, kalendrar och diagram.
• Tillämpa de mest lämpliga verktygen för uppgiften (Excel, R, Tableau, kartprogram, etc.)
• Förbereda datamängder för visualisering.

Denna kurs lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera de bästa insikterna. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive Gestalts lagar, pre-attentiva attribut och inklusivitet. Du kommer också att förstå likheter och skillnader mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagram och lära dig hur du väljer det mest lämpliga. Till slut i kursen kommer du att känna till hur du implementerar designprinciperna i visualiseringar skapade med Tableau-programvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala riktar sig till systemadministratörer som vill ställa in en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 deltagare för att denna kurs ska kunna genomföras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet och går sedan vidare till implementering och övning i livelabb. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

Denna instruktörsvetade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistiska analyser och sammanfattningar av data.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hantera arbetsytor, skript och paket effektivt.

Denna instruktörsguidade, live-utbildning i Uppsala (platsbaserad eller fjärransluten) är riktad till dataanalister som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Konfigurera Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningstider.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana och Graphite.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera metrikdata om system och program.
• Skapa en StatsD-klient för insamling av programmetrikdata.
• Bygga informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Samla in insikter från back-end-prestanda.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Kursen är tillägnad dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB paketet. Den tre dagar långa utbildningen ger omfattande information om hur man rör sig i miljön och hur man utför OCTAVE-paketet för dataanalys och tekniska beräkningar. Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som kan programmet och vill systematisera sina kunskaper och förbättra sina färdigheter. Kunskaper i andra programmeringsspråk krävs inte, men det kommer i hög grad att underlätta elevernas förvärv av kunskap. Kursen kommer att visa dig hur du använder programmet i många praktiska exempel.

Lär dig hur du hämtar och transformerar data för att skapa interaktiva dashboards

Power BI är ett av de mest populära verktygen för datavisualisering och ett Business Intelligence-verktyg. Power BI är en samling av dataanslutningar, appar och programtjänster som används för att hämtar data från olika källor, transformera data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan komma åt dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI-kurs visar vi dig ett steg-för-steg-tillvägagångssätt för att ansluta till flera datakällor, data transformationer och skapa rapporter som diagramm, tabeller, matriser, kartor etc

Microsoft Power BI transformerar dina företagsdata till rika visualiseringar som öppnar nya sätt att tänka och organisera data, så att du kan fokusera på det som är viktigt för att nå dina mål. Denna kurs täcker både Power BI Online och Power BI Desktop.

Målgrupp:

Denna kurs riktar sig till Företagsledare, Rapportutvecklare, Analytiker, Projektledare och Teamchefer.

Vid kurstillfället

När du har slutfört denna kurs kommer du att ha en grundläggande förståelse för de ämnen som nämns nedan, samt kunna använda och implementera de lärda koncepten.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbeta med CSV, TXT och Excel-ark
• Ansluta till databaser
• Slå samman, gruppera, sammanfatta och beräkna data
• Skapa rapporter
• Power BI Online

Microsoft Power BI är en gratis tjänst som en tjänst (SaaS) för att analysera data och dela insikter. Power BI-dashboards ger en 360-graders vy över de viktigaste måtten på ett ställe, uppdaterade i realtid, och tillgängliga på alla enheter.

Denna instruktörsvägleda träningskurs (online eller platsbaserad) riktar sig till företagschefer, affärsanalister, dataanalytiker, rapportutvecklare och teamledare som vill designa ett perfekt Power BI-dashboard.

Genom denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Designa vackra och effektiva dashboards genom att följa de kritiska reglerna.
• Välja rätt diagram baserat på vilken typ av data som ska visas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träningskurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (platsbunden eller fjärransluten) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power BI för att analysera och visualisera data med hjälp av en serie exempeldatauppsättningar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa visuellt engagerande dashboards som ger värdefulla insikter om data.
• Hämta och integrera data från flera datasökanden.
• Bygga och dela visualiseringar med teammedlemmar.
• Anpassa data med Power BI Desktop.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Python för att bygga interaktiva datavisualiseringar direkt från koden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa datavisualiseringar med Python.
• Förstå grundläggande begrepp, användningsfall och verktyg för datavisualisering.
• Utforska de olika biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium) som finns i Python.
• Lär dig hur du skapar linjediagram, statistiska diagram, geospatiala och andra komplexa datavisualiseringar med Python.
• Känna till de bästa metoderna och teknikerna för att presentera och tolka data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till datavetare och webbutvecklare som önskar utveckla associativa modeller i Qlik Sense.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa Qlik Sense inom data science.
• Använda och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
• Bygga en datavetenskapligt kompetent arbetsstyrka med AI-interaktion.
• Skapa ett datastyrt företag med Qlik Sense.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Transformera data från olika källor via QlikView skript.
• Skapa datamodeller med QlikView.

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

Denna kurs är utformad för den som aldrig använt Tableau tidigare, eller som kan behöva en uppdatering. Den kommer att guida dig genom de steg som krävs för att skapa din första visualisering från början. Du kommer också att lära dig hur man tillämpar grundläggande designprinciper på dina Tableau-visualiseringar. När kursen är klar kommer du att kunna skapa och dela dina insikter med en bredare publik.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till utvecklare som vill använda BusinessEvents och ActiveMatrix Service Bus för att utveckla, distribuera och hantera händelsedrivna applikationer.

Vid slutet av detta träningsprogram kommer deltagarna kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla.
• Bygga distribuerade, tillståndskänsliga, regelbaserade händelsbearbetande system.
• Hantera företagsdata och exekvera korrekta företagsregler.
• Förkorta händelseresponstiden i storskaliga, data-drivna applikationer.
• Bygga applikationer för bedrägeridetektion, spårning och påföljd, realtidskunderbjudanden, etc.

Denna instruktörsledda träningskurs i Uppsala (online eller på plats) riktas till ingenjörer, forskare och dataanalytiker som önskar använda TIBCO Statisticas funktioner för att skapa analytiska arbetsflöden och modeller.

Vid slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i TIBCO Statisticas program för att skapa och hantera dataanalysprojekt.
• Förstå grundläggande statistiska koncept för att analysera data och generera användbara insikter för företaget.
• Utforska avancerade ämnen för att arbeta med stordata och maskininlärning med TIBCO Statistica.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Detta är en märkbar 4-dagars kurs för Tableau-noviser. Under kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau-funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualiseringar med andra. Kursen guider dig genom alla steg, från anslutning till data, skapande av beräkningar, val av diagram, byggande av instrumentpanel, till publicering av ditt arbete.

Kursen är indelad i föreläsningar dedikerade till varje ämne, följda av praktiska övningar. Kursen avslutas med en 30-minuters test och ett 60-minutters projektuppdrag.

Kursens viktigaste moment:

• Bli bekant med Tableau-gränssnittet.
• Anslut till och arbeta med dina data.
• Använd Tableau-funktionerna.
• Skapa en insiktsfull visualisering.
• Dela ditt arbete med ett bredare publikum.

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-vid-hand-implementering i ett live-lab-miljö.
• Kunskapstest och praktiskt projekt i slutet av kursen.