Last updated
Kurskod
knimeserveranalytics
Varaktighet
14 timmar (vanligtvis 2 dag inklusive pauser)
Krav
- A basic understanding of making sense of the data.
- Experience with fundamental data processing.
Audience
- data science managers
- model administrators
- data engineers
- data analysts
- data scientists
Översikt
Server är företagsprogrammet för teambaserad samarbete, automatisering, hantering och implementering av datavetenskapens arbetsflöden som analytiska applikationer och tjänster.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Schedule analytics arbetsflöden för att köra automatiskt och ge dig mer tid att fokusera på datavetenskap.
Kontroll arbetsflöden till automatiserad modellhantering
Skala och pin arbetsflöde genomförande med väl tillhandahållen, högpresterande serverarkitektur som är konfigurerad till dina specifikationer.
Design, redigera och utföra arbetsflöden på KNIME Server använd fjärr arbetsflödesredaktören och dra nytta av välutrustad hårdvara i en säker miljö.
Format för kursen
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs eller för att veta mer om detta program, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Certifiering
KNIME
NobleProg and KNIME design, build and deliver end-to-end advanced analytics solutions that are customized to each customer's business needs.
By combining KNIME's leading open solution for data driven innovation with NobleProg's domain and technical expertise in analytics, we help our customers reduce costs and gain data-driven insights for better business outcomes.
Kursplan
Day 1:
- Introduction
Module 1: KNIME Server:
Collaboration - Connecting and Deploying Items to KNIME Server from KNIME Analytics Platform
- How to Connect to KNIME Server
- Permission Settings on KNIME Server
Module 2: KNIME Server: Automation & Deployment
Automation and Deployment - Remote Execution and KNIME WebPortal
- Remote Execution on KNIME Server
- KNIME Remote Workflow Editor
- KNIME WebPortal
Day 2:
Module 3: KNIME Server: Management
Management - Versioning and Workflow Difference
- Versioning
- Workflow Comparison
- Node Comparison
Module 4: Overview of KNIME Analytics Platform
- Controlling the model flow
- Model deployment on KNIME Server
- Test Scenarios between KNIME AP & Server
- Summary and Conclusion
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting