Datahantering Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå som vill använda Stratio Data Fabric i datautvinning, databasutnyttjande och avancerade analytiska projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en omfattande förståelse för Stratio Data Fabrics komponenter, arkitektur och funktioner.
• Designa och exekvera datapipelines med hjälp av Stratios analytiska miljö Rocket.
• Tillämpa principer för förstärkt datastyrning inom Stratio för efterlevnad, kvalitetskontroll och säkerhet.
• Genomföra deskriptiva och normativa dataanalyser med hjälp av Intelligence-modulen i Stratio.
• Överför tryggt befintliga Databricks projekt till Stratio samtidigt som du säkerställer smidiga operativa arbetsflöden och pågående dataanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå, molnarkitekter och business intelligence-proffs som vill behärska datahantering i branschspecifika molnmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i dataresurser.
• Designa och implementera lösningar för dataintegrering och orkestrering.
• Säkerställ datakvalitet och styrning inom branschens molnplattformar.
• Använd datastrukturer för att stödja branschspecifik dataanalys och beslutsfattande.
• Håll dig uppdaterad med nya trender och tekniker inom molndatahantering.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till IT-professionals med grundläggande till mellannivå erfarenhet som önskar få kunskapen och de praktiska färdigheterna för att effektivt förbereda data för analys, vilket säkerställer noggrannhet, konsekvens och pålitlighet i diversifierade datasätt.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig förståelse för betydelsen av dataprep för att säkerställa kvalitativ och pålitlig data för analys- och modelländamål.
• Erhålla praktisk kompetens i datinsamling, rensning, transformation och integreringstekniker med hjälp av verkliga datasätt.
• Utveckla förmågan att identifiera och hantera datarelaterade utmaningar, olikheter och inkonsekvenser effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på nybörjar- till mellan-nivå som vill få djupgående kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att förstå, implementera och dra nytta av kraften i datakataloger inom organisationsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig att implementera och hantera datakataloger effektivt inom en organisation.
• Använda datakataloger för effektiv datastyrning och efterlevnad.
• Utveckla färdigheter för effektiv dataupphittning och sökningsfunktioner med hjälp av datakataloger.
• Integrera datakataloger med befintliga datasystem för smidig funktionalitet.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande IT-professionella som vill konfigurera, hantera och felsöka NetApp ONTAP kluster.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera NetApp ONTAP kluster.
• Hantera lagringsresurser och nätverksinställningar.
• Implementera säkerhets- och åtkomstkontrollpolicyer.
• Övervaka och felsöka ONTAP-klustermiljöer.

Mål med utbildningen

• Få praktisk kunskap om hur man utför uppgifterna som inspektör
• Få praktisk kunskap om hur man genomför revisioner och riskbedömningar
• Förmedla praktisk kunskap om de nya reglerna för behandling av personuppgifter

Denna instructor-ledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till compliance-anställda på mellannivå till avancerad nivå, juridiska team och dataskyddsproffs som vill säkerställa att deras organisations SAR-process är effektiv, compliant och riskfri.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den rättsliga ramverket som styr SAR.
• Bearbeta SAR på ett effektivt sätt samtidigt som du upprätthåller efterlevnad.
• Identifiera undantag och begränsningar enligt dataskyddslagar.
• Hantera komplexa SAR-scenarier, inklusive tredjepartsdata.
• Genomföra bästa praxis för SAR-dokumentation och svar.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och företagsledare på mellanliggande till avancerad nivå som vill utveckla en strukturerad metod för att hantera dataintrång.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå orsakerna till och konsekvenserna av dataintrång.
• Utveckla och implementera strategier för att förebygga dataintrång.
• Fastställa en plan för incidenthantering för att begränsa och mildra intrång.
• Utföra forensiska undersökningar och bedöma effekterna av intrång.
• Följa lagliga och regulatoriska krav för meddelande om intrång.
• Återhämta sig från dataintrång och stärka säkerhetsställningarna.

Denna instruktörsledda, live utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjar- till intermediär nivå som vill förstå hur man använder Data Cloud för att hantera och analysera data, integrera olika datakällor och optimera dataarbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnfunktionerna och fördelarna med Data Cloud plattformar.
• Ställa in och konfigurera en Data Cloud miljö.
• Integrera flera datakällor till en enhetlig molnmiljö.
• Analysera data med hjälp av inbyggda verktyg och generera handlingsbar insikt.
• Genomföra bästa praxis för dataskydd och efterlevnad i molnet.

Denna instruktörförledd utbildning (online eller i person) är riktad till dataarkitekter, ingenjörer, analytiker och tekniska ledare med mellannivåerfarenhet som vill förstå, designa och implementera lösningar baserade på Data Mesh samt föra beredskap för specialiserade certifieringar inom denna metod.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande IT-professioneller som vill konfigurera och hantera dataskyddsmekanismer med hjälp av NetApp ONTAP teknologier.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå ONTAP-dataskyddsarkitektur och koncept.
• Konfigurera och hantera Snapshot-kopior för snabb datåterställning.
• Implementera och övervaka SnapMirror för datareplication.
• Använda SnapVault och andra ONTAP-funktioner för säkerhetskopia och arkiveringsscenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till sysadmins och utvecklare som vill installera, distribuera och hantera Oracle GoldenGate för datatransformation.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Oracle GoldenGate.
• Förstå Oracle-databaser replikation med hjälp av verktyget Oracle GoldenGate.
• Förstå Oracle GoldenGate-arkitekturen.
• Konfigurera och utföra en databasreplikation och migrering.
• Optimera Oracle GoldenGate-prestanda och felsöka problem.

Kursens syfte

• Att bekanta deltagarna med systematiserade och omfattande frågor kring personuppgiftsskydd baserat på polsk och europeisk lagstiftning
• Att ge praktiska kunskaper om de nya reglerna för behandling av personuppgifter
• Att presentera de områden där det finns största rättsliga risker i samband med införandet av GPDR
• Praktisk förberedelse för att självständigt utföra uppgifter som personuppgiftsskyddsombud

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivå-dataanalytiker som vill fördjupa sin förståelse och färdigheter i att hantera och förbättra datakvalitet med hjälp av Talend Data Stewardship.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en omfattande förståelse för rollen som data stewardship spelar för att upprätthålla datakvalitet.
• Använda Talend Data Stewardship för att hantera uppgifter relaterade till datakvalitet.
• Skapa, tilldela och hantera uppgifter inom Talend Data Stewardship, inklusive anpassning av arbetsflöden.
• Använda verktygets rapporterings- och övervakningsfunktioner för att spåra datakvalitet och stewardship-insatser.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill lära sig avancerade Spotfire Analyst-tekniker för dataanalys.

Vid avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Delar visualiseringar mellan olika teammedlemmar.
• Säkra åtkomst till programvaran baserat på roller och åtkontrollkontroller.
• Skapa visualiseringar såsom kartdiagram.
• Integrera statistiska programmeringsspråk som R med Spotfire.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till datoringenjörer, dataanalytiker och projektledare som vill designa, hantera och utvärdera organisationens datasystem.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa datasystem som passar en organisations behov.
• Utvärdera dataresurser för att skapa ett effektivt dataprocesseringssystem.
• Tillämpa risikominskningstekniker för att bygga en solid företagsdataarkitektur.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till ledande chefer inom företagen som vill förstå principerna för datasuveränitet och utveckla strategier för efterlevnadsdiskriminering av datohantering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna definiera datasuveränitet, identifiera relevanta lagar, värdera risker kopplade till efterlevnad och implementera styrningssystem för gränsöverskridande datohantering.

I denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm, kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0, samt dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använda data vault-tekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiskt data i en datalagring.
• Utveckla ett konsekvent och återanvändbart ETL (Extract, Transform, Load)-process.
• Bygga och distribuera högpresterande och återanvändbara datalager.

Denna handledarledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda EBX5 (TIBCO EBX) för att implementera en lösning för huvuddatahantering inom deras organisation.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tolka krav och arkitektera en MDM-lösning.
• Tillåta hantering och integration av huvuddata.
• Integrera och överföra data mellan olika system.
• Importera data till EBX5 med matchnings- och sammanslagningsslogik.
• Designa, skapa och dokumentera en datamodell som uppfyller deras organisationers affärskrav.
• Integrera EBX5 med tredjepartstjänster.

Utbildningen "Analysplattform KNIME" erbjuder en omfattande överblick av denna fria datanalysplattform. Kursen täcker introduktion till datahantering och analys, installation och konfiguration av KNIME, bygga workflow, metodik för skapandet av affärsmodeller och databehandlingar. Kurset behandlar också avancerade verktyg för datanalys, importering och exportering av workflow, integrering med andra verktyg, ETL-processer, dataexploration, visualisering, utbyggningar och integration med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Avslutningen innefattar en diskussion om rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Pimcore för att hantera produkt-, kund- och leverantörsdata över flera domäner.

Avslutningen av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Konsolidera komplex huvuddata från olika system.
• Konfigurera komplexa flerdomänsdatamodeller från flera källor och format.
• Modellera, lagra och hantera datans hierarki och struktur inom en organisation.
• Rensa, matcha, verifiera och standardisera huvuddata.
• Integrera PIM-data med digital tillgångshantering (DAM), innehållshantering (CMS) och användarupplevelse / kundupplevelsedesign (UX / CX).

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på grund-, mellan- och avancerad nivå som önskar använda Microsoft Purview för att stärka sin förmåga till datahantering och efterlevnad.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Microsoft Purview.
• Implementera policyer för datahantering och efterlevnad.
• Utnyttja funktioner för dataupptäckt och klassificering.
• Övervaka och hantera dataefterlevnad.

Snowflake är en molnbaserad datalagringsplattform som erbjuder omfattande möjligheter för bearbetning och analys av stora datamängder. Det är en lösning för mjukvara som tjänst (SaaS) som kombinerar molnets flexibilitet och skalbarhet med funktionerna hos ett avancerat datawarehouse. Nyckelfunktioner och egenskaper hos Snowflake inkluderar:

Molnbaserad arkitektur: Snowflake är uppbyggd i molnet och optimerad för flexibilitet och prestanda, vilket möjliggör enkel skalning av datalagrings- och bearbetningsresurser.

Separation av lagrings- och beräkningsarbetsbelastningar: Snowflakes unika arkitektur separerar datalagringsarbetsbelastningen från beräkningsarbetsbelastningen, vilket möjliggör oberoende skalning och optimering av dessa två aspekter.

Stöd för olika dataformer: Snowflake möjliggör lagring och analys av olika datatypeer, inklusive strukturerad, semi-strukturerad (t.ex. JSON, XML) och ostrukturad data.

Hög prestanda och frågeoptimering: Systemet erbjuder snabb frågebearbetning och automatisk optimering, vilket möjliggör effektiv genomförande av komplex analys på stora datamängder.

Säkerhet och åtkomsthantering: Snowflake tillhandahåller avancerade säkerhetsfunktioner, inklusive datakryptering, rollerbaserad åtkomstkontroll och granskning.

Lätt integration: Plattformen integreras enkelt med populära ETL-, BI- och dataanalysverktyg och tjänster, vilket möjliggör skapandet av omfattande analytiska lösningar.

Kostnadsmässig flexibilitet och skalbarhet: En betalningsmodell baserad på användning möjliggör kostnadsoptimering och att endast betala för de resurser som faktiskt används.

Användningsflexibilitet: Snowflake passar för olika användningsområden, från enkla BI-analyser till avancerad databearbetning, inklusive big data-analyser och maskininlärning.

Snowflake är ett populärt val bland organisationer av alla storlekar på grund av dess flexibilitet, prestanda, enkelhet att använda och förmåga att anpassa sig till olika affärs- och tekniska behov.

Denna utbildningskurs ger deltagarna en praktisk och affärsfokusert förståelse för hur moderna dataprodukter designas, byggs, tas i drift och hanteras inom organisationer. Programmet utforskar hela livscykeln för dataprodukter – från att identifiera affärsmöjligheter och designa skalbar arkitektur till att implementera pålitliga dataflöden, integrera analytiska och AI-möjligheter samt paketera lösningar för slutanvändare. Deltagarna får insyn i moderna dataekosystem, molnbaserade arkitekturer, dataengineering-praxis, hanteringsaspekter och framväxande trender som formar framtiden för data-driven organisationer. Kursen kombinerar strategisk förståelse med tekniska implementationsbegrepp, vilket gör att deltagarna kan överbridga klyftan mellan affärskrav och moderna dataplattformar.

Denna handledning med instruktörsstöd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats), riktas till systemadministratörer, data vetenskapsmän och affäranalister som vill sätta upp Talend Administration Center för att distribuera och hantera organisationens roller och uppgifter.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Administration Center.
• Förstå och implementera grundläggande Talend-hanteringsprinciper.
• Skapa, distribuera och köra affärsprojekt eller uppgifter i Talend.
• Övervaka säkerheten för datamängder och utveckla affärsrutiner baserat på TAC-frameworket.
• Få en bredare förståelse av stora data-program.

Denna instruktörledd, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till tekniska personer som önskar distribuera Talend Open Studio for Big Data för att förenkla processen med att läsa och bearbeta stora datamängder.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Open Studio for Big Data.
• Koppla upp sig med Big Data-system som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR och Apache.
• Förstå och konfigurera Open Studios komponenter och kopplingar för stora datamängder.
• Konfigurera parametrar för att generera MapReduce-kod automatiskt.
• Använda Open Studios dra-och-släpp-gränssnitt för att köra Hadoop-jobb.
• Prototypa stora datamängderpipelines.
• Automatisera stora datamängderintegreringsprojekt.

I detta instruktörsledda liveutbildning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig hur man använder Talend Open Studio för ESB för att skapa, ansluta, medla och hantera tjänster och deras interaktioner.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Integrera, förbättra och leverera ESB-teknologier som enskilda paket i olika distributionsmiljöer.
• Förstå och använda Talend Open Studios mest använda komponenter.
• Integrera vilket program, databas, API eller webbtjänst som helst.
• Sekelskiftsomfattande integrering av heterogena system och program.
• Infoga befintliga Java-kodbibliotek för att utöka projekt.
• Använda gemenskapens komponenter och kod för att utöka projekt.
• Hastigt integrera system, program och datakällor i en drag-and-drop-miljö i Eclipse.
• Minska utvecklings- och underhållskostnader genom att generera optimerad, återanvändbar kod.