Containers and Virtual Machines (VMs) Kurs i Örebro

Edge AI är ett paradigm som fokuserar på att köra maskininlärningsinference nära datakällor för att uppnå låglatens, effektiv och skalbar behandling.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktat till mellannivå- till avanceradnivåpraktiker som vill distribuera, orchestrera och optimera AI-arbetsbelastningar i Kubernetes-baserade kantmiljöer.

Genom att avsluta denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Sätta upp lätta Kubernetes-distributioner för kantdistribuering.
• Distribuera AI-inferencesarbetsbelastningar effektivt över begränsade kantnoder.
• Hantera anslutningsutförande och synkroniseringsmönster.
• Optimera prestanda, lagring och nätverk för verkliga kantscenarier.

Kursformat

• Vägledande presentationer med stöd av verkliga exempel.
• Scenario-baserade labbar och praktiska kantdistribueringsövningar.
• Praktisk erfarenhet med Kubernetes-kantramverk.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning som anpassas till era kantplattformsbehov, kontakta oss för att ordna.

Kubernetes är en containerorchestreringplattform som används omfattande för att hantera distribuerade applikationer i stora skal.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå praktiker som vill tillämpa AI- och maskininlärningstekniker för att optimera Kubernetes-resursanvändning, schemaläggningsbeslut och autoskalningsstrategier.

Vid avslutandet av detta program kommer deltagarna kunna:

• Tillämpa AI/ML-modeller för att förbättra arbetsbelastningsschemaläggningsbeslut i Kubernetes.
• Använda prediktiv analys för att optimera CPU-, GPU- och minnestilldelning.
• Implementera intelligenta autoskalningsfunktioner med hjälp av förstärkningsinlärning och metriktaxering.
• Minska infrastrukturkostnader och latens genom automatisk resursoptimering.

Kursformat

• Handledareledda tekniska presentationer och djupdykande diskussioner.
• Praktiskt labbarbete med riktiga Kubernetes-kluster.
• Praktiska övningar för att tillämpa AI-modeller på verkliga operativa scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna kurs efter din plattformssetup eller operativa krav, vänligen kontakta oss för anpassning.

MLOps på Kubernetes är ett ramverk för att automatisera tränandet, valideringen, packningen och distributionen av maskininlärningsmodeller med behjälp av containrar och GitOps-arbetsflöden.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill skapa automatiserade, skalbara MLOps-pipeliner på Kubernetes.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utforma slutna CI/CD-pipeliner för maskininlärning.
• Implementera GitOps-arbetsflöden för modelldeploy och versionhantering.
• Automatisera tränandet, testningen och packningen av ML-modeller.
• Integrera övervakning, aviseringar och återställningsstrategier.

Kursformat

• Handledareledda presentationer och tekniska djupdykningar.
• Praktiska övningar som bygger på verkliga CI/CD-arbetsflöden.
• Live-lab övningar för att distribuera ML-uppgifter till Kubernetes.

Kursanpassningsalternativ

• Organisationer kan begära anpassat innehåll som är alignerat med deras interna MLOps-verktyg och infrastruktur.

Kubeflow är en öppen källkodsplattform som är utformad för att förenkla byggen, träningen och distributionen av maskininlärningsarbetsbelastningar på Kubernetes.

Detta instruktörsvägledade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till nybörjare- till mellannivåprofessionella som vill bygga pålitliga ML-arbetsflöden med Kubeflow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att ha fått färdigheterna för att:

• Navigera Kubeflows ekosystem och kärnkomponenter.
• Bygga reproducerbara arbetsflöden med Kubeflow Pipelines.
• Kör skalbara träningsjobb på Kubernetes.
• Distribuera maskininlärningsmodeller effektivt med Kubeflow Serving.

Kursformat

• Guidade presentationer och samarbetsdiskussioner.
• Handson-laborationer med verkliga Kubeflow-komponenter.
• Praktiska övningar för att bygga slutna ML-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna utbildning kan arrangeras för att anpassa sig efter din teams teknologistack och projektbehov.

CI/CD för AI är en strukturerad metod för att automatisera paketering, testning, containerisering och distribution av modeller genom pipelinear för kontinuerlig integration och leverans.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till erfarna yrkesverksamma på mellannivå som önskar automatisera hela arbetsflödet för AI-modeller med hjälp av Docker och CI/CD-plattformar.

När utbildningen avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Skapa automatiserade pipelinear för att bygga och testa containrar för AI-modeller.
• Implementera versionshantering och reproducibilitet för modelllivscykler.
• Integrera automatiserade distributionsstrategier för AI-tjänster.
• Tillämpa bästa praxis för CI/CD anpassade till maskininlärningsoperationer (MLOps).

Kursformat

• Instruktörsledda presentationer och tekniska diskussioner.
• Praktiska labbar och hands-on-implementeringsövningar.
• Realistiska simulatorer av CI/CD-arbetsflöden i en kontrollerad miljö.

Möjligheter till anpassning av kursen

• Omför er organisation behöver anpassade pipeline-arbetsflöden eller plattformsintegrationer, vänligen kontakta oss för att skräddarsy denna kurs.

Denna instruktörssvärd ledda liveutbildning i Örebro (online eller på plats) är riktad till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer med avancerade kunskaper som vill förbättra sina övervakningsförmågor för Kubernetes-kluster med Prometheus och Grafana.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp Prometheus och Grafana för Kubernetes-overvakning.
• Övervaka viktiga mätningar för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klusterhälsa och prestanda.
• Implementera aviseringstrategier för proaktiv felupplösning.
• Tillämpa bästa praxis för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes-miljöer.

Hybrid AI-implementering innebär att köra AI-inferens i molnet, på lokala servrar (on-premise) samt i kantområden med hjälp av enhetliga containerbaserade arbetsflöden.

Denna instruktörledda och live-baserade utbildning (antingen online eller onsite) vänder sig till erfarna professionals som vill designa och implementera distribuerade AI-inferenssystem över heterogena miljöer.

Efter avslutad utbildning deltagarna kommer att kunna:

• Bygga säkra och skalbara containeriserade AI-tjänster för miljöer med flera platser.
• Distribuera AI-inferensarbetsbelastningar till molnet, lokala servrar och enheter i kantområdet med Docker.
• Integrera orchestration-verktyg för att automatisera distribuerade AI-operationer.
• Optimera inferenslatens, tillförlitlighet och resilience över olika infrastruktur.

Kursformatet

• Handleda presentationer och expertledda diskussioner.
• Extensiv praktisk träning och applicerade övningar.
• Eksperiment i verkliga situationer i en kontrollerad live-lab-miljö.

Anpassningsmöjligheter för kursen

• För skräddarsydda justeringar för att anpassa denna kurs till din organisations infrastruktur eller användningsfall, vänligen kontakta oss för att anpassa utbildningen.

Kubernetes är en öppen källkodsplattform för att automatisera distribution, skalning och hantering av containeriserade applikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på grundläggande till mellan nivå som vill lära sig de grundläggande koncepten och komponenterna i Kubernetes och använda det för att hantera containeriserade applikationer i stor skala.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kubernetes arkitektur och komponenter.
• Distribuera och hantera containrar i en Kubernetes-kluster.
• Konfigurera nätverk, lagring och skalning för arbetsbelastningar.
• Felsöka vanliga problem och följa bästa praxis för klusteroperationer.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktas till DevOps-ingenjörer och utvecklare som vill använda Kubernetes för att bygga, distribuera och hantera behållare och klusterkomponenter i ett säkert och skalbart miljö.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen, grundläggande begrepp och komponenter i en Kubernetes-ekosystem.
• Sätta upp, installera och konfigurera ett Kubernetes-kluster för behållareorchestration.
• Lär sig hur man utför Kubernetes-operationer med kommandoradsverktyg.
• Få praktisk erfarenhet från grund till avancerad Kubernetes-operationer och -administration.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att bygga portabla, isolerade och säkra distributionsmiljöer för AI-inferenstjänster.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till tekniska professionella på nybijnivå till medelnivå som vill utveckla säkra och portabla AI-inferens-mikrotjänster som kan distribueras konsekvent över lokala datorer, servrar eller moln-VM:ar.

Efter avslutat workshop kommer deltagarna att kunna:

• Bygga lätta inferens-containrar för lokal och molnbaserad distribution.
• Säkerställa containeriserade AI-tjänster med hjälp av bästa praxis-tekniker.
• Implementera portabla mikrotjänst-flöden för konsekventa miljöer.
• Distribuera AI-inferens-slutpunkter över olika infrastrukturer.

Kursformat

• Guidade föreläsningar kombinerade med praktiska demonstrationer.
• Hands-on-övningar för att stärka färdigheter inom distributions- och säkerhetstekniker.
• Levande laboratorieövningar för att bygga och köra portabla inferenstjänster.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att skräddarsy denna utbildning efter din infrastruktur eller AI-verktygstack, vänligen kontakta oss för att arrangera det.

I denna instruktionsledda, levande utbildning i Örebro (på plats eller distans) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar en uppsättning exempelserver i behållare, och sedan automatisera, skala och hantera dessa server i ett Kubernetes-kluster. Utbildningen går vidare till mer avancerade ämnen, där deltagarna genomgår processen med att säkra, nätverka och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och köra en Docker-container.
• Distribuera behållarbaserade databaser och servrar.
• Installera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer under samma kluster.
• Säkra, skala och övervaka ett Kubernetes-kluster.

GPU-acceleration är avgörande för att köra högpresterande djupinlärningsarbetsbelastningar på ett skalbart och effektivt sätt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till tekniska experter på mellannivå som vill konfigurera, optimera och köra GPU-drivna AI-arbetsbelastningar i Docker-containers.

Vid slutet av kursen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och köra GPU-drivna containers för tränings- och inferensuppgifter.
• Konfigurera CUDA, drivrutiner och körningsbibliotek för containeriserade AI-flöden.
• Optimera resursallokering och isolation för GPU-intensiva tillämpningar.
• Distribuera skalbara, containeriserade djupinlärningstjänster i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv instruktion med stöd av verkliga demonstrationsfall.
• Övningarcentrerad praktik fokuserad på GPU-drivna utveckling.
• Händelsestyrdat implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning enligt din infrastruktur eller GPU-stack, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, live utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanliggande nivå som vill effektivt distribuera, hantera och skala containeriserade applikationer med hjälp av Kubernetes.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kubernetes-arkitekturen och dess komponenter.
• Isolera resurser effektivt med Namespaces.
• Hantera och anpassa arbetsbelastningar med Deployments, StatefulSets och DaemonSets.
• Definiera beräkningsresurser med Requests och Limits.
• Arbeta med jobb och CronJobs för schemalagda uppgifter.
• Förstå tjänster och DNS inom Kubernetes.
• Exponera applikationer med Ingress.
• Hantera ConfigMaps, Secrets och Persistent Volumes.
• Skala och uppgradera Kubernetes-kluster med avancerade strategier.
• Analysera och felsöka Kubernetes-problem.
• Effektivt distribuera resurser med hjälp av Helm Charts.

Denna instruktörsledda, LIVE utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande till avancerad nivå, DevOps yrkesverksamma och arkitekter som vill designa, implementera och hantera resilienta applikationer med mikroservicar, containrar och kontinuerlig integration/ kontinuerlig distribution (CI/CD) rörledningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera mikroservicarkitektur.
• Deploy och hantera containeriserade applikationer med Docker och Kubernetes.
• Ställa in och optimera CI/CD-rörledningar för automatiserade distributioner.
• Tillämpa branschstandarder för säkerhet, övervakning och observabilitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Lär dig grunderna i containrar, Kubernetes och OpenShift genom en praktisk utbildning med hands-on-moment, utformad för utvecklare, DevOps-ingenjörer och IT-professionella. Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger containeriserade applikationer, distribuerar arbetsbelastningar, hanterar Kubernetes-resurser och använder OpenShift för att effektivisera modern applikationsleverans i moln- och hybridmiljöer.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att skapa återproducerbara, portabla och skalbara miljöer för ML-system.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till tekniska experter med mellan- till avancerad nivå som vill containerisera och driftsätta fullständiga ML-pipelines med Docker.

Vid slutförandet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Containerisera ML-träning, validering och inferensarbetsbelastningar.
• Utforma och orchestrera slut till slut ML-pipelines med Docker och stödjande verktyg.
• Implementera versionshantering, återproducerbarhet och CI/CD för ML-komponenter.
• Distribuera, övervaka och skalera ML-tjänster i containeriserade miljöer.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar som stöds av praktiska demonstrationer.
• Hantverksövningar fokuserade på att bygga riktiga ML-pipelinekomponenter.
• Live-lab-implementation för slut till slut containeriserade arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning som är anpassad efter specifika ML-infrastrukturbehov, kontakta oss för att diskutera alternativ.

Docker är en containerplattform som möjliggör konsekventa, portabla och reproducerbara miljöer för AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofiler som vill paketera ML-kodbasar, beroenden och modeller med Docker för pålitliga arbetsflöden från utveckling till produktion.

Efter att ha avslutat denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Bygga och hantera Docker-avbildningar anpassade för AI- och ML-applikationer.
• Containerisera maskininlärningspipeliner, verktyg och beroenden.
• Optimera Docker-miljöer för prestanda och portabilitet.
• Distribuera containeriserade ML-tjänster i olika körningsmiljöer.

Kursformat

• Konceptdemonstrationer stödda av vägledande diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på verkliga containeriseringstuppgifter.
• Praktisk implementation med live-labb Docker-miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna utbildning till din organisationsmiljö, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Örebro (online eller lokalt) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Kubefirst och hur den förenklar, säkrar och hastighetsförbättrar Kubernetes- och Swarm-klasthantering på företagsnivå.

Genom att slutföra denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en Kubefirst-utvecklingsmiljö.
• Skriva och köra ett grundläggande Kubefirst-program.
• Annotera kod med Kubefirst-direktiv och -klausuler.
• Använda Kubefirst-API:er och bibliotek.
• Profilerar och felsöker Kubefirst-program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Den här instruktörledda, liveträningen i Örebro (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Örebro (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Örebro (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Lär dig hur man bygger, distribuerar och administrerar containervärdade miljöer med hjälp av Docker, Kubernetes och OpenShift. Denna femdagars praktiska utbildning täcker containerbilder, Kubernetes-arbetslasters, klusternätverk, lagring, säkerhet, övervakning och praktisk OpenShift-administration. Deltagarna får de färdigheter som krävs för att driva moderna containerplattformar och felsöka applikationer i både utvecklings- och produktionsmiljöer.

Det här instruktörslärda, liveutbildningen (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill automatisera, säkra och övervaka containeriserade program i en storskalig Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer under samma kluster
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Många övningar och praktik
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Denna instruktörsledda, live-kurs i Örebro ger deltagarna en översikt över Rancher och demonstrerar genom praktisk övning hur man distribuerar och hanterar en Kubernetes-kluster med Rancher.

Istio är en öppen källkod service mesh som körs på Kubernetes för att tillhandahålla säker, observerbar och hanterbar anslutning mellan mikrotjänster. Genom att dra nytta av Istios Envoy-baserade sidecar-proxies kan team tvinga fram policys, säkra kommunikation med mTLS, få djup insikt i trafik och förbättra tillförlitlighet i stor skala.

Denna lärareledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå som vill distribuera, säkra och hantera mikrotjänstapplikationer med hjälp av Istio på Kubernetes.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Istio på Kubernetes-kluster.
• Förstå och tillämpa service mesh-begrepp inklusive trafikhantering, säkerhet och observerbarhet.
• Distribuera mikrotjänstapplikationer inom en Istio service mesh.
• Säkra kommunikation mellan tjänster med ömsesidig TLS (mTLS) och Zero Trust-principer.
• Övervaka, spåra och felsöka mikrotjänster med Prometheus, Grafana och Jaeger.
• Integrera Istio med Calico för avancerade nätverksprinciper och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Utvecklingen av mikrotjänster och containrar under de senaste åren har förändrat hur vi utformar, utvecklar, distribuerar och driftkör mjukvara på ett betydande sätt. Moderna applikationer måste optimeras för skalbarhet, elasticitet, felhantering och ändringar. Drevet av dessa nya krav kräver att moderna arkitekturer använder en annan uppsättning mönster och metoder. I denna utbildning undersöker vi olika sätt att identifiera, förstå och anpassa sig till dessa nya krav.

Målgrupp
Denna utbildning är avsedd för personer som är något bekanta med containerteknologi och Kubernetes-koncept men som kanske mangelar på riktig erfarenhet. Den bygger på användningsfall och läranden från verklivsprojekt, med målet att inspirera människor att skapa och hantera ännu bättre molnbaserade applikationer.

• Utvecklare
• IT-operationspersonal
• DevOps
• QA-ingeniörer
• IT-projektledare

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Många övningar och praktiska uppgifter
• Praktiskt implementering i en levande labbmiljö

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer som vill använda Kubernetes och Gitlab för att automatisera DevOps-livscykeln.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera programbyggen, tester och distributioner.
• Skapa en automatiserad bygginfrastruktur.
• Distribuera ett program till en containerbaserad molnmiljö.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Örebro (online eller platsbunden) är riktad till Kubernetes-praktiker som önskar förbereda sig inför CKS-provet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna säkra Kubernetes-miljöer och containerbaserade applikationer i olika steg i en applikations livscykel: bygg, distribution och körning.

Detta instruktörsvägleda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) är riktad till utvecklare och DevOps-ingeniörer som önskar använda en serverless-metod för att bygga företagsapplikationer i Kubernetes.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och anpassa det Kubernetes-systemet för att börja utveckla med en serverless-arkitektur.
• Förstå de grundläggande koncepten och principerna i serverless-miljöer.
• Hantera verktygskedjan som behövs för serverless-utveckling och integrera den med Kubernetes-komponenter.
• Öva på sina färdigheter i Python-programmeringsspråket och tillämpa det för att implementera serverless-system.
• Säkra företagsapplikationer som distribueras genom en serverless-ramverk på Kubernetes.
• Använda moderna molnberäkningsmetoder för att optimera DevOps-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, live-träning i Örebro (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill säkra en Kubernetes-kluster utöver de standardinställningar för säkerhet som finns från början.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå sårbarheterna som exponeras av en standardinstallation av Kubernetes.
• Förhindra oautentiserad åtkomst till Kubernetes-API, databasen och andra tjänster.
• Säkra en Kubernetes-kluster mot oavsiktlig eller skadlig åtkomst.
• Sammanställa ett omfattande säkerhetspolicy- och bästa-praxis-dokument.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utveckla sitt kunskapsnivå inom Docker för att distribuera program i större skala samtidigt som de behåller kontroll.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga sina egna Docker-avbildningar.
• Distribuera och hantera ett stort antal Docker-program.
• Värdera olika containerorchestration-lösningar och välja den mest lämpliga.
• Konfigurera en kontinuerlig integrationsprocess för Docker-program.
• Integrera Docker-program med existerande kontinuerliga integreringsverktyg.
• Säkra sina Docker-program.

Detta sju dagars program erbjuder en omfattande, praktisk resa genom att designa, distribuera och driva moln-innehavande applikationer med moderna DevOps-praxis.

Deltagarna kommer att utforska hur man designar skalsbara arkitekturer för mikrotjänster, optimerar behållarmiljöer och hanterar produktionsarbetsbelastningar med Kubernetes. Kursen täcker avancerade distribueringsstrategier, GitOps-baserad automation och observabilitet-praxis för att säkerställa systemets tillförlitlighet och prestanda.

Stark tonvikt läggs på verkliga operativa utmaningar, inklusive incidenthantering, missimulering och root cause analysis. Programmet avslutas med användningen av AI-drivna verktyg för att stödja felsökning och snabba på operativ beslutsfattande.

Am slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en tydlig förståelse för hur man bygger, distribuerar, övervakar och underhåller resistenta distribuerade system i en Kubernetes-baserad miljö.

Docker är en öppen källkodsplattform för att automatisera processen med att bygga, leverera och köra applikationer i containrar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Docker för att distribuera och hantera programvara som containrar istället för traditionell fristående programvara.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Docker.
• Förstå och implementera programvarukonceptet "containerization".
• Hantera Docker-baserade applikationer.
• Nätverksansluta olika Docker-applikationer och system.
• Förstå och redigera Docker-registren.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktisk träning.
• Hårdvaruimplementering i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.
• För att läsa mer om Docker, vänligen besök: https://www.docker.com

Denna instruktionsledda, live-training i Örebro (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingenjörer och systemadministratörer med mellanliggande till avancerad kunskap som vill distribuera och hantera självhanterade Kubernetes-kluster utan beroende av molntjänster.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: distribuera produktionsklara Kubernetes-kluster med kubeadm på fysisk hårdvara eller virtuella maskiner; konfigurera hög-tillgängliga kontrollplaner och etcd-kluster; implementera behållarnätverk och lagring för självhanterade miljöer; samt sätta upp övervakning och observabilitet med egna lösningar.

I denna instruktörsledda, live-träning i Örebro, kommer deltagarna att lära sig grunderna av att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och stegvis utveckling av exempelmikrotjänster.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikrotjänstapplikationer.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med upptäckningstjänster och Spring Cloud API-gatewayn.
• Använda Docker Compose för end-to-end-integreringstestning.

OpenShift är en av de ledande Kubernetes-baserade plattformarna för att deploya och hantera containeriserade applikationer i moln-, hybrid- och lokala miljöer.

Denna praktiska utbildning lär deltagarna hur man installerar, administrerar och felsöker OpenShift-kluster samtidigt som säkerhets-, nätverks- och lagringsbästa praxis tillämpas. Genom praktiska övningar får deltagarna de färdigheter som krävs för att med förtroende hantera produktionsklara OpenShift-miljöer.

Lär dig att utveckla, distribuera och hantera behållarbaserade applikationer med OpenShift, en av ledande Kubernetes-baserade plattformar för molninfödd utveckling. Denna praktiska utbildning täcker applikationsdistributering, behållare, nätverk, CI/CD och DevOps-arbetsflöden, vilket ger deltagarna de färdigheter som krävs för att bygga och underhålla moderna applikationer i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledd, live-träning i Örebro (online eller platsutbildning) riktar sig till virtualiseringsadministratörer med mellannivåkompetens som önskar använda öppen källkodsbaserade plattformar för att migrera från VMware.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera KVM, oVirt och Proxmox VE.
• Migrera virtuella arbetsbelastningar från VMware.
• Implementera hög tillgänglighet och haveriberedskap.
• Optimera prestanda i öppna virtualiseringsmiljöer.