Statistics Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och designers på mellannivå som vill använda DFSS för att säkerställa att kvalitet byggs in i produkten eller processen från början av designfasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och begreppen för Design Six Sigma (DFSS).
• Lär dig metoderna DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Tillämpa DFSS-verktyg och -tekniker för att utforma och optimera processer.
• Utveckla färdigheter för att hantera och leda DFSS-projekt på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill få en djupgående förståelse för Six Sigma DMAIC-metoden på Black Belt-nivå.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en omfattande förståelse för faserna definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera med fokus på komplexa projekt.
• Skaffa dig expertis inom avancerad statistisk analysteknik för datadrivet beslutsfattande.
• Leda storskaliga Six Sigma-projekt och hantera projektteam effektivt.
• Implementera betydande processförbättringar som är i linje med organisationens mål och strategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse för DMAIC-metoden och förbereda sig för rollen som en effektiv Six Sigma Green Belts.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig kunskap om definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera faserna av Six Sigma.
• Tillämpa ett brett utbud av Six Sigma-verktyg och tekniker effektivt inom varje fas av DMAIC.
• Utföra och tolka statistiska analyser för processförbättring.
• Planera, verkställ och hantera ett Six Sigma-projekt.

Denna ledarkurs (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill få en grundläggande förståelse för Six Sigma och Lean-principer för att integrera dem och förbättra affärsprocesser.

Efter avslutad kurs ska deltagarna kunna:

• Förvärva en solid förståelse för Lean Six Sigma-principer.
• Använda Six Sigma-metoder för att förbättra processkvaliteten genom att eliminera felorsaker och minimera variabilitet.
• Integrera Lean och Six Sigma-metoder för att uppnå mer effektiva och effektiva processförbättringar.
• Lära ut grundläggande Lean Six Sigma-verktyg och tekniker som Yellow Belts kan använda i processförbättringsprojekt, såsom 5S, Kaizen och processkartläggning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå både Six Sigma- och Lean-principerna för att leda betydande processförbättringsprojekt i sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en heltäckande förståelse för hur Lean- och Six Sigma-metoder kan integreras för processförbättringar.
• Skaffa djupgående kunskaper och applikationsfärdigheter i faserna Definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera.
• Tillämpa avancerade statistiska verktyg för datadrivet beslutsfattande och processanalys.
• Led och hantera Lean Six Sigma-projekt effektivt.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill skaffa sig färdigheter att hantera komplexa Six Sigma-projekt och ta en ledarroll i Six Sigma och Lean implementeringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en djupgående förståelse för avancerade Six Sigma och Lean metoder och verktyg.
• Leda komplexa processförbättringsprojekt som ligger i linje med organisationens strategier.
• Utför komplexa statistiska analyser och fatta datadrivna beslut.
• Leda förändringsinitiativ effektivt och bygga en kultur av ständiga förbättringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (Östergötland) eller online är riktad till nybörjare som vill få en djupare förståelse för Six Sigma-metodiken och dess principer och behärska DMAIC-processen.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förvärva kunskap utöver de grundläggande principerna som täckts i White Belt-utbildningen.
• Behärska DMAIC-processen och lära sig avancerade Six Sigma-verktyg.
• Lära sig hur man effektivt bidrar till ett Six Sigma-projektteam och samarbeta med Green och Black Belts.
• Tillämpa Six Sigma-metodiker på verkliga affärsprocesser för förbättring.

Denna ledarledda, live-utbildning på plats eller online riktar sig till yrkesverksamma på grundläggande nivå som vill få en grundläggande förståelse för Six Sigma-metodiken och dess principer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Six Sigma och lära sig DMAIC-processen.
• Förstå de specifika rollerna och ansvaret för en White Belt i samband med ett Six Sigma-projekt.
• Lära sig hur man tillämpar Six Sigma-principer för att identifiera förbättringsmöjligheter och stödja Six Sigma-projekt inom en organisation.

Denna ledarstyrda, liveutbildning online eller på plats är riktad till forskare som vill lära sig och använda Design of Experiments (DoE) för att förstå sambandet mellan orsak och verkan mellan flera faktorer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med designade experiment jämfört med andra metoder.
• Förstå sambanden mellan orsak och verkan samt interaktioner mellan faktorer.
• Lära sig bästa praxis och riktlinjer för att genomföra lyckade experiment.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig och bemästra grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använd Eviews och risksimulatorer.

R är en mycket populär, öppen källkodsmiljö för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker grunderna i språket, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafik med verklighetsbaserad data.

Publik

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Målgrupp

Analytiker, forskare, forskningsvetare, studenter och alla som är intresserade av att lära sig hur man underlättar statistisk analys i Microsoft Excel.

Kursmål

Denna kurs kommer att hjälpa dig att förbättra din bekantskap med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning.

Denna kurs beskriver hur man använder Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Den kommer att förklara vad Excel begränsningar är och hur man överkommer dem.

Datanalys är ett viktigt verktyg i företagsvärlden idag. Vi kommer att fokusera på att utveckla färdigheter för praktisk, hands-on datanalys. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbetning och analys av data
• skapande av informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• förutspå framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Kursen kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumskurs eller på distans över en period av veckor om det föredras. Vi kan arbeta med er för att leverera kursen på bästa sätt för era behov.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-professionella och rekryteringsspecialister som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Publik

Finans- eller marknadsanalytiker, chefer, revisorer

Kursmål

Underlätta och automatisera alla typer av finansiell analys med Microsoft Excel

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

Goal:

Behärska förmågan att arbeta självständigt med programmet SPSS för avancerad användning, dialogrutor och kommandospråksyntax för de valda analytiska teknikerna.

Målgruppen:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet på avancerad nivå och lära sig de valda statistiska modellerna. Utbildningen tar upp universella analysproblem och är inriktad på en specifik bransch.

Målgrupp:

Kurset riktar sig till IT-specialister som söker en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Förkunskap:

Djup kunskap om Apache Zookeeper-administration.

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildning, på plats eller online, riktar sig till datavetare och statistiker på mellannivå som vill förbereda data, bygga modeller och tillämpa maskininlärningstekniker effektivt i sina yrkesområden.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera olika Machine Learning algoritmer.
• Förbereda data och modeller för maskininlärningsapplikationer.
• Utföra post hoc- analyser och visualisera resultat effektivt.
• Tillämpa maskininlärningstekniker på verkliga, sektorspecifika scenarier.

Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Objektiv:

Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Denna kurs är avsedd för personer som redan har en bakgrund inom datavetenskap och statistik. Förklaringarna som ges är utformade för att antingen fungera som påminnelse för de som redan är bekanta med koncepten eller informera dem med en lämplig bakgrund.

Publik

Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs.

Översikt

Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi.

Formatera

Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).

Kursen riktar sig till alla som är intresserade av statistisk analys. Den ger en inblick i Minitab och ökar effektivitet och effektivitet i din dataanalys och förbättrar din kunskap om statistik.

R är ett öppet, fritt programmeringsspråk för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademin. R har ett brett utbud av paket för datamining.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
• Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
• Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
• Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
• Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
• Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Den här kursen är en introduktion till att använda neurala nätverk för att lösa verkliga problem med R-projektprogramvaran.

Denna kurs är avsedd för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R- och C++ kodningsfärdigheter och R-kod och behöver avancerade R-kodningsfärdigheter.

Syftet är att erbjuda en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna i arbetet.

Branschspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.

Denna kurs ingår i Data Scientist-kompetensområdet (Domän: Data och Teknik)

Organisation – Labbarbete och praktiska exempel på riktiga data

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

Goal:

Att lära sig att arbeta med SPSS på nivån av självständighet

Adressaterna:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.

Denna kurs är skapad för beslutsfattare vars primära mål inte är att utföra beräkningar och analyser, utan att förstå dem och kunna välja vilka statistiska metoder som är relevanta för organisationens strategiska planering.

Till exempel måste en potentiell deltagare fatta beslut om hur många prover som måste samlas in innan de kan fatta beslut om produkten ska lanseras eller inte.

Om du behöver en längre kurs som täcker de grundläggande begreppen inom statistiskt tänkande kan du titta på vår femdagars "Statistics för Chefer" utbildning.

Den här kursen har skapats för personer som behöver allmänna statistikkunskaper. Denna kurs kan skräddarsys för ett specifikt expertområde som marknadsundersökningar, biologi, tillverkning, forskning inom offentlig sektor, etc...

Denna utbildningskurs täcker avancerad statistik. Den förklarar de flesta verktygen som vanligtvis används inom forskning, analys och prognos. Den ger korta förklaringar av teorin bakom formlerna.

Denna kurs är inte kopplad till något specifikt kunskapsområde, men kan anpassas om alla deltagare har samma bakgrund och mål.

Vissa grundläggande datorverktyg används under denna kurs (noterbart Excel och OpenOffice)

Denna kurs syftar till att ge forskare en förståelse för principerna för statistisk design och analys samt deras relevans för forskning inom olika vetenskapliga discipliner.

Den täcker viss sannolikhetslära och statistiska metoder, främst genom exempel. Denna utbildning innehåller ungefär 30% föreläsningar och 70% guidade quizzer och laborationer.

I fall av en stängd kurs kan vi anpassa exemplen och materialet till en specifik inriktning (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetik, etc.).

I fall av offentliga kurser används blandade exempel.

Även om olika programvara används under denna kurs (Microsoft Excel till SPSS, Statgraphics, etc.) är dess huvudfokus att förstå principerna och processerna som styr forskning, resonemang och slutsatser.

Denna kurs kan levereras som en hybridkurs, det vill säga med hemläxor och uppgifter.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Beskrivning:

Det här är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webapps utan att behöva lära sig cross-browser script och .

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanligt förekommande inmatnings-/utmatnings-/renderings-/panelingsfunktioner från Shiny-biblioteket.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Publik

• chefer
• utvecklare
• vetenskapsmän
• studenter

Kursformat

onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops

R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).