Statistics Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och designers på mellannivå som vill använda DFSS för att säkerställa att kvalitet byggs in i produkten eller processen från början av designfasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och begreppen för Design Six Sigma (DFSS).
• Lär dig metoderna DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Tillämpa DFSS-verktyg och -tekniker för att utforma och optimera processer.
• Utveckla färdigheter för att hantera och leda DFSS-projekt på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill få en djupgående förståelse för Six Sigma DMAIC-metoden på Black Belt-nivå.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en omfattande förståelse för faserna definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera med fokus på komplexa projekt.
• Skaffa dig expertis inom avancerad statistisk analysteknik för datadrivet beslutsfattande.
• Leda storskaliga Six Sigma-projekt och hantera projektteam effektivt.
• Implementera betydande processförbättringar som är i linje med organisationens mål och strategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse för DMAIC-metoden och förbereda sig för rollen som en effektiv Six Sigma Green Belts.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig kunskap om definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera faserna av Six Sigma.
• Tillämpa ett brett utbud av Six Sigma-verktyg och tekniker effektivt inom varje fas av DMAIC.
• Utföra och tolka statistiska analyser för processförbättring.
• Planera, verkställ och hantera ett Six Sigma-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill ha en grundläggande förståelse för Six Sigma och Lean principer för att integrera dem och förbättra affärsprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en fast förståelse för Lean Six Sigma principer.
• Använda Six Sigma-metodiker för att förbättra processkvalitet genom att bortse från orsakerna till fel och minimera variabiliteten.
• Integrera Lean och Six Sigma metodiker för att uppnå mer effektiva och effektiva processförbättringar.
• Lära grundläggande Lean Six Sigma verktyg och tekniker som Gula Band kan tillämpa i processförbättningsprojekt, såsom 5S, Kaizen, och processmappning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå både Six Sigma- och Lean-principerna för att leda betydande processförbättringsprojekt i sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en heltäckande förståelse för hur Lean- och Six Sigma-metoder kan integreras för processförbättringar.
• Skaffa djupgående kunskaper och applikationsfärdigheter i faserna Definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera.
• Tillämpa avancerade statistiska verktyg för datadrivet beslutsfattande och processanalys.
• Led och hantera Lean Six Sigma-projekt effektivt.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill skaffa sig färdigheter att hantera komplexa Six Sigma-projekt och ta en ledarroll i Six Sigma och Lean implementeringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en djupgående förståelse för avancerade Six Sigma och Lean metoder och verktyg.
• Leda komplexa processförbättringsprojekt som ligger i linje med organisationens strategier.
• Utför komplexa statistiska analyser och fatta datadrivna beslut.
• Leda förändringsinitiativ effektivt och bygga en kultur av ständiga förbättringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill ha en djupare förståelse för Six Sigma-metoden och dess principer och behärska DMAIC-processen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få kunskap utöver de grundläggande principerna som behandlas i White Belt-kursen.
• Bemästra DMAIC-processen och lär dig avancerade Six Sigma-verktyg.
• Lär dig hur du effektivt bidrar till ett Six Sigma-projektteam och samarbetar med Green and Black Belts.
• Tillämpa Six Sigma-metoder på verkliga affärsprocesser för förbättring.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill ha en grundläggande förståelse för Six Sigma-metoden och dess principer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Six Sigma och lär dig DMAIC-processen.
• Förstå de specifika rollerna och ansvaret för ett vitt bälte i samband med ett Six Sigma-projekt.
• Lär dig hur du tillämpar Six Sigma-principer för att identifiera förbättringsmöjligheter och stödja Six Sigma-projekt inom en organisation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till forskare som vill lära sig och använda Design of Experiments (DoE) för att förstå orsak-och-verkan-sambandet mellan flera faktorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med designade experiment framför andra tillvägagångssätt.
• Förstå orsak-och-verkan samband och interaktioner mellan faktorer.
• Lär dig de bästa metoderna och riktlinjerna för att genomföra framgångsrika experiment.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig och bemästra grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använd Eviews och risksimulatorer.

R är en mycket populär, öppen källkods-miljö för statistisk datoranvändning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker språkliga grundläggande krav, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafer med verkliga data.

Publik

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och Hands-on

Publik

Analytiker, forskare, forskare, kandidater och studenter och alla som är intresserade av att lära sig att underlätta statistisk analys i Microsoft Excel .

Kursmål

Den här kursen hjälper dig att förbättra din kännedom om Excel och statistik och som ett resultat öka effektiviteten i ditt arbete eller din forskning.

Kursen beskriver hur man använder Analysverktygspaketet i Microsoft Excel , statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Det kommer att förklara vad Excel begränsningen är och hur man kan övervinna dem.

Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor: 

Vad har hänt?

• Behandling och analys av data
• Att producera informativa data visualiseringar

Vad kommer att hända?

• Förutse framtida prestanda
• Utvärdera prognoser

Vad ska hända?

• Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• Optimera processer

Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs och rekryteringsspecialister som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.

Alternativ för anpassning av kurser

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Publik

Finans- eller marknadsanalytiker, chefer, revisorer

Kursmål

Underlätta och automatisera alla typer av finansiell analys med Microsoft Excel

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.

Alternativ för anpassning av kurser

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kursen behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

Goal:

Behärskar färdigheten att självständigt arbeta med programmet SPSS för avancerad användning, dialogrutor och kommandospråkssyntax för de valda analysteknikerna.

Adressaterna:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet och avancerad nivå och lära sig de valda statistiska modellerna. Utbildningen tar universella analysproblem och den är dedikerad till en specifik bransch

Publik:

Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Goal:

Djup kunskap om Hadoop klusteradministration.

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildning, på plats eller online, riktar sig till datavetare och statistiker på mellannivå som vill förbereda data, bygga modeller och tillämpa maskininlärningstekniker effektivt i sina yrkesområden.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera olika Machine Learning algoritmer.
• Förbereda data och modeller för maskininlärningsapplikationer.
• Utföra post hoc- analyser och visualisera resultat effektivt.
• Tillämpa maskininlärningstekniker på verkliga, sektorspecifika scenarier.

Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Objektiv:

Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Den här kursen är avsedd för personer som redan har en bakgrund inom datavetenskap och statistik. De förklaringar som ges är utformade för att antingen fungera som en påminnelse för dem som redan är bekanta med begreppen eller informera dem med en lämplig bakgrund.

Publik

Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs.

Översikt

Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi.

Formatera

Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).

Kursen riktar sig till alla som är intresserade av statistisk analys Det ger bekantskap med Minitab och kommer att öka effektiviteten och effektiviteten i din dataanalys och förbättra din kunskap om statistik .

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
• Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
• Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
• Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
• Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
• Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.

Denna kurs är för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R & C++ kodningskompetens och R-kod och behöver avancerade R-kodningskunskaper.

Syftet är att ge en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.

Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology)

Organisation - Labarbete och praktiska exempel på reella data .

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

Goal:

Att lära sig att arbeta med SPSS på nivån av självständighet

Adressaterna:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.

Denna kurs har skapats för beslutsfattare vars primära mål inte är att göra beräkningen och analysen, utan att förstå dem och kunna välja vilken typ av statistiska metoder som är relevanta för strategisk planering av organisationen.

Till exempel måste en prospektdeltagare fatta beslut om hur många prover som måste samlas in innan de kan fatta beslutet om produkten kommer att lanseras eller inte.

Om du behöver längre kurs som täcker grunderna i statistiskt tänkande, titta på 5-dagars " Statistics för chefer" -utbildning.

Den här kursen har skapats för personer som behöver allmänna statistikkunskaper. Denna kurs kan skräddarsys för ett specifikt expertområde som marknadsundersökningar, biologi, tillverkning, forskning inom offentlig sektor, etc...

Den här utbildningen omfattar avancerad statistik. Den förklarar de flesta av de verktyg som vanligtvis används inom forskning, analys och prognoser. Den ger korta förklaringar av teorin bakom formlerna.

Denna kurs relaterar inte till något specifikt kunskapsområde, utan kan skräddarsys om alla deltagare har samma bakgrund och mål.

Några grundläggande datorverktyg används under denna kurs (särskilt Excel och OpenOffice)

Kursen syftar till att ge forskare en förståelse för principerna för statistisk design och analys och deras relevans för forskning inom en rad vetenskapliga discipliner.

Den behandlar några sannolikhetsmetoder och statistiska metoder, främst i form av exempel. Denna utbildning innehåller cirka 30 % föreläsningar, 70 % guidade quiz och laborationer.

När det gäller sluten kurs kan vi skräddarsy exemplen och materialet till en specifik gren (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetik, etc...)

När det gäller publika kurser används blandade exempel.

Även om olika programvaror används under denna kurs (Microsoft Excel till SPSS, Statgraphics, etc...) ligger dess huvudsakliga fokus på att förstå principer och processer som vägleder forskning, resonemang och slutsatser.

Denna kurs kan levereras som en blandad kurs, dvs. med läxor och uppgifter.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Beskrivning:

Detta är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webbappar utan att behöva lära sig HTML -browser, Java skript och CSS webbläsare.

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanliga input / output / rendering / paneling-funktioner från Shiny-biblioteket.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och affärsprofessionella på medelnivå som vill utföra tidsserieanalys och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostiseringstekniker i R.
• Tillämpa exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Utnyttja ‘forecast’-paketet för att generera korrekta prognostiseringsmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Publik

• chefer
• utvecklare
• vetenskapsmän
• studenter

Kursformat

onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops

R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).