Statistics Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och designers på mellannivå som vill använda DFSS för att säkerställa att kvalitet byggs in i produkten eller processen från början av designfasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och begreppen för Design Six Sigma (DFSS).
• Lär dig metoderna DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Tillämpa DFSS-verktyg och -tekniker för att utforma och optimera processer.
• Utveckla färdigheter för att hantera och leda DFSS-projekt på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill få en djupgående förståelse för Six Sigma DMAIC-metoden på Black Belt-nivå.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en omfattande förståelse för faserna definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera med fokus på komplexa projekt.
• Skaffa dig expertis inom avancerad statistisk analysteknik för datadrivet beslutsfattande.
• Leda storskaliga Six Sigma-projekt och hantera projektteam effektivt.
• Implementera betydande processförbättringar som är i linje med organisationens mål och strategier.

R Markdown är ett författarverktyg som kombinerar exekverbar R-kod med narrativ text för att skapa dynamiska och reproducerbara dokument.

Denna instruktörsledda utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på nybörjar- till mellan-nivå som vill generera automatiserade, dynamiska rapporter med R Markdown för intern dokumentation, forskningspublikationer eller webbpublicering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa R Markdown-dokument med inbäddad R-kod och formaterad text.
• Generera utgångar i flera format inklusive HTML, PDF och Word.
• Använda parameteriserade rapporter och villkorlig logik för att generera dynamiskt innehåll.
• Anpassa dokumentets utseende med teman, mallar och LaTeX för professionell presentation.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivån av professionella som önskar ha ett omfattande förståelse för DMAIC-metodiken och förbereda sig för att bli effektiva Six Sigma Grön belt.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig kunskap om de Define, Measure, Analyze, Improve, and Control faserna av Six Sigma.
• Tillämpa ett brett spektrum av Six Sigma-verktyg och tekniker effektivt inom varje fas av DMAIC.
• Utföra och tolka statistiska analyser för processförbättring.
• Planera, genomföra och hantera en Six Sigma-projekt.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserat) riktas till nybörjare som vill ha en grundläggande förståelse av Six Sigma- och Lean-principer för att integrera dem och förbättra affärsprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Få en fast grundläggande förståelse för Lean Six Sigma-principer.
• Använda Six Sigma-metodik för att förbättra processkvaliteten genom att ta bort orsakerna till defekter och minimera variationen.
• Integrera Lean- och Six Sigma-metodik för att uppnå mer effektiva och effektfulla processförbättringar.
• Lära ut grundläggande Lean Six Sigma-verktyg och tekniker som Yellow Belts kan använda i processförbättringsprojekt, såsom 5S, Kaizen och processmappning.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessorer som vill förstå både Six Sigma- och Lean-principerna för att leda betydande processförbättringsprojekt i sina organisationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur Lean- och Six Sigma-metodologierna kan integreras för processförbättring.
• Få djupgående kunskap och tillämpningsfärdigheter i de fem faserna Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Använda avancerade statistiska verktyg för datastöddt beslutsfattande och processanalys.
• Lea och hantera Lean Six Sigma-projekt effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

Denna instruktörförledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill få de kunskaper som krävs för att hantera komplexa Six Sigma-projekt och ta en ledande roll iSix Sigma- och Lean-implementeringar.

Avslutet denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade Six Sigma- och Lean-metodik och verktyg på djupet.
• Led komplexa processförbättringsprojekt som är i linje med organisationens strategier.
• Genomföra komplexa statistiska analyser och fatta datastyrda beslut.
• Led förändringsinitiativ effektivt och bygga en kultur av kontinuerlig förbättring.

Detta instruktörsguide, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås professionella som vill ha en djupare förståelse för Six Sigma-metodiken och dess principer samt mästera DMAIC-processen.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få kunskap bortom de grundläggande principer som täcks i White Belt-kursen.
• Mästra DMAIC-processen och lära sig avancerade Six Sigma-verktyg.
• Lär dig hur du effektivt kan bidra till en Six Sigma-projekteam och samarbeta med Green och Black Belts.
• Använd Six Sigma-metodik för att förbättra verklivsaffärsprocesser.

Shiny är ett R-paket som gör att användare kan skapa interaktiva och dynamiska webbapplikationer direkt från R, utan att behöva kunskaper om JavaScript eller komplicerade webbramverk.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på mellannivå som vill skapa och distribuera anpassade webbapplikationer med Shiny för datavisualisering, användarinteraktion och rapportering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa interaktiva webbapplikationer med Shiny och R.
• Designa användargränssnitt med reaktiva element och dynamiska inmatningar.
• Inkorporera datavisualiseringar och rapporteringsfunktioner i Shiny-appar.
• Distribuera och dela Shiny-appar lokalt eller online via Shiny Server eller Posit Cloud.

Utbildningens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till nybörjare som vill ha en grundläggande förståelse av Six Sigma-metodiken och dess principer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Six Sigma och lära sig DMAIC-processen.
• Förstå de specifika roller och ansvarsområden som en White Belt har inom ramen för ett Six Sigma-projekt.
• Lära sig hur man tillämpar Six Sigma-principer för att identifiera förbättringsmöjligheter och stödja Six Sigma-projekt inom en organisation.

Denna ledarstyrda, liveutbildning online eller på plats är riktad till forskare som vill lära sig och använda Design of Experiments (DoE) för att förstå sambandet mellan orsak och verkan mellan flera faktorer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med designade experiment jämfört med andra metoder.
• Förstå sambanden mellan orsak och verkan samt interaktioner mellan faktorer.
• Lära sig bästa praxis och riktlinjer för att genomföra lyckade experiment.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till vem som helst som önskar lära sig och mastera grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använda Eviews och risk simuleringar.

Detta instruktörledda liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till mellannivå- till avancerade datorvetare som vill använda Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Efter detta kurstillfälle kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata effektivt för dataanalys och statistisk modellering.
• Jämföra Statas funktionaliteter med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för smidiga statistiska beräkningar.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Analysa finansiell data i Excel ger finansiella analytiker och redovisningsekonomer avancerade metoder för att automatisera komplexa beräkningar och rapporter. Innehåller grundprinciper för finansiella funktioner, INDEX-MATCH-sökningar, databasfrågor, PivotTabeller, PivotDiagram och integration av extern data. Djupdyker i Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak och VBA-makron för att automatisera återkommande arbetsflöden. Hjälper proffs att omvandla råa siffror till handlingsbara finansiella insikter och noggranna prognoser för strategisk planering.

Den här instruktörsledda, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

Denna instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till datawissenschaftler som vill programmera i Python och R för KNIME.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datastyrda beslut för operationer.
• Implementera slutpunkt-till-slutpunkt data science-projekt.

Att bygga upp tillit till statistisk analys börjar med Minitab, ett branschstandardverktyg för kvalitetsassurans och analytiskt beslutsfattande. Utforskar grundläggande tekniker inom beskrivande statistik, distributionsmodellering, regressionsmetoder, experimentell design och kontrollkort för processövervakning. Utrustar yrkesverksamma att implementera konfidensintervall, hypotesprövning och variansanalys för att uppdaga handlingsbara signaler i komplexa datamängder.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) vänder sig till personal inom processavdelningar och operationsgrupper som önskar behärska praktiska tekniker för processförbättring med hjälp av Six Sigma-principer och BPMN 2.0-modellering.

Statistik nivå 1 täcker centrala statistiska metoder och mått för dataprofessionella. Kurven går in på visualisering och sammanfattning av datafördelningar, förståelse för normalfördelningens mönster samt beräkning av viktiga analytiska mått, inklusive medelvärde, median, typvärde, standardavvikelse och varians. Ger deltagarna de grundläggande färdigheterna som krävs för att hantera verkliga dataset och producera evidensbaserade resultat. Passar alla som vill bygga en stark kvantitativ grund inom datavetenskap och analys.

Detta instruktörledda liveutbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stora datamängder för statistisk analys.

Vid utgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutse viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattnings-tabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att bereda sig inför dataanalys.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Denna instruktörledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Tableau.

• Implementera Tableau-analys med R.
• Returnera värden till Tableau med inlärningsalgoritmer i R.
• Strukturera och visualisera R-funktioner i Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för företagsverksamheten.

Denna handledare-ledna, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) riktas till avancerade dataprofiler som vill använda Tableau för att skapa komplexa visualiseringar, optimera instrumentpaneler och utföra avancerad dataanalys.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna installera och konfigurera Tableau för avancerat bruk, skapa avancerade beräkningar, utforma interaktiva instrumentpaneler och optimera prestanda.

Beskrivning:

Det här är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webapps utan att behöva lära sig cross-browser script och .

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanligt förekommande inmatnings-/utmatnings-/renderings-/panelingsfunktioner från Shiny-biblioteket.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.