Statistics Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och designers på mellannivå som vill använda DFSS för att säkerställa att kvalitet byggs in i produkten eller processen från början av designfasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och begreppen för Design Six Sigma (DFSS).
• Lär dig metoderna DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Tillämpa DFSS-verktyg och -tekniker för att utforma och optimera processer.
• Utveckla färdigheter för att hantera och leda DFSS-projekt på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill få en djupgående förståelse för Six Sigma DMAIC-metoden på Black Belt-nivå.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en omfattande förståelse för faserna definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera med fokus på komplexa projekt.
• Skaffa dig expertis inom avancerad statistisk analysteknik för datadrivet beslutsfattande.
• Leda storskaliga Six Sigma-projekt och hantera projektteam effektivt.
• Implementera betydande processförbättringar som är i linje med organisationens mål och strategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse för DMAIC-metoden och förbereda sig för rollen som en effektiv Six Sigma Green Belts.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig kunskap om definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera faserna av Six Sigma.
• Tillämpa ett brett utbud av Six Sigma-verktyg och tekniker effektivt inom varje fas av DMAIC.
• Utföra och tolka statistiska analyser för processförbättring.
• Planera, verkställ och hantera ett Six Sigma-projekt.

Denna ledarkurs (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill få en grundläggande förståelse för Six Sigma och Lean-principer för att integrera dem och förbättra affärsprocesser.

Efter avslutad kurs ska deltagarna kunna:

• Förvärva en solid förståelse för Lean Six Sigma-principer.
• Använda Six Sigma-metoder för att förbättra processkvaliteten genom att eliminera felorsaker och minimera variabilitet.
• Integrera Lean och Six Sigma-metoder för att uppnå mer effektiva och effektiva processförbättringar.
• Lära ut grundläggande Lean Six Sigma-verktyg och tekniker som Yellow Belts kan använda i processförbättringsprojekt, såsom 5S, Kaizen och processkartläggning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå både Six Sigma- och Lean-principerna för att leda betydande processförbättringsprojekt i sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en heltäckande förståelse för hur Lean- och Six Sigma-metoder kan integreras för processförbättringar.
• Skaffa djupgående kunskaper och applikationsfärdigheter i faserna Definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera.
• Tillämpa avancerade statistiska verktyg för datadrivet beslutsfattande och processanalys.
• Led och hantera Lean Six Sigma-projekt effektivt.

Denna instruktörförledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås professionella som önskar ha en djupare förståelse för Six Sigma-metodik och dess principer samt behärskar DMAIC-processen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få tillgång till kunskap över de grundläggande principer som täcks i White Belt-kursen.
• Behärska DMAIC-processen och lära sig avancerade Six Sigma-verktyg.
• Lär dig hur du effektivt kan bidra till en Six Sigma-projekteam och samarbeta med Green Belt- och Black Belt-medlemmar.
• Använd Six Sigma-metodik för att förbättra verklifvetiska företagsprocesser.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill skaffa sig färdigheter att hantera komplexa Six Sigma-projekt och ta en ledarroll i Six Sigma och Lean implementeringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en djupgående förståelse för avancerade Six Sigma och Lean metoder och verktyg.
• Leda komplexa processförbättringsprojekt som ligger i linje med organisationens strategier.
• Utför komplexa statistiska analyser och fatta datadrivna beslut.
• Leda förändringsinitiativ effektivt och bygga en kultur av ständiga förbättringar.

Denna ledarledda, live-utbildning på plats eller online riktar sig till yrkesverksamma på grundläggande nivå som vill få en grundläggande förståelse för Six Sigma-metodiken och dess principer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Six Sigma och lära sig DMAIC-processen.
• Förstå de specifika rollerna och ansvaret för en White Belt i samband med ett Six Sigma-projekt.
• Lära sig hur man tillämpar Six Sigma-principer för att identifiera förbättringsmöjligheter och stödja Six Sigma-projekt inom en organisation.

Denna ledarstyrda, liveutbildning online eller på plats är riktad till forskare som vill lära sig och använda Design of Experiments (DoE) för att förstå sambandet mellan orsak och verkan mellan flera faktorer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med designade experiment jämfört med andra metoder.
• Förstå sambanden mellan orsak och verkan samt interaktioner mellan faktorer.
• Lära sig bästa praxis och riktlinjer för att genomföra lyckade experiment.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till vem som helst som önskar lära sig och mastera grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använda Eviews och risk simuleringar.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Målgrupp

Analytiker, forskare, forskningsvetare, studenter och alla som är intresserade av att lära sig hur man underlättar statistisk analys i Microsoft Excel.

Kursmål

Denna kurs kommer att hjälpa dig att förbättra din bekantskap med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning.

Denna kurs beskriver hur man använder Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Den kommer att förklara vad Excel begränsningar är och hur man överkommer dem.

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Målgrupp

Financiell eller marknadsanalytiker, chefer, revisorer

Kursmål

Lätta och automatisera alla typer av finansiell analys med Microsoft Excel

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i programmeringsspråket R
• Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
• Bygg program som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat med mera
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett R-program

Publik

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvanter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utveckla ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Den här kursen har skapats för personer som behöver allmänna statistikkunskaper. Denna kurs kan skräddarsys för ett specifikt expertområde som marknadsundersökningar, biologi, tillverkning, forskning inom offentlig sektor, etc...

Denna utbildningskurs täcker avancerad statistik. Den förklarar de flesta verktygen som vanligtvis används inom forskning, analys och prognos. Den ger korta förklaringar av teorin bakom formlerna.

Denna kurs är inte kopplad till något specifikt kunskapsområde, men kan anpassas om alla deltagare har samma bakgrund och mål.

Vissa grundläggande datorverktyg används under denna kurs (noterbart Excel och OpenOffice)

Kursen är riktad till alla som är intresserade av statistisk analys. Den ger en introduktion till Minitab och kommer att öka effektiviteten och efficiensen i din dataanalys samt förbättra ditt kunskapsnivå inom statistik.

Detta kurstillfälle syftar till att ge forskare en förståelse för principerna kring statistiskt design och analys samt deras relevans för forskning inom ett brett spektrum av naturvetenskapliga discipliner.

Kurset täcker några sannolikhets- och statistiska metoder, främst genom exempel. Träningen består av cirka 30% föreläsningar, 70% vägledande quizar och laborationer.

I fallet med stängda kurser kan vi anpassa exemplen och materialet till en specifik gren (som psykologiska tester, offentlig sektor, biologi, genetik osv.).

För öppna kurser används blandade exempel.

Även om olika mjukvara används under detta kurs (Microsoft Excel till SPSS, Statgraphics etc...) är dess huvudfokus på att förstå principer och processer som styr forskning, resonemang och slutsatser.

Kurset kan ges som ett blandat kurstillfälle, dvs. med hemuppgifter och uppgifter.

Målgrupp

Företagsägare (marknadsföringschefer, produktchefer, kundbaschefer) och deras team; kundinsiktsprofiler.

Översikt

Kursen följer kundlivscykeln från att förvärva nya kunder, hantera de existerande kunderna för lönsamhet, bibehålla goda kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med riktiga (om än anonyma) data från en mängd olika branscher, inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknik.

Format

Instruktorledd utbildning över fem halvdagars sessioner med övningsuppgifter i klassrummet samt läxor. Kursen kan hållas antingen som klassundervisning eller på distans (online).

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till analytiker, forskare och professionella med en begynnande till mellanliggande kunskapsnivå som vill använda SPSS för dataprep, statistisk analys och prediktiv modellering.

Goal:

Behärska förmågan att arbeta självständigt med programmet SPSS för avancerad användning, dialogrutor och kommandospråksyntax för de valda analytiska teknikerna.

Målgruppen:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet på avancerad nivå och lära sig de valda statistiska modellerna. Utbildningen tar upp universella analysproblem och är inriktad på en specifik bransch.

Den här kursen är en introduktion till att använda neurala nätverk för att lösa verkliga problem med R-projektprogramvaran.

Målgrupp:

Kurset riktar sig till IT-specialister som söker en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Förkunskap:

Djup kunskap om Apache Zookeeper-administration.

Denna kurs är skapad för beslutsfattare vars primära mål inte är att utföra beräkningar och analyser, utan att förstå dem och kunna välja vilka statistiska metoder som är relevanta för organisationens strategiska planering.

Till exempel måste en potentiell deltagare fatta beslut om hur många prover som måste samlas in innan de kan fatta beslut om produkten ska lanseras eller inte.

Om du behöver en längre kurs som täcker de grundläggande begreppen inom statistiskt tänkande kan du titta på vår femdagars "Statistics för Chefer" utbildning.

Denna kurs är avsedd för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R- och C++ kodningsfärdigheter och R-kod och behöver avancerade R-kodningsfärdigheter.

Syftet är att erbjuda en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna i arbetet.

Branschspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildning, på plats eller online, riktar sig till datavetare och statistiker på mellannivå som vill förbereda data, bygga modeller och tillämpa maskininlärningstekniker effektivt i sina yrkesområden.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera olika Machine Learning algoritmer.
• Förbereda data och modeller för maskininlärningsapplikationer.
• Utföra post hoc- analyser och visualisera resultat effektivt.
• Tillämpa maskininlärningstekniker på verkliga, sektorspecifika scenarier.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Beskrivning:

Det här är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webapps utan att behöva lära sig cross-browser script och .

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanligt förekommande inmatnings-/utmatnings-/renderings-/panelingsfunktioner från Shiny-biblioteket.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna kurs ingår i Data Scientist-kompetensområdet (Domän: Data och Teknik)

R är ett öppet, fritt programmeringsspråk för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademin. R har ett brett utbud av paket för datamining.

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Denna kurs behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
• Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
• Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
• Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
• Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
• Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Shiny är ett öppet källkodspaket för R som tillhandahåller ett webbverktyg för att bygga interaktiva webbapplikationer med R.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar datavetenskap och webbutveckling med Shiny, R och HTML.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Bygga interaktiva webbapplikationer med R med hjälp av Shiny

Målgrupp

• Datavetare
• Webbdevelopers
• Statistiker

Kursformat

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

Organisation – Labbarbete och praktiska exempel på riktiga data

Denna instruktörsvetade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistiska analyser och sammanfattningar av data.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hantera arbetsytor, skript och paket effektivt.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Denna kurs är avsedd för personer som redan har en bakgrund inom datavetenskap och statistik. Förklaringarna som ges är utformade för att antingen fungera som påminnelse för de som redan är bekanta med koncepten eller informera dem med en lämplig bakgrund.

Publik

• chefer
• utvecklare
• vetenskapsmän
• studenter

Kursformat

onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops

R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.