AI för mjukvaruutveckling Kurs i Stockholm

Den här avancerade utbildningen i Stockholm behandlar GitHub Copilot och AI-tillämpningar för företagsinfrastruktur. Den ger chefer färdigheter för att optimera projektledning, förenkla arbetsflöden och förstärka beslutsfattande med hjälp av AI-verktyg, med fokus på storskaliga projekt.

Detta instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till mellersta nivåns programvaruprofessionals som vill utnyttja AI och maskininlärning för att öka effektiviteten och innovationen i programvarutillverkningen.

Efter avslutad träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå rollen av AI och maskininlärning vid automatisering av programvarautvecklingsuppgifter.
• Implementera AI-verktyg för att generera kod, tester och dokumentation.
• Tillämpa AI-tekniker för kodoptimering, kvalitetsgarantier och felsökning.
• Integrera AI i DevOps- och CI/CD-pipelinen för förbättrade distributionsstrategier.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar inom AI-autosterk programvaruteknik.

Denna instruktörleda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellannivå- till avancerad erfarenhet som önskar optimera teamarbetsflöden, förbättra samarbetsutvecklingspraktiker och effektivt hantera Copilot-användning i flerutvecklarmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Utnyttja Copilot för att förbättra samarbetsutvecklingspraktiker.
• Optimera teamarbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i flerutvecklarprojekt.
• Hålla konsekvent kodkvalitet och standarder över team.
• Nyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna handledningsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare som vill använda GitHub Copilot för mer effektiv felsökning, kodkvalitetsförbättring och strömlinjerade kodgranskningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsöknings- och kodgranskningsändamål.
• Använda Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Strömlinjea kodgranskningsprocesser med Copilots möjligheter.
• Samverka effektivt med hjälp av Copilot i teammiljöer.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfrontendutvecklare som vill använda GitHub Copilot för att automatisera upprepande kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och förenkla frontendarbetsflöden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontendutvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript-kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med AI-genererade kodförslag.
• Försäkra frontendarbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsöka och felsöka frontend-kod med hjälp av Copilot-assistans.

Den här instruktörledda utbildningen i Stockholm presenterar Cursor som en AI-driven miljö för att accelerera data- och ML-flöden. Deltagarna lär sig att förenkla notebookutveckling, ETL-pipelines och modelloperationer genom praktiska övningar som ökar produktiviteten och den operativa konsistensen.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjare och mellannivå-Pythonutvecklare som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av maskininlärningsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Nyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsöka Python-program med AI-genererade förslag.
• Automatisera upprepande kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödeseffektiviteten.
• Använda Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Den här instruktörsledda, livegenomförda utbildningen inom Stockholm täcker de grundläggande koncepten och praktiska grundkunskaperna i Graphite, vilket hjälper deltagarna att bygga praktiska färdigheter i kodgranskning, automation och DevOps-integration som direkt kan tillämpas i verkliga utvecklingsmiljöer på företagsnivå och moderna affärsmässiga behov.

Den här instruktörsledda utbildningen i Stockholm ger avancerade utvecklare möjlighet att meistra prompt engineering, finjustering och anpassade verktyg inom Cursor. Deltagarna kommer att designa exakta AI-beteenden, integrera interna kunskapsbaser och bygga säkra, domänanpassade tillägg för affärsprocesser.

Det här instruktörledande, liveutbildningen i Stockholm (online eller på plats) är riktad till deltagare på avancerat nivå som önskar anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, utnyttja dess avancerade funktioner och integrera den smidigt i CI/CD-pipeliner för förbättrad samarbete och produktivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektsbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipeliner och samarbetsmiljöer.
• Optimerar teamet samarbete med AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsöka Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i sin utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Upptäck AI-drivna mjukvaruutvecklingssätt i denna instruktörsledda utbildning. Denna livekurs i Stockholm hjälper utvecklare på medelnivå att behärska LLM:er, prompt engineering och praktiska kodningsmiljöer. Integrera vibe coding i CI/CD-pipelines för ökad produktivitet.

Den här instruktörsleda, levande utbildningen på Stockholm hjälper team att integrera Cursor för att förenkla samarbete och kodsgranskning. Lär dig hantera arbetsytor, automatisera AI-assistenta pull requests, tillämpa styrpolicyer och koppla Cursor till CI/CD-pipelines för konsekvent kvalitet.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till programörer och utvecklare på grundläggande till mellanliggande nivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att öka kodningseffektivitet och produktivitet.

Inför slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de möjligheter och begränsningar som DeepSeek Coder erbjuder.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med hjälp av AI-stöd.
• Använda DeepSeek Coder för felsökning och optimering av kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med hjälp av AI-verktyg.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) är riktad till deltagare med mellannivå erfarenhet som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade kodningsfall, förbättra produktivitet och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera sin användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriva mer effektiv, felrikt och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i sina föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använda Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden vid användning av AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare och teamledare på avancerat nivå som vill mästera Tabnines avancerade funktioner.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och tränings AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teams arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodenkvalitet och accelerate utvecklingscyklar med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till programutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodassistenter i sin utvecklingsarbetsflöde.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodassistenter i programutveckling.
• Använda olika AI-kodassistenter för att automatisera rutinuppgifter.
• Integrera AI-kodassistenter i sin programutvecklingscykel.
• Öka sin produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Behandla etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i programutveckling.

Den här instruktörledda utbildningen inom Stockholm hjälper utvecklare att implementera Cursor, en AI-driven editor som ökar produktiviteten genom intelligenta kompletteringar och kontextuella redigeringar. Deltagarna förskaffar sig praktiska färdigheter i refaktorering, säker granskning av AI-förslag och teamsamarbete för att effektivisera arbetsflödena.

Denna handledning från instruktör (online eller på plats) riktas till nybörjande utvecklare som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, installera det och använda det effektivt för att förbättra deras kodupplevelse.

Vid slutet av denna handledning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Installera GitHub Copilot med en stödd kodredigerare.
• Använda GitHub Copilot för att skriva, refaktorera och felsöka kod snabbare.
• Utnyttja Copilot för att utforska kodtekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och data vetenskapsanalytiker som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python-utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnines autocompleteringsfunktioner för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Tillpassa Tabnines beteende efter sina kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna ledarledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras förmågor, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska överväganden som omger deras användning.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och förmågorna hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika AI-kodningsassistentverktyg och deras funktioner.
• Använda AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Hantera grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

Den här instruktörledda, direkta utbildningen (online eller på plats) är avsedd för utveckling på mellanliggande nivå som vill öka sin produktivitet och kodkvalitet genom AI-assisterad kodning med Cursor.

När utbildningen är slutförd ska deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för AI-assisterad mjukvaruutveckling.
• Integrera Cursor med Git-repositorier och utvecklingsflöden.
• Använda naturligt språk för att generera, felsöka och optimera kod.
• Utnyttja AI-funktioner för omstrukturering, dokumentation och testning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjar- till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt använder GitHub Copilots förmågor inom moderna utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå som önskar öka sin kodnings-effektivitet med hjälp av Tabnine.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras föredragna IDE.
• Använda Tabnines autocomplete-funktioner för att snabba upp kodning.
• Tillpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig från deras kod för att ge bättre förslag.

Denna inriktande, endagars workshop ger mjukvaruteams möjlighet att integrera framträdande AI-verktyg genom hela Mjukvaruutvecklingscykeln (SDLC). Strukturerad som ett interaktivt spel med fortsatta “nivåer”, ger denna upplevelse en kombination av teknisk färdighetsträning, kreativitet och samarbete.

Deltagarna kommer att möta verkliga utmaningar genom alla steg i SDLC — från kravinsamling och design till kodning, testning, distribution och övervakning — med hjälp av AI-drivna verktyg som ChatGPT, GitHub Copilot och maskininlärningsbaserade logganalysesystem.

Utformad för moderna utvecklingsmiljöer, främjar denna workshop AI-flitighet, teamens samhörighet och ett djupt förstånd för hur man kan förbättra mjukvarudistributionspipelines med generativ AI och maskininlärningsförmågor.

Den här instruktörledda, live-utbildningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom yrkeslivet som vill använda Replit AI för att snabbare bygga, testa och distribuera enkla applikationer.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna: skapa en app från en instruktion, förbättra kod med hjälp av AI, hantera konfiguration säkert och distribuera en fungerande applikation.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) vänder sig till produktteam, utvecklare och tekniska affärsanvändare med grundläggande, mellannivå eller avancerad kunskap som vill använda Lovable för att bygga produktionsklara appar snabbare med bättre struktur, kvalitet och leveranspraxis.

Vid kursavslutningen kommer deltagarna att kunna: planera och generera fungerande appar, förbättra användarflöden och databehandling, lägga till viktiga produktionsfunktioner samt förbereda appar för leverans och teamanvändning.

Denna instruktionsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer och tekniska ledare med mellannivå som vill använda Claude Code för att påskynda utvecklingsarbetsflöden och förbättra teamets produktivitet med AI-assisterad kodning.

Am slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Claude Code, navigera, generera och förbättra kod med hjälp av AI, integrera AI-arbetsflöden med Git samt utläggga skalbara AI-assisterade processer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm är riktad till utvecklare med mellanliggande nivå som vill ta ett projekt från idé till en distribuerad, produktionsklar applikation med hjälp av Claude Code.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Claude Code och styra den effektivt med en CLAUDE.md.
• Skapa skabeloner för en applikation och integrera data samt ett CMS.
• Bygga tester och utföra kvalitetskontroll med hjälp av subagenter.
• Sätta upp automatisk distribution till Vercel eller Cloud Run.

Denna instruktörsledda, live utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda GitHub Copilot Agent Mode för att autonomt bygga funktioner, köra tester och hantera större kodningsuppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna aktivera Agent Mode, planera och iterera inom agentloopen, exekvera terminalkommandon och implementera företagsstyrning.

Kursmål omforma mjukvaru- och AI-engineers till juridiska ingenjörer — de som faktiskt kan bygga AI-lösningar för juridiska arbetsuppgifter (eDiscovery, granskning, utredningar).

Under två dagar bygger deltagarna hela kärnstacken: mata in och extrahera rörigt, verkligt juridiskt material, söka och hämta det, lägga till retrieval-augmented generation (RAG) med källhänvisningar, hålla det privat med en lokal modell och bevisa detta, genomföra en försvarbar AI-granskning med rättsredo metriker, och paketera resultatet för implementering.

Denna instruktionsledda, live utbildning i Stockholm (online eller plats) är avsedd för nybörjare- / mellanliggande- / avancerad-nivån professioner som vill använda Bolt.new att snabbt skapa och förbättra webbläsarbaserade prototyper.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagare kunna: skapa prototyper från prompts, förfinera funktioner och gränssnittsflöde, testa och felsöka app-beteende samt publicera prototyper för granskning.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) vänder sig till utvecklare som vill använda Windsurf för att bygga funktioner genom konversation, köra terminalarbetsflöden inuti IDE:n och refaktorisera över hela kodbasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna använda Cascade för navigering, köra terminalkommandon inuti redigeraren, utnyttja prediktiva ändringar och anpassa Windsurf efter specifika teknologistackar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mästra arkitekturen för enterprise-prompts över 6 lager (Roll, Kontext, Begränsningar, Domänstandarder, Format, Exempel).
• Koda affärsmässiga, säkerhetsmässiga och efterlevnadsbaserade begränsningar (GDPR, EU AI Act, branschstandarder) direkt in i prompts.
• Gemensamt bygga ett promptbibliotek som valideras, delas och styrs av alla team.
• Definiera hållbar styrning: rollen Prompt Curator, namngivningskonventioner, versionering, kvalitetsmått.
• Avsluta med konkreta resultat: Bibliotek v1.0, Styrningsdirektiv, 30-dagars implementeringsplan.

Kursformat för deltagarbedömning

• Interaktiva workshoppar med olika profiler (Arkitekter, Utvecklare, QA, Teamledare).
• Faciliterad samkonstruktion av en arkitekt-konsult: deltagarna bygger faktiska, driftklara resultat.
• Alla gemensamt byggda resultat tillhör helt och hållet kundorganisationen.

Möjligheter till anpassning av kursinnehåll

• För att begära en anpassad version av denna utbildning, vänligen kontakta oss för att göra de
  nödvändiga arrangemangen.