AI for Software Development Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå till avancerad nivå som vill optimera teamets arbetsflöden, förbättra samarbetskodningsmetoder och effektivt hantera Copilot-användning i miljöer med flera utvecklare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Använd Copilot för att förbättra samarbetskodningsmetoderna.
• Optimera teamets arbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i projekt med flera utvecklare.
• Upprätthåll konsekvent kodkvalitet och standarder i alla team.
• Utnyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för effektivare felsökning, förbättring av kodkvalitet och strömlinjeformad kodgranskning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsökning och kodgranskning.
• Använd Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Effektivisera kodgranskningsprocesser med Copilots funktioner.
• Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller onsite) riktar sig till frontend-utvecklare på mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att automatisera repetitiva kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och effektivisera frontend-arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontend-utvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med hjälp av AI-genererade kodförslag.
• Förbättra frontend-arbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsök och felsök klientdelskod med hjälp av Copilot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå Python som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av arbetsflöden för maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Utnyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsök Python-program med hjälp av AI-genererade förslag.
• Automatisera repetitiva kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödets effektivitet.
• Använd Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera den sömlöst i CI/CD-pipelines för förbättrat samarbete och produktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipelines och samarbetsmiljöer.
• Optimera teamsamarbetet med hjälp av AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsök Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade användningsfall för kodning, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera deras användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriv mer effektiv, felfri och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använd Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden med att använda AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, ställa in den och använda den effektivt för att förbättra sin kodningsupplevelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Konfigurera GitHub Copilot med en kodredigerare som stöds.
• Använd GitHub Copilot för att skriva, omstrukturera och felsöka kod snabbare.
• Använd Copilot för att utforska kodningstekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda funktionerna i Github Copilot i en utvecklingsmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå funktionerna och fördelarna med Github Copilot.
• Konfigurera och integrera Copilot i ett utvecklingsarbetsflöde.
• Förstå avancerade funktioner i Copilot och lär dig de bästa metoderna för att använda Copilot på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som sträcker sig från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i deras utvecklingsmiljö.
• Använd Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och teamledare på avancerad nivå som vill behärska avancerade funktioner i Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och träna Tabnines AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teamets arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodkvaliteten och påskynda utvecklingscyklerna med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på mellannivå Python som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python utvecklingsmiljö.
• Använd Tabnines funktioner för automatisk komplettering för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Anpassa Tabnines beteende så att det passar deras kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna instruktörledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att öka kodningseffektiviteten och produktiviteten.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå DeepSeek Coders möjligheter och begränsningar.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med AI-hjälp.
• Utnyttja DeepSeek Coder för att felsöka och optimera kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med hjälp av AI-verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill öka sin kodningseffektivitet med hjälp av Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i önskad IDE.
• Använd Tabnines autokompletteringsfunktioner för att påskynda kodningen.
• Anpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig av sin kod för att ge bättre förslag.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodningsassistenter i sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter i mjukvaruutveckling.
• Använd olika AI-kodningsassistentverktyg för att automatisera rutinmässiga kodningsuppgifter.
• Integrera AI-kodningsassistenter i deras livscykel för mjukvaruutveckling.
• Förbättra deras produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Ta itu med etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i mjukvaruutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras möjligheter, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska övervägandena kring deras användning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika verktyg för AI-kodningsassistent och deras funktioner.
• Använd AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Ta itu med grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

This immersive, one-day workshop that empowers software teams to integrate cutting-edge AI tools throughout the Software Development Lifecycle (SDLC). Structured as an interactive game with progressive “levels,” this experience blends technical skill-building, creativity, and collaboration.

Participants will tackle real-world challenges across all stages of the SDLC — from requirement gathering and design to coding, testing, deployment, and monitoring — using AI-powered tools like ChatGPT, GitHub Copilot, and ML-based log analysis systems.

Designed for modern development environments, this workshop fosters AI fluency, team synergy, and a deep understanding of how to augment software delivery pipelines with generative AI and machine learning capabilities.