AI for Software Development Kurs i Uppsala

GitHub Copilot är ett AI-drivet kodfyllnadsverktyg som hjälper till att accelerera utveckling samtidigt som kvalitet och produktivitet förbättras. Kombinerat med AI-applikationer i projekt, infrastruktur och programvara kan chefer utnyttja AI för att optimera resursallokering, strömlinjeforma arbetsflöden och förbättra beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade chefer som vill djupgående kunskap om GitHub Copilot samtidigt som de utforskar praktiska AI-applikationer i företagsmiljöer, med exempel som är relevanta för stora projekt och branscher som olja och gas.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade Copilot-funktioner i stora företagsprojekt.
• Integrera Copilot i flerdisciplinära arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Utnyttja AI-verktyg för att optimera projektledning, infrastruktur och inköp av programvara.
• Implementera AI-baserade strategier för att förbättra planering, uppskattning och tidsoptimering.
• Känna igen praktiska AI-applikationer i branschspecifika scenarier såsom olja och gas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar och fallstudier.
• Live-lab-demonstrationer av AI-verktyg och Copilot-arbetsflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence (Artificial Intelligence (AI)) är en uppsättning teknologier som simulerar mänsklig intelligens i maskiner och applikationer, vilket möjliggör smarta och mer anpassningsbara programvaror.

Denna ledarstyrda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av verkliga verktyg och plattformar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande AI- och maskininlärningsbegrepp.
• Utveckla AI-funktioner med hjälp av Python och populära bibliotek.
• Tillämpa AI-tekniker på verkliga programvaruutvecklingsprojekt.
• Utvärdera modeller och distribuera intelligenta tjänster.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

GitHub Copilot är en AI-driven kodassistent som hjälper till att automatisera utvecklingsuppgifter, inklusive DevOps-operationer som att skriva YAML-konfigurationer, GitHub Actions och distributions-skript.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare- till mellannivå-professionals som vill använda GitHub Copilot för att förenkla DevOps-uppgifter, förbättra automatisering och öka produktiviteten.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Använda GitHub Copilot för att hjälpa till med skallskript, konfiguration och CI/CD-pipeliner.
• Utnyttja AI-kodkomplettering i YAML-filer och GitHub Actions.
• Accelerera test, distribution och automatiseringsarbetsflöden.
• Använda Copilot ansvarsfullt med kunskap om AIs begränsningar och bästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer som är utformade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på mellannivå som vill utveckla och optimera neurala nätverksmodeller med hjälp av Huaweis Ascend-plattform och CANN verktygslåda.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera CANN utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med hjälp av MindSpore och CloudMatrix arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUer med anpassade operatörer och tiling.
• Distribuera modeller till kanten eller molnmiljöer.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Huawei Ascend och CANN verktygslåda i exempelapplikationer.
• Guidad övningar som fokuserar på modellbyggnad, träning och distribution.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på din infrastruktur eller datauppsättningar, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, live-traening (online eller på plats) vänder sig till mellan-nivå-programmerare som vill dra nytta av AI och maskininlärning för att förbättra effektivitet och innovation inom mjukvaruutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI och maskininlärning vid automatisering av mjukvaruutvecklingsuppgifter.
• Implementera AI-verktyg för att generera kod, tester och dokumentation.
• Tillämpa AI-tekniker för kodoptimering, kvalitetssäkring och felsökning.
• Integrera AI i DevOps och CI/CD-pipelines för förbättrade distribueringsstrategier.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar inom AI-förstärkt programvaruteknik.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till deltagare med mellannivå- till avancerad nivå som vill optimera teamarbetsflöden, förbättra samarbetskodningspraktiker och effektivt hantera Copilot-användning i flerutvecklarmiljöer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Använda Copilot för att förbättra samarbetskodningspraktiker.
• Optimera teamarbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i flerutvecklarprojekt.
• Bevara konsekvent kodkvalitet och standarder över alla team.
• Använda avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare som vill utnyttja GitHub Copilot för mer effektiv felsökning, kodkvalitetsförbättring och strömlinjeformad kodgranskning.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in GitHub Copilot för felsökning och kodgranskningsändamål.
• Använda Copilot för att identifiera och lösa fel effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-stödda förslag.
• Strömlinjeformas kodgranskningsprocesser med Copilots möjligheter.
• Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.

Alternativ för kursanpassning

Kursformat

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

Prompt Engineering för Programutveckling är en praktisk kurs som lär utvecklare hur man skapar effektiva prompts för att optimera användbarhet, precision och säkerhet hos AI-genererade utdata i sammanhang med programvarutekniska uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå som vill integrera prompt engineering-tekniker i sitt användande av AI-kodassistenter, kodanalysverktyg och intelligenta automatiseringsverktyg.

• Skapa precisa prompts för kodgenerering, granskning och optimering.
• Använda prompt-kedjning och förfining för att förbättra AI-svar i iterativa arbetsflöden.
• Generera strukturerade utdata som testfall, SQL-frågor och dokumentation från minimal inmatning.
• Minska hallucination och förbättra kontroll över LLM-beteende i tekniska miljöer.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå frontendutvecklare som vill använda GitHub Copilot för att automatisera upprepade kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och förenkla frontendarbetsflöden.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Ställa in GitHub Copilot för frontendprojekt.
• Använda Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript-kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med AI-genererade kodförslag.
• Förenkla frontendarbetsflöden med praktiska integrationsstrategier för Copilot.
• Felsöka och felsöka frontendkod med hjälp av Copilot-assistans.

Responsible AI in Software Development är en grundläggande kurs som behandlar etiska, juridiska och styrningsmässiga överväganden vid användning av AI-verktyg i mjukvaruutvecklingsprocessen. Kursen betonar transparens, rättvisa, intellektuella egendomsfrågor och säker inkorporering av AI-genererad kod.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska och icke-tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill säkerställa etisk, laglig och riskmedveten användning av AI i sina mjukvaruprojekt.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera och minska etiska och juridiska risker som är förknippade med AI-assisterad utveckling.
• Förstå fördomar i AI-genererad kod och hur man bedömer rättvisa.
• Hantera mjukvarulicenser och tillskrivning relaterade till AI-genererat innehåll.
• Införa styrning, policy och överensstämmelse för AI-användning inom utvecklingsteam.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händelsestyrd implementering i en live-laborativ miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI for Software Requirements and User Story Generation är en praktisk kurs som fokuserar på användning av generativ AI för att omvandla intressenters input till strukturerade krav, epiker, användarhistorier och acceptanskriterier som är lämpliga för Agile-utvecklingsflöden.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom produkt- och projektprofessioner som vill använda verktyg som ChatGPT eller Claude för att förbättra klarhet, hastighet och spårbarhet i insamling och förfining av krav.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-kommandoer för att samla in och förfina affärskrav.
• Omvandla funktioner efterfrågan till välstrukturerade användarhistorier och epiker.
• Generera acceptanskriterier, gränsvillkor och definierade färdiga med AI-stöd.
• Samarbeta med utvecklingsteam med hjälp av AI-strukturerad dokumentation.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-labb-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar produktivitet och pålitlighet i data- och maskininlärningsarbetsflöden genom intelligenta kodgenerering, kontextkänsliga förslag och förenklad dokumentation.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivådata- och ML-professionals som vill integrera Cursor i sina dagliga arbetsflöden för snabbare prototypering, skalbar pipelineutveckling och förbättrade modelloperationer.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Cursor för att öka hastigheten i notebook-utveckling och kodutforskning.
• Generera, refaktorera och dokumentera ETL- och feature engineering-pipelines.
• Utnyttja AI-assisterad kod för modellträning, justering och utvärdering.
• Förbättra reproducerbarhet, samarbete och operativ konsekvens i ML-arbetsflöden.

Formatet för kursen

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska, hands-on övningar i livekodningsmiljöer.
• Fallstudier som integrerar Cursor med ML-pipelines och modellhanteringsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Denna utbildning kan anpassas till specifika ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn, eller till organisationens MLOps-plattformar.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjare och mellannivå-Pythonutvecklare som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av maskininlärningsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Nyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsöka Python-program med AI-genererade förslag.
• Automatisera upprepande kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödeseffektiviteten.
• Använda Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Graphite is a developer productivity and code review platform that optimizes pull request workflows, improves team collaboration, and integrates with tools such as GitHub and AI-based code review assistants.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software engineering teams who wish to streamline their development workflows, enhance review efficiency, and implement Graphite effectively within enterprise DevOps pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy and configure Graphite for enterprise-scale development environments.
• Automate pull request management and improve code review throughput.
• Integrate Graphite with GitHub, CI/CD systems, and AI assistants such as OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen, and Mistral Small.
• Measure developer productivity using Graphite analytics and dashboards.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cursor är en avancerad AI-driven utvecklingsmiljö som låter ingenjörer utöka, finjustera och anpassa dess kodningsintelligens för specialiserade användningsfall och företagsarbetsflöden.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå utvecklare och AI-ingeniörer som vill designa anpassade promptsystem, finjustera modellbeteende och bygga anpassade tillägg för intern automatisering i utvecklingsprocessen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och testa avancerade promptmallar för exakt AI-beteende.
• Koppla Cursor till interna API:er och kunskapsbaser för kontextkänslig kodgenerering.
• Utveckla finjusterade eller domänanpassade AI-modeller för specialiserade uppgifter.
• Bygga och distribuera anpassade verktyg eller adaptorer som säkert utökar Cursor:s funktionalitet.

Formatet för Kursen

• Tekniska presentationer och vägledande demonstrationer.
• Praktiska övningar i utveckling och promptoptimering.
• Praktiska projekt som integrerar Cursor med reala företagssystem.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas för att stämma överens med specifika interna arkitekturer, AI-ramverk eller säkerhetskrav.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till avancerade deltagare som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera det smidigt i CI/CD-pipeliner för förbättrad samarbetsförmåga och produktivitet.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamflöden.
• Nytta avancerade funktioner i Copilot för komplex kodning.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipeliner och samarbetsmiljöer.
• Förbättra teamsamarbete med AI-styrda verktyg.
• Hantera och felsöka Copilot-inställningar och rättigheter effektivt.

Generativ AI för Front-End Utveckling utforskar hur stora språkmodeller och AI-drivna verktyg kan accelerera front-end utvecklingen genom promptbaserad kodgenerering, layoutprototyper, och UI-optimering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till front-end professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda generativ AI för att snabbare och mer kreativt bygga och iterera användargränssnitt.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-verktyg för att generera HTML, CSS och JavaScript från naturliga språkpromptar.
• Skapa och förbättra UI-komponenter och layouter med hjälp av generativa modeller.
• Prototypa responsiva webbdesigner snabbt utan att skriva all kod från början.
• Optimera front-end kod med AI-förslag och automatiseringar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i sin utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Vibe coding är ett nytt paradigma där utvecklare samarbetar med stora språkmodeller för att generera, förbättra och optimera kod genom naturligt språkinteraktioner.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåutvecklare och tekniska chefer som vill mästra användningen av AI-kodningsassistenterna och öppen källkods LLMs för att förbättra produktivitet, kreativitet och arbetsflödesautomatisering.

Till slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna:

• Förstå principerna och filosofin bakom vibe coding och dess påverkan på programutveckling.
• Implementera LLM-assisterade kodningsmiljöer med verktyg som Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral och GitHub Copilot.
• Utforma och genomföra promptingenjörstekniker för effektiv AI-samarbeten.
• Integrera vibe coding arbetsflöden i företags CI/CD-pipeliner och styrningsramar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering utforskar hur verktyg för artificiell intelligens och stora språkliga modeller (LLMs) kan förbättra testtäckning, påskynda testskapande och förhöja kvalitetssäkringsprocesser.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetssäkringsprofessionella på mellannivå som vill automatisera och förbättra sina teststrategier med hjälp av AI-drivna verktyg och praxis.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa enhets-, integrations- och gränssnittstester med hjälp av AI-verktyg och instruktioner.
• Använda LLMs för utforskande testning, upptäckt av extrema fall och regressionsanalys.
• Klustrera och prioritera testfel och anomalier med hjälp av AI-understödd triage.
• Integrera AI-baserad testning i CI/CD-pipelines för att öka förtroendet för utgivningar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar teamets samarbete, automatiserar kodgranskningar och integrerar smidigt i moderna CI/CD-arbetsflöden.

Denna handledningsstyrd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåtekniska professionella som önskar integrera Cursor i sina teammiljöer för att förbättra samarbetet, förenkla granskningar och bibehålla kvalitet genom automatiserade pipelines.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Ställa in och hantera teammiljöer i Cursor för samarbetsutveckling.
• Utnyttja AI-verktyg för automatiserade kodgranskningar, pull request-generering och merge-validering.
• Implementera kodstyrning, granskningspolicyer och säkerhetsbarriärer med Cursor:s möjligheter.
• Integrera Cursor med CI/CD-system för att säkerställa kontinuerlig leverans och konsekventa kvalitetsstandarder.

Kursformat

• Handledningsstyra presentationer och gruppdiskussioner.
• Praktiska labbar med reala team-samarbets-scenarier.
• Live-integrationsövningar med CI/CD- och versionskontrollverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Kursen kan anpassas till specifika CI/CD-plattformar, lagringsverktyg eller företagssäkerhetskrav.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att förbättra kodningseffektivitet och produktivitet.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå DeepSeek Coders förmågor och begränsningar.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med hjälp av AI-assistans.
• Använda DeepSeek Coder för att felsöka och optimera kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med AI-verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivådeltagare som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade kodningsfall, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera användningen av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriva mer effektiv, felrikt och underhållbar kod med Copilots förslag.
• Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDEs och arbetsflöden.
• Använda Copilot för felsökning och kodrefaktorering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden vid användning av AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare och teamledare på avancerat nivå som vill mästera Tabnines avancerade funktioner.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och tränings AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teams arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodenkvalitet och accelerate utvecklingscyklar med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till programutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodassistenter i sin utvecklingsarbetsflöde.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodassistenter i programutveckling.
• Använda olika AI-kodassistenter för att automatisera rutinuppgifter.
• Integrera AI-kodassistenter i sin programutvecklingscykel.
• Öka sin produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Behandla etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i programutveckling.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Cursor är en AI-driven kodredigerare som är utformad för att öka utvecklarens produktivitet genom intelligenta kodslutningar, kontextbaserade redigeringar och anpassat stöd.

Denna instruktörsguide liveutbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå och teknikteam som vill effektivisera sin kodningsarbetsflöde och säkert använda AI-föreslag för bättre effektivitet.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för optimal användning i utvecklingsprojekt.
• Förstå och tillämpa AI-assisterade kodslutningar, chatt i redigeraren och refaktoringsverktyg.
• Utvärdera, acceptera eller ändra AI-genererade kodsuggestions effektivt och säkert.
• Anta bästa praxis för teamintro, samarbete och integrering med versionskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska demonstreringar och vägledande övningar.
• Verklighetsnära kodningsutmaningar och laboratorieövningar med Cursor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Denna kurs kan anpassas till specifika programmeringsspråk eller ramverk som används av ditt team.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till utvecklare på nybörjarnivå som önskar förstå GitHub Copilot's möjligheter, installera det och använda det effektivt för att förbättra deras programmeringserfarenhet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Installera GitHub Copilot med en kompatibel kodredigerare.
• Använda GitHub Copilot för att skriva, refaktorisera och felsöka kod snabbare.
• Nutida Copilot för att utforska programmeringstekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

LLMs för kodförståelse, omstrukturering och Documentation är en teknisk kurs som fokuserar på att tillämpa stora språkmodeller (LLMs) för att förbättra kodkvaliteten, minska teknisk skuld och automatisera dokumentationsuppgifter inom mjukvaruteam.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade till avancerade mjukvaruprofessionella som vill använda LLMs som GPT för att analysera, omstrukturera och dokumentera komplexa eller legacy-kodbaser mer effektivt.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda LLMs för att förklara kod, beroenden och logik i okända repositorier.
• Identifiera och omstrukturera anti-mönster och förbättra kodläsbarheten.
• Automatiskt generera och underhålla inbäddade kommentarer, README-filer och API-dokumentation.
• Integrera LLM-drivna insikter i befintliga CI/CD- och granskningsflöden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och data vetenskapsanalytiker som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python-utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnines autocompleteringsfunktioner för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Tillpassa Tabnines beteende efter sina kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna ledarledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras förmågor, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska överväganden som omger deras användning.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och förmågorna hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika AI-kodningsassistentverktyg och deras funktioner.
• Använda AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Hantera grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) är en praktisk kurs som utforskar hur artificiell intelligens kan förbättra varje fas av programutvecklingsprocessen. Från automatisering av kravanalys till intelligensgenerering av tester och optimering av distribution, kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar AI-verktyg och teknik över hela livscykeln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-programledare som vill modernisera sin SDLC med AI-assisterade arbetsflöden och verktyg.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI för att omvandla affärsinmatning till strukturerade krav och användarberättelser.
• Använda LLMs för att förbättra koddokumentation, granskning och omstrukturering.
• Automatisera generering av testfall och täckningsanalys med hjälp av AI-verktyg.
• Tillämpa AI-drivet övervakning och distributionsbeslutsfattande i CI/CD-pipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås utvecklare som vill öka produktiviteten och kodkvaliteten genom AI-assisterad kodning med Cursor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för AI-assisterad mjukvaruutveckling.
• Integrera Cursor med Git-repositoryer och utvecklingsarbetsflöden.
• Använda naturligt språk för att generera, felsöka och optimera kod.
• Utnyttja AI-funktioner för omskrivning, dokumentation och testning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjar- till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt använder GitHub Copilots förmågor inom moderna utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå som önskar öka sin kodnings-effektivitet med hjälp av Tabnine.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras föredragna IDE.
• Använda Tabnines autocomplete-funktioner för att snabba upp kodning.
• Tillpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig från deras kod för att ge bättre förslag.

Denna inriktande, endagars workshop ger mjukvaruteams möjlighet att integrera framträdande AI-verktyg genom hela Mjukvaruutvecklingscykeln (SDLC). Strukturerad som ett interaktivt spel med fortsatta “nivåer”, ger denna upplevelse en kombination av teknisk färdighetsträning, kreativitet och samarbete.

Deltagarna kommer att möta verkliga utmaningar genom alla steg i SDLC — från kravinsamling och design till kodning, testning, distribution och övervakning — med hjälp av AI-drivna verktyg som ChatGPT, GitHub Copilot och maskininlärningsbaserade logganalysesystem.

Utformad för moderna utvecklingsmiljöer, främjar denna workshop AI-flitighet, teamens samhörighet och ett djupt förstånd för hur man kan förbättra mjukvarudistributionspipelines med generativ AI och maskininlärningsförmågor.