AI for Software Development Kurs i Uppsala

GitHub Copilot är ett AI-drivet verktyg för kodkomplettering som hjälper till att accelerera utvecklingen samtidigt som kvaliteten och produktiviteten förbättras. När det kombineras med artificiell intelligens i projekt, infrastruktur och programvara kan ledare utnyttja AI för att optimera resursallokering, förenkla arbetsflöden och främja beslutsfattande.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till avancerade ledare som önskar fördjupa sin kunskap om GitHub Copilot samtidigt som de utforskar praktiska AI-applikationer i företagsmiljöer, med exempel som är relevanta för stora projekt och branscher som olja och gas.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade Copilot-funktioner i stora företagsprojekt.
• Integrera Copilot i flerdisciplinära arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Utnyttja AI-verktyg för att optimera projektledning, infrastruktur och programvara.
• Implementera AI-baserade strategier för att förbättra planering, uppskattning och tidsanvändning.
• Identifiera praktiska AI-applikationer i branschspecifika scenarier som olja och gas.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Live-demonstrationer av AI-verktyg och Copilot-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Artificiell intelligens (AI) är en uppsättning teknologier som simulerar människans intelligens i maskiner och program, vilket gör det möjligt att skapa smartare och mer anpassningsbara mjukvaror.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller platsbaserad) är riktad till utvecklare på mellannivå som vill skapa AI-drivna program med hjälp av praktiska verktyg och plattformar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Fatta grundläggande AI- och maskininlärningsbegrepp.
• Utveckla AI-funktioner med Python och populära bibliotek.
• Tillämpa AI-tekniker i verklighetsnära mjukvaruprojekt.
• Utvärdera modeller och distribuera intelligenta tjänster.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktikuppgifter.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

GitHub Copilot är en AI-driven kodningsassistent som hjälper till att automatisera utvecklingsuppgifter, inklusive DevOps-operationer som skrivning av YAML-konfigurationer, GitHub Actions och distributions-skript.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till professionella med nivå från nybörjare till mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att förenkla DevOps-uppgifter, förbättra automatisering och öka produktiviteten.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Använda GitHub Copilot för att hjälpa med shell-skript, konfiguration och CI/CD-pipeliner.
• Dra nytta av AI-kodslutförande i YAML-filer och GitHub Actions.
• Accelerera testning, distribution och automatiseringsarbetsflöden.
• Använda Copilot ansvarsfullt med en förståelse för AI:s begränsningar och bästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kurstillpassningsalternativ

• För att begära en tillpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer som är utformade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellersta nivåns AI-ingenjörer och dataanalytiker som vill utveckla och optimera neuronnätmodeller med Huawei’s Ascend-plattform och CANN-verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera CANN-utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med MindSpore och CloudMatrix-arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUs genom anpassade operatorer och tiling.
• Distribuera modeller till edge- eller molnmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Huawei Ascend och CANN-verktyg i exempelapplikationer.
• Vägledande övningar fokuserade på modellbyggande, träning och distribution.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din infrastruktur eller datamängder, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till mellersta nivåns programvaruprofessionals som vill utnyttja AI och maskininlärning för att öka effektiviteten och innovationen i programvarutillverkningen.

Efter avslutad träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå rollen av AI och maskininlärning vid automatisering av programvarautvecklingsuppgifter.
• Implementera AI-verktyg för att generera kod, tester och dokumentation.
• Tillämpa AI-tekniker för kodoptimering, kvalitetsgarantier och felsökning.
• Integrera AI i DevOps- och CI/CD-pipelinen för förbättrade distributionsstrategier.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar inom AI-autosterk programvaruteknik.

Denna instruktörleda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellannivå- till avancerad erfarenhet som önskar optimera teamarbetsflöden, förbättra samarbetsutvecklingspraktiker och effektivt hantera Copilot-användning i flerutvecklarmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Utnyttja Copilot för att förbättra samarbetsutvecklingspraktiker.
• Optimera teamarbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i flerutvecklarprojekt.
• Hålla konsekvent kodkvalitet och standarder över team.
• Nyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna handledningsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare som vill använda GitHub Copilot för mer effektiv felsökning, kodkvalitetsförbättring och strömlinjerade kodgranskningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsöknings- och kodgranskningsändamål.
• Använda Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Strömlinjea kodgranskningsprocesser med Copilots möjligheter.
• Samverka effektivt med hjälp av Copilot i teammiljöer.

Kursanpassningsalternativ

Kursformat

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Prompt Engineering för Programutveckling är en praktisk kurs som är utformad för att undervisa utvecklare i hur de ska skapa effektiva promptar som optimerar användbarheten, precisionen och säkerheten för AI-genererade utdata i sammanhanget av programutvecklingsuppgifter.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåutvecklare som vill integrera promptengineeringstekniker i deras användning av AI-kodningsassistenters, kodanalyserare och intelligenta automatiseringsverktyg.

• Skapa exakta promptar för kodgenerering, granskning och optimeringsuppgifter.
• Använd promptkedjning och förfining för att förbättra AI-svar i iterativa arbetsflöden.
• Generera strukturerade utdata som testfall, SQL-frågor och dokumentation från minimal inmatning.
• Mitigera hallucination och förbättra kontrollen över LLM-uppförande i tekniska miljöer.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfrontendutvecklare som vill använda GitHub Copilot för att automatisera upprepande kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och förenkla frontendarbetsflöden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontendutvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript-kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med AI-genererade kodförslag.
• Försäkra frontendarbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsöka och felsöka frontend-kod med hjälp av Copilot-assistans.

Responsible AI in Software Development är en grundläggande kurs som behandlar etiska, juridiska och styrningsmässiga överväganden vid användning av AI-verktyg i mjukvaruutvecklingsprocessen. Kursen betonar transparens, rättvisa, intellektuella egendomsfrågor och säker inkorporering av AI-genererad kod.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska och icke-tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill säkerställa etisk, laglig och riskmedveten användning av AI i sina mjukvaruprojekt.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera och minska etiska och juridiska risker som är förknippade med AI-assisterad utveckling.
• Förstå fördomar i AI-genererad kod och hur man bedömer rättvisa.
• Hantera mjukvarulicenser och tillskrivning relaterade till AI-genererat innehåll.
• Införa styrning, policy och överensstämmelse för AI-användning inom utvecklingsteam.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händelsestyrd implementering i en live-laborativ miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för mjukvaruerekrav och användarhistoria generering är en praktisk kurs som fokuserar på att använda generativ AI för att omvandla intressentens indata till strukturerade rekrav, epiker, användarhistorier och acceptanskriterier som passar för agila utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till produkt- och projektprofessionella på nybörjarnivå som vill använda verktyg som ChatGPT eller Claude för att förbättra klarheten, hastigheten och spårbarheten i rekravgathering och förfining.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-promptar för att samlas och förfina affärsrekrav.
• Konvertera funktionsförfrågningar till välstrukturerade användarhistorier och epiker.
• Generera acceptanskriterier, gränstillstånd och definitioner av klart med AI-stöd.
• Samverka med utvecklingsteam med hjälp av AI-strukturerad dokumentation.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar produktivitet och pålitlighet i data- och maskininlärningsarbetsflöden genom intelligenta kodgenerering, kontextkänsliga förslag och förenklad dokumentation.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivådata- och ML-professionals som vill integrera Cursor i sina dagliga arbetsflöden för snabbare prototypering, skalbar pipelineutveckling och förbättrade modelloperationer.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Cursor för att öka hastigheten i notebook-utveckling och kodutforskning.
• Generera, refaktorera och dokumentera ETL- och feature engineering-pipelines.
• Utnyttja AI-assisterad kod för modellträning, justering och utvärdering.
• Förbättra reproducerbarhet, samarbete och operativ konsekvens i ML-arbetsflöden.

Formatet för kursen

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska, hands-on övningar i livekodningsmiljöer.
• Fallstudier som integrerar Cursor med ML-pipelines och modellhanteringsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Denna utbildning kan anpassas till specifika ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn, eller till organisationens MLOps-plattformar.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjare och mellannivå-Pythonutvecklare som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av maskininlärningsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Nyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsöka Python-program med AI-genererade förslag.
• Automatisera upprepande kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödeseffektiviteten.
• Använda Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Graphite är en plattform för utvecklarproduktivitet och kodgranskning som optimerar pull request-arbetsflöden, förbättrar teamarbete och integrerar sig med verktyg såsom GitHub och AI-baserade kodgranskningsassistenten.

Denna ledareddjerad utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-utvecklingslag som vill förbättra sina utvecklingsarbetssätt, öka granskningseffektiviteten och implementera Graphite effektivt i företags DevOps-pipeliner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Graphite för företagskalibrerade utvecklingsmiljöer.
• Automatisera pull request-hantering och öka kodgranskningstakt.
• Integrera Graphite med GitHub, CI/CD-system och AI-assistenter som OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen och Mistral Small.
• Mät utvecklarproduktivitet med hjälp av Graphites analys- och instrumentpaneler.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kurstillämpningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att organisera.

Cursor är en avancerad AI-driven utvecklingsmiljö som låter ingenjörer utöka, finjustera och anpassa dess kodningsintelligens för specialiserade användningsfall och företagsarbetsflöden.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå utvecklare och AI-ingeniörer som vill designa anpassade promptsystem, finjustera modellbeteende och bygga anpassade tillägg för intern automatisering i utvecklingsprocessen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och testa avancerade promptmallar för exakt AI-beteende.
• Koppla Cursor till interna API:er och kunskapsbaser för kontextkänslig kodgenerering.
• Utveckla finjusterade eller domänanpassade AI-modeller för specialiserade uppgifter.
• Bygga och distribuera anpassade verktyg eller adaptorer som säkert utökar Cursor:s funktionalitet.

Formatet för Kursen

• Tekniska presentationer och vägledande demonstrationer.
• Praktiska övningar i utveckling och promptoptimering.
• Praktiska projekt som integrerar Cursor med reala företagssystem.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas för att stämma överens med specifika interna arkitekturer, AI-ramverk eller säkerhetskrav.

Det här instruktörledande, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) är riktad till deltagare på avancerat nivå som önskar anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, utnyttja dess avancerade funktioner och integrera den smidigt i CI/CD-pipeliner för förbättrad samarbete och produktivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektsbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipeliner och samarbetsmiljöer.
• Optimerar teamet samarbete med AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsöka Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

Generativ AI för Front-End Utveckling utforskar hur stora språkmodeller och AI-drivna verktyg kan accelerera front-end utvecklingen genom promptbaserad kodgenerering, layoutprototyper, och UI-optimering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till front-end professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda generativ AI för att snabbare och mer kreativt bygga och iterera användargränssnitt.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-verktyg för att generera HTML, CSS och JavaScript från naturliga språkpromptar.
• Skapa och förbättra UI-komponenter och layouter med hjälp av generativa modeller.
• Prototypa responsiva webbdesigner snabbt utan att skriva all kod från början.
• Optimera front-end kod med AI-förslag och automatiseringar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i sin utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Vibe coding är ett nytt paradigma där utvecklare samarbetar med stora språkmodeller för att generera, förbättra och optimera kod genom naturligt språkinteraktioner.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåutvecklare och tekniska chefer som vill mästra användningen av AI-kodningsassistenterna och öppen källkods LLMs för att förbättra produktivitet, kreativitet och arbetsflödesautomatisering.

Till slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna:

• Förstå principerna och filosofin bakom vibe coding och dess påverkan på programutveckling.
• Implementera LLM-assisterade kodningsmiljöer med verktyg som Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral och GitHub Copilot.
• Utforma och genomföra promptingenjörstekniker för effektiv AI-samarbeten.
• Integrera vibe coding arbetsflöden i företags CI/CD-pipeliner och styrningsramar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI-Förstärkt Testgenerering och Kvalitetsingenjörskonst utforskar hur artificiella intelligensverktyg och stora språkmodeller (LLMs) kan förbättra testomfattningen, påskynda testskapandet och förbättra kvalitetsgarantiprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-professionals som vill automatisera och förbättra sina teststrategier med hjälp av AI-drivna verktyg och metoder.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Generera enhetstester, integreringstester och gränssnittstester med hjälp av AI-verktyg och promptar.
• Använda LLMs för utforskande testning, hittande av kantsfall och regressionanalys.
• Gruppera och prioritera testfel och avvikningar med hjälp av AI-assisterad triage.
• Integrera AI-baserad testning i CI/CD-pipeliner för att förbättra slutförselskonfidens.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna det.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar teamets samarbete, automatiserar kodgranskningar och integrerar smidigt i moderna CI/CD-arbetsflöden.

Denna handledningsstyrd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåtekniska professionella som önskar integrera Cursor i sina teammiljöer för att förbättra samarbetet, förenkla granskningar och bibehålla kvalitet genom automatiserade pipelines.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Ställa in och hantera teammiljöer i Cursor för samarbetsutveckling.
• Utnyttja AI-verktyg för automatiserade kodgranskningar, pull request-generering och merge-validering.
• Implementera kodstyrning, granskningspolicyer och säkerhetsbarriärer med Cursor:s möjligheter.
• Integrera Cursor med CI/CD-system för att säkerställa kontinuerlig leverans och konsekventa kvalitetsstandarder.

Kursformat

• Handledningsstyra presentationer och gruppdiskussioner.
• Praktiska labbar med reala team-samarbets-scenarier.
• Live-integrationsövningar med CI/CD- och versionskontrollverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Kursen kan anpassas till specifika CI/CD-plattformar, lagringsverktyg eller företagssäkerhetskrav.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till programörer och utvecklare på grundläggande till mellanliggande nivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att öka kodningseffektivitet och produktivitet.

Inför slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de möjligheter och begränsningar som DeepSeek Coder erbjuder.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med hjälp av AI-stöd.
• Använda DeepSeek Coder för felsökning och optimering av kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med hjälp av AI-verktyg.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till deltagare med mellannivå erfarenhet som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade kodningsfall, förbättra produktivitet och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera sin användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriva mer effektiv, felrikt och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i sina föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använda Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden vid användning av AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare och teamledare på avancerat nivå som vill mästera Tabnines avancerade funktioner.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och tränings AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teams arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodenkvalitet och accelerate utvecklingscyklar med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till programutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodassistenter i sin utvecklingsarbetsflöde.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodassistenter i programutveckling.
• Använda olika AI-kodassistenter för att automatisera rutinuppgifter.
• Integrera AI-kodassistenter i sin programutvecklingscykel.
• Öka sin produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Behandla etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i programutveckling.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Cursor är en AI-driven kodredigerare som är utformad för att öka utvecklarens produktivitet genom intelligenta kodslutningar, kontextbaserade redigeringar och anpassat stöd.

Denna instruktörsguide liveutbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå och teknikteam som vill effektivisera sin kodningsarbetsflöde och säkert använda AI-föreslag för bättre effektivitet.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för optimal användning i utvecklingsprojekt.
• Förstå och tillämpa AI-assisterade kodslutningar, chatt i redigeraren och refaktoringsverktyg.
• Utvärdera, acceptera eller ändra AI-genererade kodsuggestions effektivt och säkert.
• Anta bästa praxis för teamintro, samarbete och integrering med versionskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska demonstreringar och vägledande övningar.
• Verklighetsnära kodningsutmaningar och laboratorieövningar med Cursor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Denna kurs kan anpassas till specifika programmeringsspråk eller ramverk som används av ditt team.

Denna handledning från instruktör (online eller på plats) riktas till nybörjande utvecklare som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, installera det och använda det effektivt för att förbättra deras kodupplevelse.

Vid slutet av denna handledning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Installera GitHub Copilot med en stödd kodredigerare.
• Använda GitHub Copilot för att skriva, refaktorera och felsöka kod snabbare.
• Utnyttja Copilot för att utforska kodtekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

LLMs för kodförståelse, omstrukturering och Documentation är en teknisk kurs som fokuserar på att tillämpa stora språkmodeller (LLMs) för att förbättra kodkvaliteten, minska teknisk skuld och automatisera dokumentationsuppgifter inom mjukvaruteam.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade till avancerade mjukvaruprofessionella som vill använda LLMs som GPT för att analysera, omstrukturera och dokumentera komplexa eller legacy-kodbaser mer effektivt.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda LLMs för att förklara kod, beroenden och logik i okända repositorier.
• Identifiera och omstrukturera anti-mönster och förbättra kodläsbarheten.
• Automatiskt generera och underhålla inbäddade kommentarer, README-filer och API-dokumentation.
• Integrera LLM-drivna insikter i befintliga CI/CD- och granskningsflöden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och data vetenskapsanalytiker som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python-utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnines autocompleteringsfunktioner för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Tillpassa Tabnines beteende efter sina kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna ledarledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras förmågor, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska överväganden som omger deras användning.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och förmågorna hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika AI-kodningsassistentverktyg och deras funktioner.
• Använda AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Hantera grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

AI-driven Software Development Lifecycle (SDLC) är ett praktiskt kursmaterial som utforskar hur artificiell intelligens kan förbättra varje fas av mjukvaruutvecklingsprocessen. Från automatisering av kravanalys till smart testgenerering och optimering av distribution, kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar AI-verktyg och tekniker genom hela livscykeln.

Denna handledareledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprogramledare som önskar modernisera sin SDLC med AI-stödda arbetsflöden och verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Nyttja AI för att konvertera företagsinput till strukturerade krav och användarscenarier.
• Använda LLMs för att förbättra koddokumentation, granskning och refaktorering.
• Automatisera generering av testfall och täckningsanalys med hjälp av AI-verktyg.
• Tillämpa AI-drivna övervakning och beslutsfattande i CI/CD-pipeliner.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktiskt implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås utvecklare som vill öka produktiviteten och kodkvaliteten genom AI-assisterad kodning med Cursor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för AI-assisterad mjukvaruutveckling.
• Integrera Cursor med Git-repositoryer och utvecklingsarbetsflöden.
• Använda naturligt språk för att generera, felsöka och optimera kod.
• Utnyttja AI-funktioner för omskrivning, dokumentation och testning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjar- till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt använder GitHub Copilots förmågor inom moderna utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå som önskar öka sin kodnings-effektivitet med hjälp av Tabnine.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras föredragna IDE.
• Använda Tabnines autocomplete-funktioner för att snabba upp kodning.
• Tillpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig från deras kod för att ge bättre förslag.

Denna inriktande, endagars workshop ger mjukvaruteams möjlighet att integrera framträdande AI-verktyg genom hela Mjukvaruutvecklingscykeln (SDLC). Strukturerad som ett interaktivt spel med fortsatta “nivåer”, ger denna upplevelse en kombination av teknisk färdighetsträning, kreativitet och samarbete.

Deltagarna kommer att möta verkliga utmaningar genom alla steg i SDLC — från kravinsamling och design till kodning, testning, distribution och övervakning — med hjälp av AI-drivna verktyg som ChatGPT, GitHub Copilot och maskininlärningsbaserade logganalysesystem.

Utformad för moderna utvecklingsmiljöer, främjar denna workshop AI-flitighet, teamens samhörighet och ett djupt förstånd för hur man kan förbättra mjukvarudistributionspipelines med generativ AI och maskininlärningsförmågor.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill använda Replit AI för att snabbare bygga, testa och distribuera enkla appar.

Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna: skapa en app från en instruktion, förbättra kod med AI-stöd, hantera konfiguration på ett säkert sätt och distribuera en fungerande applikation.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till produktteam, utvecklare och tekniska affärsanvändare på grundläggande, mellanliggande eller avancerad nivå som vill använda Lovable för att snabbare bygga produktionsklara appar med bättre struktur, kvalitet och utvecklingsmetoder.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att kunna: planera och generera fungerande appar, förbättra användarflöden och datahantering, lägga till viktiga produktionsfunktioner och förbereda appar för distribution och teamanvändning.

Målet med denna instruktörsledda levande utbildning är att ge yrkesverksamma utan programmerings- eller teknisk bakgrund självförtroende att använda Claude Code – Anthropics AI-drivna verktyg för kodning och automatisering – för att bygga verkliga projekt, automatisera arbetsflöden och koppla samman sina vardagliga verktyg med vanligt engelska.

Deltagarna använder Claude-appen (claude.ai och Claude Desktop) för att genomföra praktiska uppgifter från första interaktionen till att ansluta Claude till externa tjänster via MCP-kopplingsprogram (Model Context Protocol). Det 7 timmar långa formatet inkluderar en dedikerad Levande Bygg-session där gruppen samarbetsvis bygger arbetsflöden med hjälp av verkliga problem som frivilligt erbjuds av deltagarna – en energisk del av utbildningen som lär ut omdöme i prompt-formulering på ett sätt som enskild övning inte kan. I slutet av kursen har varje deltagare byggt ett fungerande projekt och kopplat Claude till minst en extern tjänst.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och levande demonstration
• Guidade praktiska övningar efter varje koncept (deltagarna följer med i realtid)
• Samarbetsvis Levande Bygg-session med verkliga arbetsflödesproblem från deltagarna
• Slutgiltigt projekt med presentation

Målet med denna instruktionsledda, liveutbildning är att ge yrkesverksamma utan kodnings- eller teknisk bakgrund självförtroende att använda Claude Code — Anthröps AI-drivna verktyg för kodning och automatisering — för att bygga verkliga projekt, automatisera arbetsflöden och koppla ihop sina dagliga verktyg med helt vanligt språk.

Deltagarna kommer att använda Claude-appen (claude.ai och Claude Desktop) för att genomföra praktiska övningar från det första interaktionen fram till att koppla Claude till externa tjänster via MCP-kontakttjänster (Model Context Protocol). Mot kursens slut kommer varje deltagare att ha byggt ett fungerande projekt och kopplat Claude till minst en extern tjänst.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och live-demovisning
• Genomförda övningar med handledning efter varje begrepp (deltagarna följer med i realtid)
• En sammanfattande avslutningsuppgift som byggs under hela sessionen

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivåprogramutvecklare och tekniska teamledare som vill använda Claude Code för att accelerera utvecklingsarbetsflöden och förbättra teams produktivitet med AI-assisterad kodning.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Claude Code, navigera, generera och förbättra kod med hjälp av AI, integrera AI-arbetsflöden med Git och utforma skalbara AI-assisterade processer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda GitHub Copilots Agent Mode för att autonomt bygga funktioner, köra tester och hantera större kodningsuppgifter.

När denna utbildning är avslutad kan deltagarna aktivera Agent Mode, planera och iterera inom agentloopen, utföra terminalkommandon och implementera företagsstyrning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare/medelstora/avancerade yrkesverksamma som vill använda Bolt.new för att snabbt skapa och förbättra prototyper av webbapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: skapa prototyper från instruktioner, förbättra funktioner och gränssnittsflöde, testa och felsöka applikationsbeteende samt publicera prototyper för granskning.

Denna instruktionsledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för utvecklare som vill använda Windsurf för att bygga funktioner via konversation, exekvera terminalarbetetsflöden i IDE:n och refaktorera hela kodbasen.

Efter denna utbildning kan deltagarna använda Cascade för navigation, exekvera terminalkommandon inuti editorn, dra nytta av förutsägande ändringar och anpassa Windsurf för proprietära stackar.

Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Mästra företagspromptarkitektur på 6 nivåer (Roll, Kontext, Begränsningar, Domänstandarder, Format, Exempel).
• Koda in affärs-, säkerhets- och kompliancebegränsningar (GDPR, EU AI Act, sektorstandarder) direkt i prompter.
• Gemensamt skapa en validerad, delad och styrbar prompt-bibliotek.
• Definiera hållbar styrning: rollen som Prompt Curator, namngivningskonventioner, versionering, kvalitetsmått.
• Lämna med konkreta leveranser: Bibliotek v1.0, Styrningskodex, 30-dagars implementeringsplan.

Kursformat för deltagarbedömning

• Interaktiva multi-profil-workshops (Arkitekter, Utvecklare, Kvalitetskontroll, Teamledare).
• Framgångsrik gemensam konstruktion avdelad av en arkitekt-konsult: deltagarna skapar verkliga, operationella leveranser.
• Alla gemensamt skapade leveranser tillhör helt och hållet klientorganisationen.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad version av detta träningsprogram, kontakta oss för att göra de nödvändiga arrangementen.