Agentic AI Kurs i Östergötland

Den här direkta utbildningen i Östergötland utforskar hur agentbaserad AI omformar organisationsflöden, talangstrategier och utformning av rollerna. Passar perfekt för yrkesverksamma på medelnivå, den täcker autonomt beslutsfattande, beredskap i affärsverksamhet och styrningsramar för att säkerställa ansvarfullt och lagkonformt AI-användning.

Denna instruktörledda bootcamp inom Östergötland erbjuder en hands-on-resa för att bygga autonoma AI-agenter i Python. Deltagarna fullbordar fem progressiva projekt som täcker designmönster, API-orchestrering och multi-agent-flöden, med övergång från teori till faktisk distribution.

Denna praktiska kurs i Östergötland guidar dig genom att distribuera agentic AI på resursbegränsade enheter. Lär dig att bygga, optimera och hantera lätta agenter för lokal resonemang med hjälp av Python, TensorFlow Lite och PyTorch Mobile, vilket förbättrar hastighet, integritet och tillförlitlighet.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland introducerar agentbaserad AI och täcker in promptteknik, designmönster och ansvarsfull användning. Deltagarna lär sig att bygga enkla agentflöden med Python, integrera verktyg och införa säkerhetspraktiker för effektiva, säkra och skalbara autonoma system.

Den här instruktörledda live-utbildningen inom Östergötland guidar yrkesverksamma på mellannivå i design och skalning av agentisk AI för affärsautomation. Lär dig att kartlägga arbetsflöden, integrera verktyg och bygga praktiska användningsfall inom kundtjänst, försörjningskedja och marknadsföring, med säker mätbar effekt.

Den här direkta utbildningen i Östergötland hjälper avancerade specialister att designa och implementera multiagentersystem med Python. Den täcker agentkoordinering, förstärkningstillärande och distribuerad beräkning med ramverk som Mesa och Ray, och avslutas med ett hands-on-slutprojekt.

Den här instruktörledda utbildningen inom Östergötland täcker förstärkande inlärning och beslutsfattande för agentbaserad AI. Lärare implementerar DQN, PPO och A3C med hjälp av Python, modellerar omgivningar med OpenAI Gym och integrerar dessa tekniker i robotik- och planeringssystem för anpassningsbart beteende i verkliga scenarier.

Den här levande utbildningen inom Östergötland ger experter på avancerad nivå färdigheter att skala och operationalisera agenta-baserade AI-system i produktion. Den behandlar MLOps, observabilitet och kostnadskontroll, vilket möjliggör design av robusta, observerbara och kostnadsoptimerade flöden för distributioner i stor skala.

Den här instruktörsledda liveutbildningen på Östergötland hjälper BI-professionella att modernisera legacy-system med WrenAI. Du kommer att utvärdera befintliga miljöer, planera migration till konversationell analys och leda insatser för förändringsledning för att säkerställa lyckad adoption och affärsmässig effekt.

Denna instruktörsledda utbildning i Östergötland tar upp styrning, hantering av identiteter och red-teaming för agentic AI-system. Avancerade praktiker kommer att designa säkra utrollningar, implementera minsta möjliga åtkomst och genomföra antagonistisk testning för att minska hot i verkliga världsprodukionsmiljöer.

Den här instruktörsledade, direkta utbildningen i Östergötland fokuserar på praktisk Python-implementation för autonoma AI-agenter. Den täcker moderna SDK:er som LangChain och AutoGen, vilket gör det möjligt för ingenjörer att bygga, koppla och orkestrera komplexa agentflöden med trygghet.

Detta instruktörsledda utbildning inom Östergötland hjälper finansiella specialister att använda WrenAI för att modellera KPI:er och utforma regelkravstänkta instrumentpaneler. Deltagare förvärvade praktiska färdigheter i att integrera datakällor, säkerställa revisionsenligt efterlevnad och bygga rapporter för riskhantering för effektivt beslutsfattande.

Denna instruktörsledda levande utbildning i Östergötland fokuserar på praktiska Python-tekniker för att bygga autonoma agenter, inklusive agentlooper, verktygsintegrationer, minneshantering, orkestrering och säkerhetskontroller. Den är idealisk för ML-ingenjörer och lägger vikt vid implementering av robusta, produktion redo agenter.

Denna instruktörledda utbildning i Östergötland ger avancerade professioner de färdigheter som krävs för kvalitetssäkring av WrenAI. Deltagarna lär sig utvärdera noggrannheten hos NL-till-SQL, tillämpa justering av prompts och implementera observabilitetsramverk. Passar väl för att säkerställa företaglig tillförlitlighet och efterlevnad av regler.

Denna instruktör-ledna, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till mellannivå-AI-utvecklare och automatiseringsexperter som vill integrera agensförmågor i AI-drivna applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agens-AI och självständigt beslutsfattande.
• Implementera måldrivna AI-agenter med självoptimeringsmetoder.
• Integrera fleragent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-människointeraktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agens-AI-modeller i praktiska tillämpningar.

Den här instruktörledda liveutbildningen i Östergötland hjälper operativ personal att behärska WrenAI Spreadsheets och Metrics Library. Lär dig att bygga AI-drivna rapporter, ansluta realtidsdata och effektivisera arbetsflöden för att accelerera den operativa analysen och driva effektiv affärsrapportering.

Denna handledning av handledare (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill utveckla och optimera fleragentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i fleragentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera reinforcement learning för anpassat AI-beteende.
• Optimera fleragent-samarbete och -konkurrens.
• Använda Agentic AI inom robotik, spelutveckling och företagsautomatisering.

Den här instruktörsledda direkta utbildningen i Östergötland utrustar ingenjörer på medelsteg med färdigheterna att använda WrenAI API för praktiska tillämpningar. Deltagarna lär sig att generera SQL från naturligt språk, skapa och bädda in diagram samt integrera API:t i bakändessystem och interna verktyg.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill utnyttja Agentic AI för automatisering i stora organisationer och strategiskt införande av AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Fatta Agentic AIs roll i företagsprogram.
• Integrera autonom AI-agenter med företagssystem.
• Optimera AI-drivna arbetsflöden för skalbarhet och effektivitet.
• Säkerställa kompatibilitet, säkerhet och styrning i AI-automatisering.
• Utveckla AI-drivna företagsstrategier för digital transformation.

Den här praktiska utbildningen inom Östergötland leder dataprofessionella genom att installera WrenAI Cloud, ansluta till olika datakällor och modellera data för analys. Deltagarna lär sig att transformera information och skapa interaktiva instrumentpaneler som ger handlingsbara affärsinsikter.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som önskar utnyttja Agentisk AI för beslutstagning i komplexa företagsekonomiska och tekniska situationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutstagningar i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal människlig intervention.
• Integrera Agentisk AI i automatiseringsarbetsflöden och företagssystem.
• Optimera AI-drivna beslutprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

I Östergötland lär du dig att bygga robusta semantiska lager och optimera text till SQL med WrenAI OSS. Denna utbildning för avancerade data- och ML-ingenjörer täcker promptjustering, implementering av skyddsklasser och sömlös integration i pipelines och analytiska flöden för att säkerställa pålitlig prestanda.

Denna instruktörsledd, live-träning i Östergötland (online eller på plats) riktas till AI-ingénjörer, ML-forskare och utvecklare med mellannivå erfarenhet som vill bygga och implementera agentbaserade AI-system i praktiska tillämpningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för agentbaserade AI-system.
• Implementera AI-agenter som är kapabla av autonom resonemang och handling.
• Integrera agentbaserad AI med API:er och tredjeparts tjänster.
• Optimera multiagent-interaktion för komplexa uppgifter.
• Hantera etiska, säkerhets- och skalbarhetsutmaningar inom agentbaserad AI.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill förstå de grundläggande principerna för Agentic AI, dess förmågor och dess potentiella inverkan på branscher.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för Agentic AI.
• Skilja mellan traditionell AI och självständiga AI-agenter.
• Utforska praktiska tillämpningar av Agentic AI inom olika branscher.
• Bedöma fördelar och utmaningar med att distribuera självständiga AI-system.
• Analysera etiska och säkerhetsaspekter av Agentic AI.

Den här 5-dagarskursen i Östergötland ger finansexperter kunskaper i avancerad analys, AI-stödd Python och agentic AI. Lär dig att bygga intelligenta dashboarder, effektivisera huvudboksoperationer och utforma autonoma arbetsflöden för finansiell analys, rapportering och strategiskt beslutsstöd.

Den här enkeldagskursen ger mjukvaruingenjörer, tekniska ledare och utvecklingsteamer en praktisk ramverk för att arbeta effektivt med AI-kodningsagenter i verkliga mjukvaruprojekt. Kursen fokuserar inte enbart på prompttekniker, utan utforskar hela agentekosystemet, inklusive kontextutformning, återanvändbara arbetsflöden, MCP-integrationer (Model Context Protocol), feedback-loopar, säkerhet och organisatorisk införlivande.

AI-agenter övergår från forskningsdemonstrationer till produktionsystem som agerar autonomt i text-, bild-, tal- och verktygsdrivna arbetsflöden. Detta höjer kraven på ingenjörsmässig precision, motståndskraft mot attacker och regelkonformitet. Denna instruktörsledda utbildning tar erfarna praktiker genom hela agentlivscykeln, från arkitektur av enkla och multi-agent-system till integrering av multiperspektivisk perception och koordination av agenter via moderna ramverk. Praktiska laboratorier i Python bygger stegvis mot ett produktionsklart multi-agent-system, vilket deltagarna sedan stressar-testar med hjälp av adverterande tekniker och Adversarial Robustness Toolbox. Kursen avslutas med en granskning av NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU:s AI-lagstiftning (AI Act) och GDPR-överensstämmelse, säker utplacering, övervakning och incidenthantering, så att deltagarna lämnar kursen med förmågan att leverera agenter som är kapabla, försvarbara och regelrätta.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Östergötland (antingen online eller på plats) vänder sig till utvecklare och molnprofessionella på nybörjar- och mellanstadionivå som vill använda Alibaba Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, svara på frågor och koppla samman affärssystem.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Alibaba Cloud, bygga ett enkelt agentarbetsflöde, koppla en agent till företagskunskap och verktyg samt distribuera och övervaka en agent i en molnmiljö.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen inom Östergötland är avsedd för utvecklare på mellannivå som vill designa, bygga och testa AI-agenter med Claude API och Agent SDK.

När utbildningen är avslutad kan deltagarna:

• Anropa Messages API med systemprompts, strukturerad output och streaming
• Definiera verktyg och implementera en pålitlig loop för verktygsanvändning
• Koppla agenter till externa system via MCP-servrar
• Bygga och köra agenter med Claude Agent SDK, inklusive behörigheter och underagenter
• Minska kostnader och latens med promptcaching och genomtänkt hantering av kontext
• Testa, logga och övervaka agenterbeteende med en liten uppsättning av utvärderingar

Claude Cowork tar över hela uppgifter, såsom research, dokumentförberedelser och filhantering, istället för att bara svara på en prompt i taget. Den här kursen lär dig att formulera goda instruktioner, granska planeringen och utvärdera resultaten. Deltagarna delegerar tre verkliga uppgifter och ställer in en schemalagd uppgift.

Den här instruktörledda, live utbildningen i Östergötland riktar sig till: Personer med kunskapsarbetsuppgifter, assistenter, projekt- och avdelningschefer som vill överlämna heltidsuppgifter till Claude istället för att diskutera steg för steg.

Utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan chatt och delegerat arbete i Cowork
• Formulera instruktioner med mål, material, begränsningar och godkännandekriterier
• Få dokument, kalkylark och presentationer skapade från en mapp
• Överlämna research från fråga till färdig rapport
• Använda plugins, färdigheter och konnectorer i Cowork
• Definiera godkännandepunkter, säkerhetskopior och säker mappåtkomst

Kursens format

• Varaktighet: 1 dag (7 timmar)
• Interaktiv utbildning med instruktör, diskussioner och övningar där deltagarna arbetar med egna användningsfall
• Resultat, dag 1: Varje deltagare har delegerat tre verkliga uppgifter till Cowork, utvärderat resultaten och ställt in en schemalagd uppgift.

Möjligheter till anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att bokas.

Agenter gör det möjligt för team att svara på kunskapsfrågor och stödja dokumentprocesser på ett kontrollerat sätt. Den här kursen på två dagar täcker Agent Builder dag 1 och Copilot Studio med godkännandesteg och testfall dag 2. Deltagarna lämnar kursen med en testad kunskapsagent och ett utkast till en Studio-agent.

Den här lärarledda, liveutbildningen i Östergötland riktar sig till nyckelanvändare, AI-ambassadörer och avdelningschefer som vill bygga egna Copilot-agenter för kunskapsfrågor och dokumentprocesser.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Besluta när Copilot Chat räcker och när en agent är nödvändig
• Bygga en kunskapsagent i Agent Builder med målgrupp, källor till kunskap och begränsningar
• Förstå strukturen på en agent i Copilot Studio och skapa en första agent
• Bryta ner dokumentprocesser i granskbara steg med mänskligt godkännande
• Testa agenter med testfall och acceptanskriterier
• Klassificera roller, behörigheter, licenser och drift/operation

Kursens format

• Varaktighet: 2 dagar (7 timmar vardera)
• Interaktiv utbildning med en lärare, diskussion och praktiska övningar baserade på deltagarnas egna användningsfall
• Resultat, dag 1: Varje deltagare har en testad kunskapsagent och en verktygsöversikt för sina egna arbetsfall.
• Resultat, dag 2: Varje deltagare har ett utkast till en Studio-agent med godkännande, två testade processfall och en vägtavla för sina egna användningsfall.

Möjligheter att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att bokas.

En assistent utformad för företagets dokument kan svara på frågor om policyer, manualer och processer samt ange källan. Denna kurs visar hur man förbereder dokument, väljer plattform, bygger agenten utan kod och mäter svarens kvalitet med hjälp av ett frågearkiv. Deltagarna skriver även en underhållsplan.

Detta instruktörsledda, direkta utbildning i Östergötland riktar sig till: Team, kunskapsinnehavare och nyckelanvändare som vill tillhandahålla svar baserade på egna dokument, policyer och manualer.

När denna utbildning är klar kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI svarar utifrån dokument (en enkel förklaring av RAG) och vilka begränsningarna är
• Förbereda dokument så att svaren blir korrekta
• Välja rätt plattform för en kunskapsagent
• Bygga och dela en kunskapsagent utan kod
• Verifiera svar med ett frågearkiv och källhänvisningar
• Definiera underhåll, roller och innehållskvalitet i drift

Kursens format

• Varaktighet: 1 dag (7 timmar)
• Interaktiv utbildning med instruktör, diskussioner och praktiska övningar baserade på deltagarnas egna användningsfall
• Resultat, dag 1: Varje deltagare har en delad kunskapsagent baserad på egna dokument, en mätt träffsäkerhet och en underhållsplan.

Möjligheter för anpassning av kursen

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för avtalande.

Langdock samlar flera AI-modeller, assistenter, företagskunskap och arbetsflöden på en och samma plattform för företaget. Denna kurs behandlar dagligt bruk i chatten, hur man bygger och delar assistenter, hur man ansluter kunskapskällor och hur man ställer in ett arbetsflöde med mänsklig godkännande. Kursen täcker även regler för data, roller och rullningsut.

Den här instruktörsledda, levande utbildningen i Östergötland är avsedd för: Avdelningar och nyckelanvändare i företag som använder eller inför Langdock som en central AI-plattform.

När denna utbildning är klar kommer deltagarna att kunna:

• Använda Langdock säkert, inklusive chatt, modeller, assistenter, kunskap och arbetsflöden
• Välja en lämplig modell för varje uppgift
• Bygga assistenter med instruktioner och företagskunskap och dela dem i teamet
• Ansluta SharePoint, OneDrive och andra källor som kunskapsbas
• Ställa in ett enkelt arbetsflöde med mänsklig godkännande
• Definiera regler för data, roller och godkännandeprocesser i företaget

Kursens format

• Varaktighet: 2 dagar (7 timmar vardera), även tillgänglig som 4 halvdagar online
• Interaktiv utbildning med en instruktör, diskussioner och övningar i praktiken baserade på deltagarnas egna användningsfall
• Resultat, Dag 1: Varje deltagare har en mall, en kunskapsmapp och en delad assistent för sitt eget område.
• Resultat, Dag 2: Varje deltagare har ett fungerande arbetsflöde med godkännande, en ansluten kunskapskälla och en plan för de kommande 30 till 60 dagarna.

Alternativ för anpassad kurs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att koordinera.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanlagnivå som önskar automatisera en verklig process och bygga sin första AI-agent med Make under en dag.

När utbildningen är slutförd kommer deltagarna att kunna:

• Bygga Make-scenarier kopplade till dagliga affärsappar.
• Lägga till en AI-modell och en första agent i ett scenario.
• Köra ett scenario med felhantering och övervakning.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Östergötland (online eller på plats) är avsedd för affärspersoner på mellanliggande nivå som vill bygga automatiserade arbetsflöden och AI-agenti i n8n utan att skriva kod.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga n8n-arbetsflöden kopplade till vanliga affärsappar.
• Lägga till AI-modeller och agenter som arbetar på företagsdata.
• Köra arbetsflöden i daglig drift med felsökning, godkännanden och övervakning.

Denna handledarledda liveutbildning i Östergötland riktar sig till yrkesverksamma på medelnivå som vill automatisera affärsprocesser och bygga sin första AI-agent med Make.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Designa no-code-arbetsflöden i Make med utlösare och webhooks.
• Koppla en AI-agent till sin data inom ett flöde.
• Automatisera en verklig process från start till mål, inklusive felhantering och övervakning.

En personlig AI-agent kan sortera e-post, planera möten, förbereda briefings och köra rutiner som en morgonöversikt. Den här kursen på en dag visar hur du ställer in den med en personlig kontext, anslutningar och tydliga regler för godkännande och dataskydd. Deltagarna går därifrån med en fungerande agent och två aktiva rutiner.

Den här instruktörsguiderade, live-utbildningen i Östergötland riktar sig till: yrkesverksamma, assistenter, projektchefer och egenföretagare som vill ställa in en personlig AI-agent för sitt eget arbete.

När utbildningen är slut kommer deltagarna att kunna:

• förstå vad en personlig AI-agent kan ta över och vad den inte kan
• skapa en personlig kontext med profil, instruktioner och anteckningar
• organisera e-post och kalender med AI utan att ge upp kontrollen
• förbereda möten och samtal med automatiska briefings
• ställa in rutiner som en morgonöversikt och en veckorevision
• definiera godkännanden, dataskydd och gränser för den egna agenten

Kursens format

• Tid: 1 dag (7 timmar)
• Interaktiv utbildning med en instruktör, diskussioner och praktiska övningar baserade på deltagarnas egna användningsfall
• Resultat, Dag 1: Varje deltagare har en inställd personlig agent med en profil, en ansluten e-postlåda och kalender, samt två aktiva rutiner.

Möjligheter att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att komma överens.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland riktar sig till: Chefer, assistenter och kunskapsarbetare.

När utbildningen är slutförd kan deltagarna:

• Ordna e-post och kalender med stöd av AI
• Förbereda möten och utföra research snabbare
• Skapa en personlig assistent anpassad efter egna preferenser
• Skydda personlig data och företagsdata