Agentic AI Kurs i Uppsala

Generativ AI och Agentbaserad AI är två kraftfulla paradigmer som driver nästa våg av automatisering och intelligens — en fokuserad på innehållsgenerering och den andra på målbestämd, autonom beteende.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller platsbaserad) riktas till AI- och tekniska professionella med mellannivåerfarenhet som vill förstå hur man bygger, utvärderar och integrerar generativ och agentbaserad AI i realworld-applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och förmågorna hos generativa AI-system.
• Utforska uppkomsten av autonoma AI-agenter och hur de utvidgar LLMs.
• Använd prompt-engineering och verktygskopplingar för praktiska distributioner.
• Jämför modeller, verktyg och tekniker för ansvarsfull distribution.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av generativa och agentbaserade AI-verktyg i realworld-scenarier.
• Vägledande övningar fokuserade på innehållsgenerering och autonoma arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Agentic AI är en ny klass av system som kan ta autonom beslutsfattande, uppgiftsexekvering och arbetsflödesorchestration.

Denna instruktörledd, live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofiler som vill förstå hur agentic AI kommer att omforma organisationsarbetsflöden, talangstrategier och jobbdesign.

Vid kursens avslutande kommer deltagarna kunna:

• Utvärdera förmågor och begränsningar med agentic AI i företagssammanhang.
• Identifiera möjligheter för uppgiftsautomatisering, stöd och omstrukturering.
• Utvärdera arbetskraftens implikationer och utforma ansvarsfulla införandestrategier.
• Planera styrningsramar för säker, transparent och kompliant AI-införande.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och situationsbaserad analys.
• Händelseledrad utforskning av agentic arbetsflöden i en vägledande miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Hands-On Agentic AI Bootcamp är en intensiv, projektstyrd kurs som är utformad för att hjälpa deltagare att få praktisk erfarenhet av att designa, bygga och distribuera autonoma AI-agenter med Python. Genom fem stegvis komplexare projekt kommer deltagarna att utforska agentiska designmönster, promptarbetsflöden, API-orchestration och integreringsscenarier i praktiken.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktas till mellanförståndiga professionella som vill gå från teori till implementering genom att utveckla fungerande prototyper av agentiska AI-applikationer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå agentiska AI-arkitekturer och viktiga designprinciper.
• Utveckla, testa och distribuera flera agentbaserade applikationer i Python.
• Integrera agenter med externa verktyg, API:er och databaser.
• Optimera prompts och arbetsflöden för prestanda och pålitlighet.
• Använda bästa praxis för övervakning, versionering och skalning av agentsystem.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och guidad kodnings-sessioner.
• Projektutveckling och felsökning med handledning.
• Live-demonstration av slut till slut agentdistribution.

Kurstillpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Edge & Lightweight Agents är en praktisk kurs som fokuserar på att distribuera agenta AI-lastningar på resursbegränsade enheter. Deltagarna lär sig att bygga, optimera och hantera lättviktiga agenter som kan utföra lokal resonemang och inferens, vilket förbättrar hastighet, integritet och tillförlitlighet i distribuerade miljöer. Kursen betonar prestandatuning, låg-latensdesign och hårdvara–programvaraintegration.

Denna handledning av lärare, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill implementera och optimera on-device agenta system med hjälp av Python och edge AI-frameworks.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och utmaningarna med att köra agenta AI på edge-enheter.
• Utforma lättviktiga agent-loops som passar begränsade miljöer.
• Implementera lokal inferens med TensorFlow Lite, PyTorch Mobile och ONNX.
• Integrera agenter med sensorer, aktuatorer och IoT-plattformar.
• Optimera prestanda, energianvändning och latens för realtidsdrift.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och praktiska demonstrationer.
• Handson-utveckling i lokala eller emulerade miljöer.
• Projektbaserat lärande och guidad implementeringsovationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Agens AI syftar till system som handlar autonomt för att uppnå mål, genom att integrera resonemang, minne och verktyg. Denna kurs ger en strukturerad introduktion till agens AI-koncept, med fokus på promptning, arkitekturdesignmönster och ansvarsfull användning. Deltagarna kommer att få grundläggande kunskap för att bygga, guida och distribuera agenter effektivt och säkert.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till professionella med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill förstå hur man designar, promptar och hanterar ansvarsfulla agenssystem med praktiska ramverk och exempel.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara de centrala principerna och livscykeln för agens AI-system.
• Använda promptningstekniker för effektiv uppgiftsutförande.
• Designa enkla agentarbetsflöden med hjälp av verktyg och beslutlogik.
• Implementera säkerhet, styrning och ansvarsfull användning i AI-agenter.
• Bygga en prototypagent med öppna ramverk och Python.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och vägledande demonstration.
• Handsonövningar och programmeringspraktik.
• Samarbetsdiskussioner och fallstudier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Agentic AI för affärsautomatisering är en praktisk kurs som syftar till att lära deltagare hur de ska designa, integrera och skala AI-drivna agenter för verkliga affärsprocesser. Kursen fokuserar på att kartlägga automatiseringsmöjligheter, integrera verktyg och bygga praktiska användningsområden inom kundtjänst, leveranskedja och marknadsföring.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellersta nivåns professionella som vill implementera AI-driven automatisering med hjälp av no-code, low-code och Python-baserade metoder.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera viktiga områden där agentic AI kan främja process-effektivitet och innovation.
• Kartlägga arbetsflöden som är lämpliga för integrering av AI-agenter.
• Implementera automatisering genom APIs och orchestrationsverktyg.
• Integrera AI-modeller i verkliga affärsfall med mätbar effekt.
• Utveckla styr- och övervakningsstrukturer för AI-drivna operationer.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och praktiska demonstationer.
• Praktiska övningar och vägledande projekt.
• Liveimplementering i en sandlåda för automatisering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna kurs utforskar design, koordination och implementering av multi-agent system (MAS) med hjälp av Python. Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger agenter som kan kommunicera, samarbeta och anpassa sig för att nå gemensamma mål i komplexa och dynamiska miljöer.

Detta ledareffektivt liveutbildning (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill designa och implementera multi-agent system för intelligent automation, simulering och beslutsfattandeapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och principerna för multi-agent system.
• Utveckla agenter som kan kommunicera, koordinera sig och förhandla.
• Implementera distribuerade miljöer för agentinteraktioner.
• Använda reinforcement learning och planering i multi-agent sammanhang.
• Simulera kooperativa och konkurrerande agentedrag.
• Designa hybridarbetsflöden som kombinerar människor och intelligenta agenter.

Kursformat

• Ledareffektiva föreläsningar och livepresentationer.
• Praktiska övningar med öppen källkod för agentramverk.
• Tillämpad gruppprojekt som simulerar ett multi-agent scenario.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna kurs utforskar principerna och implementeringen av förstärkningsinlärning (RL) och sekventiellt beslutsfattande, med fokus på hur dessa tillämpas i agens AI-system. Deltagarna kommer att lära sig hur man designar, tränar och utvärderar agenter som interagerar dynamiskt med sina miljöer för att uppnå långsiktiga mål genom inlärning och anpassning.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer och forskare som vill integrera algoritmer för förstärkningsinlärning och planering i agens-system för automatisering, robotteknik och anpassat resonemang.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de matematiska grunderna för förstärkningsinlärning och beslutsfattande.
• Implementera nyckelalgoritmer för RL som DQN, PPO och A3C med hjälp av Python och PyTorch.
• Modellera miljöer med OpenAI Gym och designa anpassade simulerings-scenarier.
• Träna, utvärdera och felsöka agenter för kontinuerliga och diskreta styruppgifter.
• Tillämpa tekniker för förstärkningsinlärning på användningsområden inom robotteknik och planering.
• Balansera utforskning, exploatering och säkerhetsbegränsningar i verkliga implementeringar.

Kursformat

• Instruktörsvägleda föreläsningar och livekodningsdemonstrationer.
• Övningsuppgifter med öppen källkod och simuleringsmiljöer.
• Tillämpat projekt som integrerar beslutsfattande i ett agens AI-system.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att organisera.

Denna kurs fokuserar på skalning, operationalisering och hantering av agenta AI-system i produktionsmiljöer, med tonvikting på tillförlitlighet, övervakningsbarhet och kostnadseffektivitet.

Denna instruktörledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill bygga robusta, övervakningsbara och kostnadsoptimerade pipelines för storskaliga agenta system.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa skalbara arkitekturer för agenta AI-arkitektur.
• Implementera övervaknings- och observabilitetsramar anpassade för agentbeteende och interaktioner.
• Tillämpa prestandatuning- och resursoptimeringstekniker för långvariga agenterprocesser.
• Kontrollera kostnader och förebygga "agent spridning" genom policy, orkestrering och automatisering.
• Integrera MLOps-bästa praxis för kontinuerlig distribution, versioneringshantering och rollback av agenta tjänster.

Kursformat

• Praktiska, ingenjörsmässiga sessioner med live-infrastruktursexempel.
• Interaktiv diskussion om arkitekturval och övervakningsutmaningar.
• Kapstensövning: distribuera och övervaka ett kostnadskontrollerat, produktionsklart agenta system.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

WrenAI möjliggör för organisationer att gå bortom statiska dashboards mot samtalsbaserad analys och inbyggd generativ BI. Denna övergång kräver noggrann planering för adoption, migrering av tillgångar och effektiva ändringshanteringspraktiker.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till BI- och dataplattformprofessionella på mellannivå som vill modernisera äldre BI-system med WrenAI.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utvärdera äldre BI-miljöer och identifiera möjligheter till modernisering.
• Planera och genomföra migrering från statiska dashboards till WrenAI.
• Adoptera samtalsbaserad analys och inbyggda GenBI-funktioner.
• Ledande organisatorisk förändringshantering för BI-modernisering.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med migrering och adopteringsplanering.
• Praktiska laborationer om samtalsbaserad analys och inbyggd GenBI.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kursen täcker styrning, identitets hantering och motståndstestning för agensbaserade AI-system, med fokus på företagssäkra distributionsmönster och praktiska rödtruppstekniker.

Detta instruktörsledd, liveutbildning (online eller platsbaserad) är riktad till avancerade praktiker som vill designa, säkra och utvärdera agensbaserade AI-system i produktionsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Definiera styrningsmodeller och policyer för säkra agensbaserade AI-distributioner.
• Designa icke-mänskliga identitets- och autentiseringsflöden för agenter med minsta behörighet.
• Implementera åtkomstkontroller, revisionsleder och övervakning anpassade till autonoma agenter.
• Planera och genomföra rödtruppsexerciser för att upptäcka missbruk, eskalationsvägar och dataexfiltreringsrisker.
• Minska vanliga hot mot agensbaserade system genom policy, tekniska kontroller och övervakning.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och hotmodellverkshopar.
• Praktiska laborationer: identitetsprovisionering, policytillämpning och motståndssimulering.
• Rödtrupp-/blåtruppsexerciser och slututvärdering av kursen.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Python är det centrala språket som driver utvecklingen och orchestreringen av autonoma AI-agenter. Denna kurs fokuserar på praktisk implementation med moderna SDKs och ramverk som LangChain och AutoGen för att bygga, ansluta och hantera agentarbetsflöden.

Detta instruktörsvägleda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås backend-ingenjörer, plattformsingenjörer och ML-ingenjörer som vill implementera och orchestrera autonoma agenter med Python-verktyg och API:er.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp Pythonbaserade miljöer för agentsystem.
• Använda populära agent-SDKs som LangChain och AutoGen för att skapa fungerande agenter.
• Tillämpa verktyg och API:er för att utöka agentens förmågor.
• Orchestrera fleragentarbetsflöden och kommunikationsmönster.
• Använda bästa praxis för felsökning, testning och underhåll av agentskod.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-baserad programmeringsövningar och live-demos.
• Praktiska projekt för att bygga slutgiltiga agentarbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

WrenAI ger finansteam möjlighet att modellera KPI:er, integrera standardiserade mätvärden och designa dashboards som överensstämmer med regelverk och revisionsstandarder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till finansprofessionella på mellan- till avancerad nivå som vill använda WrenAI för att bygga förenliga finansiella datamodeller och dashboards som stöder beslutsfattande och riskhantering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Modellera finansiella KPI:er och mätvärden i WrenAI.
• Bygga dashboards som överensstämmer med reglerings- och revisionskrav.
• Integrera WrenAI med finansiella datasökningar för realtidrapportering.
• Tillämpa bästa praxis för finansiell analys och riskövervakning.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on övningar med finansiella datamodeller.
• Praktiska laborationer i dashboarddesign och rapportgörande för förenlighet.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

WrenAI möjliggör naturlig språkgenerering till SQL och AI-drivna analyser, vilket gör dataåtkomst snabbare och mer intuitiv. För företagsnivå användning är kvalitetskontroll- och observabilitetssituationer grundläggande för att säkerställa noggrannhet, tillförlitlighet och komplians.

Denna handledare-ledna, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till avancerade dataprofessionella som önskar utvärdera frågnoggrannhet, använda promptjustering och implementera observabilitetssituationer för övervakning av WrenAI i produktion.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utvärdera noggrannheten och tillförlitligheten hos NL-till-SQL-utdata.
• Använda promptjusteringstekniker för att förbättra prestanda.
• Övervaka drift och frågeförhalten över tid.
• Instrumentera WrenAI med loggning och observabilitetssamarbetsramar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar med utvärderings- och justeringstekniker.
• Praktiska laborationer om observabilitets- och övervakningsintegreringar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Agentic AI är ett tillvägagångssätt där AI-system planerar, resonerar och tar verktygsanvändande åtgärder för att uppnå mål inom definierade begränsningar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade sjukvårds- och datateam som vill designa, utvärdera och styra agentic AI-lösningar för kliniska och operativa användningsområden.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara agentic AI-begrepp och begränsningar i sjukvårdssammanhang.
• Designa säkra agentarbetsflöden med planering, minne och verktygsanvändning.
• Bygga upp hämtningsförstärkta agenter över kliniska dokument och kunskapsbaser.
• Utvärdera, övervaka och styra agentbeteende med skyddsräcken och människa-i-loopen-kontroller.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och facilitatorledd diskussion.
• Guidada laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar om säkerhet, utvärdering och styrning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

WrenAI är en AI-drivet analytisk plattform som är utformad för att koppla samman data, modellinsikter och generera instrumentpaneler. I företagsmiljöer är robust styrning och säkerhet avgörande för att säkerställa säker och överensstämmande adoption.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade företagsprofessionella som vill implementera styrnings-, överensstämmelse- och säkerhetsmönster för WrenAI på stor skala.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera behörighetsmodeller i WrenAI.
• Tillämpa rutinmässiga granskningar och övervakningspraktiker för överensstämmelse.
• Skapa säkra miljöer med företagsnivåkontroller.
• Rulla ut WrenAI säkert i stora organisationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-på-labb med styrnings- och säkerhetskonfigurationer.
• Praktiska övningar som simulerar företagsutrollningscenarier.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktör-ledna, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-AI-utvecklare och automatiseringsexperter som vill integrera agensförmågor i AI-drivna applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agens-AI och självständigt beslutsfattande.
• Implementera måldrivna AI-agenter med självoptimeringsmetoder.
• Integrera fleragent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-människointeraktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agens-AI-modeller i praktiska tillämpningar.

WrenAI-kalkylblad och Metrics Library möjliggör snabb rapportering genom AI-drivna kalkylbladsarbetsflöden och en bibliotek av fördefinierade, plattformsoberoende affärsmetriker.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till operationsprofessionella på grundläggande till mellan nivå som vill accelerera rapportering och analys med hjälp av WrenAI-kalkylblad och Metrics Library.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa AI-drivna kalkylblad för dataanalys och rapportering.
• Utnyttja WrenAI Metrics Library för standardiserade KPI:er.
• Koppla kalkylblad till flera datakällor för liveuppdateringar.
• Skapa automatiserade arbetsflöden för att effektivisera operativ rapportering.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on kalkylbladsbyggande med WrenAI.
• Praktiska övningar med metriker och KPI-rapportering.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna handledning av handledare (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill utveckla och optimera fleragentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i fleragentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera reinforcement learning för anpassat AI-beteende.
• Optimera fleragent-samarbete och -konkurrens.
• Använda Agentic AI inom robotik, spelutveckling och företagsautomatisering.

WrenAI API är ett kraftfullt gränssnitt för att generera SQL-frågor från naturligt språk, bygga anpassade applikationer och integrera diagram i interna plattformar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå som vill använda WrenAI API för praktiska tillämpningar, inklusive SQL-generering, visualisering och app-integrering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Autentisera och ansluta applikationer till WrenAI API.
• Generera SQL-frågor från naturliga språkindata.
• Skapa och integrera diagram med hjälp av API-ändpunkter.
• Integrera WrenAI i bakände-system och interna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar med API-anrop och integreringar.
• Praktiska projekt som ansluter appar, diagram och datapipelines.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill utnyttja Agentic AI för automatisering i stora organisationer och strategiskt införande av AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Fatta Agentic AIs roll i företagsprogram.
• Integrera autonom AI-agenter med företagssystem.
• Optimera AI-drivna arbetsflöden för skalbarhet och effektivitet.
• Säkerställa kompatibilitet, säkerhet och styrning i AI-automatisering.
• Utveckla AI-drivna företagsstrategier för digital transformation.

WrenAI Cloud är en modern plattform för att ansluta datakällor, modellera data och skapa interaktiva instrumentpaneler.

Denna handledning under lärarens ledning (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionals med grundläggande till mellanliggande kunskaper som vill lära sig hur man sätter upp WrenAI Cloud, modellerar data och visualiserar insikter i instrumentpaneler.

Till slutet av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp och konfigurera WrenAI Cloud-miljöer.
• Ansluta WrenAI Cloud till flera datakällor.
• Modellera data och definiera relationer för analys.
• Skapa interaktiva instrumentpaneler för affärsinsikter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Tillämpad konfiguration av molnplattform och datamodellering.
• Praktiska övningar i instrumentpanelbygge och visualisering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som önskar utnyttja Agentisk AI för beslutstagning i komplexa företagsekonomiska och tekniska situationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutstagningar i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal människlig intervention.
• Integrera Agentisk AI i automatiseringsarbetsflöden och företagssystem.
• Optimera AI-drivna beslutprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

WrenAI är ett öppet källkod generativ BI-verktyg som möjliggör konvertering av naturligt språk till SQL och semantisk datamodellering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade dataingenjörer, analytiska ingenjörer och ML-ingenjörer som vill bygga robusta semantiska lager, justera prompts och säkerställa tillförlitlig SQL-generering.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera semantiska modeller för konsistenta måttdefinitioner över team.
• Optimerar text-till-SQL-prestanda för noggrannhet och skalbarhet.
• Konfigurera och tvinga fram riktlinjer för att undvika ogiltiga eller riskfyllda frågor.
• Integrera WrenAI OSS i dataflöden och analytiska arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer, ML-forskare och utvecklare med mellersta erfarenhetsnivå som vill bygga och implementera Agentic AI-system i praktiska program.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för Agentic AI-system.
• Implementera AI-agenter som är kapabla av autonom resonemang och handling.
• Integrera Agentic AI med API:er och tredjepartstjänster.
• Optimera fleragentinteraktioner för komplexa uppgifter.
• Hantera etiska, säkerhets- och skalbarhetens utmaningar i Agentic AI.

WrenAI möjliggör att SaaS-leverantörer integrerar generativ affärsintelligens (GenBI) direkt i kundorienterade produkter. Detta kurs utrustar SaaS-team med de kunskaper som krävs för att integrera Wren AI genom dess Inbyggda API, konfigurera white-label-analys och hantera flerklientutrymmen.

Denna instruktörledd, live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avanceradnivå SaaS-produktledare, dataingenjörer och fullstackutvecklare som vill distribuera WrenAI som en inbyggd analyslösning i SaaS-miljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera WrenAI med hjälp av Inbyggda API för kundorienterade applikationer.
• Implementera white-label konversationsanalys med märkning och anpassning.
• Designa säkra och skalbara flerklientutrymmen.
• Övervaka användning, optimera prestanda och säkerställa kompatibilitet i SaaS-miljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med WrenAI Inbyggda API.
• Workshop: designa och distribuera en white-label analysfunktion för ett SaaS-användningsfall.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill förstå de grundläggande principerna för Agentic AI, dess förmågor och dess potentiella inverkan på branscher.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för Agentic AI.
• Skilja mellan traditionell AI och självständiga AI-agenter.
• Utforska praktiska tillämpningar av Agentic AI inom olika branscher.
• Bedöma fördelar och utmaningar med att distribuera självständiga AI-system.
• Analysera etiska och säkerhetsaspekter av Agentic AI.

WrenAI är en konversationsanalytisk plattform som översätter naturligt språk till pålitlig analys, vilket möjliggör för icke-tekniska team att snabbt och konsekvent generera insikter.

Denna instruktörsledda träningskurs (online eller på plats) är riktad till mellannivåproduktchefer, analytiker och datachampions som vill införja konversationsanalys och bygga självbetjäning-BI-funktioner med WrenAI.

Till slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Designa konversationsanalytiska arbetsflöden som ger pålitliga produktnedslag.
• Skapa och underhålla en standardiserad metriksskikt för konsekvent rapportering.
• Använda naturligt språk till SQL-funktioner effektivt för att besvara produktfrågor.
• Integrera WrenAI-drivna självbetjäningsinstrumentpaneler och säkerhetsställningar i produktarbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar med Wren AI och exempeldatauppsättningar.
• Workshop: skapa en självbetjäningsinstrumentpanel och konversationsfrågesnitt.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träningskurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.