Online Cloud Computing Training in Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjande datatekniker som vill använda Azure Data Factory för att implementera skalbara och effektiva dataintegrationslösningar i molnet.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten och arkitekturen i Azure Data Factory (ADF).
• Lära sig skapa, schemalägga och övervaka datapipeliner.
• Integrera med olika datakällor, utföra datatransformationer och hantera dataflöden.
• Implementera bästa praxis för felhantering och prestandoptimering.
• Säkra och övervaka datapipeliner för produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå som vill fördjupa sina kunskaper i att hantera molninfrastruktur och tjänster på Google Cloud.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp molnmiljöer med hjälp av Google Cloud-tjänster.
• Hantera och konfigurera virtuella maskiner, lagring och nätverk.
• Distribuera och övervaka applikationer i GCP-miljöer.
• Implementera bästa praxis för säkerhet och identitetshantering.
• Använda Google Cloud-verktyg för automatisering och felsökning.

Colab Pro är en molnbaserad miljö för skalbar utveckling av dataprogrammering, som erbjuder högpresterande GPUs, längre körtider och mer minne för krävande AI- och datavetenskapliga arbetsbelastningar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-användare av dataprogrammering som vill använda Colab Pro för maskininlärning, datahantering och samarbetsforskning i en kraftfull notebook-gränssnitt.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera molnbaserade notebooks för dataprogrammering med hjälp av Colab Pro.
• Aktivera GPUs och TPUs för accelererad beräkning.
• Strömlinjeforma maskininlärningsflöden med populära bibliotek (t.ex. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrera med Google Drive och externa datakällor för samarbetsprojekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsemässig implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassad kurs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till datavetare och hälsovårdspersonal på mellan-nivå som vill utnyttja AI för avancerade hälsovårdsapplikationer med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälsovård med hjälp av Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering i hälsovårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Undersöka etiska överväganden i AI-baserade hälsovårdslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en miljö för stora datamängder med hjälp av Google Colab och Spark.
• Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
• Visualisera stora datamängder i en samarbetsmiljö.
• Integrera Apache Spark med molnbaserade verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå som vill lära sig viktiga begrepp och praktiska färdigheter som krävs för effektiv hantering och optimering av Nutanix-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Nutanix Enterprise Cloud Platform och dess komponenter.
• Installera, konfigurera och hantera Nutanix-kluster.
• Få färdigheter i att administrera Acropolis Hypervisor (AHV).
• Utför avancerade hanteringsuppgifter och felsökning.
• Implementera metodtips för hög tillgänglighet, haveriberedskap och säkerhet.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till dataexperter på mellanstadienivå som vill tillämpa tidsserieprognostekniker på verkliga data med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i tidsserieanalys.
• Använda Google Colab för att arbeta med tidsseriedata.
• Tillämpa ARIMA-modeller för att förutspå datatrender.
• Använda Facebooks Prophet-bibliotek för flexibel prognostik.
• Visualisera tidsseriedata och prognosresultat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill hantera och driva Google Cloud Platform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GCP:s kärntjänster och infrastruktur.
• Lär dig hur du hanterar nätverk och virtuella datorer.
• Förstå och tillämpa allmänna metodtips för säkerhet i GCP.
• Utforska Kubernetes och containerhantering i GCP.
• Lär dig mer om lagringsalternativ och hur du konfigurerar dem.
• Distribuera och konfigurera databaser på GCP.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin kunskap om förstärkande inlärning och dess praktiska tillämpningar inom AI-utveckling med Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom förstärkande inlärningsalgoritmer.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller med TensorFlow och OpenAI Gym.
• Utveckla intelligenta agenter som lär sig genom försök och fel.
• Optimera agenter genom avancerade tekniker som Q-learning och deep Q-networks (DQNs).
• Träna agenter i simuleringar med OpenAI Gym.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för datorseende och utforska TensorFlow’s förmåga att utveckla avancerade seendemodeller med hjälp av Google Colab.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna konvolutiva neurala nätverk (CNNs) med TensorFlow.
• Utnyttja Google Colab för skalbar och effektiv molnbaserad modellutveckling.
• Implementera bildförbehandlingstekniker för datorseendesuppgifter.
• Distribuera datorseendemodeller för praktiska tillämpningar.
• Använda transferlärande för att förbättra CNN-modellers prestanda.
• Visualisera och tolka resultaten från bildklassifikationsmodeller.

Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) vänder sig till avancerade yrkesverksamma som vill fördjupa sina kunskaper om maskininlärningsmodeller, förbättra sina färdigheter i hyperparameterjustering och lära sig hur man distribuerar modeller effektivt med hjälp av Google Colab.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade maskininlärningsmodeller med hjälp av populära ramverk som Scikit-learn och TensorFlow.
• Optimera modellprestanda genom hyperparameterjustering.
• Distribuera maskininlärningsmodeller i verkliga tillämpningar med hjälp av Google Colab.
• Samarbeta och hantera stora maskininlärningsprojekt i Google Colab.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och utvecklare på mellan nivå som vill förstå och tillämpa djupinlärningstekniker med hjälp av Google Colab-miljön.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab för djupinlärningsprojekt.
• Förstå grunderna i neurala nätverk.
• Implementera djupinlärningsmodeller med TensorFlow.
• Träna och utvärdera djupinlärningsmodeller.
• Använda avancerade funktioner i TensorFlow för djupinlärning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå, molnarkitekter och business intelligence-proffs som vill behärska datahantering i branschspecifika molnmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i dataresurser.
• Designa och implementera lösningar för dataintegrering och orkestrering.
• Säkerställ datakvalitet och styrning inom branschens molnplattformar.
• Använd datastrukturer för att stödja branschspecifik dataanalys och beslutsfattande.
• Håll dig uppdaterad med nya trender och tekniker inom molndatahantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå, affärsanalytiker och projektledare som vill förstå grunderna för cloud computing och dess applikationer i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de viktigaste egenskaperna och fördelarna med molnbaserad databehandling.
• Förstå skillnaderna mellan olika molntjänst- och distributionsmodeller.
• Inse vikten av branschspecifika molnlösningar.
• Utvärdera säkerhets- och efterlevnadsaspekterna för molnplattformar.
• Utforska nya trender och framtida riktningar inom molnteknik.

Denna instruktörledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade molningenjörer och operationschefer som vill förbättra sin molninfra management med hjälp av Kubiya AI.

Efter denna träning kommer deltagarna kunna:

• Integrera Kubiya AI i molninfrastukturen.
• Automatisera tilldelning och hantering av molnresurser.
• Optimerar molnkostnader med hjälp av AI-styrd analys.
• Förbättra molnsäkerhet med AI-styrd övervakning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellanavancerad nivå som vill tillämpa maskininlärningsalgoritmer effektivt med hjälp av Google Colab-miljön.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och navigera i Google Colab för maskininlärningsprojekt.
• Förstå och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Använda bibliotek som Scikit-learn för att analysera och förutspå data.
• Implementera övervakade och oövervakade inlärningsmodeller.
• Optimera och utvärdera maskininlärningsmodeller effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs som vill lära sig grunderna i Alibaba Cloud och hur man använder dess molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Alibaba Cloud-lösningsarkitekturen.
• Lär dig mer om Alibaba Clouds kärnprodukter och tjänster.
• Förstå kapaciteten hos Alibaba Cloud när det gäller att hantera big data och databaser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för DevOps metoder och effektivisera utvecklingsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för DevOps arbetsflöden.
• Implementera pipelines för kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
• Automatisera test-, övervaknings- och distributionsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
• Integrera AWS-tjänster som Lambda, EC2 och S3 i DevOps arbetsflöden.
• Använd källkontrollsystem som GitHub eller GitLab inom AWS Cloud9.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap och IT-professionella som vill lära sig grunderna i datavetenskap med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab.
• Skriva och köra grundläggande Python kod.
• Importera och hantera datamängder.
• Skapa visualiseringar med Python bibliotek.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
• Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
• Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
• Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
• Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemadministratörer och molnarkitekter som vill använda NoCloud för sina molnlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller NoCloud, Docker, Kubernetes och Helm.
• Skapa och hantera molntjänster med NoCloud.
• Förstå livscykeln för en molntjänst i NoCloud.
• Integrera NoCloud med befintlig infrastruktur eller virtuella resurser.
• Felsök vanliga problem i en NoCloud miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, systemadministratörer och molnentusiaster som vill få praktisk kunskap om OpenNebula och använda den för sina molnlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller OpenNebula.
• Skapa och hantera virtuella datorer i OpenNebula.
• Förstå livscykeln för en virtuell dator.
• Integrera OpenNebula med befintlig infrastruktur.
• Felsök vanliga problem i en OpenNebula-miljö.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på Google Cloud.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containeriserade (Docker) applikationer på Google Cloud.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från lokal till Google Cloud.
• Integrera Kubernetes med tredjepartsprogramvara för kontinuerlig integration (CI).
• Säkerställ hög tillgänglighet och katastrofåterställning i Kubernetes.

Denna instruktörsleddande, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till tekniska personer som önskar få en praktisk förståelse för tillgängliga molllösningar, de datanalyseringsprocesser som krävs för att arbeta med data i molnet och praktik för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Berätta om de olika datalösningar som erbjuds av moljtjänstleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstyperna och datawarehouse-designerna som används för att lagra, hantera och komma åt stora datamängder (Big Data).
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data inför analys.
• Skapa rapporterings- och analysslösningar baserade på både lokala och molnbaserade data.
• Koppla ihop datanalysslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasekuritetsrisker och säkerställa dataprivacy.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill använda ett serverlöst tillvägagångssätt för att bygga företagsapplikationer i Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och konfigurera Kubernetes-systemet för att börja utvecklas med en serverlös arkitektur.
• Förstå de koncept och principer som är grundläggande för serverlösa miljöer.
• Använd verktygskedjor som krävs för serverlös utveckling och integrera den med Kubernetes-komponenter.
• Öva sina färdigheter i Python programmeringsspråk och tillämpa det för att implementera serverlösa system.
• Säkra företagsapplikationer som distribueras genom ett serverlöst ramverk på Kubernetes.
• Använd moderna molnberäkningsmetoder för att optimera arbetsflöden för DevOps-uppgiftsbearbetning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera CloudFormation-mallar för att automatisera infrastrukturhanteringen.
• Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
• Använd StackSets för att hantera travar över flera konton och regioner.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som finns på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja integrera data i DynamoDB.
• Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobila applikationer.
• Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
• Implementera åtgärder med AWS DAX.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
• Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
• Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
• Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
• Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka en live mikrotjänstapplikation.

Publik

Softwareutvecklare/Datavetare med tillräckliga kunskaper i algoritmer och
erfarenhet av minst ett programspråk/skriptspråk men utan någon erfarenhet av molntjänster

Varaktighet

3 dagar (7 timmar/dag)

Dag 1 - ger slutgiltig täckning av grundläggande molnkomputering ämnen eftersom de är relaterade till både teknik och företag. Modulen är uppdelad i en serie av sektioner, varav var och en åtföljs av en hands-on övning.

Dag 2 - Utforska teknikrelaterade ämnen som rör molntjänstplattformar. Det går inte in i implementerings- eller programmeringsdetaljer, men i stället håller täckningen på en konceptuell nivå, med fokus på ämnen som hanterar molntjänstarkitektur, molntjänst hot och teknik, virtualisering och data bearbetning.

Dag 3 - ger en teknisk inblick i grundläggande molntjänstplattformar. Infrastruktur som en tjänst (IaaS), Platform som en tjänst (PaaS) och Software som en tjänst (SaaS) miljöer utforskar som sammansatta mönster, bestående av unika och delade byggblock. Denna modul är strukturerad som en guidad tur genom dessa arkitektoniska lager, som beskriver primära komponenter, betonar delade komponenter och förklarar hur byggblock kan monteras och genomföras via molnberäkningsmekanismer och metoder.

Dag 4 - bygger på Dag 3 för att ge en djup dyk i elastiska, motståndskraftiga och multitenant teknikarkitekturer, samt specialiserade lösningsarkitekturer, såsom molnbrytning och molnbalans. Genom att studera arkitektoniska mekanismer, industritekniker och designmönster beskrivs både kärn- och utökade komponenter som kombinerar för att inse elasticitet, motståndskraft och multitenancy som primära egenskaper hos molnplattformar. Genom att utnyttja dessa inhemska och förbättrade skalbarhet och failover-relaterade funktioner är specialiserade lösningsarkitekturer beskrivna för att möjliggöra spridning mellan moln och on-premise och molnmiljöer, samt balans av körtidsbelastning över moln för prestanda och failover-ändamål.

Dag 5 - presenterar deltagarna med en serie övningar och problem som är utformade för att testa deras förmåga att tillämpa sina kunskaper på ämnen som omfattas tidigare.

Denna kurs har skapats för personer som vill förstå hur de kan dra nytta av molnberäkning. Det använder Amazon EC2-exempel, men kan skräddarsys för andra leverantörer.

Publik

IT-arkitekter, IT-chefer på mellannivå, IT-konsulter

Kursformat

För närvarande 100% föreläsningar.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på (online eller på plats) är riktad till tekniska personer som vill få en praktisk förståelse för tillgängliga molnlösningar, de dataanalysprocesser som behövs för att arbeta med data i molnet, och den praktiska övningen som krävs för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Utvärdera de olika datasolutionserbjudanden som molnleverantörer som Azure erbjuder.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstekniker och datawarehousedesigner som används för att lagra, hantera och komma åt Big Data.
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data i förberedelse för analys.
• Bygga rapporterings- och analyslösningar baserat på lokala såväl som molndata.
• Integrera datanalyslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasäkerhetsrisker och säkerställa datasekretess.

Denna kurs är utformad för att befästa icke-tekniska yrkesverksamma—såsom chefer, affärsanalytiker, QA-testare och driftspersonal—med en grundläggande förståelse för molnberäkning. Deltagarna kommer att utforska de centrala begreppen, fördelarna och praktiska tillämpningar av molnet för att fatta mer informerade beslut och bidra effektivt till molnmigrationsinitiativ. Fokus kommer att ligga på att avmystifiera molntermologi, jämföra moln- och on-premises-infrastruktur, förstå tjänstemodeller och känna igen hur molnet påverkar olika roller inom en organisation.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckeldefinitioner och terminologi för molnberäkning
• Identifiera olika molntjänstemodeller (IaaS, PaaS, SaaS)
• Skillna mellan molndeployeringsmodeller (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Jämföra on-premises- vs. molnbaserad infrastruktur
• Förstå molnfördelar: skalbarhet, agilitet, tillgänglighet och kostnadseffektivitet
• Känna igen vanliga molnplattformar (AWS, Azure, GCP) och deras tjänsteutbud
• Förstå molnansvar: delat ansvarsmodell och rollbaserad åtkomst
• Fatta hur molnet påverkar programvarutestning, deployment och övervakning
• Deltaga effektivt i molnantagnings- och migrationsprojekt
• Uppskatta grunderna i molnsäkerhet, överensstämmelse och styrprinciper

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
• Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
• Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.

Denna kurs är skapad för personer som möter val som lösning att välja för ett specifikt problem. IT-chefer, lösningsarkitekter, testchefer, systemadministratörer och utvecklare kan dra nytta av denna kurs genom att förstå fördelarna och kostnaderna för tillgängliga Cloud / SaaS / Iaas-lösningar.

• Få grundläggande kunskaper om Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Så här installerar, konfigurerar och hanterar du en Citrix Virtual Apps and Desktops 7-plats- och molnanslutning
• Identifiera övervägandena mellan Citrix Virtual Apps and Desktops lokalt och Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Så här levererar du app- och skrivbordsresurser

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikchefer och finansanalytiker som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta finansiella tillgångar för en organisation i molnet .

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna använda FinOps metoder i en organisation för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra ekonomihanteringsoperationer i molnet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare som vill använda Fn för att skapa serverlösa applikationer och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Fn för att skapa kataloger och funktioner.
• Skapa applikationer med hjälp av olika programmeringsspråk.
• Övervaka funktioner för att lösa problem i utvecklings- och distributionsfaserna.

Sammanfattning:

• Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
• "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
• Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
• IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
• Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
• Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Anslutning av AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB.
• Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
• Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet.
• Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer som vill lagra objekt och ostrukturerad data med MinIO.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ge ett alternativ till Unix-kommandon med MinIO-klienten.
• Använd MinIO för att bygga högpresterande infrastrukturer för maskininlärning, analys och mer.
• Distribuera MinIO på Kubernetes för orkestrerad distribution i skala.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda OpenFaas för att skapa, bygga, testa, felsöka och distribuera händelsestyrda funktioner utan att behöva oroa sig för att hantera den underliggande serverinfrastrukturen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera OpenFaas.
• Paketera valfri binärfil eller kod som en serverlös funktion utan upprepad kodning av standardplattor.
• Frikoppla från AWS Lambda för att undvika inlåsning.
• Distribuera händelsestyrda funktioner till en lokal server eller till molnet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill utveckla parallella applikationer med hjälp av OpenMP.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och använda parallell programmering med Fortran i OpenMP.
• Beräkna fraktaler parallellt för att återge flera pixlar och tecken.
• Implementera vektorprogrammering med SIMD-tillägg för HPC-system.
• Lägg till parallella block för att ange parallellitet med delat minne.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda Serverless Framework på AWS och andra molnplattformar för att skapa och distribuera mikrotjänstapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
• Minska komplexiteten och kostnaden för att distribuera mikrotjänster på olika molnplattformar.
• Generera och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.

Somrig:

• Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
• "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
• Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
• IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
• Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
• Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
• Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
• Aviseringar och händelser
• Kalibrering av sensor