Cloud Computing Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjande datatekniker som vill använda Azure Data Factory för att implementera skalbara och effektiva dataintegrationslösningar i molnet.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten och arkitekturen i Azure Data Factory (ADF).
• Lära sig skapa, schemalägga och övervaka datapipeliner.
• Integrera med olika datakällor, utföra datatransformationer och hantera dataflöden.
• Implementera bästa praxis för felhantering och prestandoptimering.
• Säkra och övervaka datapipeliner för produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå som vill fördjupa sina kunskaper i att hantera molninfrastruktur och tjänster på Google Cloud.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp molnmiljöer med hjälp av Google Cloud-tjänster.
• Hantera och konfigurera virtuella maskiner, lagring och nätverk.
• Distribuera och övervaka applikationer i GCP-miljöer.
• Implementera bästa praxis för säkerhet och identitetshantering.
• Använda Google Cloud-verktyg för automatisering och felsökning.

Google Colab Pro är ett molnbaserat miljö för skalbar Python-utveckling, som erbjuder högpresterande GPU:er, längre körningsläge och mer minne för krävande AI- och datavetenskapsuppgifter.

Denna handledning på plats (online eller fysiskt) riktas till mellannivåanvändare av Python som vill använda Google Colab Pro för maskininlärning, datahantering och samarbetsforskning i en kraftfull antiknota-gränssnitt.

Vid slutet av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och hantera molnbaserade Python-anteckningsböcker med Colab Pro.
• Få tillgång till GPU:er och TPU:er för accelerate beräkning.
• Förbättra maskininlärningsarbetsflöden med populära bibliotek (t.ex., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrera med Google Drive och externa datakällor för samarbetsprojekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsebaserad implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träningspass för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) vänder sig till datavetare och hälsovårdspersonal på mellan-nivå som vill utnyttja AI för avancerade hälsovårdsapplikationer med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälsovård med hjälp av Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering i hälsovårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Undersöka etiska överväganden i AI-baserade hälsovårdslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå som vill lära sig viktiga begrepp och praktiska färdigheter som krävs för effektiv hantering och optimering av Nutanix-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Nutanix Enterprise Cloud Platform och dess komponenter.
• Installera, konfigurera och hantera Nutanix-kluster.
• Få färdigheter i att administrera Acropolis Hypervisor (AHV).
• Utför avancerade hanteringsuppgifter och felsökning.
• Implementera metodtips för hög tillgänglighet, haveriberedskap och säkerhet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en miljö för stora datamängder med hjälp av Google Colab och Spark.
• Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
• Visualisera stora datamängder i en samarbetsmiljö.
• Integrera Apache Spark med molnbaserade verktyg.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till dataexperter på mellanstadienivå som vill tillämpa tidsserieprognostekniker på verkliga data med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i tidsserieanalys.
• Använda Google Colab för att arbeta med tidsseriedata.
• Tillämpa ARIMA-modeller för att förutspå datatrender.
• Använda Facebooks Prophet-bibliotek för flexibel prognostik.
• Visualisera tidsseriedata och prognosresultat.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin kunskap om förstärkande inlärning och dess praktiska tillämpningar inom AI-utveckling med Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom förstärkande inlärningsalgoritmer.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller med TensorFlow och OpenAI Gym.
• Utveckla intelligenta agenter som lär sig genom försök och fel.
• Optimera agenter genom avancerade tekniker som Q-learning och deep Q-networks (DQNs).
• Träna agenter i simuleringar med OpenAI Gym.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill hantera och driva Google Cloud Platform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GCP:s kärntjänster och infrastruktur.
• Lär dig hur du hanterar nätverk och virtuella datorer.
• Förstå och tillämpa allmänna metodtips för säkerhet i GCP.
• Utforska Kubernetes och containerhantering i GCP.
• Lär dig mer om lagringsalternativ och hur du konfigurerar dem.
• Distribuera och konfigurera databaser på GCP.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för datorseende och utforska TensorFlow’s förmåga att utveckla avancerade seendemodeller med hjälp av Google Colab.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna konvolutiva neurala nätverk (CNNs) med TensorFlow.
• Utnyttja Google Colab för skalbar och effektiv molnbaserad modellutveckling.
• Implementera bildförbehandlingstekniker för datorseendesuppgifter.
• Distribuera datorseendemodeller för praktiska tillämpningar.
• Använda transferlärande för att förbättra CNN-modellers prestanda.
• Visualisera och tolka resultaten från bildklassifikationsmodeller.

Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) vänder sig till avancerade yrkesverksamma som vill fördjupa sina kunskaper om maskininlärningsmodeller, förbättra sina färdigheter i hyperparameterjustering och lära sig hur man distribuerar modeller effektivt med hjälp av Google Colab.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade maskininlärningsmodeller med hjälp av populära ramverk som Scikit-learn och TensorFlow.
• Optimera modellprestanda genom hyperparameterjustering.
• Distribuera maskininlärningsmodeller i verkliga tillämpningar med hjälp av Google Colab.
• Samarbeta och hantera stora maskininlärningsprojekt i Google Colab.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellanavancerad nivå som vill tillämpa NLP-tekniker med Python i Google Colab.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten inom bearbetning av naturligt språk.
• Förbehandla och rensa textdata för NLP-uppgifter.
• Genomföra känsloanalys med hjälp av NLTK och SpaCy-biblioteken.
• Arbeta med textdata i Google Colab för skalbar och samarbetsinriktad utveckling.

Molnbaserad databehandling är en skalbar, flexibel modell för att leverera IT-resurser och tjänster efter behov.

Denna instruktörfördelade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till molnpraktiker med nivåer från nybörjare till avancerade som önskar mästra AWS- och Azure-teknologier samtidigt som de förbereder sig inför internationellt erkända certifieringar.

När denna utbildning är klar kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Förstå grundläggande molnprinciper både i AWS och Azure.
• Konfigurera, skydda och hantera Azure-resurser effektivt.
• Implementera AWS-dator-, lagring-, nätverks- och säkerhetstjänster.
• Tillämpa arkitektoniska bästa praxis och integrera generativa AI-koncept för exekutivplanering.

Utbildningsformat

• Instruktörfördelade sessioner som stöds av praktiska molndemonstrationer.
• Omfattande praktiska övningar i både AWS- och Azure-miljöer.
• Praktiska laborationer som är utformade för att bygga beredskap inför flera certifieringsprov.

Utbildningsanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din organisations molnstrategi, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå, molnarkitekter och business intelligence-proffs som vill behärska datahantering i branschspecifika molnmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i dataresurser.
• Designa och implementera lösningar för dataintegrering och orkestrering.
• Säkerställ datakvalitet och styrning inom branschens molnplattformar.
• Använd datastrukturer för att stödja branschspecifik dataanalys och beslutsfattande.
• Håll dig uppdaterad med nya trender och tekniker inom molndatahantering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och utvecklare på mellan nivå som vill förstå och tillämpa djupinlärningstekniker med hjälp av Google Colab-miljön.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab för djupinlärningsprojekt.
• Förstå grunderna i neurala nätverk.
• Implementera djupinlärningsmodeller med TensorFlow.
• Träna och utvärdera djupinlärningsmodeller.
• Använda avancerade funktioner i TensorFlow för djupinlärning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå, affärsanalytiker och projektledare som vill förstå grunderna för cloud computing och dess applikationer i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de viktigaste egenskaperna och fördelarna med molnbaserad databehandling.
• Förstå skillnaderna mellan olika molntjänst- och distributionsmodeller.
• Inse vikten av branschspecifika molnlösningar.
• Utvärdera säkerhets- och efterlevnadsaspekterna för molnplattformar.
• Utforska nya trender och framtida riktningar inom molnteknik.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellanavancerad nivå som vill tillämpa maskininlärningsalgoritmer effektivt med hjälp av Google Colab-miljön.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och navigera i Google Colab för maskininlärningsprojekt.
• Förstå och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Använda bibliotek som Scikit-learn för att analysera och förutspå data.
• Implementera övervakade och oövervakade inlärningsmodeller.
• Optimera och utvärdera maskininlärningsmodeller effektivt.

Denna instruktörledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade molningenjörer och operationschefer som vill förbättra sin molninfra management med hjälp av Kubiya AI.

Efter denna träning kommer deltagarna kunna:

• Integrera Kubiya AI i molninfrastukturen.
• Automatisera tilldelning och hantering av molnresurser.
• Optimerar molnkostnader med hjälp av AI-styrd analys.
• Förbättra molnsäkerhet med AI-styrd övervakning.

Denna instruktörfördelade, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till IT-professionals som vill lära sig grunderna i Alibaba Cloud och hur man använder dess molntjänster.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå Alibaba Cloud-lösningens arkitektur.
• Lära sig om Alibaba Clouds kärnprodukter och tjänster.
• Förstå Alibaba Clouds kapacitet att hantera big data och databaser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för DevOps metoder och effektivisera utvecklingsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för DevOps arbetsflöden.
• Implementera pipelines för kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
• Automatisera test-, övervaknings- och distributionsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
• Integrera AWS-tjänster som Lambda, EC2 och S3 i DevOps arbetsflöden.
• Använd källkontrollsystem som GitHub eller GitLab inom AWS Cloud9.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till integrationsutvecklare och systemadministratörer på mellannivå till avancerad nivå som vill lära sig avancerade Boomi tekniker för att bygga, hantera och distribuera molnbaserade lösningar på integrationsplattformar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd AtomSphere och arbeta med Boomi-dokument.
• Skapa och designa komplexa integrationsprocesser för avancerad logik och databehandling.
• Hantera implementering, integreringsprocesser, loggning och rapportering.
• Samla in och hantera fel.
• Tillämpa bästa praxis och tekniker för att integrera med Boomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare, systemadministratörer och molnentusiaster som vill få praktisk kunskap om OpenNebula och använda det för sina molnlösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in en utvecklingsmiljö som inkluderar OpenNebula.
• Skapa och hantera virtuella datorer i OpenNebula.
• Förstå livscykeln för en virtuell dator.
• Integrera OpenNebula med befintlig infrastruktur.
• Felsöka vanliga problem i en OpenNebula-miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemadministratörer och molnarkitekter som vill använda NoCloud för sina molnlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller NoCloud, Docker, Kubernetes och Helm.
• Skapa och hantera molntjänster med NoCloud.
• Förstå livscykeln för en molntjänst i NoCloud.
• Integrera NoCloud med befintlig infrastruktur eller virtuella resurser.
• Felsök vanliga problem i en NoCloud miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap och IT-professionella som vill lära sig grunderna i datavetenskap med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab.
• Skriva och köra grundläggande Python kod.
• Importera och hantera datamängder.
• Skapa visualiseringar med Python bibliotek.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellannivå som vill använda VMware vCenter för att hantera komplexa virtuella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i VMware vSphere och vCenter Server.
• Installera, konfigurera och hantera VMware ESXi och vCenter Server.
• Implementera avancerade nätverks- och lagringskonfigurationer.
• Skapa, hantera och migrera virtuella datorer.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i en virtualiserad miljö.
• Automatisera vSphere-uppgifter och hantera livscykel och uppgraderingar.
• Felsök vanliga problem och tillämpa metodtips.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
• Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
• Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
• Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
• Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm, kommer deltagarna att lära sig hur man sätter upp och hanterar en produktionsanpassad containermiljö med hjälp av Kubernetes på Google Cloud.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuera, hantera och skalera en Kubernetes-kluster.
• Distribuera containrar (Docker) på Google Cloud.
• Migrera en befintlig Kubernetes-miljö från lokalt till Google Cloud.
• Integrera Kubernetes med tredjeparts kontinuerlig integrationsprogram (CI).
• Säkerställa hög tillgänglighet och katastrofåterställning i Kubernetes.

Denna instruktörsleddande, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) är riktad till tekniska personer som önskar få en praktisk förståelse för tillgängliga molllösningar, de datanalyseringsprocesser som krävs för att arbeta med data i molnet och praktik för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Berätta om de olika datalösningar som erbjuds av moljtjänstleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstyperna och datawarehouse-designerna som används för att lagra, hantera och komma åt stora datamängder (Big Data).
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data inför analys.
• Skapa rapporterings- och analysslösningar baserade på både lokala och molnbaserade data.
• Koppla ihop datanalysslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasekuritetsrisker och säkerställa dataprivacy.

Denna kurs har skapats för personer som vill förstå hur de kan dra nytta av molnberäkning. Det använder Amazon EC2-exempel, men kan skräddarsys för andra leverantörer.

Publik

IT-arkitekter, IT-chefer på mellannivå, IT-konsulter

Kursformat

För närvarande 100% föreläsningar.

Dag 1 - ger slutgiltig täckning av grundläggande molnkomputering ämnen eftersom de är relaterade till både teknik och företag. Modulen är uppdelad i en serie av sektioner, varav var och en åtföljs av en hands-on övning.

Dag 2 - Utforska teknikrelaterade ämnen som rör molntjänstplattformar. Det går inte in i implementerings- eller programmeringsdetaljer, men i stället håller täckningen på en konceptuell nivå, med fokus på ämnen som hanterar molntjänstarkitektur, molntjänst hot och teknik, virtualisering och data bearbetning.

Dag 3 - ger en teknisk inblick i grundläggande molntjänstplattformar. Infrastruktur som en tjänst (IaaS), Platform som en tjänst (PaaS) och Software som en tjänst (SaaS) miljöer utforskar som sammansatta mönster, bestående av unika och delade byggblock. Denna modul är strukturerad som en guidad tur genom dessa arkitektoniska lager, som beskriver primära komponenter, betonar delade komponenter och förklarar hur byggblock kan monteras och genomföras via molnberäkningsmekanismer och metoder.

Dag 4 - bygger på Dag 3 för att ge en djup dyk i elastiska, motståndskraftiga och multitenant teknikarkitekturer, samt specialiserade lösningsarkitekturer, såsom molnbrytning och molnbalans. Genom att studera arkitektoniska mekanismer, industritekniker och designmönster beskrivs både kärn- och utökade komponenter som kombinerar för att inse elasticitet, motståndskraft och multitenancy som primära egenskaper hos molnplattformar. Genom att utnyttja dessa inhemska och förbättrade skalbarhet och failover-relaterade funktioner är specialiserade lösningsarkitekturer beskrivna för att möjliggöra spridning mellan moln och on-premise och molnmiljöer, samt balans av körtidsbelastning över moln för prestanda och failover-ändamål.

Dag 5 - presenterar deltagarna med en serie övningar och problem som är utformade för att testa deras förmåga att tillämpa sina kunskaper på ämnen som omfattas tidigare.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-arkitekter och IT-konsulter som vill använda de bästa metoderna för molninfrastruktur och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja molninfrastruktur och tjänster för affärsimplementering.
• Tillämpa avancerad molnsäkerhet med Cloud Security Alliance-standarder.
• Migrera äldre system till molnet med hjälp av SOA- och Paas-synergi.
• Automatisera resursetablering på begäran för asynkrona molntjänster.

Målgrupp

Programutvecklare/Datavetare med tillräckliga kunskaper i algoritmer och bekantskap med minst ett programmeringsspråk eller skriptspråk, men utan erfarenhet av molntjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
• Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
• Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
• Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
• Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på (online eller på plats) är riktad till tekniska personer som vill få en praktisk förståelse för tillgängliga molnlösningar, de dataanalysprocesser som behövs för att arbeta med data i molnet, och den praktiska övningen som krävs för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Utvärdera de olika datasolutionserbjudanden som molnleverantörer som Azure erbjuder.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstekniker och datawarehousedesigner som används för att lagra, hantera och komma åt Big Data.
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data i förberedelse för analys.
• Bygga rapporterings- och analyslösningar baserat på lokala såväl som molndata.
• Integrera datanalyslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasäkerhetsrisker och säkerställa datasekretess.

Sammanfattning:

• Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
• "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
• Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
• IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
• Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
• Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Anslutning av AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB.
• Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
• Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet.
• Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) riktar sig till moljinjörer som önskar lagra objekt och ostrukturerade data med MinIO.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Erbjuda en alternativ till Unix-kommandon med MinIO-klienten.
• Använda MinIO för att bygga högeffektiva infrastruktur för maskininlärning, analys och mer.
• Distribuera MinIO på Kubernetes för orchestrerad distribution till skalning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och utvecklare som vill installera, konfigurera, övervaka och hantera Kubernetes-baserade miljöer via VMware PKS (tidigare kallad Pivotal Container Service).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera VMware PKS-komponenter och verktyg.
• Distribuera med BOSH och Pivotal Ops Manager.
• Integrera PKS med VMware Harbor-funktioner.
• Hantera och övervaka infrastrukturer och applikationer med hjälp av VMware verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikledare och finansanalyschefer som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta företagets finansiella tillgångar i molnet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna använda FinOps-praktiker i ett företag för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra finansiell hantering i molnet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer DevOps och utvecklare som vill använda CloudForms för att hantera virtuella infrastrukturer i ett centraliserat gränssnitt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera CloudForms på olika virtuella datorer och molnplattformar (OpenStack, OpenShift och VMware).
• Skapa ett centraliserat hanteringsgränssnitt för övervakning av flera kluster.
• Förbättra säkerhetskontrollen och konfigurationsprinciperna för en hel infrastruktur.
• Omvandla en distribuerad virtuell infrastruktur till en enhetlig hybridmiljö.
• Optimera arbetsbelastningens prestanda och effektivitet genom att automatisera orkestrering och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer och utvecklare som vill använda VMware Tanzu för att bygga, distribuera och orkestrera molnbaserade applikationer i en VSphere-miljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja hantera Kubernetes kluster med VMWare Tanzu.
• Förstå grunderna för att använda VMWare-portföljen av produkter för att centralisera hanteringen av kluster och applikationer.
• Skapa, kör, distribuera och orkestrera containerbaserade program med hjälp av VMWare Tanzu Kubernetes Grid-tjänsten.
• Lär dig hur du hanterar och övervakar livscykeln för VMware Tanzu-komponenter i VSphere.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer eller IT-administratörer som vill använda Citrix Hypervisor för att distribuera, hantera och optimera datacentervirtualisering över skrivbord, servrar och moln.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja hantera skrivbords-, server- och molnvirtualisering med Citrix Hypervisor.
• Förenkla virtualiseringshantering och drift genom att använda alla funktioner och arkitektur i Citrix Hypervisor.
• Konfigurera och hantera Citrix Hypervisor-miljön med hjälp av XenCenter- och CLI-kommandon.
• Lär dig hur du installerar, konfigurerar och hanterar virtuella datorer, GPUs och lagringsplatser.
• Optimera den övergripande prestandan för Citrix Hypervisor-pooler genom att implementera utjämning av hög tillgänglighet och arbetsbelastning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till integrationsutvecklare, systemadministratörer och systemintegratörer som vill använda Boomi för att bygga, hantera och distribuera integrationsplattformar för molnbaserade lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga miljön för att börja bygga integrationer med Boomi.
• Förstå Boomi AtomSpheres funktioner, arkitektur och kärnkoncept.
• Lär dig hur du designar, bygger och distribuerar integrationsprocesser med Boomi.
• Använd Boomis instrumentpanel och rapporteringsalternativ för att övervaka applikationer.
• Hantera konfigurationer och distributioner för Atom, Molecule och Atom Cloud.
• Aktivera webbtjänster och API-integration och hantering med Boomi.

• Få grundläggande kunskaper om Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Så här installerar, konfigurerar och hanterar du en Citrix Virtual Apps and Desktops 7-plats- och molnanslutning
• Identifiera övervägandena mellan Citrix Virtual Apps and Desktops lokalt och Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Så här levererar du app- och skrivbordsresurser

Denna instruktörsledd, live-träning i Stockholm (online eller platsutbildning) riktar sig till virtualiseringsadministratörer med mellannivåkompetens som önskar använda öppen källkodsbaserade plattformar för att migrera från VMware.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera KVM, oVirt och Proxmox VE.
• Migrera virtuella arbetsbelastningar från VMware.
• Implementera hög tillgänglighet och haveriberedskap.
• Optimera prestanda i öppna virtualiseringsmiljöer.

Denna kurs är utformad för att stärka icke-tekniska yrkesverksamma—såsom chefer, affärsanalytiker, QA-testare och operativ personal—med grundläggande kunskap om molnberäkning. Deltagarna kommer att utforska kärnkonscepten, fördelarna och praktiska tillämpningar av molnet för att fatta mer informerade beslut och bidra effektivt till molnmigrationsinitiativ. Fokus kommer att läggas på att avmystifiera molntermer, jämföra moln- och on-premise-infrastruktur, förstå tjänstemodeller och erkänna hur molnet påverkar olika roller inom en organisation.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckeldefinitioner och termer för molnberäkning
• Identifiera olika molntjänstmodeller (IaaS, PaaS, SaaS)
• Skilja mellan molnuppdateringsmodeller (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Jämföra on-premises vs. molnbaserad infrastruktur
• Förstå molnfördelar: skalbarhet, flexibilitet, tillgänglighet och kostnadseffektivitet
• Känna igen vanliga molnplattformar (AWS, Azure, GCP) och deras tjänsteerbjudanden
• Förstå molnansvar: delat ansvar och rollbaserad åtkomst
• Fatta hur molnet påverkar mjukvarutestning, distribution och övervakning
• Delta effektivt i molnadoptions- och migrationsprojekt
• Uppskatta grundläggande molnsäkerhet, överensstämmelse och styrprinciper

Somrig:

• Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
• "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
• Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
• IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
• Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
• Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
• Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
• Aviseringar och händelser
• Kalibrering av sensor