Cloud Computing Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjande datatekniker som vill använda Azure Data Factory för att implementera skalbara och effektiva dataintegrationslösningar i molnet.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten och arkitekturen i Azure Data Factory (ADF).
• Lära sig skapa, schemalägga och övervaka datapipeliner.
• Integrera med olika datakällor, utföra datatransformationer och hantera dataflöden.
• Implementera bästa praxis för felhantering och prestandoptimering.
• Säkra och övervaka datapipeliner för produktionsmiljöer.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för IT-professionella med mellanliggande erfarenhet som vill utveckla de färdigheter som krävs för att distribuera, hantera och drifta arbetsbelastningar på Google Cloud samt förbereda sig för certifieringsexamen Google Certified Associate Cloud Engineer.

När du har slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera projekt, resurser, nätverk och lagringstjänster i Google Cloud.
• Distribuera och administrera appar med hjälp av Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run och App Engine.
• Konfigurera Identity and Access Management (IAM), säkerhetskontroller samt faktureringsbudgetar, varsel och kostnadsoverhead.
• Skapa och automatisera molninfrastruktur med Terraform och Cloud Build.
• Övervaka, felsöka och optimera Google Cloud-miljöer med hjälp av Cloud Monitoring och Cloud Logging.
• Förstå funktionerna hos Vertex AI och andra Google Cloud AI-tjänster för vanliga affärs- och driftsanvändningsområden.

Google Colab Pro är ett molnbaserat miljö för skalbar Python-utveckling, som erbjuder högpresterande GPU:er, längre körningsläge och mer minne för krävande AI- och datavetenskapsuppgifter.

Denna handledning på plats (online eller fysiskt) riktas till mellannivåanvändare av Python som vill använda Google Colab Pro för maskininlärning, datahantering och samarbetsforskning i en kraftfull antiknota-gränssnitt.

Vid slutet av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och hantera molnbaserade Python-anteckningsböcker med Colab Pro.
• Få tillgång till GPU:er och TPU:er för accelerate beräkning.
• Förbättra maskininlärningsarbetsflöden med populära bibliotek (t.ex., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrera med Google Drive och externa datakällor för samarbetsprojekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsebaserad implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träningspass för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivådataanalytiker och hälso- och sjukvårdsprofessorer som vill utnyttja AI för avancerade hälso- och sjukvårdsapplikationer med Google Colab.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälso- och sjukvård med Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering av hälso- och sjukvårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Utforska etiska överväganden i AI-baserade hälso- och sjukvårdslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en miljö för stora datamängder med hjälp av Google Colab och Spark.
• Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
• Visualisera stora datamängder i en samarbetsmiljö.
• Integrera Apache Spark med molnbaserade verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå som vill lära sig viktiga begrepp och praktiska färdigheter som krävs för effektiv hantering och optimering av Nutanix-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Nutanix Enterprise Cloud Platform och dess komponenter.
• Installera, konfigurera och hantera Nutanix-kluster.
• Få färdigheter i att administrera Acropolis Hypervisor (AHV).
• Utför avancerade hanteringsuppgifter och felsökning.
• Implementera metodtips för hög tillgänglighet, haveriberedskap och säkerhet.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till dataexperter på mellanstadienivå som vill tillämpa tidsserieprognostekniker på verkliga data med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i tidsserieanalys.
• Använda Google Colab för att arbeta med tidsseriedata.
• Tillämpa ARIMA-modeller för att förutspå datatrender.
• Använda Facebooks Prophet-bibliotek för flexibel prognostik.
• Visualisera tidsseriedata och prognosresultat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill hantera och driva Google Cloud Platform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GCP:s kärntjänster och infrastruktur.
• Lär dig hur du hanterar nätverk och virtuella datorer.
• Förstå och tillämpa allmänna metodtips för säkerhet i GCP.
• Utforska Kubernetes och containerhantering i GCP.
• Lär dig mer om lagringsalternativ och hur du konfigurerar dem.
• Distribuera och konfigurera databaser på GCP.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin kunskap om förstärkande inlärning och dess praktiska tillämpningar inom AI-utveckling med Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom förstärkande inlärningsalgoritmer.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller med TensorFlow och OpenAI Gym.
• Utveckla intelligenta agenter som lär sig genom försök och fel.
• Optimera agenter genom avancerade tekniker som Q-learning och deep Q-networks (DQNs).
• Träna agenter i simuleringar med OpenAI Gym.
• Implementera förstärkande inlärningsmodeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som önskar fördjupa sin förståelse av datorseende och utforska TesnorsFlows möjligheter att utveckla sofistikerade visningsmodeller med hjälp av Google Colab.

Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna konvolutionella neuronnät (CNNs) med TensorFlow.
• Utnyttja Google Colab för skalarbar och effektiv molnbaserad modellutveckling.
• Implementera bildförbearbetningsmetoder för datorseendeuppgifter.
• Distribuera datorseendemodeller för praktiska tillämpningar.
• Använda transfer learning för att förbättra prestandan på CNN-modeller.
• Visualisera och tolka resultaten av bildklassificeringsmodeller.

Denna instruktörsskapad, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till avancerad nivå professionella som önskar utveckla sin kunskap om maskininlärningsmodeller, förbättra sina färdigheter i hyperparameter-tuning och lära sig hur man effektivt distribuerar modeller med hjälp av Google Colab.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade maskininlärningsmodeller med populära ramverk som Scikit-learn och TensorFlow.
• Optimerar modellens prestanda genom hyperparameter-tuning.
• Distribuera maskininlärningsmodeller i praktiska tillämpningar med hjälp av Google Colab.
• Samarbeta och hantera storskaliga maskininlärningsprojekt i Google Colab.

Molnbaserad databehandling är en skalbar, flexibel modell för att leverera IT-resurser och tjänster efter behov.

Denna instruktörfördelade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till molnpraktiker med nivåer från nybörjare till avancerade som önskar mästra AWS- och Azure-teknologier samtidigt som de förbereder sig inför internationellt erkända certifieringar.

När denna utbildning är klar kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Förstå grundläggande molnprinciper både i AWS och Azure.
• Konfigurera, skydda och hantera Azure-resurser effektivt.
• Implementera AWS-dator-, lagring-, nätverks- och säkerhetstjänster.
• Tillämpa arkitektoniska bästa praxis och integrera generativa AI-koncept för exekutivplanering.

Utbildningsformat

• Instruktörfördelade sessioner som stöds av praktiska molndemonstrationer.
• Omfattande praktiska övningar i både AWS- och Azure-miljöer.
• Praktiska laborationer som är utformade för att bygga beredskap inför flera certifieringsprov.

Utbildningsanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din organisations molnstrategi, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellanavancerad nivå som vill tillämpa NLP-tekniker med Python i Google Colab.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten inom bearbetning av naturligt språk.
• Förbehandla och rensa textdata för NLP-uppgifter.
• Genomföra känsloanalys med hjälp av NLTK och SpaCy-biblioteken.
• Arbeta med textdata i Google Colab för skalbar och samarbetsinriktad utveckling.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och utvecklare på mellan nivå som vill förstå och tillämpa djupinlärningstekniker med hjälp av Google Colab-miljön.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab för djupinlärningsprojekt.
• Förstå grunderna i neurala nätverk.
• Implementera djupinlärningsmodeller med TensorFlow.
• Träna och utvärdera djupinlärningsmodeller.
• Använda avancerade funktioner i TensorFlow för djupinlärning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå, molnarkitekter och business intelligence-proffs som vill behärska datahantering i branschspecifika molnmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i dataresurser.
• Designa och implementera lösningar för dataintegrering och orkestrering.
• Säkerställ datakvalitet och styrning inom branschens molnplattformar.
• Använd datastrukturer för att stödja branschspecifik dataanalys och beslutsfattande.
• Håll dig uppdaterad med nya trender och tekniker inom molndatahantering.

VMware vSphere 8 är en marknadsledande virtualiseringsplattform som används för att driva moderna datacenterinfrastruktur.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå IT-professionals som önskar installera, konfigurera och hantera VMware vSphere-miljöer samtidigt som de förbereder sig inför VCP-certifieringen.

Vid slutet av kursen kommer lärande att ha följande kunskaper:

• Installera och konfigurera ESXi-värdar.
• Distribuera och administrera vCenter Server.
• Konfigurera vSphere-nätverk och lagring.
• Skapa, distribuera och optimera virtuella datorer.

Kursformat

• Instruktörvägledade presentationer och tekniska diskussioner.
• Utökande laborationer och scenario-baserade övningar.
• Praktisk konfiguration och hantering i en dedikerad vSphere-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade VMware vSphere-utbildningstillfallen, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå, affärsanalytiker och projektledare som vill förstå grunderna för cloud computing och dess applikationer i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de viktigaste egenskaperna och fördelarna med molnbaserad databehandling.
• Förstå skillnaderna mellan olika molntjänst- och distributionsmodeller.
• Inse vikten av branschspecifika molnlösningar.
• Utvärdera säkerhets- och efterlevnadsaspekterna för molnplattformar.
• Utforska nya trender och framtida riktningar inom molnteknik.

Denna instruktörledda, live-träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade molningenjörer och operationschefer som vill förbättra sin molninfra management med hjälp av Kubiya AI.

Efter denna träning kommer deltagarna kunna:

• Integrera Kubiya AI i molninfrastukturen.
• Automatisera tilldelning och hantering av molnresurser.
• Optimerar molnkostnader med hjälp av AI-styrd analys.
• Förbättra molnsäkerhet med AI-styrd övervakning.

Detta instruktörledna, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till mellannivås dataanalytiker och utvecklare som önskar att effektivt applicera maskininlärningsalgoritmer med hjälp av Google Colab-miljön.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Ställa in och navigera i Google Colab för maskininlärningsprojekt.
• Förstå och applicera olika maskininlärningsalgoritmer.
• Använda bibliotek som Scikit-learn för att analysera och förutse data.
• Implementera övervakade och oövervakade inlärningsmodeller.
• Optimerar och utvärderar maskininlärningsmodeller effektivt.

VMware vSphere: Operate, Scale and Secure utökar grundläggande vSphere-administration för att leverera bästa praxis inom säkerhet, prestandajustering, skalbarhet och avancerade operationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är avsedd för IT-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill hantera och optimera stora eller missionskritiska vSphere-miljöer på ett säkert och effektivt sätt.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Övervaka, analysera och optimera vSphere-prestanda.
• Säkra vSphere-komponenter med kryptering, certifikat och rollbaserade kontroller.
• Skala upp vSphere-distributioner med avancerade nätverks- och lagringsfunktioner.
• Tillämpa livscykel- och uppdateringshantering med vSphere-verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on labövningar och felsökningsscenarier.
• Implementationer som fokuserar på verkliga företagsmiljöer.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på nybörjarnivå till avancerad nivå DevOps, systemadministratörer och systemarkitekter som vill förbättra sina Terraform färdigheter och färdigheter i att hantera komplexa infrastrukturdistributioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och underhålla Terraform projekt i stor skala.
• Uppvisa expertis inom HCL och några av de mer avancerade uttrycksspråksförmågorna och metoderna.
• Använd olika automatiseringsverktyg och processer för att hantera Terraform operationer i pipelines för kontinuerlig integration och leverans, inklusive verktyg och processer för testning och kvalitetssäkring.
• Agera som expert i alla befintliga eller nya Terraform projekt eller moduler.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom datavetenskap som vill lära sig hur man skapar meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och navigera Google Colab för datavisualisering.
• Skapa olika typer av diagram med Matplotlib.
• Använda Seaborn för avancerade visualiseringstekniker.
• Anpassa diagram för bättre presentation och klarhet.
• Tolka och presentera data effektivt med hjälp av visuella verktyg.

VMware vSphere är en ledande virtualiseringsplattform som möjliggör effektiv hantering av virtuell infrastruktur i datacenter och hybridmolnmiljöer.

Denna handledningsstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till IT-professionals med en nivå från nybörjare till mellannivå som önskar installera, konfigurera och hantera VMware vSphere-miljöer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ESXi-värdar och vCenter Server.
• Skapa och hantera virtuella datorer och vApps.
• Konfigurera virtuellt nätverk och lagringsresurser.
• Framföra användarrättigheter, övervaka och genomföra grundläggande felsökning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händerna på övningar och demonstationer.
• Praktisk implementering i verkligheten.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för DevOps metoder och effektivisera utvecklingsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för DevOps arbetsflöden.
• Implementera pipelines för kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
• Automatisera test-, övervaknings- och distributionsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
• Integrera AWS-tjänster som Lambda, EC2 och S3 i DevOps arbetsflöden.
• Använd källkontrollsystem som GitHub eller GitLab inom AWS Cloud9.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

VMware vSphere är en ledande virtualiseringsplattform som används för att bygga robust IT-infrastruktur.

Denna ledarstyrda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill få praktiska färdigheter i att identifiera och lösa problem i VMware vSphere-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diagnosera och lösa vanliga problem relaterade till virtuella maskiner och vSphere-tjänster.
• Använda VMware verktyg för att analysera och lösa prestanda- och konfigurationsproblem.
• Felsöka virtuella nätverks- och lagringskonfigurationer.
• Uttöra rotorsaksanalys i produktionsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till integrationsutvecklare och systemadministratörer på mellannivå till avancerad nivå som vill lära sig avancerade Boomi tekniker för att bygga, hantera och distribuera molnbaserade lösningar på integrationsplattformar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd AtomSphere och arbeta med Boomi-dokument.
• Skapa och designa komplexa integrationsprocesser för avancerad logik och databehandling.
• Hantera implementering, integreringsprocesser, loggning och rapportering.
• Samla in och hantera fel.
• Tillämpa bästa praxis och tekniker för att integrera med Boomi.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjande data vetenskapsmän och IT-professionals som vill lära sig grunderna i data vetenskap med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och navigera i Google Colab.
• Skriva och exekvera grundläggande Python-kod.
• Importera och hantera datamängder.
• Skapa visualiseringar med hjälp av Python-bibliotek.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
• Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
• Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
• Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
• Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, systemadministratörer och molnarkitekter med mellannivåkompetens som vill använda NoCloud för sina molnlösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp ett utvecklingsmiljö som inkluderar NoCloud, Docker, Kubernetes och Helm.
• Skapa och hantera molntjänster med NoCloud.
• Förstå livscykeln för en molntjänst i NoCloud.
• Integrera NoCloud med existerande infrastruktur eller virtuella resurser.
• Felsöka vanliga problem i en NoCloud-miljö.

Detta handledningstödda, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktas till utvecklare, systemadministratörer och molnentusiaster som vill få praktisk kunskap om OpenNebula och använda den för sina molnlösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en utvecklingsmiljö som inkluderar OpenNebula.
• Skapa och hantera virtuella datorer i OpenNebula.
• Förstå livscykeln för en virtuell dator.
• Integrera OpenNebula med existerande infrastruktur.
• Felsöka vanliga problem i en OpenNebula-miljö.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellannivå som vill använda VMware vCenter för att hantera komplexa virtuella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i VMware vSphere och vCenter Server.
• Installera, konfigurera och hantera VMware ESXi och vCenter Server.
• Implementera avancerade nätverks- och lagringskonfigurationer.
• Skapa, hantera och migrera virtuella datorer.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i en virtualiserad miljö.
• Automatisera vSphere-uppgifter och hantera livscykel och uppgraderingar.
• Felsök vanliga problem och tillämpa metodtips.

Syftet med den här kursen är att bekanta sig med OpenStack-miljön både från operatörs- och administratörssidan. Efter en kort introduktion till cloud computing kommer du att få din egen OpenStack instans och utföra praktiska operativa och administrativa åtgärder. Kursen täcker alla grundläggande komponenter i OpenStack från allmän arkitektur till att administrera molnet. Kursens format omfattar cirka 75 % av praktisk workshop i den verkliga OpenStack miljön.

Kursen är en omfattande utbildning på OpenStack. Det börjar med introduktionen till systemet, sedan genom praktiska workshops ger det praktiska kunskaper om hantering av privata moln baserat på OpenStack, äntligen problemlösning och avancerade, arkitektoniska teman är närvarande. Målet med denna kurs är att bekanta sig med OpenStack ekosystemet samt att ge en stark bakgrund för ytterligare expansion och raffinering av OpenStack molnen. Kursen innehåller alla ämnen som är nödvändiga för att slutföra Certificate OpenStack Administrator examen. 75% av kursen är baserad på hands-on workshop i den verkliga OpenStack utbildningsmiljö.

Denna intensiva OpenStack-utbildning ger praktisk erfarenhet genom hands-on-arbete med att distribuera, hantera, felsöka och optimera privata molnmiljöer baserade på OpenStack. Som en utökad bootcamp täcker kursen grundläggande administrationsämnen, verkliga felsökningsscenarier och avancerade arkitektemässiga begrepp som är förenade med Certified OpenStack Administrator-examen. Med 75 % workshopbaserat lärande i en live OpenStack-labbygger deltagarna upp de färdigheter som krävs för att säkert administrera och vidareutveckla företags OpenStack-infrastrukturer.

Kursen är en djupgående utbildning i OpenStack-nätverk. Den börjar med en introduktion till OpenStack och dess arkitektur, förklarar sedan kärnprojekt inom OpenStack som Identitetstjänst (Keystone), Bildtjänst (Glance), Beräknings tjänst (Nova) och Blocklagring (Cinder) för att beskriva miljön runt nätverken i OpenStack, med huvudfokus på Nätverksprojektet (Neutron). Virtuell nätverksinfrastruktur beskrivs baserat på Open Virtual Network-projektet, Open vSwitch och OpenFlow. Målet med kursen är att förstå grundläggande operationer och arkitektur i OpenStack samt bekanta deltagarna med de olika nätverkstekniker som ligger bakom OpenStack, med utökad information om OVN och underliggande flöden, resurser och verktyg.

Anpassningsalternativ

Utbildningen kan anpassas till 2 dagar, med fokus på kärnaspekter som är relevanta för kunden. Utbildningen kan också utökas med avseende på administrativa, design-, nätverks- och/eller felsökningsämnen som berör OpenStack-distributioner. Det går även att beskriva andra underliggande SDN-lösningar som Linux Bridge eller OvS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
• Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
• Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
• Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
• Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till integrationsutvecklare, systemadministratörer och systemintegratörer som vill använda Boomi för att bygga, hantera och distribuera integrationsplattformar för molnbaserade lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga miljön för att börja bygga integrationer med Boomi.
• Förstå Boomi AtomSpheres funktioner, arkitektur och kärnkoncept.
• Lär dig hur du designar, bygger och distribuerar integrationsprocesser med Boomi.
• Använd Boomis instrumentpanel och rapporteringsalternativ för att övervaka applikationer.
• Hantera konfigurationer och distributioner för Atom, Molecule och Atom Cloud.
• Aktivera webbtjänster och API-integration och hantering med Boomi.

Praktisk erfarenhet av molntjänster visar på en grundläggande väg till mästarkunskap i modern infrastruktur. Kursen utforskar kärnparadigm inom virtualisering, hypervisors, nätverkslager och distribuerade arkitekturer samt praktiska strategier för kostnadsoptimering och säkerhet. Deltagarna utrustas med praktisk förståelse för stora plattformar som AWS, Azure och Google Cloud, vilket omfattar beräkningstjänster, virtuella nätverk, hanterade databaser och serverlöst utplacering. Bygger förtroende för att designa lösningar med hög tillgänglighet inom molnområden.

Detta 7-dagarsprogram ger en omfattande, praktisk resa in i design, distribution och drift av cloud-native-applikationer med moderna DevOps-praktiker.

Deltagarna kommer att utforska hur man designer skalbara mikrotjänstarkitekturer, optimiserar containermiljöer och hanterar produktionsarbetsbelastningar med hjälp av Kubernetes. Kursen täcker avancerade distributionsstrategier, GitOps-baserad automatisering och observabilitetssätt att säkerställa systemets tillförlitlighet och prestanda.

En stark fokus ligger på reell driftsoperativa utmaningar, inklusive incidenthantering, felmedvetenhet och rotorsaksanalys. Programmet avslutas med användningen av AI-drivna verktyg för att stödja felsökning och snabba operativa beslut.

Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en tydlig förståelse för hur man bygger, distribuerar, övervakar och underhåller robusta distribuerade system i en Kubernetes-baserad miljö.

Denna kurs är utformad för att stärka icke-tekniska yrkesverksamma—såsom chefer, affärsanalytiker, QA-testare och operativ personal—med grundläggande kunskap om molnberäkning. Deltagarna kommer att utforska kärnkonscepten, fördelarna och praktiska tillämpningar av molnet för att fatta mer informerade beslut och bidra effektivt till molnmigrationsinitiativ. Fokus kommer att läggas på att avmystifiera molntermer, jämföra moln- och on-premise-infrastruktur, förstå tjänstemodeller och erkänna hur molnet påverkar olika roller inom en organisation.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckeldefinitioner och termer för molnberäkning
• Identifiera olika molntjänstmodeller (IaaS, PaaS, SaaS)
• Skilja mellan molnuppdateringsmodeller (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Jämföra on-premises vs. molnbaserad infrastruktur
• Förstå molnfördelar: skalbarhet, flexibilitet, tillgänglighet och kostnadseffektivitet
• Känna igen vanliga molnplattformar (AWS, Azure, GCP) och deras tjänsteerbjudanden
• Förstå molnansvar: delat ansvar och rollbaserad åtkomst
• Fatta hur molnet påverkar mjukvarutestning, distribution och övervakning
• Delta effektivt i molnadoptions- och migrationsprojekt
• Uppskatta grundläggande molnsäkerhet, överensstämmelse och styrprinciper

Denna tre dagars utbildning är utformad för att ge deltagarna en solid grund inom begrepp för molnteknik, kombinerat med praktisk erfarenhet av ledande molnplattformar: AWS, Microsoft Azure och Google Cloud Platform (GCP). Kursen är uppdelad i fyra sessioner, där varje session fokuserar på en av de stora molnplattformarna, medan den första sessionen är ägnad åt allmänna principer för molnteknik. När denna kurs är avslutad kommer deltagarna att ha en tydlig förståelse för molnens grundläggande koncept, praktisk kunskap om arkitektur och tjänster på varje plattform samt de färdigheter som krävs för att distribuera och hantera resurser i verkliga situationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-arkitekter och IT-konsulter som vill använda de bästa metoderna för molninfrastruktur och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja molninfrastruktur och tjänster för affärsimplementering.
• Tillämpa avancerad molnsäkerhet med Cloud Security Alliance-standarder.
• Migrera äldre system till molnet med hjälp av SOA- och Paas-synergi.
• Automatisera resursetablering på begäran för asynkrona molntjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikledare och finansanalyschefer som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta företagets finansiella tillgångar i molnet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna använda FinOps-praktiker i ett företag för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra finansiell hantering i molnet.

Sammanfattning:

• Förstå IoT-arkitektur och dess kärnfunktioner.
• Utforska begreppen "enheter" och "sensore", Internet of Things, och hur man avbildar företagsfunktioner på IoT-lösningar.
• Omfattande översikt över IoT-mjukvarukomponenter: hårdvara, fast programvara (firmware), middleware, molninfrastruktur och mobilapplikationer.
• Viktiga IoT-funktioner: flotta hantering, datavisualisering, FM och DV baserat på SaaS, varnings- och alarm system, anslutning av sensorer och "enheter", samt geo-fencing.
• Grunderna i IoT-enhet-till-moln-kommunikation med MQTT.
• Anslut IoT-enheter till AWS via MQTT med AWS IoT Core.
• Integrera AWS IoT Core med AWS Lambda för beräkning och Amazon DynamoDB för datalagring.
• Anslut en Raspberry Pi till AWS IoT Core för sömlös datkommunikation.
• Praktiskt laboratoriearbete: Bygg en smart enhet med en Raspberry Pi och AWS IoT Core.
• Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.

Denna instruktörsvägledade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-IT-professionella och teknikbeslutare som vill använda open-source-plattformar och öppna standarder för att designa portabla, robusta och suveräna programmiljöer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara koncepten om digital suveränitet, värdera portabilitetsrisker, utvärdera Kubernetes- och open-source-plattformsalternativ och definiera praktiska antagningssteg.

Kursen är en omfattande utbildning i OpenStack. Den börjar med en introduktion till
systemet, sedan genom praktiska verkstader ges praktisk kunskap om hantering av privata
moln baserade på OpenStack, till slut felsökning och avancerade arkitekturämnen.
Målet med denna kurs är att bekanta deltagarna med OpenStack-ekosystemet samt att ge en solid bakgrund för vidare utbyggnad och finjustering av OpenStack-moln.
Kursen omfattar alla ämnen som krävs för att klara Certifierade OpenStack-administratörsprovet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) vänder sig till systemadministratörer och infrastrukturengineers som vill designa, distribuera och hantera privat OpenStack-molninfrastruktur för företagsmiljöer.

När den här utbildningen är slutförd kommer deltagarna att kunna förstå OpenStack-arkitekturen, distribuera molninfrastruktur för privata användningsområden, hantera beräknings- och lagringsresurser, implementera säkerhet med Keystone och tillämpa bästa praxis för företag.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellanledande IT-leader, arkitekter och styrningsprofessorer som vill använda principerna för suverän molnstrategi för att utforma styrningsmodeller, välja lämpliga molnarkitekturer och föra beredskap för realistiska molnavvecklingsplaner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna: definiera suveränitetskrav, utvärdera arkitekturoptioner, etablera styrningskontroller och bygga en praktisk avvecklingsväg.

Denna instruktörsledd, live-träning i Uppsala (online eller platsutbildning) riktar sig till virtualiseringsadministratörer med mellannivåkompetens som önskar använda öppen källkodsbaserade plattformar för att migrera från VMware.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera KVM, oVirt och Proxmox VE.
• Migrera virtuella arbetsbelastningar från VMware.
• Implementera hög tillgänglighet och haveriberedskap.
• Optimera prestanda i öppna virtualiseringsmiljöer.