AI Agents Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, robotutvecklare och automationspecialister som önskar använda DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.

Genom utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslutsfattande och automatisering.
• Tillämpa förstärkningsinlärningstekniker för att träna autonoma system.
• Deploya AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Denna instruktörsledd, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till utvecklare med medellinjebehärjning inom AI, specialister inom säkerhet och compliance-chefer som vill designa och implementera säkra AI-agenter medan de samtidigt tar hänsyn till etiska överväganden och robusthet.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och etiska utmaningar vid utveckling av AI-agenter.
• Implementera designprinciper med säkerhet i främsta rummet för AI-modeller.
• Tillämpa tekniker för motståndskraft mot attacker för att förhindra angrepp mot AI-agenter.
• Säkerställa överensstämmelse med riktlinjer för etisk AI och regulatoriska standarder.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Östergötland (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimedieingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text, bild och taldata.
• Implementera multimodella modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
• Optimera multimodella AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
• Distribuera multimodella AI-agenter i verkliga applikationer.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Östergötland (online eller på plats) är avsedd för utvecklare och designers på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå och bygga AI-drivna personliga assistenter för olika användningsområden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna bakom AI-drivna personliga assistenter.
• Lära sig grunderna i att integrera språkmodeller med smarta assistenter.
• Bygga och anpassa en personlig assistant med hjälp av AI-ramverk och verktyg.
• Implementera personliga assistenter för praktiska tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, företagsprogrammerare och företagsledare som vill anpassa och distribuera LLM-baserade AI-agenter för företagsapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna med öppna källkods-LLMs.
• Anpassa och finjustera LLMs för företagsanvändningsfall.
• Distribuera AI-agenter med LangChain och Hugging Face.
• Integra LLM-drivna agenter i affärsprocesser.

Denna instruktörsledda, live-training i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, AI-forskare och automatiseringsspecialister som vill utveckla AI-drivna autonoma robotiska system för komplexa uppgifter och samarbete mellan människa och AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i robotisk beslutsfattning och automatisering.
• Implementera AI-drivna navigering och hinderundvikning.
• Utveckla människa-AI-samarbetsrobotiska system.
• Integrera AI-maktade uppfattnings- och styrsystem i roboter.

Den här instruktörsledda utbildningen i Östergötland (online eller på plats) är avsedd för finansiella experter på mellannivå, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och implementera AI-baserade lösningar för finansiell automatisation och bedrägeribekämpning.

Utbildningen avslutas med att deltagarna kan:

• Förstå AI:s roll inom finansiell automatisation och bedrägeribekämpning.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för riskbedömning i realtid.
• Implementera AI-drivena finansiella övervakningssystem.

Detta instruktörsledda liveprogram i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till kundserviceprofessionella, chattbotutvecklare och automatiseringsteam på nybörjarnivå till medelnivå som vill implementera AI-baserade lösningar för kundstöd och tjänsteautomatisering.

Under utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Att förstå grundprinciperna för AI-baserat kundstöd.
• Att utveckla och integrera AI-chattbotar för att hantera kundförfrågningar.
• Att utnyttja NLP och maskininlärning för att förbättra chattbotinteraktioner.
• Att implementera AI-agenter i verkliga kundserviceapplikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till hälso- och sjukvårdspersonal på mellan- till avancerad nivå samt AI-utvecklare som vill implementera AI-drivna vårlösningar.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-agenter i hälsovården och diagnostiken.
• Utvärdera AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa efterlevnad av hälsovårdsregler och etiska AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Östergötland (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och UI/UX-designers på nybörjarnivå till intermediär nivå som vill lära sig hur man bygger, optimerar och distribuerar AI-drivna virtuella assistenter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva samtals-AI-flöden och UI/UX-gränssnitt.
• Implementera AI-drivna naturlig språkbehandlingsmodeller (NLP).
• Integrera AI-assistenter med APIs och tredjepartsplattformar.
• Distribuera och underhålla AI-assistenter för verkliga applikationer.

Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill behärska tekniker för att implementera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera skalbara AI-implementationspipelines.
• Använda verktyg som Docker och Kubernetes för att containerisera och orkestrera AI-agenter.
• Överkvista och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
• Implementera CI/CD-flöden för AI-agenters implementation.
• Säkerställa efterlevnad av säkerhets- och datahanteringskrav.

Den här instruktörledda, direkta utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till erfarna AI-specialister som vill behärska tekniker för förstärkande inlärning och implementera dem för att träna AI-agenter på att lösa komplexa problem.

Efter utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för förstärkande inlärning och Markovska beslutsprocesser (MDPs).
• Utforma och implementera RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
• Utnyttja ramverk som OpenAI Gym och bibliotek för RL för praktiska tillämpningar.
• Träna AI-agenter att lösa verkliga, flerstegsproblem inom beslutsfattande.
• Hantera utmaningar som utforskning-utnyttjande-balans och konvergens vid RL-träning.

Denna instruktör-ledna, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till mellannivå-AI-utvecklare och automatiseringsexperter som vill integrera agensförmågor i AI-drivna applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agens-AI och självständigt beslutsfattande.
• Implementera måldrivna AI-agenter med självoptimeringsmetoder.
• Integrera fleragent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-människointeraktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agens-AI-modeller i praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill bemästra färdigheterna att designa, bygga och distribuera MAS som löser komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för systemarkitekturer med flera agenter.
• Implementera strategier för kommunikation, koordinering och beslutsfattande i MAS.
• Tillämpa spelteori för att modellera agentinteraktioner och lösa konflikter.
• Utnyttja ramverk som JADE för att skapa skalbara MAS-lösningar.
• Hantera utmaningar som skalbarhet, förtroende och framväxande beteende i MAS.

Denna handledning av handledare (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill utveckla och optimera fleragentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i fleragentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera reinforcement learning för anpassat AI-beteende.
• Optimera fleragent-samarbete och -konkurrens.
• Använda Agentic AI inom robotik, spelutveckling och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker, RPA-utvecklare och AI-professionella på mellannivå som vill utnyttja kraften i AI-agenter för affärsprocessautomatisering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i affärsprocessautomatisering.
• Identifiera möjligheter till automatisering inom nyckeldomäner för affärsverksamhet.
• Utveckla AI-drivna lösningar för kundservice, finans och logistikflöden.
• Integrera AI-agenter med befintliga RPA och affärssystem.
• Utvärdera och optimera AI-automatiseringsstrategier för effektivitet.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till mellannivås spelutvecklare och AI-entusiaster som vill integrera AI-agenter effektivt i spelapplikationer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter i moderna spel.
• Utveckla beslutsfattande system med hjälp av beslutsträd och ändliga tillståndsmaskiner.
• Implementera sökalgoritmer som A* för in-spelnavigering.
• Använda reinforcement learning-tekniker för att skapa anpassade AI-uppföranden.
• Optimera AI-prestanda för realtidsmiljöer i spel.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som önskar utnyttja Agentisk AI för beslutstagning i komplexa företagsekonomiska och tekniska situationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutstagningar i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal människlig intervention.
• Integrera Agentisk AI i automatiseringsarbetsflöden och företagssystem.
• Optimera AI-drivna beslutprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
• Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
• Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.

Den här instruktörsleda, direkta utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom branschen som vill förstå hur AI-agenter fungerar och bygga egna interaktiva chattbottar.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• förstå grundprinciperna för AI-agenter och deras tillämpningar.
• utforska principerna för naturlig språkprocessning (NLP).
• designa en konversationell flödesbild för en chattbot.
• utveckla en fungerande chattbot med Python och relaterade verktyg.
• distribuera chattbotten för att interagera med riktiga användare.

Den här instruktörsledade, direkta utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå och skapa enkla AI-agenter för verkliga tillämpningar.

När utbildningen är avslutad ska deltagarna kunna:

• Förstå grundbegreppen inom AI-agentteknik.
• Identifiera olika typer av AI-agenter och deras respektive användningsområden.
• Designa och implementera enkla AI-agenter för praktiska uppgifter.
• Utforska verktyg och ramverk för utveckling av AI-agenter.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Östergötland (antingen online eller på plats) vänder sig till utvecklare och molnprofessionella på nybörjar- och mellanstadionivå som vill använda Alibaba Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, svara på frågor och koppla samman affärssystem.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Alibaba Cloud, bygga ett enkelt agentarbetsflöde, koppla en agent till företagskunskap och verktyg samt distribuera och övervaka en agent i en molnmiljö.

Denna handleda, levande utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer inom observabilitet och SRE som vill integrera LLMs och AI i sina arbetsflöden för övervakning, aviseringar och analys av incidenter.

Denna avancerade praktiska seminarie är utformat för mjukvaruingenjörer, arkitekter, tekniska ledare, ingenjörschefer och leveransteam som vill förstå hur AI kan påskynda hela mjukvaruleveranskedjan, från kravanalys till produktionsklar kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska professioner på nybörjarnivå, mellannivå och avancerad nivå som vill använda Microsoft Azure för att bygga, testa och implementera AI-agenter för affärstillämpningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Azure, skapa och konfigurera en fungerande agent, ansluta agenter till affärsdatakällor samt utvärdera och förbereda agenter för implementation.

Denna handledna, levande utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till mjukvaruutvecklare och DevOps-team som vill använda OpenAI Codex CLI för att automatisera kodningsuppgifter, granska kod och köra flerstegsarbetsflöden från terminalen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna installera och konfigurera Codex CLI, exekvera uppgifter via naturligt språk-instruktioner, hantera godkännandemoduler och integrera med Git och CI-pipelines.

Denna instruktörsledda, live utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda GitHub Copilot Agent Mode för att autonomt bygga funktioner, köra tester och hantera större kodningsuppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna aktivera Agent Mode, planera och iterera inom agentloopen, exekvera terminalkommandon och implementera företagsstyrning.

Denna instruktörledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och chefer som vill använda Cursor för att bygga funktioner snabbare, refaktorisera över filer och hantera teamomfattande AI-arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna navigera med Composer och agentläge, rikta in sig på kod via kontextkänslig chatt, distribuera teamarbetsytor och integrera Cursor med versionshantering.

Den här instruktörsledda liveutbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och AI-ingenjörer som vill använda DeepSeek Harness för att bygga, driva och utöka AI-kodingagenter.

Den här instruktörledda, live-utbildningen i Östergötland (online eller på plats) är avsedd för medelnivå arkitekter, AI-ingenjörer, utvecklare och tekniska produktteam som vill använda Tencent ADP för att bygga enterprise AI-agentar med RAG, automatisering av arbetsflöden och operativa skyddsbälten.

Vid utgången av utbildningen kommer deltagarna att kunna: designa ADP-baserade agentar, skapa kunskapsflöden, orkestrera arbetsflöden och multi-agent-mönster samt tillämpa produktions redo skyddsbälten.

Den här instruktörsledda, levande utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska praktikere på begynnarnivå, mellannivå och avancerad nivå som vill använda Google Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, använda verktyg och arbeta med affärsdata.

När denna utbildning är avslutad ska deltagarna kunna: förklara begrepp kring AI-agenter, bygga agenter med Vertex AI, ansluta agenter till externa verktyg och data samt distribuera agenter för affärsfall.

Denna instruktörsledda, direkta utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och DevOps-professionella som vill använda Hermes Agent för att automatisera utvecklingsuppgifter, hantera infrastruktur och skapa beständiga AI-arbetsflöden.

När du har slutfört denna utbildning kommer du att kunna installera och konfigurera Hermes Agent, kommunicera med den över flera plattformar, använda över 40 inbyggda verktyg och distribuera den på olika bakomliggande system.

Denna instruktörsledda, live-baserade utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till verksamhetsanvändare, operationsteams och tekniska experter som vill använda Hermes Agent för att automatisera arbete, skapa återanvändbara AI-drivna processer och förbättra teamets produktivitet.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna: förklara grunderna i Hermes Agent, konfigurera och använda kärnfunktioner, bygga praktiska arbetsflöden och tillämpa goda driftspraxis.

Detta instruktörsledda, direkta träning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Hermes Agent för att designa och köra säkra lokala AI-flöden för kodassistans.

När denna utbildning är slutförd kommer deltagarna att kunna: förklara begrepp i Hermes Agent, installera säkra lokala agenter, bygga praktiska kodningsflöden och tillämpa säkerhets- och styrdokumentationskontroller.

Denna instruktörledda, live utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och tekniska team som vill använda Ollama och öppna modeller för att bygga och driftsätta privata agentic AI-lösningar på intern infrastruktur.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Ollama, utvärdera och köra öppna lokalt, skapa enkla agentic och hämtningbaserade arbetsflöden samt tillämpa säkerhets- och styrningskontroller för reglerade miljöer.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Östergötland (på nätet eller på plats) vänder sig till backend-utvecklare som vill bygga MCP-kompatibla verktygsservrar och integrera dem med agentklienter.

När denna utbildning är avslutad deltagarna vara i stan att implementera MCP-servrar, ansluta dem till Claude Code och OpenClaude, växla transporttyper och underhålla ett internt verktygsregister.

Denna instruktörrunna utbildning i Östergötland (online eller på plats) vänder sig till AI-proffs på nybörjar- / intermediär- / avanceradnivå som vill använda MCP för att koppla AI-assistenter med externa verktyg, data och företagsresurser.

Ameln av denna utbildning kommer deltagarna kunna: förklara MCP-begreperna, identifiera viktiga arkitekturella komponenter, konfigurera en enkel integration och tillämpa säkerhetsgod praxis.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska team med grundläggande till mellannivåkunskaper som vill använda OpenAI-API:er för att skapa AI-agenter som kan resonera, använda verktyg och utföra flerstegsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: designa agentarbetsflöden, koppla ihop verktyg och extern data, hantera kontext och svar samt testa agenter för affärsanvändning.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Östergötland (på distans eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska yrkesverksamma med mellanliggande till avancerad kunskapsnivå som vill använda OpenClaw för att bygga och köra praktiska AI-agenter som automatiserar arbete genom chatt- och verktygsintegrationer.

Vid avslutad utbildning deltagarna kommer att kunna: installera och konfigurera OpenClaw, ansluta en LLM-leverantör, använda och anpassa färdigheter för automatisering samt tillämpa grundläggande säkerhets- och driftskydd.

Denna instruktionsledda, direkta utbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till seniora utvecklare som vill använda Pi för att bygga lätta, anpassningsbara terminalagentarbetsflöden.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna installera Pi, utöka det med TypeScript-färdigheter, anpassa arbetsflöden efter teamstandarder och dela utökningar via npm.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som önskar använda Pi Coding Agent för att generera kod, granska ändringar och effektivisera terminalbaserade utvecklingsarbetsflöden.

Efter genomförd utbildning ska deltagarna kunna: förklara begreppen kring Pi Coding Agent, konfigurera och använda verktyget effektivt, tillämpa det på praktiska kodningsuppgifter samt införa säkra teamarbetsflöden.