AI Agents Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, robotutvecklare och automationspecialister som önskar använda DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.

Genom utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslutsfattande och automatisering.
• Tillämpa förstärkningsinlärningstekniker för att träna autonoma system.
• Deploya AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Självständiga AI-agenter integreras snabbt i beslutsprocesser inom sektorer såsom försvar, hälsovård, finans och infrastruktur. När dessa system får större självständighet och autonomi, är det brådskande att etablera robusta etiska ramverk, styrmodeller och reglerande övervakning för att vägleda deras design och implementation.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill utforska de etiska, samhälleliga och regulatoriska implikationerna av att implementera självständiga AI-agenter i verkliga miljöer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Analysera de etiska riskerna och de moraliska dilemman som självständiga AI-agenter uppställer.
• Utvärdera styrmodeller och regulatoriska modeller som är relevanta för högstakiga AI-implementationer.
• Bedöma ansvarsmekanismer, förklaringsbarhet och transparens i självständiga system.
• Utveckla strategier för att anpassa beteendet hos AI-agenter till lagliga, etiska och samhälleliga värderingar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudier och rollspelssimuleringar.
• Händer-på-analys av styrmodeller och etiska ramverk.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI-drivna automatiseringslösningar kombinerar flexibiliteten i no-code-plattformar med intelligensen från stora språkmodeller och autonoma agenter för att skapa skalbara, intelligenta system.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill designa, bygga och optimera automatiseringspipelines som förbättrats med AI-baserade beslutsfattande, orchestration och självkörande förmågor.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa no-code-automatiseringsarbetsflöden som förbättrats med AI-tolkning och svar.
• Använd prompt chaining, webhook-triggers och APIs för att bygga skalbara logikflöden.
• Skapa intelligenta appar som ansluter tjänster och tolkar data autonomt.
• Förstå, designa och distribuera AI-agenter med förmåga till målorienterat handlingplanering och exekvering.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, säkerhetsexperter och compliance-officer med mellanavancerad kunskap som vill designa och implementera säkra AI-agenter samt hantera etiska frågor och robusthet.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och etiska utmaningar i AI-agents utveckling.
• Implementera säkerhetsfokuserade designprinciper för AI-modeller.
• Använda motståndskraftiga tekniker för att förhindra attacker på AI-agenter.
• Säkerställa överensstämmelse med etiska AI-riktlinjer och regleringsstandarder.

Edge & Lightweight Agents är en praktisk kurs som fokuserar på att distribuera agenta AI-lastningar på resursbegränsade enheter. Deltagarna lär sig att bygga, optimera och hantera lättviktiga agenter som kan utföra lokal resonemang och inferens, vilket förbättrar hastighet, integritet och tillförlitlighet i distribuerade miljöer. Kursen betonar prestandatuning, låg-latensdesign och hårdvara–programvaraintegration.

Denna handledning av lärare, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill implementera och optimera on-device agenta system med hjälp av Python och edge AI-frameworks.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och utmaningarna med att köra agenta AI på edge-enheter.
• Utforma lättviktiga agent-loops som passar begränsade miljöer.
• Implementera lokal inferens med TensorFlow Lite, PyTorch Mobile och ONNX.
• Integrera agenter med sensorer, aktuatorer och IoT-plattformar.
• Optimera prestanda, energianvändning och latens för realtidsdrift.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och praktiska demonstrationer.
• Handson-utveckling i lokala eller emulerade miljöer.
• Projektbaserat lärande och guidad implementeringsovationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimedieingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text, bild och taldata.
• Implementera multimodella modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
• Optimera multimodella AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
• Distribuera multimodella AI-agenter i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och designers på nybörjar- till mellan-nivå som vill förstå och bygga AI-styrda personliga assistenter för olika användningsområden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna för AI-styrda personliga assistenter.
• Lära sig grunderna för att integrera språkmodeller med smarta assistenter.
• Bygga och anpassa en personlig assistent med hjälp av AI-ramverk och verktyg.
• Distribuera personliga assistenter för verkliga tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, företagsprogrammerare och företagsledare som vill anpassa och distribuera LLM-baserade AI-agenter för företagsapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna med öppna källkods-LLMs.
• Anpassa och finjustera LLMs för företagsanvändningsfall.
• Distribuera AI-agenter med LangChain och Hugging Face.
• Integra LLM-drivna agenter i affärsprocesser.

Denna instruktörsledda, live-training i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, AI-forskare och automatiseringsspecialister som vill utveckla AI-drivna autonoma robotiska system för komplexa uppgifter och samarbete mellan människa och AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i robotisk beslutsfattning och automatisering.
• Implementera AI-drivna navigering och hinderundvikning.
• Utveckla människa-AI-samarbetsrobotiska system.
• Integrera AI-maktade uppfattnings- och styrsystem i roboter.

Denna kurs utforskar design, koordination och implementering av multi-agent system (MAS) med hjälp av Python. Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger agenter som kan kommunicera, samarbeta och anpassa sig för att nå gemensamma mål i komplexa och dynamiska miljöer.

Detta ledareffektivt liveutbildning (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill designa och implementera multi-agent system för intelligent automation, simulering och beslutsfattandeapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och principerna för multi-agent system.
• Utveckla agenter som kan kommunicera, koordinera sig och förhandla.
• Implementera distribuerade miljöer för agentinteraktioner.
• Använda reinforcement learning och planering i multi-agent sammanhang.
• Simulera kooperativa och konkurrerande agentedrag.
• Designa hybridarbetsflöden som kombinerar människor och intelligenta agenter.

Kursformat

• Ledareffektiva föreläsningar och livepresentationer.
• Praktiska övningar med öppen källkod för agentramverk.
• Tillämpad gruppprojekt som simulerar ett multi-agent scenario.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till finansiella professionella med mellannivåkompetens, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansautomation och bedrägeridetektion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i finansautomation och bedrägeridetektion.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kundserviceprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå, chatbotutvecklare och automatiseringsteam som vill implementera AI-drivna lösningar för kundsupport och serviceautomatisering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-drivet kundstöd.
• Utveckla och integrera AI-chatbots för hantering av kundfrågor.
• Utnyttja NLP och maskininlärning för att förbättra chatbotinteraktioner.
• Distribuera AI-agenter i praktiska kundserviceapplikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till hälso- och sjukvårdspersonal på mellan- till avancerad nivå samt AI-utvecklare som vill implementera AI-drivna vårlösningar.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-agenter i hälsovården och diagnostiken.
• Utvärdera AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa efterlevnad av hälsovårdsregler och etiska AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och UI/UX-designers på nybörjarnivå till intermediär nivå som vill lära sig hur man bygger, optimerar och distribuerar AI-drivna virtuella assistenter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva samtals-AI-flöden och UI/UX-gränssnitt.
• Implementera AI-drivna naturlig språkbehandlingsmodeller (NLP).
• Integrera AI-assistenter med APIs och tredjepartsplattformar.
• Distribuera och underhålla AI-assistenter för verkliga applikationer.

Mistral AI är en kraftfull familj av öppen källkod och företagsanpassade AI-modeller för språkliga, multimodala och agentbaserade tillämpningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade till avancerade yrkesutövare som vill bygga, distribuera och hantera AI-agenter med hjälp av Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral.
• Designa och implementera AI-agenter med Mistral-modeller för företags- och utvecklaranvändningsfall.
• Integrera kodsystem, anslutningar och företagsdata i agentarbetsflöden.
• Optimera prestanda, kostnad och överensstämmelse för Mistral-drivna agenter.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Python är det centrala språket som driver utvecklingen och orchestreringen av autonoma AI-agenter. Denna kurs fokuserar på praktisk implementation med moderna SDKs och ramverk som LangChain och AutoGen för att bygga, ansluta och hantera agentarbetsflöden.

Detta instruktörsvägleda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås backend-ingenjörer, plattformsingenjörer och ML-ingenjörer som vill implementera och orchestrera autonoma agenter med Python-verktyg och API:er.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp Pythonbaserade miljöer för agentsystem.
• Använda populära agent-SDKs som LangChain och AutoGen för att skapa fungerande agenter.
• Tillämpa verktyg och API:er för att utöka agentens förmågor.
• Orchestrera fleragentarbetsflöden och kommunikationsmönster.
• Använda bästa praxis för felsökning, testning och underhåll av agentskod.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-baserad programmeringsövningar och live-demos.
• Praktiska projekt för att bygga slutgiltiga agentarbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill behärska teknikerna för att distribuera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera skalbara AI-distributionspipelines.
• Använda verktyg som Docker och Kubernetes för att behålla och orkestrera AI-agenter.
• Övervaka och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
• Implementera CI/CD-arbetsflöden för AI-agentdistributioner.
• Säkerställa överensstämmelse med säkerhets- och datagrundsregler.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-proffs som vill behärska teknikerna inom förstärkningslärande och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för förstärkningslärande och Markov Decision Processes (MDPs).
• Designa och implementera RL-algoritmer såsom Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
• Använda ramverk som OpenAI Gym och RL-bibliotek för praktiska tillämpningar.
• Träna AI-agenter för att lösa verkliga, multi-stegsbeslutsproblem.
• Hantera utmaningar som utforskning-exploateringstransaktioner och konvergens i RL-träning.

Denna instruktör-ledna, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-AI-utvecklare och automatiseringsexperter som vill integrera agensförmågor i AI-drivna applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agens-AI och självständigt beslutsfattande.
• Implementera måldrivna AI-agenter med självoptimeringsmetoder.
• Integrera fleragent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-människointeraktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agens-AI-modeller i praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill bemästra färdigheterna att designa, bygga och distribuera MAS som löser komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för systemarkitekturer med flera agenter.
• Implementera strategier för kommunikation, koordinering och beslutsfattande i MAS.
• Tillämpa spelteori för att modellera agentinteraktioner och lösa konflikter.
• Utnyttja ramverk som JADE för att skapa skalbara MAS-lösningar.
• Hantera utmaningar som skalbarhet, förtroende och framväxande beteende i MAS.

Denna handledning av handledare (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill utveckla och optimera fleragentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i fleragentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera reinforcement learning för anpassat AI-beteende.
• Optimera fleragent-samarbete och -konkurrens.
• Använda Agentic AI inom robotik, spelutveckling och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker, RPA-utvecklare och AI-professionella på mellannivå som vill utnyttja kraften i AI-agenter för affärsprocessautomatisering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i affärsprocessautomatisering.
• Identifiera möjligheter till automatisering inom nyckeldomäner för affärsverksamhet.
• Utveckla AI-drivna lösningar för kundservice, finans och logistikflöden.
• Integrera AI-agenter med befintliga RPA och affärssystem.
• Utvärdera och optimera AI-automatiseringsstrategier för effektivitet.

Vertex AI Agent Builder är en kodfri/låg-kod miljö för att skapa förankrade agenter som kombinerar generativa modeller med retrieval-augmented generation (RAG), vilket gör det möjligt för team att snabbt bygga agenter som använder företagsdata och sökfuntioner för att ge korrekta, kontextmedvetna svar.

Denna handleda, direkta utbildning (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellannivåerfarenhet som vill designa, konfigurera och utveckla smarta agenter med Vertex AI Agent Builder och RAG-mönster.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa förankrade agentarbetsflöden med Agent Builder.
• Implementera RAG-pipelines med sökningar och vektorlager.
• Integrera företagsdatalkällor säkert för hämtning.
• Evaluera och iterera över agentens beteende med hjälp av tester och mätningar.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hantverksövningar med Vertex AI Agent Builder och RAG-komponenter.
• Projektorienterade uppgifter för att bygga och finjustera agenter.

Möjligheterna till anpassning av kursen

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivås spelutvecklare och AI-entusiaster som vill integrera AI-agenter effektivt i spelapplikationer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter i moderna spel.
• Utveckla beslutsfattande system med hjälp av beslutsträd och ändliga tillståndsmaskiner.
• Implementera sökalgoritmer som A* för in-spelnavigering.
• Använda reinforcement learning-tekniker för att skapa anpassade AI-uppföranden.
• Optimera AI-prestanda för realtidsmiljöer i spel.

LLM:aer och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som förändringsspårning, testgenerering och triage av larm genom att simulera mänskliknande samarbete och beslutsfattande.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på avancerad nivå som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden drivna av stora språkmodeller (LLM) och multi-agent-system.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commit-analys och sammanfattningar av ändringar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för triage av larm, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentdrivna arbetsflöden med hjälp av öppen källkod-ramverk.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Möjligheter till skräddarsydd innehåll

• Om du önskar en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som önskar utnyttja Agentisk AI för beslutstagning i komplexa företagsekonomiska och tekniska situationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutstagningar i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal människlig intervention.
• Integrera Agentisk AI i automatiseringsarbetsflöden och företagssystem.
• Optimera AI-drivna beslutprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
• Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
• Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna ledarde undervisning, live (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill förstå hur AI-agenter fungerar och bygga sina egna interaktiva chatbotsystem.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-agenter och deras tillämpningar.
• Utforska principerna för naturlig språkbehandling (NLP).
• Designa en konversationsflöde för en chatbot.
• Utveckla en fungerande chatbot med Python och relaterade verktyg.
• Distribuera chatboten för att interagera med verkliga användare.

Denna handledareledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill förstå och skapa enkla AI-agenter för praktiska tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom AI-agenter.
• Identifiera olika typer av AI-agenter och deras tillämpningar.
• Designa och implementera grundläggande AI-agenter för praktiska uppgifter.
• Utforska verktyg och ramverk för att bygga AI-agenter.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Uppsala (antingen online eller på plats) vänder sig till utvecklare och molnprofessionella på nybörjar- och mellanstadionivå som vill använda Alibaba Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, svara på frågor och koppla samman affärssystem.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Alibaba Cloud, bygga ett enkelt agentarbetsflöde, koppla en agent till företagskunskap och verktyg samt distribuera och övervaka en agent i en molnmiljö.

Denna handleda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer inom observabilitet och SRE som vill integrera LLMs och AI i sina arbetsflöden för övervakning, aviseringar och analys av incidenter.

Denna avancerade praktiska seminarie är utformat för mjukvaruingenjörer, arkitekter, tekniska ledare, ingenjörschefer och leveransteam som vill förstå hur AI kan påskynda hela mjukvaruleveranskedjan, från kravanalys till produktionsklar kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska professioner på nybörjarnivå, mellannivå och avancerad nivå som vill använda Microsoft Azure för att bygga, testa och implementera AI-agenter för affärstillämpningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Azure, skapa och konfigurera en fungerande agent, ansluta agenter till affärsdatakällor samt utvärdera och förbereda agenter för implementation.

Denna handledna, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till mjukvaruutvecklare och DevOps-team som vill använda OpenAI Codex CLI för att automatisera kodningsuppgifter, granska kod och köra flerstegsarbetsflöden från terminalen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna installera och konfigurera Codex CLI, exekvera uppgifter via naturligt språk-instruktioner, hantera godkännandemoduler och integrera med Git och CI-pipelines.

Denna instruktörsledda, live utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda GitHub Copilot Agent Mode för att autonomt bygga funktioner, köra tester och hantera större kodningsuppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna aktivera Agent Mode, planera och iterera inom agentloopen, exekvera terminalkommandon och implementera företagsstyrning.

Denna instruktörledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och chefer som vill använda Cursor för att bygga funktioner snabbare, refaktorisera över filer och hantera teamomfattande AI-arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna navigera med Composer och agentläge, rikta in sig på kod via kontextkänslig chatt, distribuera teamarbetsytor och integrera Cursor med versionshantering.

Denna instruktionsledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till lösningarkitekter, AI-ingenjörer, utvecklare och tekniska produktteam på mellanlevel som vill använda Tencent ADP för att bygga företagsinriktade AI-agenter med RAG, arbetsflödesautomation och driftsäkra skyddsåtgärder.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna: designa baserade på ADP-agenter, skapa kunskapspipeline, koordinera arbetsflöden och mönster för flera agenter samt tillämpa produktionssäkra skyddsåtgärder.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (antingen online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska praktiker på nybörjarnivå, mellannivå eller avancerad nivå som vill använda Google Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, använda verktyg och arbeta med företagsdata.

Am slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna: förklara begrepp inom AI-agenter, bygga agenter med Vertex AI, ansluta agenter till externa verktyg och data samt distribuera agenter för affärsanvändningsfall.

Denna instruktörsledda, direkta utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och DevOps-professionella som vill använda Hermes Agent för att automatisera utvecklingsuppgifter, hantera infrastruktur och skapa beständiga AI-arbetsflöden.

När du har slutfört denna utbildning kommer du att kunna installera och konfigurera Hermes Agent, kommunicera med den över flera plattformar, använda över 40 inbyggda verktyg och distribuera den på olika bakomliggande system.

Denna instruktörsledda, live-baserade utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till verksamhetsanvändare, operationsteams och tekniska experter som vill använda Hermes Agent för att automatisera arbete, skapa återanvändbara AI-drivna processer och förbättra teamets produktivitet.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna: förklara grunderna i Hermes Agent, konfigurera och använda kärnfunktioner, bygga praktiska arbetsflöden och tillämpa goda driftspraxis.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Hermes Agent för att designa och köra säkra lokala AI-flöden för kodhjälp.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara koncepten i Hermes Agent, installera säkra lokala agentmiljöer, bygga praktiska kodflöden och tillämpa säkerhets- och styrningskontroller.

Denna instruktörledda, live utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och tekniska team som vill använda Ollama och öppna modeller för att bygga och driftsätta privata agentic AI-lösningar på intern infrastruktur.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Ollama, utvärdera och köra öppna lokalt, skapa enkla agentic och hämtningbaserade arbetsflöden samt tillämpa säkerhets- och styrningskontroller för reglerade miljöer.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Uppsala (på nätet eller på plats) vänder sig till backend-utvecklare som vill bygga MCP-kompatibla verktygsservrar och integrera dem med agentklienter.

När denna utbildning är avslutad deltagarna vara i stan att implementera MCP-servrar, ansluta dem till Claude Code och OpenClaude, växla transporttyper och underhålla ett internt verktygsregister.

Denna instruktörrunna utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till AI-proffs på nybörjar- / intermediär- / avanceradnivå som vill använda MCP för att koppla AI-assistenter med externa verktyg, data och företagsresurser.

Ameln av denna utbildning kommer deltagarna kunna: förklara MCP-begreperna, identifiera viktiga arkitekturella komponenter, konfigurera en enkel integration och tillämpa säkerhetsgod praxis.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska team med grundläggande till mellannivåkunskaper som vill använda OpenAI-API:er för att skapa AI-agenter som kan resonera, använda verktyg och utföra flerstegsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: designa agentarbetsflöden, koppla ihop verktyg och extern data, hantera kontext och svar samt testa agenter för affärsanvändning.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Uppsala (på distans eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska yrkesverksamma med mellanliggande till avancerad kunskapsnivå som vill använda OpenClaw för att bygga och köra praktiska AI-agenter som automatiserar arbete genom chatt- och verktygsintegrationer.

Vid avslutad utbildning deltagarna kommer att kunna: installera och konfigurera OpenClaw, ansluta en LLM-leverantör, använda och anpassa färdigheter för automatisering samt tillämpa grundläggande säkerhets- och driftskydd.

Denna instruktionsledda, direkta utbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till seniora utvecklare som vill använda Pi för att bygga lätta, anpassningsbara terminalagentarbetsflöden.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna installera Pi, utöka det med TypeScript-färdigheter, anpassa arbetsflöden efter teamstandarder och dela utökningar via npm.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som önskar använda Pi Coding Agent för att generera kod, granska ändringar och effektivisera terminalbaserade utvecklingsarbetsflöden.

Efter genomförd utbildning ska deltagarna kunna: förklara begreppen kring Pi Coding Agent, konfigurera och använda verktyget effektivt, tillämpa det på praktiska kodningsuppgifter samt införa säkra teamarbetsflöden.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Uppsala (online eller på plats) vänder sig till utvecklare som vill använda Windsurf för att bygga funktioner genom konversation, köra terminalarbetsflöden inuti IDE:n och refaktorisera över hela kodbasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna använda Cascade för navigering, köra terminalkommandon inuti redigeraren, utnyttja prediktiva ändringar och anpassa Windsurf efter specifika teknologistackar.