AI Agents Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, robotikdeveloprer och automationsspecialister som vill utnyttja DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapabiliteterna hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslut och automation.
• Tillämpa reinforcement learning-tekniker för att utbilda autonoma system.
• Distribuera AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI-drivna automatisering kombinerar flexibiliteten hos kodfria plattformar med intelligensen hos stora språkliga modeller och autonoma agenter för att skapa skalbara, intelligenta system.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadietekniker som vill designa, bygga och optimera automatiseringsflöden som förbättras med AI-beslutsfattande, orkestrering och självutförande funktioner.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa kodfria automatiseringsflöden förbättrade av AI-tolkning och svar.
• Använda promptkedjor, webbhookutlösare och API:er för att bygga skalbara logikflöden.
• Skapa intelligenta appar som ansluter tjänster och tolkar data autonomt.
• Förstå, designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till målstyrd planering och utförande av åtgärder.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lablab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellanliggande nivå, säkerhetsspecialister och efterlevnadsansvariga som vill utforma och implementera säkra AI-agenter samtidigt som de tar hänsyn till etiska frågor och robusthet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsriskerna och de etiska utmaningarna vid utveckling av AI-agenter.
• Implementera designprinciper med säkerhet i första hand för AI-modeller.
• Tillämpa tekniker för motstridighet för att förhindra attacker på AI-agenter.
• Säkerställa efterlevnad av etiska AI-riktlinjer och regulatoriska standarder.

Denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimediatekniker på mellanliggande till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text-, bild- och taldata.
• Implementera multimodala modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
• Optimera multimodala AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
• Distribuera multimodala AI-agenter i verkliga tillämpningar.

Denna instruktör ledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och designers på nybörjar- till medelnivå som vill förstå och bygga AI-drivna personliga assistenter för olika användningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för AI-drivna personliga assistenter.
• Lära dig grunderna i att integrera språkmodeller med smarta assistenter.
• Bygg och anpassa en personlig assistent med AI-ramverk och verktyg.
• Distribuera personliga assistenter för tillämpningar i verkliga livet i olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, företagsprogramvaruutvecklare och företagsledare som vill anpassa och distribuera LLM-baserade AI-agenter för företagsapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapabiliteterna hos open source LLM:er.
• Anpassa och finjustera LLM:er för företagsanvändningsfall.
• Distribuera AI-agenter med hjälp av LangChain och Hugging Face.
• Integrera LLM-drivna agenter i affärsarbetsflöden.

Denna instruktörledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotingenjörer, AI-forskare och automationstekniker som vill utveckla AI-drivna autonoma robotsystem för komplexa uppgifter och samarbete mellan människa och AI.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-agents roll i robotbeslutsfattande och automation.
• Implementera AI-drivna navigations- och hinderundvikelsessystem.
• Utveckla mänskliga-AI-samarbetsrobotiska system.
• Installera AI-drivna uppfattnings- och kontrollsystem i robotar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för finansprofessionella på mellanliggande nivå, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansiell automatisering och bedrägeridetektering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI i finansiell automatisering och bedrägeridetektering.
• Bygg AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

Denna instruktörledda, interaktiva utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kundservicemedarbetare, chatbotutvecklare och automatiseringsteam på nybörjar- till avancerad nivå som vill implementera AI-drivna lösningar för kundsupport och serviceautomation.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-drivna kundsupporttjänster.
• Utveckla och integrera AI-chattbotar för att hantera kundfrågor.
• Utnyttja NLP och maskininlärning för att förbättra chattbotinteraktioner.
• Distribuera AI-agenter i verkliga kundserviceapplikationer.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdspersonal och AI-utvecklare på medelnivå till avancerad nivå som vill implementera AI-drivna lösningar för sjukvården.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som AI-agenter inom vård och diagnostik.
• Utveckla AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa regelefterlevnad inom vården och etiska AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för AI-utvecklare på nybörjar- till intermediate-nivå och UI/UX-designers som vill lära sig att bygga, optimera och distribuera AI-drivna virtuella assistenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma effektiva arbetsflöden för konversational AI och UI/UX-gränssnitt.
• Implementera AI-drivna modeller för naturlig språkbehandling (NLP).
• Integrera AI-assistenter med API:er och plattformar från tredje part.
• Distribuera och underhålla AI-assistenter för tillämpningar i den verkliga världen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska teknikerna för att distribuera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara pipelines för AI-distribution.
• Använd verktyg som Docker och Kubernetes för att containerisera och orkestrera AI-agenter.
• Övervaka och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
• Implementera CI/CD-arbetsflöden för distributioner av AI-agenter.
• Se till att kraven på säkerhet och datastyrning följs.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill behärska tekniker för förstärkningsinlärning och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för förstärkningsinlärning och Markovs beslutsprocesser (MDP).
• Designa och implementera RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
• Använd ramverk som OpenAI Gym- och RL-bibliotek för praktiska tillämpningar.
• Träna AI-agenter för att lösa verkliga beslutsproblem i flera steg.
• Ta itu med utmaningar som avvägningar mellan prospektering och utvinning och konvergens i RL-träning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och automationsspecialister på mellannivå som vill integrera agentiska funktioner i AI-drivna applikationer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agentisk AI och autonomt beslutsfattande.
• Implementera målstyrda AI-agenter med självoptimerande tekniker.
• Integrera samarbete mellan flera agenter för att lösa komplexa problem.
• Förbättra AI-mänsklig interaktion genom anpassningsbara användarupplevelser.
• Distribuera agentiska AI-modeller i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill bemästra färdigheterna att designa, bygga och distribuera MAS som löser komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för systemarkitekturer med flera agenter.
• Implementera strategier för kommunikation, koordinering och beslutsfattande i MAS.
• Tillämpa spelteori för att modellera agentinteraktioner och lösa konflikter.
• Utnyttja ramverk som JADE för att skapa skalbara MAS-lösningar.
• Hantera utmaningar som skalbarhet, förtroende och framväxande beteende i MAS.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill bygga säkra och överensstämmande agentflöden med hjälp av CrewAI i företagsmiljöer.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma säkra och granskade arbetsflöden som inbegriper flera agenter.
• Implementera strategier för datasekretess inom autonoma system.
• Integrera loggning, styrning och överensstämmelse.
• Distribuera och övervaka säkra CrewAI-baserade system i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill utveckla och optimera multiagentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i multiagentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera förstärkningsinlärning för adaptiv AI-beteende.
• Optimera samarbete och konkurrens mellan flera agenter.
• Tillämpa Agentic AI inom robotik, spel och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker på mellannivå, RPA-utvecklare och AI-proffs som vill utnyttja kraften hos AI-agenter för automatisering av affärsprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som AI-agenter spelar i automatisering av affärsprocesser.
• Identifiera möjligheter till automatisering inom viktiga affärsdomäner.
• Utveckla AI-drivna lösningar för arbetsflöden för kundsupport, ekonomi och försörjningskedjan.
• Integrera AI-agenter med befintliga RPA- och affärssystem.
• Utvärdera och optimera AI-automatiseringsstrategier för effektivitet.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, mjukvaruutvecklare och maskininlärningsspecialister som vill modifiera AutoGPT-modeller, integrera API:er och optimera autonoma agenter för specifika affärsbehov.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa AutoGPT:s beteende och finjustera dess underliggande modeller.
• Integrera AutoGPT med externa API:er och tredjepartsverktyg.
• Förbättra AutoGPT:s beslutsfattande och effektivitet i uppgiftsutförande.
• Optimera resursutnyttjande och felsöka vanliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till spelutvecklare och AI-entusiaster på mellannivå som vill integrera AI-agenter i spelapplikationer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som AI-agenter spelar i moderna spel.
• Utveckla beslutssystem med hjälp av beslutsträd och finita tillståndsmaskiner.
• Implementera pathfinding-algoritmer som A* för navigering i spelet.
• Tillämpa tekniker för förstärkningsinlärning för att skapa adaptiva AI-beteenden.
• Optimera AI-prestanda för spelmiljöer i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå och affärsstrateger som vill dra nytta av BabyAGI för företagsautomation och affärsprocessoptimering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos BabyAGI.
• Anslut BabyAGI med affärsapplikationer och verktyg för automatisering av arbetsflöden.
• Integrera BabyAGI med CRM, affärssystem och produktivitetsverktyg.
• Automatisera repetitiva affärsuppgifter med hjälp av AI-drivna agenter.
• Optimera AI-drivna arbetsflöden för förbättrad effektivitet.
• Säkerställ säkerhet, efterlevnad och etisk AI-distribution i affärsmiljöer.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill integrera Grok AI i sin innehållsstrategi och sociala medier-arbetsflöden.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Använda Grok AI för idégenerering och innehållsskapande.
• Optimera engagemang på sociala medier med AI-drivna svar.
• Automatisera inläggsplanering och trendanalys.
• Utnyttja AI för personlig målgruppsanpassning.
• Säkerställa etisk och effektiv användning av AI inom sociala medier-marknadsföring.

LLMs och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som ändringsspårning, testgenerering och varningstriering genom att simulera mänsklig samarbets- och beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden som drivs av stora språkmodeller (LLMs) och multiagent-system.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commitanalys och ändringssammanfattningar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för att triera varningar, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentstyrda arbetsflöden med hjälp av öppen källkod ramverk.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill utnyttja Agentic AI för beslutsfattande i komplexa affärs- och tekniska scenarier.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutsprocesser inom AI.
• Designa och implementera AI-agenter som fungerar med minimal mänsklig inblandning.
• Integrera Agentic AI i automatiseringsarbetsflöden och affärssystem.
• Optimera AI-drivna beslutsprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden inom AI-autonomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer och företagsautomationsteam som vill anpassa och skala BabyAGI för komplexa automationslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå BabyAGIs arkitektur och beslutsprocess på djupet.
• Anpassa BabyAGI för branschspecifika automationsuppgifter.
• Optimera BabyAGIs prestanda och resursutnyttjande.
• Integrera BabyAGI med företagssystem, API:er och externa verktyg.
• Distribuera och skala BabyAGI i molnmiljöer.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och etiska överväganden hos autonoma agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
• Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
• Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill utnyttja AutoGPT för att automatisera affärsprocesser och öka produktiviteten.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AutoGPT inom affärsautomatisering.
• Ställa in och konfigurera AutoGPT för att utföra uppgifter.
• Använda AutoGPT för att optimera arbetsflöden och förbättra beslutsfattandet.
• Integrera AutoGPT med affärsverktyg och datakällor.
• Implementera bästa praxis för AI-driven automatisering.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill anpassa och integrera Grok AI i företagsarbetsflöden.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och API-möjligheterna hos Grok AI.
• Anpassa Grok AI för specifika affärsbehov.
• Integrera Grok AI med företagssystem och automatiseringsverktyg.
• Optimera AI-drivna arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av AI.

Denna instruktörledade, live-träningen i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för medelgranna professionella som vill förenkla samarbete inom fjärilag genom att använda AI-drivna arbetsflöden och Read AI analyser.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa fullständiga arbetsflöden för fjärrsammanträden med hjälp av Read AI.
• Automatisera följdsamtal och dokumentation för att minska mötesbelastningen.
• Använda AI-sammanfattningar för både samtidigt och omsidanet samarbete.
• Följa teamets engagemang och ansvarstagande genom Read AI-insikter.

Denna instruktörledade, live-träningen i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för medelutbildade till avancerade professionella som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teameffektiviteten.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Ansluta Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
• Automatisera leveransen av mötesöversikter och åtgärdspunkter över olika plattformar.
• Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftstabeller.
• Felsöka integrationsproblem och optimeras konfigurationer för teamens behov.

AutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en levande labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå och automationsspecialister som vill integrera BabyAGI i sina automatiseringssystem för arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos BabyAGI.
• Utveckla och anpassa BabyAGI agenter för automatiserad aktivitetsexekvering.
• Integrera BabyAGI med API:er och externa datakällor.
• Distribuera BabyAGI lösningar på molnplattformar.
• Optimera BabyAGI arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill förstå hur AI-agenter arbetar och bygga sina egna interaktiva chatbot-system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för AI-agenter och deras program.
• Utforska principerna för naturlig språkbehandling (NLP).
• Utforma ett konversationsflöde för en chattrobot.
• Utveckla en funktionell chattrobot med hjälp av Python och relaterade verktyg.
• Distribuera chattroboten för att interagera med riktiga användare.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och automationsproffs på mellannivå som vill skapa och optimera AI-drivna arbetsflöden med hjälp av AutoGPT.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos AutoGPT.
• Installera och konfigurera AutoGPT för uppgiftsautomatisering.
• Utveckla AI-drivna arbetsflöden med hjälp av AutoGPT:s funktioner.
• Integrera AutoGPT med externa API:er och företagssystem.
• Optimera och finjustera AI-arbetsflöden för effektivitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsprofessionella på mellannivå som vill utnyttja Grok AI för affärsanalys, arbetsflödesautomatisering och produktivitetsförbättring.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå möjligheterna och tillämpningarna av Grok AI i affärssammanhang.
• Utnyttja Grok AI för marknadsundersökningar och konkurrensanalys.
• Automatisera rutinmässiga affärsuppgifter med AI-drivna arbetsflöden.
• Använda AI-genererade insikter för strategiskt beslutsfattande.
• Förbättra teamets samarbete och produktivitet med Grok AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill förstå och skapa enkla AI-agenter för verkliga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för AI-agenter.
• Identifiera olika typer av AI-agenter och deras tillämpningar.
• Designa och implementera grundläggande AI-agenter för praktiska uppgifter.
• Utforska verktyg och ramverk för att skapa AI-agenter.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå funktionerna, användningsområdena och potentiella tillämpningarna av Grok AI.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chattrobotar.
• Utforska nyckelfunktionerna och funktionaliteten hos Grok AI.
• Interagera effektivt med Grok AI för både personligt och affärsmässigt bruk.
• Utnyttja Grok AI för produktivitet, kreativitet och problemlösning.
• Identifiera de etiska övervägandena och begränsningarna hos AI-chattrobotar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå grunderna i AutoGPT och dess tillämpningar för att automatisera uppgifter.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå konceptet och funktionaliteten hos AutoGPT.
• Konfigurera och sätta upp AutoGPT för grundläggande automatiseringsuppgifter.
• Utforska verkliga användningsfall för AI-driven uppgiftsautomatisering.
• Identifiera fördelar och begränsningar hos autonoma AI-agenter.
• Säkerställa ett ansvarsfullt och etiskt användande av AI-driven automatisering.

This instructor-led, live training in Uppsala (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

• Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivå yrkesverksamma och affärsanvändare som vill utnyttja Manus AI för att automatisera vardagliga uppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste funktionerna och tillämpningarna av Manus AI.
• Navigera i Manus AI gränssnittet och konfigurera personliga inställningar.
• Använda Manus AI för att automatisera rutinuppgifter, öka produktiviteten och optimera arbetsflöden.
• Utforska samarbete flera agenter inom plattformen.
• säkerställa dataintegritet och säkerhet vid användning av AI-driven automation.

Denna instruktörledade, live-träningen i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för nybegynnande professionella som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga sammanfattningar av möten, extrahera viktiga insikter och generera åtgärdspunkter med minimal manuell ansträngning.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Read AI för möten på de största plattformarna.
• Generera mötessammanfattningar automatiskt och identifiera åtgärdspunkter.
• Fortolka engagemangs- och sentimentanalysen som tillhandahålls av Read AI.
• Dela, redigera och organisera sammanfattningar effektivt för teamssamarbete.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, dataforskare och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agentbaserade AI-system med hjälp av AutoGen v0.4. 

Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrationer kommer du att lära dig hur du bygger, hanterar och distribuerar multi-agentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs). 

Vid kursens slut kommer du att ha en solid grund i AutoGens skiktade arkitektur, behärska asynkron kommunikation mellan agenter och utforska verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.