AI Agents Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, robotikutvecklare och automatiseringsexperter som vill utnyttja DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslutsfattande och automatisering.
• Tillämpa förstärkande lärtekniker för att träna autonoma system.
• Distribuera AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Självständiga AI-agenter integreras snabbt i beslutsprocesser inom sektorer såsom försvar, hälsovård, finans och infrastruktur. När dessa system får större självständighet och autonomi, är det brådskande att etablera robusta etiska ramverk, styrmodeller och reglerande övervakning för att vägleda deras design och implementation.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill utforska de etiska, samhälleliga och regulatoriska implikationerna av att implementera självständiga AI-agenter i verkliga miljöer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Analysera de etiska riskerna och de moraliska dilemman som självständiga AI-agenter uppställer.
• Utvärdera styrmodeller och regulatoriska modeller som är relevanta för högstakiga AI-implementationer.
• Bedöma ansvarsmekanismer, förklaringsbarhet och transparens i självständiga system.
• Utveckla strategier för att anpassa beteendet hos AI-agenter till lagliga, etiska och samhälleliga värderingar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudier och rollspelssimuleringar.
• Händer-på-analys av styrmodeller och etiska ramverk.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI-drivna automatisering kombinerar flexibiliteten hos kodfria plattformar med intelligensen hos stora språkliga modeller och autonoma agenter för att skapa skalbara, intelligenta system.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadietekniker som vill designa, bygga och optimera automatiseringsflöden som förbättras med AI-beslutsfattande, orkestrering och självutförande funktioner.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa kodfria automatiseringsflöden förbättrade av AI-tolkning och svar.
• Använda promptkedjor, webbhookutlösare och API:er för att bygga skalbara logikflöden.
• Skapa intelligenta appar som ansluter tjänster och tolkar data autonomt.
• Förstå, designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till målstyrd planering och utförande av åtgärder.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lablab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, säkerhetsexperter och compliance-officer med mellanavancerad kunskap som vill designa och implementera säkra AI-agenter samt hantera etiska frågor och robusthet.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och etiska utmaningar i AI-agents utveckling.
• Implementera säkerhetsfokuserade designprinciper för AI-modeller.
• Använda motståndskraftiga tekniker för att förhindra attacker på AI-agenter.
• Säkerställa överensstämmelse med etiska AI-riktlinjer och regleringsstandarder.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimedieingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text, bild och taldata.
• Implementera multimodella modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
• Optimera multimodella AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
• Distribuera multimodella AI-agenter i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och designers på nybörjar- till mellan-nivå som vill förstå och bygga AI-styrda personliga assistenter för olika användningsområden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna för AI-styrda personliga assistenter.
• Lära sig grunderna för att integrera språkmodeller med smarta assistenter.
• Bygga och anpassa en personlig assistent med hjälp av AI-ramverk och verktyg.
• Distribuera personliga assistenter för verkliga tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, företagsprogrammerare och företagsledare som vill anpassa och distribuera LLM-baserade AI-agenter för företagsapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna med öppna källkods-LLMs.
• Anpassa och finjustera LLMs för företagsanvändningsfall.
• Distribuera AI-agenter med LangChain och Hugging Face.
• Integra LLM-drivna agenter i affärsprocesser.

Denna instruktörsledda, live-training i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, AI-forskare och automatiseringsspecialister som vill utveckla AI-drivna autonoma robotiska system för komplexa uppgifter och samarbete mellan människa och AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i robotisk beslutsfattning och automatisering.
• Implementera AI-drivna navigering och hinderundvikning.
• Utveckla människa-AI-samarbetsrobotiska system.
• Integrera AI-maktade uppfattnings- och styrsystem i roboter.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfinansiella professionella, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansiell automatisering och bedrägeridetektering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i finansiell automatisering och bedrägeridetektering.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kundserviceprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå, chatbotutvecklare och automatiseringsteam som vill implementera AI-drivna lösningar för kundsupport och serviceautomatisering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-drivet kundstöd.
• Utveckla och integrera AI-chatbots för hantering av kundfrågor.
• Utnyttja NLP och maskininlärning för att förbättra chatbotinteraktioner.
• Distribuera AI-agenter i praktiska kundserviceapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdsprofessionella och AI-utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill implementera AI-drivna lösningar inom sjukvården.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter inom sjukvården och diagnostik.
• Utveckla AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa efterlevnad av sjukvårdsregler och etiska AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och UI/UX-designers på nybörjarnivå till intermediär nivå som vill lära sig hur man bygger, optimerar och distribuerar AI-drivna virtuella assistenter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva samtals-AI-flöden och UI/UX-gränssnitt.
• Implementera AI-drivna naturlig språkbehandlingsmodeller (NLP).
• Integrera AI-assistenter med APIs och tredjepartsplattformar.
• Distribuera och underhålla AI-assistenter för verkliga applikationer.

Mistral AI är en kraftfull familj av öppen källkod och företagsanpassade AI-modeller för språkliga, multimodala och agentbaserade tillämpningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade till avancerade yrkesutövare som vill bygga, distribuera och hantera AI-agenter med hjälp av Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral.
• Designa och implementera AI-agenter med Mistral-modeller för företags- och utvecklaranvändningsfall.
• Integrera kodsystem, anslutningar och företagsdata i agentarbetsflöden.
• Optimera prestanda, kostnad och överensstämmelse för Mistral-drivna agenter.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill behärska teknikerna för att distribuera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera skalbara AI-distributionspipelines.
• Använda verktyg som Docker och Kubernetes för att behålla och orkestrera AI-agenter.
• Övervaka och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
• Implementera CI/CD-arbetsflöden för AI-agentdistributioner.
• Säkerställa överensstämmelse med säkerhets- och datagrundsregler.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-proffs som vill behärska teknikerna inom förstärkningslärande och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för förstärkningslärande och Markov Decision Processes (MDPs).
• Designa och implementera RL-algoritmer såsom Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
• Använda ramverk som OpenAI Gym och RL-bibliotek för praktiska tillämpningar.
• Träna AI-agenter för att lösa verkliga, multi-stegsbeslutsproblem.
• Hantera utmaningar som utforskning-exploateringstransaktioner och konvergens i RL-träning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och automationsspecialister på mellannivå som vill integrera agentiska förmågor i AI-drivna applikationer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agentisk AI och autonom beslutsfattning.
• Implementera målinriktade AI-agenter med självoptimeringstekniker.
• Integrera multi-agent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-mänsklig interaktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agentiska AI-modeller i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill bemästra färdigheterna att designa, bygga och distribuera MAS som löser komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för systemarkitekturer med flera agenter.
• Implementera strategier för kommunikation, koordinering och beslutsfattande i MAS.
• Tillämpa spelteori för att modellera agentinteraktioner och lösa konflikter.
• Utnyttja ramverk som JADE för att skapa skalbara MAS-lösningar.
• Hantera utmaningar som skalbarhet, förtroende och framväxande beteende i MAS.

Amazon Bedrock AgentCore tillhandahåller infrastrukturen för att designa, orkestrera och hantera fleragentssystem, vilket möjliggör samarbete, specialisering och avancerade automatiseringsmönster över flera AI-drivna enheter.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa, distribuera och optimera nästa generations fleragentssystem med hjälp av AgentCores orkestrerings- och styrningsfunktioner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturerna för fleragentssystem.
• Designa orkestreringsstrategier för agentens samarbete.
• Implementera kommunikations- och förhandlingsprotokoll mellan agenter.
• Distribuera skalbara, företagsrella fleragentlösningar med hjälp av AgentCore.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-laborationer med AgentCore-orkestreringsfunktioner.
• Fallstudier av företagsbaserade fleragentapplikationer.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill bygga säkra och överensstämmande agentflöden med hjälp av CrewAI i företagsmiljöer.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa säkra och granskbara flöden som involverar flera agenter.
• Implementera datasekretessstrategier inom autonoma system.
• Integrera loggning, styrning och överensstämmelse mekanismer.
• Distribuera och övervaka säkra CrewAI-baserade system i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill utveckla och optimera multiagent-system med Agentic AI-ramverk.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i multiagent-miljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera förstärkning av inlärning för adaptiv AI-beteende.
• Optimerar samarbete och konkurrens i multiagent-system.
• Använda Agentic AI i robotik, spel och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker, RPA-utvecklare och AI-professionella på mellannivå som vill utnyttja kraften i AI-agenter för affärsprocessautomatisering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i affärsprocessautomatisering.
• Identifiera möjligheter till automatisering inom nyckeldomäner för affärsverksamhet.
• Utveckla AI-drivna lösningar för kundservice, finans och logistikflöden.
• Integrera AI-agenter med befintliga RPA och affärssystem.
• Utvärdera och optimera AI-automatiseringsstrategier för effektivitet.

AgentCore förenklar processen att bygga, förbättra och övervaka helt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en enhetlig uppsättning tjänster anpassade för skalbar distribution.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå till mellanivå som vill få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AgentCores kärnkompetenser för utveckling av AI-agenter.
• Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
• Integrera arbetsflöden för att förbättra agentens funktion.
• Distribuera och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med AgentCore-tjänster.
• Vägledda övningar från agentkoncept till distribution.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellannivå inom företagsverksamhet och AI som vill skapa intelligenta, domänspecifika företagsagenter med CrewAI.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen för CrewAI och dess relevans i företagsanvändningsfall.
• Skapa företagsinriktade agenter med roller, verktyg och minne.
• Bygga agenter som samarbetar för att utföra företagsarbetsflöden.
• Tillämpa CrewAI i praktiska scenarier såsom finans, marknadsföring och kundsupport.

Vertex AI Agent Builder är en miljö för kodlös/lågt kodad utveckling av grundade agenter som kombinerar generativa modeller med Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket gör det möjligt för team att snabbt bygga agenter som använder företagsdata och sökmotorer för att ge exakta och kontextmedvetna svar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellannivå som vill designa, konfigurera och distribuera smarta agenter med hjälp av Vertex AI Agent Builder och RAG-mönster.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grundade agentarbetsflöden med hjälp av Agent Builder.
• Implementera RAG-pipelines med sökning och vektordatabaser.
• Integrera företagsdatakällor säkert för hämtning.
• Utvärdera och iterera agentbeteende med testning och mätvärden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Vertex AI Agent Builder och RAG-komponenter.
• Projektbaserade övningar för att bygga och förfina agenter.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AgentCore erbjuder minnesbeständighet, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör att AI-agenter kan leverera interaktiva, dynamiska och kontextmedvetna upplevelser.

Denna handledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till långvarig kontextbehållning, beräkningar på plats och direkt interaktion med webbanvändargränssnitt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AgentCore-minne för tillståndsbaserade, kontextmedvetna arbetsflöden.
• Utnyttja den säkra kodtolkaren för dynamiska beräkningar och transformationer.
• Integrera webbläsarverktyget för realtidshämtning av data och interaktion med användargränssnitt.
• Designa interaktiva agenter för analytiska, kundsupport- och forskningsanvändningsfall.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Pratiska labbövningar med AgentCore-minne och verktyg.
• Falletstudier inom analys, automatisering och kundsupportscenarier.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivås spelutvecklare och AI-entusiaster som vill integrera AI-agenter effektivt i spelapplikationer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter i moderna spel.
• Utveckla beslutsfattande system med hjälp av beslutsträd och ändliga tillståndsmaskiner.
• Implementera sökalgoritmer som A* för in-spelnavigering.
• Använda reinforcement learning-tekniker för att skapa anpassade AI-uppföranden.
• Optimera AI-prestanda för realtidsmiljöer i spel.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill skalera CrewAI system, integrera med företagsverktyg och distribuera automatiseringslösningar i produktionsmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa skalbara multiagent-system med hjälp av CrewAI.
• Integrera agenter med företagsverktyg som Slack, databaser och API:er.
• Implementera övervakning, loggning och diagnostik för agentbeteende.
• Distribuera, hantera och skalera CrewAI-lösningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill integrera Grok AI i sin innehållsstrategi och sociala medier-flöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Grok AI för innehållsideer och generering.
• Optimera engagemang i sociala medier med AI-styrda svar.
• Automatisera inläggsschemaläggning och trendanalys.
• Utnyttja AI för målinriktat målgruppsfokus.
• Säkerställa etisk och effektiv användning av AI i marknadsföring på sociala medier.

LLMs och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som ändringsspårning, testgenerering och varningstriering genom att simulera mänsklig samarbets- och beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden som drivs av stora språkmodeller (LLMs) och multiagent-system.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commitanalys och ändringssammanfattningar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för att triera varningar, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentstyrda arbetsflöden med hjälp av öppen källkod ramverk.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utnyttja Agentic AI för beslutsfattande i komplexa affärs- och tekniska scenarier.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonomt beslutsfattande i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal mänsklig inblandning.
• Integrera Agentic AI i automatiseringsflöden och affärssystem.
• Optimera AI-drivna beslutsprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa överensstämmelse, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
• Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
• Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill designa och implementera anpassade fleragentssystem med hjälp av CrewAI med komplexa arbetsflöden, händelseutlösare och verktygsintegrationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och bygga anpassade AI-agenter med specialiserade roller och verktyg.
• Implementera komplexa, händelsestydda fleragentuppgiftsflöden.
• Integrera externa API:er och datapipelines i ett CrewAI system.
• Optimera samordning, felhantering och utförandeffektivitet i fleragentssystem.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, levande träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill anpassa och integrera Grok AI i företagsarbetsflöden.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och API-funktionerna i Grok AI.
• Anpassa Grok AI för specifika affärsbehov.
• Integrera Grok AI med företagssystem och automatiseringsverktyg.
• Optimera AI-drivna arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av AI.

AgentCore erbjuder inbyggda identitets-, observerbarhets- och överensstämmelsefunktioner som möjliggör för organisationer att ansvarsfullt distribuera AI-agenter i företagsmiljöer.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa och driva säkra, granskbara och överensstämmelsefunktioner AI-agent system med Amazon Bedrock AgentCore.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera företagsidentitet och behörighetsmodeller för agenter.
• Aktivera observerbarhet genom strukturerad loggning, mätvärden och spårning.
• Tillämpa överensstämmelsekontroller för att anpassa sig till regelverk.
• Granska agentaktivitet och upprätthålla säkra kontrollnivåer för sessioner.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labbar med AWS säkerhets- och övervakningsverktyg.
• Fallstudier i reglerade företagsmiljöer.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellanavancerad nivå som vill effektivisera samarbete i distansarbetslag med hjälp av AI-styrda arbetsflöden och Read AI-analys.

Genom den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fullständiga arbetsflöden för distansmöten med hjälp av Read AI.
• Automatisera uppföljningar och dokumentation för att minska mötesadministration.
• Utnyttja AI-sammanfattningar för både synkron och asynkron samarbete.
• Följa teamengagemang och ansvarighet genom Read AI-insikter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teamets effektivitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Koppla Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
• Automatisera leverans av mötesreferat och uppgifter över plattformar.
• Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftsbräden.
• Felsöka integrationsproblem och optimera konfigurationer för teamets behov.

AutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en levande labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna ledarde undervisning, live (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill förstå hur AI-agenter fungerar och bygga sina egna interaktiva chatbotsystem.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-agenter och deras tillämpningar.
• Utforska principerna för naturlig språkbehandling (NLP).
• Designa en konversationsflöde för en chatbot.
• Utveckla en fungerande chatbot med Python och relaterade verktyg.
• Distribuera chatboten för att interagera med verkliga användare.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill automatisera affärs- och tekniska arbetsflöden med hjälp av CrewAI genom verkliga användningsfall och verktygsintegrationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och de grundläggande principerna för CrewAI.
• Designa arbetsflöden som involverar flera samarbetsagenter.
• Integrera CrewAI med API:er, verktyg och externa system.
• Implementera och orkestrera verkliga automatiseringsanvändningsfall.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsprofessionella på mellanstadienivå som vill utnyttja Grok AI för affärsanalys, arbetsflödesautomatisering och produktivitetsförbättring.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Grok AIs förmågor och tillämpningar inom affärer.
• Använda Grok AI för marknadsundersökningar och konkurrensanalys.
• Automatisera rutinmässiga affärsuppgifter med AI-drivna arbetsflöden.
• Använda AI-genererade insikter för strategiska beslut.
• Förbättra teamkollaboration och produktivitet med Grok AI.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på grundnivå som vill förstå och skapa enkla AI-agenter för verkliga applikationer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom AI-agenter.
• Identifiera olika typer av AI-agenter och deras tillämpningar.
• Designa och implementera grundläggande AI-agenter för praktiska uppgifter.
• Undersöka verktyg och ramverk för att bygga AI-agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill utforska grunderna i CrewAI och bygga enkla multi-agent-system.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå CrewAIs arkitektur och designprinciper.
• Definiera roller, uppgifter och flöden inom en besättning av agenter.
• Skapa samarbetsflöden med CrewAIs ramverk.
• Bygga, testa och köra grundläggande multi-agent-scenarier.

Amazon Bedrock AgentCore är ett företagsredo ramverk för att bygga, distribuera och skala AI-agenter med integrerat stöd för minne, observerbarhet och säker identitetshantering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellan till avancerad nivå som vill designa, säkra och driva agentiska AI-system med hjälp av AWS Bedrock AgentCore.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i AgentCore.
• Distribuera och hantera AI-agenter med Runtime och Gateway.
• Implementera persistent minne och tillståndsbaserade interaktioner.
• Tillämpa identitet, observerbarhet och överensstämmande kontroller.
• Designa multi-agent-system för företagsstora arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska AWS-labbövningar med AgentCore.
• Praktiska övningar med distributions- och övervakningsscenarier.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås professionella som vill förstå möjligheterna, användningsfall och potentiella tillämpningar av Grok AI.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chatträdare.
• Utforska de viktigaste funktionerna och möjligheterna med Grok AI.
• Växla effektivt med Grok AI för personlig och affärsmässig användning.
• Använda Grok AI för att öka produktivitet, kreativitet och problemlösning.
• Kännas till home om etiska överväganden och begränsningar med AI-chatträdare.

• Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga mötesreferat, extrahera nyckelinsikter och generera åtgärdslistor med minimal manuell insats.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Read AI för möten på stora plattformar.
• Automatiskt generera mötesreferat och identifiera åtgärdslistor.
• Tolka engagemangs- och känsloanalyser som tillhandahålls av Read AI.
• Dela, redigera och organisera referat effektivt för teamarbete.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4. 

Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs). 

Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.