AI Agents Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, robotutvecklare och automationspecialister som önskar använda DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.

Genom utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslutsfattande och automatisering.
• Tillämpa förstärkningsinlärningstekniker för att träna autonoma system.
• Deploya AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Självständiga AI-agenter integreras snabbt i beslutsprocesser inom sektorer såsom försvar, hälsovård, finans och infrastruktur. När dessa system får större självständighet och autonomi, är det brådskande att etablera robusta etiska ramverk, styrmodeller och reglerande övervakning för att vägleda deras design och implementation.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill utforska de etiska, samhälleliga och regulatoriska implikationerna av att implementera självständiga AI-agenter i verkliga miljöer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Analysera de etiska riskerna och de moraliska dilemman som självständiga AI-agenter uppställer.
• Utvärdera styrmodeller och regulatoriska modeller som är relevanta för högstakiga AI-implementationer.
• Bedöma ansvarsmekanismer, förklaringsbarhet och transparens i självständiga system.
• Utveckla strategier för att anpassa beteendet hos AI-agenter till lagliga, etiska och samhälleliga värderingar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudier och rollspelssimuleringar.
• Händer-på-analys av styrmodeller och etiska ramverk.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI-drivna automatiseringslösningar kombinerar flexibiliteten i no-code-plattformar med intelligensen från stora språkmodeller och autonoma agenter för att skapa skalbara, intelligenta system.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill designa, bygga och optimera automatiseringspipelines som förbättrats med AI-baserade beslutsfattande, orchestration och självkörande förmågor.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa no-code-automatiseringsarbetsflöden som förbättrats med AI-tolkning och svar.
• Använd prompt chaining, webhook-triggers och APIs för att bygga skalbara logikflöden.
• Skapa intelligenta appar som ansluter tjänster och tolkar data autonomt.
• Förstå, designa och distribuera AI-agenter med förmåga till målorienterat handlingplanering och exekvering.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, säkerhetsexperter och compliance-officer med mellanavancerad kunskap som vill designa och implementera säkra AI-agenter samt hantera etiska frågor och robusthet.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och etiska utmaningar i AI-agents utveckling.
• Implementera säkerhetsfokuserade designprinciper för AI-modeller.
• Använda motståndskraftiga tekniker för att förhindra attacker på AI-agenter.
• Säkerställa överensstämmelse med etiska AI-riktlinjer och regleringsstandarder.

Edge & Lightweight Agents är en praktisk kurs som fokuserar på att distribuera agenta AI-lastningar på resursbegränsade enheter. Deltagarna lär sig att bygga, optimera och hantera lättviktiga agenter som kan utföra lokal resonemang och inferens, vilket förbättrar hastighet, integritet och tillförlitlighet i distribuerade miljöer. Kursen betonar prestandatuning, låg-latensdesign och hårdvara–programvaraintegration.

Denna handledning av lärare, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill implementera och optimera on-device agenta system med hjälp av Python och edge AI-frameworks.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och utmaningarna med att köra agenta AI på edge-enheter.
• Utforma lättviktiga agent-loops som passar begränsade miljöer.
• Implementera lokal inferens med TensorFlow Lite, PyTorch Mobile och ONNX.
• Integrera agenter med sensorer, aktuatorer och IoT-plattformar.
• Optimera prestanda, energianvändning och latens för realtidsdrift.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och praktiska demonstrationer.
• Handson-utveckling i lokala eller emulerade miljöer.
• Projektbaserat lärande och guidad implementeringsovationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimedieingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text, bild och taldata.
• Implementera multimodella modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
• Optimera multimodella AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
• Distribuera multimodella AI-agenter i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och designers på nybörjar- till mellan-nivå som vill förstå och bygga AI-styrda personliga assistenter för olika användningsområden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna för AI-styrda personliga assistenter.
• Lära sig grunderna för att integrera språkmodeller med smarta assistenter.
• Bygga och anpassa en personlig assistent med hjälp av AI-ramverk och verktyg.
• Distribuera personliga assistenter för verkliga tillämpningar inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, företagsprogrammerare och företagsledare som vill anpassa och distribuera LLM-baserade AI-agenter för företagsapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och möjligheterna med öppna källkods-LLMs.
• Anpassa och finjustera LLMs för företagsanvändningsfall.
• Distribuera AI-agenter med LangChain och Hugging Face.
• Integra LLM-drivna agenter i affärsprocesser.

Denna instruktörsledda, live-training i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, AI-forskare och automatiseringsspecialister som vill utveckla AI-drivna autonoma robotiska system för komplexa uppgifter och samarbete mellan människa och AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i robotisk beslutsfattning och automatisering.
• Implementera AI-drivna navigering och hinderundvikning.
• Utveckla människa-AI-samarbetsrobotiska system.
• Integrera AI-maktade uppfattnings- och styrsystem i roboter.

Denna kurs utforskar design, koordination och implementering av multi-agent system (MAS) med hjälp av Python. Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger agenter som kan kommunicera, samarbeta och anpassa sig för att nå gemensamma mål i komplexa och dynamiska miljöer.

Detta ledareffektivt liveutbildning (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill designa och implementera multi-agent system för intelligent automation, simulering och beslutsfattandeapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och principerna för multi-agent system.
• Utveckla agenter som kan kommunicera, koordinera sig och förhandla.
• Implementera distribuerade miljöer för agentinteraktioner.
• Använda reinforcement learning och planering i multi-agent sammanhang.
• Simulera kooperativa och konkurrerande agentedrag.
• Designa hybridarbetsflöden som kombinerar människor och intelligenta agenter.

Kursformat

• Ledareffektiva föreläsningar och livepresentationer.
• Praktiska övningar med öppen källkod för agentramverk.
• Tillämpad gruppprojekt som simulerar ett multi-agent scenario.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till finansiella professionella med mellannivåkompetens, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansautomation och bedrägeridetektion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i finansautomation och bedrägeridetektion.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till kundserviceprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå, chatbotutvecklare och automatiseringsteam som vill implementera AI-drivna lösningar för kundsupport och serviceautomatisering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-drivet kundstöd.
• Utveckla och integrera AI-chatbots för hantering av kundfrågor.
• Utnyttja NLP och maskininlärning för att förbättra chatbotinteraktioner.
• Distribuera AI-agenter i praktiska kundserviceapplikationer.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellersta- till avancerade nivåer av hälso- och sjukvårdsprofessionella och AI-utvecklare som vill implementera AI-drivna hälsolösningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter inom hälsa och diagnos.
• Utveckla AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa efterlevnad av hälso- och sjukvårdsregleringar och etiska AI-praktiker.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och UI/UX-designers på nybörjarnivå till intermediär nivå som vill lära sig hur man bygger, optimerar och distribuerar AI-drivna virtuella assistenter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa effektiva samtals-AI-flöden och UI/UX-gränssnitt.
• Implementera AI-drivna naturlig språkbehandlingsmodeller (NLP).
• Integrera AI-assistenter med APIs och tredjepartsplattformar.
• Distribuera och underhålla AI-assistenter för verkliga applikationer.

Mistral AI är en kraftfull familj av öppen källkod och företagsanpassade AI-modeller för språkliga, multimodala och agentbaserade tillämpningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade till avancerade yrkesutövare som vill bygga, distribuera och hantera AI-agenter med hjälp av Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral.
• Designa och implementera AI-agenter med Mistral-modeller för företags- och utvecklaranvändningsfall.
• Integrera kodsystem, anslutningar och företagsdata i agentarbetsflöden.
• Optimera prestanda, kostnad och överensstämmelse för Mistral-drivna agenter.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Python är det centrala språket som driver utvecklingen och orchestreringen av autonoma AI-agenter. Denna kurs fokuserar på praktisk implementation med moderna SDKs och ramverk som LangChain och AutoGen för att bygga, ansluta och hantera agentarbetsflöden.

Detta instruktörsvägleda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås backend-ingenjörer, plattformsingenjörer och ML-ingenjörer som vill implementera och orchestrera autonoma agenter med Python-verktyg och API:er.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp Pythonbaserade miljöer för agentsystem.
• Använda populära agent-SDKs som LangChain och AutoGen för att skapa fungerande agenter.
• Tillämpa verktyg och API:er för att utöka agentens förmågor.
• Orchestrera fleragentarbetsflöden och kommunikationsmönster.
• Använda bästa praxis för felsökning, testning och underhåll av agentskod.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-baserad programmeringsövningar och live-demos.
• Praktiska projekt för att bygga slutgiltiga agentarbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Google Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.

Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:

• Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
• Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
• Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
• Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.

Kursformat

• Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
• Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
• Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.

Kurstillpassningsalternativ

• Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill behärska teknikerna för att distribuera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera skalbara AI-distributionspipelines.
• Använda verktyg som Docker och Kubernetes för att behålla och orkestrera AI-agenter.
• Övervaka och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
• Implementera CI/CD-arbetsflöden för AI-agentdistributioner.
• Säkerställa överensstämmelse med säkerhets- och datagrundsregler.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-proffs som vill behärska teknikerna inom förstärkningslärande och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för förstärkningslärande och Markov Decision Processes (MDPs).
• Designa och implementera RL-algoritmer såsom Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
• Använda ramverk som OpenAI Gym och RL-bibliotek för praktiska tillämpningar.
• Träna AI-agenter för att lösa verkliga, multi-stegsbeslutsproblem.
• Hantera utmaningar som utforskning-exploateringstransaktioner och konvergens i RL-träning.

Denna instruktör-ledna, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-AI-utvecklare och automatiseringsexperter som vill integrera agensförmågor i AI-drivna applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agens-AI och självständigt beslutsfattande.
• Implementera måldrivna AI-agenter med självoptimeringsmetoder.
• Integrera fleragent-samarbete för komplex problemlösning.
• Förbättra AI-människointeraktion genom anpassade användarupplevelser.
• Distribuera agens-AI-modeller i praktiska tillämpningar.

Google Antigravity är en agentförsedd utvecklingsmiljö som är utformad för att optimera ingenjörsmaterialflöden genom intelligenta automatiseringar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill utforska grundläggande kunskaper om Antigravity och förstå hur agentdriven kodningsmiljöer förbättrar produktiviteten.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Google Antigravity.
• Navigera och förstå både Redigeringsvyn och Hanteringsvyn.
• Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
• Använda Antigravity för att generera, förbättra och hantera projektfiler.

Kursens struktur

• Instruktorförklaringar som stöds av realtidsdemonstrationer.
• Vägledande övningar fokuserade på praktisk användning av agenter.
• Praktisk utforskning av kärnkomponenterna i Antigravity i en kontrollerad labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för att arrangera ett anpassat program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill bemästra färdigheterna att designa, bygga och distribuera MAS som löser komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för systemarkitekturer med flera agenter.
• Implementera strategier för kommunikation, koordinering och beslutsfattande i MAS.
• Tillämpa spelteori för att modellera agentinteraktioner och lösa konflikter.
• Utnyttja ramverk som JADE för att skapa skalbara MAS-lösningar.
• Hantera utmaningar som skalbarhet, förtroende och framväxande beteende i MAS.

Denna handledning av handledare (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som vill utveckla och optimera fleragentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i fleragentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera reinforcement learning för anpassat AI-beteende.
• Optimera fleragent-samarbete och -konkurrens.
• Använda Agentic AI inom robotik, spelutveckling och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker, RPA-utvecklare och AI-professionella på mellannivå som vill utnyttja kraften i AI-agenter för affärsprocessautomatisering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI-agenter i affärsprocessautomatisering.
• Identifiera möjligheter till automatisering inom nyckeldomäner för affärsverksamhet.
• Utveckla AI-drivna lösningar för kundservice, finans och logistikflöden.
• Integrera AI-agenter med befintliga RPA och affärssystem.
• Utvärdera och optimera AI-automatiseringsstrategier för effektivitet.

Google Antigravity är en plattform för att skapa agenter som kan interagera med webbprogram, browsermiljöer och flerbegreppsaarbetsflöden.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionella som önskar bygga, automatisera och testa browserbaserade arbetsflöden med Google Antigravity.

Vid avslutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa agenter som interagerar med webbprogram i en browsermiljö.
• Automatisera slut till slut arbetsflöden över browserkontexter.
• Validera och felsöka agenterbeteende i UI-drivna miljöer.
• Implementera flerbegreppsautomatiseringsstrategier med Antigravity.

Kursformat

• Guidad instruktion som stöds av demonstrationer.
• Praktiska, handlingsfulla aktiviteter och scenariobaserade övningar.
• Implementering av agenterarbetsflöden i en interaktiv labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade utbildningskrav, kontakta oss för att anpassa kurset till dina mål.

Vertex AI Agent Builder är en miljö för kodlös/lågt kodad utveckling av grundade agenter som kombinerar generativa modeller med Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket gör det möjligt för team att snabbt bygga agenter som använder företagsdata och sökmotorer för att ge exakta och kontextmedvetna svar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellannivå som vill designa, konfigurera och distribuera smarta agenter med hjälp av Vertex AI Agent Builder och RAG-mönster.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grundade agentarbetsflöden med hjälp av Agent Builder.
• Implementera RAG-pipelines med sökning och vektordatabaser.
• Integrera företagsdatakällor säkert för hämtning.
• Utvärdera och iterera agentbeteende med testning och mätvärden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Vertex AI Agent Builder och RAG-komponenter.
• Projektbaserade övningar för att bygga och förfina agenter.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Mastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.

Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:

• Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
• Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
• Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
• Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till mellannivås spelutvecklare och AI-entusiaster som vill integrera AI-agenter effektivt i spelapplikationer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter i moderna spel.
• Utveckla beslutsfattande system med hjälp av beslutsträd och ändliga tillståndsmaskiner.
• Implementera sökalgoritmer som A* för in-spelnavigering.
• Använda reinforcement learning-tekniker för att skapa anpassade AI-uppföranden.
• Optimera AI-prestanda för realtidsmiljöer i spel.

LLMs och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som ändringsspårning, testgenerering och varningstriering genom att simulera mänsklig samarbets- och beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden som drivs av stora språkmodeller (LLMs) och multiagent-system.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commitanalys och ändringssammanfattningar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för att triera varningar, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentstyrda arbetsflöden med hjälp av öppen källkod ramverk.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Antigravity är ett ramverk som representerar avancerade agentdrivna utvecklingsarbetsflöden.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och fortgeschiddna professionella som vill verifiera, validera och säkra utdata genererade av AI-agenter som arbetar i miljöer drivna av Antigravity.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Bedöma noggrannheten och säkerheten i agentgenererade kodartefakter.
• Använda strukturerade tekniker för att verifiera agenterutförda uppgifter.
• Analysera webbläsarens inspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
• Tillämpa kvalitets- och säkerhetsprinciper för att säkerställa betrodligheten i agentarbetsflöden.

Kursformat

• Instruktörledda tekniska sammanfattningar och diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på att verifiera reella agentarbetsflöden.
• Praktisk testning och validering i en kontrollerad laboratoriemiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassning av scenarier, arbetsflöden och testexempel är tillgängligt vid förfrågan.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till avancerade professionella som önskar utnyttja Agentisk AI för beslutstagning i komplexa företagsekonomiska och tekniska situationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutstagningar i AI.
• Utforma och implementera AI-agenter som fungerar med minimal människlig intervention.
• Integrera Agentisk AI i automatiseringsarbetsflöden och företagssystem.
• Optimera AI-drivna beslutprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden i AI-autonomi.

Google Antigravitation är ett avancerat ramverk för experiment med långvariga agenter och emergenta interaktiva beteenden.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå professionella som vill designa, analysera och optimera agenter med förmåga att behålla minnen, förbättras genom återkoppling och utvecklas över långtidshorisonter.

Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Designa långtidsminnesstrukturer för agernas persistens.
• Implementera effektiva återkopplingslås för att formge agentbeteenden.
• Utvärdera lärandebanor och modellavvikelse.
• Integrera minnesmekanismer i komplexa fleragentekosystem.

Kursformat

• Experterledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
• Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
• Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
• Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
• Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
• Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna ledarde undervisning, live (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill förstå hur AI-agenter fungerar och bygga sina egna interaktiva chatbotsystem.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-agenter och deras tillämpningar.
• Utforska principerna för naturlig språkbehandling (NLP).
• Designa en konversationsflöde för en chatbot.
• Utveckla en fungerande chatbot med Python och relaterade verktyg.
• Distribuera chatboten för att interagera med verkliga användare.

Google Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
• Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
• Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
• Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.

Kursformat

• Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
• Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
• Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Denna handledareledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill förstå och skapa enkla AI-agenter för praktiska tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom AI-agenter.
• Identifiera olika typer av AI-agenter och deras tillämpningar.
• Designa och implementera grundläggande AI-agenter för praktiska uppgifter.
• Utforska verktyg och ramverk för att bygga AI-agenter.

Antigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
• Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
• Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
• Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.

Kursformat

• Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
• Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
• Reell implementering i Antigravitys live-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.

Denna instruktionsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och molnpraktiker på grundläggande till mellanliggande nivå som vill använda Alibaba Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, besvara frågor och kopplas till affärssystem.

Genom utbildningen kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Alibaba Cloud, bygga ett enkelt agentarbetsflöde, koppla en agent till företagskunskap och verktyg samt distribuera och övervaka en agent i en molnmiljö.

Denna avancerade praktiska seminarier är utformad för mjukvaruutvecklare, arkitekter, tekniska ledare, ingenjörschefer och leveranslag som vill förstå hur artificiell intelligens (AI) kan accelerera hela mjukvaruleveranscykeln, från kravanalys till produktionsklar kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska yrkesutövare på grundläggande, mellan- och avancerad nivå som vill använda Microsoft Azure för att bygga, testa och distribuera AI-agenter för affärsapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Azure, skapa och konfigurera en fungerande agent, koppla agenter till affärskällor för kunskap, utvärdera och förbereda agenter för distribution.

Denna instruktörsvägledande, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå lösningsarkitekter, AI-ingenjörer, utvecklare och tekniska produktlag som önskar använda Tencent ADP för att bygga enterprise AI-agenter med RAG, arbetsflödesautomatisering och operativa skydd.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna: designa ADP-baserade agenter, skapa kunskapspipeliner, koordinera arbetsflöden och flers agentmönster samt tillämpa produktionsskydd.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska praktiker på grundläggande, mellanliggande eller avancerad nivå som vill använda Google Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, använda verktyg och arbeta med affärsdata.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara konceptet med AI-agenter, bygga agenter med Vertex AI, ansluta agenter till externa verktyg och data samt distribuera agenter för affärsanvändningsfall.

Detta instruktörförledd, live-traning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till affärsanvändare, operativa team och tekniska professionella som önskar använda Hermes Agent för att automatisera arbete, skapa återanvändbara AI-drivna processer och förbättra teams produktivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara grundläggande Hermes Agent-koncept, konfigurera och använda kärnfunktioner, bygga praktiska arbetsflöden och tillämpa goda operativa metoder.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda Hermes Agent för att designa och köra säkra lokala AI-arbetsflöden för kodbistånd.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna: förklara Hermes Agent-begrepp, konfigurera säkra lokala agentmiljöer, bygga praktiska kodningsarbetsflöden och tillämpa säkerhets- och styrningskontroller.

Detta instruktörledande, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till utvecklare och tekniska team som vill använda Ollama och öppna modeller för att bygga och köra privata agentiska AI-lösningar på intern infrastruktur.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Ollama, utvärdera och köra öppna modeller lokalt, skapa enkla agentiska och hämtning-baserade arbetsflöden samt tillämpa säkerhets- och styrningskontroller för reglerade miljöer.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till AI-professionals med en begynnare- till mellannivåer som vill använda MCP för att ansluta AI-assistenter med externa verktyg, data och företagstjänster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna: förklara MCP-koncepten, identifiera nyckelarkitekturkomponenter, ställa in en grundläggande integration och tillämpa säkerhetsgod praxis.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till utvecklare och tekniska team på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda OpenAI API:er för att bygga AI-agenter som kan resonera, använda verktyg och utföra flerstegsaktiviteter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna: designa agentarbetsflöden, ansluta verktyg och extern data, hantera sammanhang och svar, samt testa agenter för affärsanvändning.

Denna instruktörspådriven, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktas till mellannivå- och avancerade utvecklare samt tekniska professionella som önskar använda OpenClaw för att bygga och köra praktiska AI-agenter som automatiserar arbete genom chatt- och verktygsintegreringar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera OpenClaw, ansluta en LLM-leverantör, använda och anpassa färdigheter för automatisering samt tillämpa grundläggande säkerhet och operativa skyddsräcken.

Denna instruktörsgiven, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda Pi Coding Agent för att generera kod, granska ändringar och förenkla terminalbaserade utvecklingsarbetsflöden.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara Pi Coding Agent-koncept, konfigurera och använda verktyget effektivt, tillämpa det på praktiska kodningsuppgifter och anta säkra teamarbetsflöden.